当前位置: 首页 > news >正文

【C语言】美元名字和面额对应问题

题目
美元硬币从小到大分为1美分(penny)5美分(nickel)10美分(dime)25美分(quarter)和50美分(half-dollar),写一个程序实现当给出一个数字面额可以输出相对应的名字。

代码一
用两个数组进行,一个数组表示面额,另一个表示名字,然后通过对应关系进行输出。

#include<stdio.h>int amount[] = {1,5,10,25,50};
char *name[] = {"penny","nickel","dime","quarter","half-dollar"};int search(int key, int a[], int len){int ret = -1;for(int i=0; i<len; i++){if(key == a[i]){ret = i;break;}}return ret;	
}int main()
{int k;printf("请输入要查找的数字:");scanf("%d",&k);int r = search(k, amount, sizeof(amount)/sizeof(amount[0]));if(r>-1){printf("%s\n", name[r]);} else{printf("输入错误,请重新输入");}
}

运行结果
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
代码二
构造结构体,把面额和名字放在一个数组中

#include<stdio.h>int amount[] = {1,5,10,25,50};
char *name[] = {"penny","nickel","dime","quarter","half-dollar"};struct{//构造结构体int amount;char *name;
} coins[] = {{1, "penny"},{5, "nickel"},{10, "dime"},{25, "quarter"},{50, "half-dollar"}
};//;不能省!!!!!int main()
{int k;printf("请输入要查找的数字:");scanf("%d",&k);for(int i=0; i<sizeof(coins)/sizeof(coins[0]); i++){if(k == coins[i].amount){printf("%s\n", coins[i].name);break;}}
}

运行结果
在这里插入图片描述

相关文章:

【C语言】美元名字和面额对应问题

题目 美元硬币从小到大分为1美分&#xff08;penny&#xff09;5美分&#xff08;nickel&#xff09;10美分&#xff08;dime&#xff09;25美分&#xff08;quarter&#xff09;和50美分&#xff08;half-dollar&#xff09;&#xff0c;写一个程序实现当给出一个数字面额可以…...

uniapp隐藏底部导航栏(非自定义底部导航栏)

uniapp隐藏底部导航栏 看什么看&#xff0c;要多看uni官方文档&#xff0c;里面啥都有 看什么看&#xff0c;要多看uni官方文档&#xff0c;里面啥都有 uniapp官方网址&#xff1a;uni设置TabBar // 展示 uni.showTabBar({animation:true,success() {console.debug(隐藏成功)…...

CSS background 背景

background属性为元素添加背景效果。 它是以下属性的简写&#xff0c;按顺序为&#xff1a; background-colorbackground-imagebackground-repeatbackground-attachmentbackground-position 以下所有示例中的花花.jpg图片的大小是4848。 1 background-color background-col…...

安防监控视频平台EasyCVR视频汇聚平台和税务可视化综合管理应用方案

一、方案概述 为了确保税务执法的规范性和高效性&#xff0c;国家税务总局要求全面推行税务系统的行政执法公示制度、执法全过程记录制度和重大执法决定法制审核制度。为此&#xff0c;需要全面推行执法全过程记录制度&#xff0c;并推进信息化建设&#xff0c;实现执法全过程的…...

深度学习实战50-构建ChatOCR项目:基于大语言模型的OCR识别问答系统实战

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下深度学习实战50-构建ChatOCR项目:基于大语言模型的OCR识别问答系统实战,该项目是一个基于深度学习和大语言模型的OCR识别问答系统的实战项目。该项目旨在利用深度学习技术和先进的大语言模型,构建一个能够识别图像中文本,并能够回答与…...

计算机安全学习笔记(I):访问控制安全原理

访问控制原理 从广义上来讲&#xff0c;所有的计算机安全都与访问控制有关。 RFC 4949: Internet Security Glossary, Version 2 (rfc-editor.org) RFC 4949 定义的计算机安全&#xff1a;用来实现和保证计算机系统的安全服务的措施&#xff0c;特别是保证访问控制服务的措施…...

Linux 虚拟机安装 hadoop

目录 1 hadoop下载 2 解压hadoop 3 为 hadoop 文件夹改名 4 给 hadoop 文件夹赋权 5 修改环境变量 6 刷新环境变量 7 在hadoop313目录下创建文件夹data 8 检查文件 9 编辑 ./core-site.xml文件 10 编辑./hadoop-env.sh文件 11 编辑./hdfs-site.xml文件 12 编辑./mapr…...

