《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure3.13——匹配滤波器的三种实现方式


clc
clear
close all% 参数设置
TBP = 80; % 时间带宽积
T = 10e-6; % 脉冲持续时间
N_ZD = 60; % 零频点位于中点右侧的距离,P58% 参数计算
B = TBP/T; % 信号带宽
K = B/T; % 线性调频频率
alpha_os = 5; % 过采样率
F = alpha_os*B; % 采样频率
N = 2*ceil(F*T/2); % 采样点数
dt = T/N; % 采样时间间隔
t_c = N_ZD*dt; % 脉冲时间偏移% 变量设置
t = -T/2:dt:T/2-dt; % 时间变量% 信号表达
st1 = exp(1j*pi*K*(t-t_c).^2); % 有时间偏移的chirp信号
st2 = zeros(1,N); % 等长的空信号
st = [zeros(1,40),st1,st2,st1,st2,st1,zeros(1,40)];
N_st = length(st); % 信号长度
Sf = fftshift(fft(st)); % 信号频域表达式
f = -F/2:F/N_st:F/2-F/N_st; % 频率变量
n = 0:N_st-1; % 采样点% 窗函数
window_1 = kaiser(N,2.5)'; % 时域窗函数
Window_1 = fftshift(window); % 频域窗函数% 匹配滤波——方式1
ht_1 = conj(fliplr(st1)); % 将时间反褶后的复制脉冲取复共轭
%ht_window_1 = window_1.*ht_1; % 加窗的时域匹配滤波器表达式
Hf_1 = fftshift(fft(ht_1,N_st)); % 补零离散傅里叶变换
Sf_out_1 = Sf.*Hf_1; % 频域输出
st_out_1 = ifft(ifftshift(Sf_out_1)); % 时域输出% 匹配滤波——方式2
ht_2 = st1; % 复制脉冲
Hf_2 = conj(fftshift(fft(ht_2,N_st))); % 补零后离散傅里叶变换后复共轭
Sf_out_2 = Sf.*Hf_2; % 频域输出
st_out_2 = ifft(ifftshift(Sf_out_2)); % 时域输出
plot(abs(st_out_2))% 匹配滤波——方式3
window_3 = kaiser(N_st,2.5)'; % 信号长度的窗函数
Window_3 = fftshift(window_3); % 频域窗函数
Hf_3 = Window_3.*exp(1j*pi*f.^2/K); % 匹配滤波器频域表达式
Sf_out_3 = Sf.*Hf_3;
st_out_3 = ifft(ifftshift(Sf_out_3));% 绘图
subplot(411),plot(n,real(st)),axis([0 N_st,-1.2 1.2])
subplot(412),plot(n,abs(st_out_1)),xlim([0,N_st])
subplot(413),plot(n,abs(st_out_2)),xlim([0,N_st])
subplot(414),plot(n,abs(st_out_3)),xlim([0,N_st])

可以看到方式一脉冲压缩至输入序列的后沿,方式二脉冲压缩至输入序列前沿,方式三脉冲压缩至零频位置
相关文章:
《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure3.13——匹配滤波器的三种实现方式
clc clear close all% 参数设置 TBP 80; % 时间带宽积 T 10e-6; % 脉冲持续时间 N_ZD 60; % 零频点位于中点右侧的距离,P58% 参数计算 B TBP/T; …...
Android企业项目开发实训室建设方案
一 、系统概述 Android企业项目开发作为新一代信息技术的重点和促进信息消费的核心产业,已成为我国转变信息服务业的发展新热点:成为信息通信领域发展最快、市场潜力最大的业务领域。互联网尤其是移动互联网,以其巨大的信息交换能力和快速渗透…...
11_Redis经典五大类型源码及底层实现
Redis经典五大类型源码及底层实现 一、Redis数据类型的底层数据结构 SDS动态字符串双向链表压缩列表 zpilist哈希表 hashtable调表 skiplist整数集合 intset快速列表 quicklist紧凑列表 listpack 二、Redis源码地址 Github:https://github.com/redis/redis 三、…...
AWS WAF实战、优势对比和缺陷解决
文章目录 挑战和目标AWS WAF的优势AWS WAF的不足我是怎么做的?什么是比较好的AWS WAF设计? 笔者为了解决公司Web站点防御性问题,较为深入的研究AWS WAF的相关规则。面对上千万的冲突,笔者不得设计出一种能漂亮处理冲突数据WAF规则。 AWS WAF开发人员在…...
