面试热题(二叉树的最大路径)
路径 被定义为一条从树中任意节点出发,沿父节点-子节点连接,达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点,且不一定经过根节点。
路径和 是路径中各节点值的总和。
给定一个二叉树的根节点
root
,返回其 最大路径和,即所有路径上节点值之和的最大值。
输入:root = [1,2,3] 输出:6 解释:最优路径是 2 -> 1 -> 3 ,路径和为 2 + 1 + 3 = 6
这道题作为二叉树中的困难题,其实做起来也没有那么困难
考虑题目定义的路径的一般情形:一条路从下向上延伸,到达一个最高节点后又向下延伸,将最高点节点称为拐点,但是拐点左侧或者右侧可能没有这个节点,我们需要考虑每个节点node作为拐点,都将有一个以其拐点的最大路径之和,并由下面式子得到:
leftRree+rightTree+root.val
这里的leftTree/rightTree作为root的左右节点为该路径和带来的贡献,分别是拐点左半侧路径和拐点右半侧路径和,这道题求解过程就是考察当所有的节点作为拐点时该式的结果,最后取最大值,显然该式具有后续遍历dfs的特点(左右中),dfs()方法的参数为当前节点root,返回root作为拐点儿子的半侧路径和:
- 基准情形为递归到null时返回0
- 递归得到调用dfs分别求左右儿子的leftTree和rightTree
- 得到leftTree/rightTree后,以该式计算当前节点为拐点的最大路径max
- 更新全局最大路径和max
- 返回值是当前节点root作为拐点儿子的贡献值,容易有如下:
return root.val+Math.max(leftTree,rightTree);
即root将与其左右半侧路径中的较大者构成对上层拐点而言的更长的半侧路径
- 当dfs结束后,max中的值就是正确结果
注意:由于树中的节点可能都是负数,所以在取贡献的时候,如果为负数直接取0,表示该节点所在的侧路径不参与组成最大路径
源码:
//维护一个全局变量int max=Integer.MIN_VALUE;public int maxPathSum(TreeNode root) {//对入参进行判断if(root==null){return 0;}dfs(root);return max;}public int dfs(TreeNode root){//递归结束条件if(root==null){return 0;}int leftTree=Math.max(dfs(root.left),0);int rightTree=Math.max(dfs(root.right),0);int all=leftTree+rightTree+root.val;//更新最大值max=Math.max(max,all);return root.val+Math.max(leftTree,rightTree);}
相关文章:

面试热题(二叉树的最大路径)
路径 被定义为一条从树中任意节点出发,沿父节点-子节点连接,达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点,且不一定经过根节点。 路径和 是路径中各节点值的总和。 给定一个二叉树的根节点 root…...
C#设计模式之--六大原则 开闭原则
设计模式六大原则是单一职责原则、里氏替换原则、依赖倒置原则、接口隔离原则、迪米特法则、开闭原则。它们不是要我们刻板的遵守,而是根据实际需要灵活运用。只要对它们的遵守程度在一个合理的范围内,努为做到一个良好的设计。本文主要介绍一下.NET(C#)…...

编写Dockerfile制作自己的镜像并推送到私有仓库
说明:我将用到的私有仓库是Harbor,安装教程参考我的这一篇文章: 安装搭建私有仓库Harbor_Word_Smith_的博客-CSDN博客 一、案例1 1、要求 编写Dockerfile制作Web应用系统nginx镜像,生成镜像nginx:v1.1,并推送其到私…...
华为OD-分积木/分苹果
题目描述 哥哥弟弟分一堆积木,每块积木重量不同。弟弟要求平分两组,每组数量可以不同但总重量必须相等。 然而弟弟只会二进制并且加法不进位。例如三块积木 3,5,6 分成两组 [3] 和 [5,6] 弟弟认为 5(二进制1001)加上6(…...
Mysql的引擎有哪些?支持事物么?DB储存引擎有哪些?
Mysql的引擎有哪些?支持事物么?DB储存引擎有哪些? MySQL有多种存储引擎,每种存储引擎有各自的优缺点,可以择优选择使用: MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCH…...
【懒加载】js实现懒加载、vue实现图片懒加载指令
懒加载 延迟加载,对于一个很长的页面,优先加载可视区域的内容,其他部分等进入可视区域时再加载 懒加载作用 是一种网页性能优化的方式,它能极大的提升用户体验。比如一个页面中有很多图片,但是首屏只出现几张&#…...
微信小程序教学系列(7)
第七章:小程序安全和权限管理 第一节:小程序安全性保障 在开发小程序时,我们要时刻牢记小程序的安全性。毕竟,我们可不希望我们的小程序被黑客入侵或者用户的隐私被泄露。所以,让我们一起来了解一下如何保障小程序的…...
Android 9.0 kenel和frameworks中修改ram运行内存的功能实现
1.前言 在9.0的系统rom产品开发定制中,在对一些产品开发中的配置需求方面,在产品后续订单中,在某些机型中需要升级下系统内核配置,项目时间比较仓促,所以 来不及对硬件重新定制,就需要软件方面在ram运行内存的容量大小方面作假,修改ram真实的大小容量,所以就需要在ken…...