FxFactory 8 Pro Mac 苹果电脑版 fcpx/ae/motion视觉特效软件包

FxFactory pro for mac是应用在Mac上的fcpx/ae/pr视觉特效插件包&#xff0c;包含了成百上千的视觉效果&#xff0c;打包了很多插件&#xff0c;如调色插件&#xff0c;转场插件&#xff0c;视觉插件&#xff0c;特效插件&#xff0c;文字插件&#xff0c;音频插件&#xff0c;…...

解决问题:如何在 Git 中查看提交历史

可以使用以下命令查看 Git 中的提交历史&#xff1a; git log这将显示当前分支上的所有提交历史。每个提交的输出包括提交哈希&#xff08;SHA-1 值&#xff09;、作者、日期和提交注释。 您也可以添加一些选项&#xff0c;以获取更详细的提交历史&#xff1a; --oneline 显示…...

不同规模的测试团队分别适合哪些测试用例管理工具?测试用例管理工具选型指南

随着软件系统规模的持续增大&#xff0c;业务复杂度的持续增加&#xff0c;软件测试的复杂度也随之越来越大。软件测试工作的复杂性主要体现在测试用例的编写、维护、执行和管理方面。而创建易于阅读、维护和管理的测试用例能够显著减轻测试工作的复杂性。 本篇文章将较为系统的…...

服务器遭受攻击,CPU升高,流量升高,你一般如何处理

服务器遭受攻击&#xff0c;CPU升高&#xff0c;流量升高&#xff0c;你一般如何处理&#xff1f; 在什么情况下服务器遭受攻击&#xff0c;会导致CPU升高&#xff0c;流量升高 1.DDoS&#xff08;分布式拒绝服务攻击&#xff09;&#xff1a;这是一种常见的网络攻击方式&…...

GPT生产实践之定制化翻译

GPT生产实践之定制化翻译 GPT除了能用来聊天以外&#xff0c;其实功能非常强大&#xff0c;但是我们如何把它运用到生产实践中去&#xff0c;为公司带来价值呢&#xff1f;下面一个使用案例–使用gpt做专业领域定制化翻译 思路&#xff1a; 定制化&#xff1a;有些公司词条的…...

SpringMVC入门笔记

一、SpringMVC简介 1. 什么是MVC MVC是一种软件架构的思想&#xff0c;将软件按照模型、视图、控制器来划分 M&#xff1a;Model&#xff0c;模型层&#xff0c;指工程中的JavaBean&#xff0c;作用是处理数据 JavaBean分为两类&#xff1a; 一类称为实体类Bean&#xff1…...

如何构建多域名HTTPS代理服务器转发

在当今互联网时代&#xff0c;安全可靠的网络访问是至关重要的。本文将介绍如何使用SNI Routing技术来构建多域名HTTPS代理服务器转发&#xff0c;轻松实现多域名的安全访问和数据传输。 SNI代表"Server Name Indication"&#xff0c;是TLS协议的扩展&#xff0c;用于…...

【Java 高阶】一文精通 Spring MVC - 数据验证(七)

&#x1f449;博主介绍&#xff1a; 博主从事应用安全和大数据领域&#xff0c;有8年研发经验&#xff0c;5年面试官经验&#xff0c;Java技术专家&#xff0c;WEB架构师&#xff0c;阿里云专家博主&#xff0c;华为云云享专家&#xff0c;51CTO 专家博主 ⛪️ 个人社区&#x…...

木叶飞舞之【机器人ROS2】篇章_第一节、ROS2 humble及cartorgrapher安装

ROS2的humble安装 1、系统配置ubuntu 22.04 假如长期使用ros2&#xff0c;建议是ubuntu系统或者双系统下安装操作&#xff0c;不要在虚拟机中进行。ubuntu系统能用最新的大系统就用最新的&#xff0c;比如22.04。等明年24.04出来可以用24.04 2、humble安装 ros版本选择humb…...

Git版本管理(02)patch操作和分支操作整理

1 git patch操作 1.1 git diff比较 使用git diff用于显示当前工作区与暂存区或提交历史之间的差异&#xff0c;如果使用它生成patch&#xff0c;则需要使用git apply命令来引入patch 1.2 git patch打包 使用git format-patch生成patch # 打包最近的一个patch: $git format…...