13,【设计模式】代理
代理 代理支持任意参数的简单代理实现 代理 代理的本质是函数指针 代理分为单播,多播,动态多播(ue4中提出的) 单播:在网络通信中,单播是一种一对一的通信方式 多播:在网络通信中,…...
基于IDEA使用maven创建hibernate项目
1、创建maven项目 2、导入hibernate需要的jar包 <!--hibernate核心依赖--><dependency><groupId>org.hibernate</groupId><artifactId>hibernate-core</artifactId><version>5.4.1.Final</version></dependency><!--…...
使用Termux在安卓手机上搭建Hexo博客网站,并发布到公网访问
文章目录 1. 安装 Hexo2. 安装cpolar内网穿透3. 公网远程访问4. 固定公网地址 Hexo 是一个用 Nodejs 编写的快速、简洁且高效的博客框架。Hexo 使用 Markdown 解析文章,在几秒内,即可利用靓丽的主题生成静态网页。 下面介绍在Termux中安装个人hexo博客并…...
宝塔 杀死 java服务 netstat -tlnp | grep :7003 kill 2205698
7003 是端口 netstat -tlnp | grep :7003 kill 2205698...
Python3 数据类型转换
Python3 数据类型转换 有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。 Python 数据类型转换可以分为两种: 隐式类型转换 - 自动完成显式类型转换 - 需要使用类型函数来…...
Cookie 和 Session 的工作流程
目录 一、Cookie是什么? 二、Session是什么? 三、Cookie的工作流程 四、Session的工作流程 五、Session和Cookie的区别和联系 一、Cookie是什么? Cookie是一种在网站和用户之间交换信息的机制。它是由Web服务器发送给用户浏览器的小型文本文件ÿ…...
AutoSAR配置与实践(基础篇)3.6 BSW的WatchDog功能
3.6 BSW的WatchDog功能 一、WatchDog功能介绍1.1 WatchDog 模块组成1.2 内外部看门狗区别和原理1.3 常见看门狗校验方式一、WatchDog功能介绍 1.1 WatchDog 模块组成 WatchDog 即看门狗功能。这个看门狗不是真正看家的狗,而是软件的一个模块,但是因为功能类似故以此起名。主…...
运维高级第6次作业
1.安装docker服务,配置镜像加速器 Docker安装与镜像加速器配置_ZRSAI的博客-CSDN博客 2.下载系统镜像(Ubuntu、 centos) 执行该命令后,Docker会自动从Docker Hub镜像库中下载Ubuntu镜像,并将其保存到本地计算机上: [ro…...
MongoDB使用GridFS存储大数据(Java)
MongoDB 是一个灵活的 NoSQL 数据库,能够存储大量的数据。但是,当涉及到特别大的数据项,比如大文件、视频或大型图片时,MongoDB 提供了一个特殊的方法来存储这些数据:GridFS。 简介: 1. 什么是 GridFS&am…...
内网穿透实战应用-windwos10系统搭建我的世界服务器,内网穿透实现联机游戏Minecraft
文章目录 1. Java环境搭建2.安装我的世界Minecraft服务3. 启动我的世界服务4.局域网测试连接我的世界服务器5. 安装cpolar内网穿透6. 创建隧道映射内网端口7. 测试公网远程联机8. 配置固定TCP端口地址8.1 保留一个固定tcp地址8.2 配置固定tcp地址 9. 使用固定公网地址远程联机 …...
pytorch基于ray和accelerate实现多GPU数据并行的模型加速训练
在pytorch的DDP原生代码使用的基础上,ray和accelerate两个库对于pytorch并行训练的代码使用做了更加友好的封装。 以下为极简的代码示例。 ray ray.py #codingutf-8 import os import sys import time import numpy as np import torch from torch import nn im…...
[蓝帽杯 2022 初赛]domainhacker
打开流量包,追踪TCP流,看到一串url编码 放到瑞士军刀里面解密 最下面这一串会觉得像base64编码 删掉前面两个字符就可以base64解码 依次类推,提取到第13个流,得到一串编码其中里面有密码 导出http对象 发现最后有个1.rar文件 不出…...
在 Pytorch 中使用 TensorBoard
机器学习的训练过程中会产生各类数据,包括 “标量scalar”、“图像image”、“统计图diagram”、“视频video”、“音频audio”、“文本text”、“嵌入Embedding” 等等。为了更好地追踪和分析这些数据,许多可视化工具应运而生,比如之前介绍的…...