PHP实践:获取网络上图片的长宽以及图片类型
🏆作者简介,黑夜开发者,全栈领域新星创作者✌,CSDN博客专家,阿里云社区专家博主,2023年6月CSDN上海赛道top4。 🏆数年电商行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责…...
使用 DPO 微调 Llama 2
简介 基于人类反馈的强化学习 (Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF) 事实上已成为 GPT-4 或 Claude 等 LLM 训练的最后一步,它可以确保语言模型的输出符合人类在闲聊或安全性等方面的期望。然而,它也给 NLP 引入了一些 RL 相关…...

数据库——事务,事务隔离级别
文章目录 什么是事务?事务的特性(ACID)并发事务带来的问题事务隔离级别实际情况演示脏读(读未提交)避免脏读(读已提交)不可重复读可重复读防止幻读(可串行化) 什么是事务? 事务是逻辑上的一组操作,要么都执行,要么都不执行。 事务最经典也经常被拿出…...

对《VB.NET通过VB6 ActiveX DLL调用PowerBasic及FreeBasic动态库》的改进
《VB.NET通过VB6 ActiveX DLL调用PowerBasic及FreeBasic动态库》使用的Activex DLL公共对象是需要先注册的。https://blog.csdn.net/weixin_45707491/article/details/132437502?spm1001.2014.3001.5501 Activex DLL事前注册,一次多用说起来也不是啥大问题&#x…...

【PHP】数据类型运算符位运算
文章目录 数据类型简单(基本)数据类型:4个小类复合数据类型:2个小类特殊数据类型:2个小类类型转换类型判断整数类型浮点类型布尔类型 运算符赋值运算符算术运算符比较运算符逻辑运算符连接运算符错误抑制符三目运算符自…...

使用 Nacos 作为 Spring Boot 配置中心
🌷🍁 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨🍁 🦄 博客首页——猫头虎的博客🎐 🐳《面试题大全专栏》 文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学!欢迎大家来踩踩~🌺 &a…...

微服务 Eureka
Eureka Eureka是Netflix开源的一个用于构建基于微服务架构的服务发现和注册中心技术。在微服务架构中,系统被拆分成多个小型、自治的服务,每个服务负责特定的业务功能。这些服务需要能够相互发现和通信,这就是Eureka所提供的功能。 Eureka主…...

Spring Boot 事务和事务传播机制
1. 为什么需要事务? 事务定义 将一组操作封装成一个执行单元 (封装到一起),这一组的执行具备原子性, 那么就要么全部成功,要么全部失败. 为什么要用事务? 比如转账分为两个操作: 第一步操作:A 账户-100 元。 第二步操作:B账户 100 元。 如果没有事务&a…...

计算机组成原理(巨巨巨基础篇)
有关《计算机组成原理》课本中有关 内存计算换算(字,位,字节) 个人理解 前面知识点搭建框架,最后两道例题是直观理解体会 主存储器的基本概念 位:存储信息的最小单位,称为存储位或存储元。 背…...

C语言:选择+编程(每日一练Day7)
目录 选择题: 题一: 题二: 题三: 题四: 题五: 编程题: 题一:图片整理 思路一: 思路二: 题二:寻找数组的中心下标 思路一࿱…...
leetcode做题笔记93. 复原 IP 地址
有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 . 分隔。 例如:"0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址,但是 "0.011.255.2…...
HTTPS 中间人攻击
HTTPS 中间人攻击 中间人攻击过程 通讯过程 客户端——中间人——服务器 过程如下 服务器向客户端发送公钥攻击者截获公钥,保留在自己手上然后攻击者自己生成一个【伪造的】公钥,发给客户端客户端收到【伪造的】公钥后,利用【伪造的】公…...
React Native 开发环境搭建(全平台详解)
React Native 开发环境搭建(全平台详解) 在开始使用 React Native 开发移动应用之前,正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南,涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤,如何在 Android 和 iOS…...
SciencePlots——绘制论文中的图片
文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了:一行…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能
下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能,包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...

高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...

cf2117E
原题链接:https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景: 给定两个数组a,b,可以执行多次以下操作:选择 i (1 < i < n - 1),并设置 或,也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)
宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一) 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...

什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...

人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域
本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...

计算机基础知识解析:从应用到架构的全面拆解
目录 前言 1、 计算机的应用领域:无处不在的数字助手 2、 计算机的进化史:从算盘到量子计算 3、计算机的分类:不止 “台式机和笔记本” 4、计算机的组件:硬件与软件的协同 4.1 硬件:五大核心部件 4.2 软件&#…...