Python 读写 Excel 文件库推荐和使用教程
文章目录
- 前言
- Python 读写 Excel 库简介
- openpyxl 处理 Excel 文件教程
- pandas 处理 Excel 文件教程
- 总结
前言
Python 读写 Excel 文件的库总体看还是很多的, 各有其优缺点, 以下用一图总结各库的优缺点, 同时对整体友好的库重点介绍其使用教程。
Python 读写 Excel 库简介
库名称 | .xls | .xlsx | 读取 | 写入 | 修改 | 保存 | 格式调整 | 插入图片 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
xlrd | √ | √ | √ | × | × | × | × | × |
xlwt | √ | × | × | √ | √ | √ | √ | √ |
xlutils | √ | × | × | √ | √ | √ | × | × |
xlwings | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ |
XlsxWriter | × | √ | × | √ | × | √ | √ | √ |
openpyxl | × | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ |
pandas | √ | √ | √ | √ | × | √ | × | × |
注: openpyxl: 优点是不依赖Excel,计算机上不安装Excel它也能读写Excel文件,所以适合做开发。
openpyxl 处理 Excel 文件教程
import openpyxldef learn_openpyxl_deal_excel(fileName):# https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/index.html# 1 读取文件wb = openpyxl.load_workbook(fileName)sheet = wb['Sheet1']for sheet in wb: # 遍历所有 sheetprint(sheet.title)print(wb.sheetnames)# 2 获取单元格值# 1) 指定坐标范围的值cellss = sheet['A1:B5']# 2) 指定列的值cells = sheet['A']cellss = sheet['A:C']# 3) 指定行的值cells = sheet[5]cellss = sheet[5:7]# 4) 获取单元格的值 # 行下标从 1 开始 列下标从 0 开始print(sheet[1][0].value)# for cells in cellss:# for cell in cells:# print(cell.value)# 3 写入数据cell = sheet['D4']cell.value = '521'sheet.cell(1, 1).value = "write_Data"# 4 保存文件wb.save('data/new_data_openpyxl.xlsx')# 5 新建文件workbook = openpyxl.Workbook()worksheet = workbook.activeworksheet.title = 'newSheet'# 插入数据row = ["A", "B", "C"]worksheet.append(row)ws1 = workbook.create_sheet("Mysheet_End") # insert at the end (default)ws2 = workbook.create_sheet("Mysheet_0", 0) # insert at first positionws3 = workbook.create_sheet("Mysheet_pen", -1) # insert at the penultimate positionworkbook.save('data/new_data_openpyxl_2.xlsx')workbook.close()if __name__ == "__main__":xlsx_path = 'data/data.xlsx'learn_openpyxl_deal_excel(xlsx_path)
pandas 处理 Excel 文件教程
import pandas as pddef learn_pandas_deal_excel(fileName):# https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_excel.html#pandas.read_excel# https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.to_excel.html?highlight=excel#pandas.DataFrame.to_excel# 1 读取文件的同时必须指定工作表:sheet = pd.read_excel(fileName, sheet_name='Sheet1', index_col=False)# 2 获取单元格值# 第一行为标题行,所以从第二行才开始是其数据的第一行(idex=0)# print(sheet.head(2))# 1) 指定行的值 loc 根据所定义的index来获取行# print(sheet.loc[1])# print(sheet.iloc[1])# 2) 指定列的值print(sheet.iloc[:, 0]) # 列下标从 0 开始# 3) 获取单元格的值# print(sheet.loc[0][2])# 3 保存文件df = pd.DataFrame([1, 2, 3])df.to_excel("data/new_data_pandas.xlsx")if __name__ == "__main__":xls_path = 'data/data.xls'xlsx_path = 'data/data.xlsx'learn_pandas_deal_excel(xls_path)learn_pandas_deal_excel(xlsx_path)
总结
本博客提到的所有代码均可到我的 GitHub 下载。
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