前端需要理解的HTML知识

HTML&#xff08;超文本标记语言&#xff0c;HyperText Markup Language&#xff09;不是编程语言&#xff0c;而是定义了网页内容的含义和结构的标记语言。。“超文本”&#xff08;hypertext&#xff09;是指连接单个网站内或多个网站间的网页的链接。HTML 使用“标记”&…...

机器学习笔记 - 数据科学中基于 Scikit-Learn、Tensorflow、Pandas 和 Scipy的7种最常用的特征工程技术

一、概述 特征工程描述了制定相关特征的过程,这些特征尽可能准确地描述底层数据科学问题,并使算法能够理解和学习模式。换句话说:您提供的特征可作为将您自己对世界的理解和知识传达给模型的一种方式。 每个特征描述一种信息“片段”。这些部分的总和允许算法得出有关目标变…...

深眸科技创新赋能视觉应用产品,以AI+机器视觉解决行业应用难题

随着工业4.0时代的加速到来&#xff0c;我国工业领域对于机器视觉技术引导的工业自动化和智能化需求持续上涨&#xff0c;国内机器视觉行业进入快速发展黄金期&#xff0c;但需求广泛出现同时也对机器视觉产品的检测能力提出了更高的要求。 传统机器视觉由人工分析图像特征&am…...

AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤

业务系统对接大模型&#xff1a;架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中&#xff0c;不仅可以优化用户体验&#xff0c;还能为业务决策提供…...

论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究

目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术&#xff1a;基于互相关的相干体技术&#xff08;Correlation&#xff09;第二代相干体技术&#xff1a;基于相似的相干体技术&#xff08;Semblance&#xff09;基于多道相似的相干体…...

嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)

一、网络架构 C/S &#xff08;client/server 客户端/服务器&#xff09;&#xff1a;由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序&#xff0c;负责提供用户界面和交互逻辑 &#xff0c;接收用户输入&#xff0c;向服务器发送请求&#xff0c;并展示服务…...

【前端异常】JavaScript错误处理:分析 Uncaught (in promise) error

在前端开发中&#xff0c;JavaScript 异常是不可避免的。随着现代前端应用越来越多地使用异步操作&#xff08;如 Promise、async/await 等&#xff09;&#xff0c;开发者常常会遇到 Uncaught (in promise) error 错误。这个错误是由于未正确处理 Promise 的拒绝&#xff08;r…...

Sklearn 机器学习 缺失值处理 获取填充失值的统计值

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 使用 Scikit-learn 处理缺失值并提取填充统计信息的完整指南 在机器学习项目中,数据清…...

ZYNQ学习记录FPGA(一)ZYNQ简介

一、知识准备 1.一些术语,缩写和概念&#xff1a; 1&#xff09;ZYNQ全称&#xff1a;ZYNQ7000 All Pgrammable SoC 2&#xff09;SoC:system on chips(片上系统)&#xff0c;对比集成电路的SoB&#xff08;system on board&#xff09; 3&#xff09;ARM&#xff1a;处理器…...

前端高频面试题2:浏览器/计算机网络

本专栏相关链接 前端高频面试题1&#xff1a;HTML/CSS 前端高频面试题2&#xff1a;浏览器/计算机网络 前端高频面试题3&#xff1a;JavaScript 1.什么是强缓存、协商缓存&#xff1f; 强缓存&#xff1a; 当浏览器请求资源时&#xff0c;首先检查本地缓存是否命中。如果命…...

ThreadLocal 源码

ThreadLocal 源码 此类提供线程局部变量。这些变量不同于它们的普通对应物&#xff0c;因为每个访问一个线程局部变量的线程&#xff08;通过其 get 或 set 方法&#xff09;都有自己独立初始化的变量副本。ThreadLocal 实例通常是类中的私有静态字段&#xff0c;这些类希望将…...

归并排序:分治思想的高效排序

目录 基本原理 流程图解 实现方法 递归实现 非递归实现 演示过程 时间复杂度 基本原理 归并排序(Merge Sort)是一种基于分治思想的排序算法&#xff0c;由约翰冯诺伊曼在1945年提出。其核心思想包括&#xff1a; 分割(Divide)&#xff1a;将待排序数组递归地分成两个子…...