Grafana Dashboard 备份方案
文章目录 Grafana Dashboard 备份方案引言工具简介支持的组件要求配置备份安装使用 pypi 安装grafana备份工具配置环境变量使用Grafana Backup Tool 进行备份恢复备份 Grafana Dashboard恢复 Grafana Dashboard结论Grafana Dashboard 备份方案 引言 每个使用 Grafana 的同学都…...
opencv-疲劳检测-眨眼检测
#导入工具包 from scipy.spatial import distance as dist from collections import OrderedDict import numpy as np import argparse import time import dlib import cv2FACIAL_LANDMARKS_68_IDXS OrderedDict([("mouth", (48, 68)),("right_eyebrow",…...
2023-08-24力扣每日一题
链接: 1267. 统计参与通信的服务器 题意: 同行同列可以发生通信,求能发生通信的机器数量 解: 标记每行/每列的机器个数即可 实际代码: #include<bits/stdc.h> using namespace std; class Solution { pub…...
OmenSuperHub:让你的惠普OMEN游戏本性能全开,告别官方臃肿软件
OmenSuperHub:让你的惠普OMEN游戏本性能全开,告别官方臃肿软件 【免费下载链接】OmenSuperHub 使用 WMI BIOS控制性能和风扇速度,自动解除DB功耗限制。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/om/OmenSuperHub 还在为惠普OMEN游戏…...
Windows驱动存储管理终极指南:DriverStore Explorer高效清理系统驱动垃圾
Windows驱动存储管理终极指南:DriverStore Explorer高效清理系统驱动垃圾 【免费下载链接】DriverStoreExplorer Driver Store Explorer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/DriverStoreExplorer Windows驱动存储管理是系统管理员和高级用户面临的…...
第12期:综合优化与结业项目(工程落地与量产调优)
一、本期课程简介本期为整套TinyML嵌入式实战课程的收官总结阶段,旨在帮助学员打通技术壁垒,完成从零散知识点积累到系统化工程落地能力的蜕变。课程将全面梳理前序所有实战项目技术栈,涵盖传感器数据采集、数据集预处理、神经网络模型轻量化…...
Real World Rails实战:10个高效学习Rails开发的最佳实践
Real World Rails实战:10个高效学习Rails开发的最佳实践 【免费下载链接】real-world-rails Real World Rails applications and their open source codebases for developers to learn from 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/real-world-rails …...
第一章:项目概述与环境搭建
第一章:项目概述与环境搭建 本文将带你从零开始认识 MyFirstCompose 项目,了解其整体架构与技术选型。 1.1 项目简介 MyFirstCompose 是一个基于 Jetpack Compose 开发的入门级 Android 应用,采用 单 Activity MVVM Repository 架构模式。…...
终极ncmdump使用指南:3步解锁网易云NCM加密音乐,实现跨平台自由播放
终极ncmdump使用指南:3步解锁网易云NCM加密音乐,实现跨平台自由播放 【免费下载链接】ncmdump 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ncmd/ncmdump 你是否曾为网易云音乐下载的NCM格式文件无法在其他设备播放而烦恼?ncmdump作为…...
LabVIEW生产者消费者模式进阶:从单队列到多队列的架构设计与实战
1. 生产者/消费者循环的进阶架构:从“一对一”到“一对多”在上一季的分享中,我们详细拆解了生产者/消费者循环的基础模型,即一个生产者任务对应一个消费者任务。这种结构清晰、易于理解,是处理异步任务、解耦数据生成与处理的经典…...
量子电路反编译技术:原理、实现与应用
1. 量子电路反编译技术概述量子计算领域近年来快速发展,但量子算法的可解释性始终是一个关键挑战。当我们面对一段量子汇编代码(QASM)时,往往难以直观理解其对应的算法逻辑。这就如同拿到一段机器码却不知道它实现的是什么功能。量子电路反编译技术正是为…...
如何用Project Graph快速构建思维导图?终极跨平台节点图绘制指南
如何用Project Graph快速构建思维导图?终极跨平台节点图绘制指南 【免费下载链接】project-graph A node-based visual tool for organizing thoughts and notes in a non-linear way. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/project-graph 还在为项目…...
apk 包管理器完全指南:Alpine Linux 的轻量级利器
一、apk 体系架构全景 apk(Alpine Package Keeper)是 Alpine Linux 的核心包管理工具,与 Debian 的 APT 相比,它遵循极简主义设计哲学:代码量少、依赖解析简单、资源占用极低。这使得 Alpine 成为 Docker 容器的默认基…...
