当前位置: 首页 > news >正文

【python】Leetcode(primer-dict-list)

在这里插入图片描述

文章目录

  • 260. 只出现一次的数字 III(字典 / 位运算)
  • 136. 只出现一次的数字(字典)
  • 137. 只出现一次的数字 II(字典)
  • 169. 求众数(字典)
  • 229. 求众数 II(字典)
  • 2006. 差的绝对值为 K 的数对数目(字典)
  • 944. 删列造序(zip(*list))
  • 867. 转置矩阵(zip(*list))

更多有关 dict 的相关背景和 leetcode 题解可参考:

  • 【Programming】
  • 【python】dict(7)

260. 只出现一次的数字 III(字典 / 位运算)

给定一个整数数组 nums,其中恰好有两个元素只出现一次,其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。

  • 示例 :
    输入: [1,2,1,3,2,5]
    输出: [3,5]

  • 注意:
    结果输出的顺序并不重要,对于上面的例子, [5, 3] 也是正确答案。
    你的算法应该具有线性时间复杂度。你能否仅使用常数空间复杂度来实现?

思路1:用字典,key 是数字,value 是频数,出现了两次,就删掉,最后输出字典中有的元素

class Solution(object):def singleNumber(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: List[int]"""dict1 = {}for i in nums:if i in dict1:del dict1[i]else:dict1[i] = 1list1 = []        for i in dict1:list1.append(i)return list1

还有一种用二进制与操作的方法,很懵!(bryant)
LeetCode Medium 260 找单独的数III Python


136. 只出现一次的数字(字典)

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

  • 说明:
    你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

  • 示例 1:
    输入: [2,2,1]
    输出: 1

  • 示例 2:
    输入: [4,1,2,1,2]
    输出: 4

可以用 260. 只出现一次的数字 III(字典) 的方法!

class Solution(object):def singleNumber(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""dict1 = {}for i in nums:if i in dict1:del dict1[i]else:dict1[i] = 1for i in dict1:return i

137. 只出现一次的数字 II(字典)

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现了三次。找出那个只出现了一次的元素。

  • 说明:
    你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

  • 示例 1:
    输入: [2,2,3,2]
    输出: 3

  • 示例 2:
    输入: [0,1,0,1,0,1,99]
    输出: 99

这个出现了三次,不能像 260. 只出现一次的数字 III(字典) 那样,出现第二次的时候删掉字典键值对,所以我们中规中矩,把数字和频数存在字典中,然后,遍历字典,输出频数为 1 的数

class Solution(object):def singleNumber(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""dict1 = {}for i in nums:if i not in dict1:dict1[i] = 0dict1[i] += 1else:dict1[i] +=1for i in dict1:if dict1[i] == 1:return i

169. 求众数(字典)

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数。

  • 示例 1:
    输入: [3,2,3]
    输出: 3
    示例 2:

  • 输入: [2,2,1,1,1,2,2]
    输出: 2

还是可以用 137. 只出现一次的数字 II 的思路,存在字典中,keys 是数字,values 是频数,然后根据频数筛选出最终答案!

class Solution(object):def majorityElement(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""dict1 = {}for i in nums:if i not in dict1:dict1[i] = 1else:dict1[i] += 1for i in dict1:if dict1[i] > len(nums)/2:return i

还可以,直接排序,然后输出后半段的数字就可以了!反正众数一定存在,而且不管是比其他数大还是小,都占了一半以上!

class Solution(object):def majorityElement(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""sort_nums = sorted(nums)return sort_nums[len(nums)//2]

229. 求众数 II(字典)

给定一个大小为 n 的数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。

  • 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。

  • 示例 1:
    输入: [3,2,3]
    输出: [3]

  • 示例 2:
    输入: [1,1,1,3,3,2,2,2]
    输出: [1,2]

还是可以用字典

class Solution(object):def majorityElement(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: List[int]"""dict1 = {}list1 = []for i in nums:if i not in dict1:dict1[i] = 1else:dict1[i] += 1for i in dict1:if dict1[i] > len(nums)/3:list1.append(i)return list1

2006. 差的绝对值为 K 的数对数目(字典)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/count-number-of-pairs-with-absolute-difference-k

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回数对 (i, j) 的数目,满足 i < j 且 |nums[i] - nums[j]| == k 。

|x| 的值定义为:

如果 x >= 0 ,那么值为 x 。
如果 x < 0 ,那么值为 -x 。

示例 1:

输入:nums = [1,2,2,1], k = 1
输出:4
解释:差的绝对值为 1 的数对为:

  • [1,2,2,1]
  • [1,2,2,1]
  • [1,2,2,1]
  • [1,2,2,1]

1)暴力法

res = 0
for i in nums:for j in nums:if abs(i-j) == k:res += 1
return res

2)统计数字出现的频数,把符合条件的频数相乘

from collections import Counter
num_dict = Counter(nums)res = 0for i in num_dict:if i+k in num_dict:res += num_dict[i]*num_dict[i+k]
return res

当然,可以自己通过字典来实现统计频数

num_dict = {}for i in nums:if i in num_dict:num_dict[i] += 1else:num_dict[i] = 1res = 0for i in num_dict:if i+k in num_dict:res += num_dict[i]*num_dict[i+k]
return res

944. 删列造序(zip(*list))

给定由 N 个小写字母字符串组成的数组 A,其中每个字符串长度相等。

删除 操作的定义是:选出一组要删掉的列,删去 A 中对应列中的所有字符,形式上,第 n 列为 [A[0][n], A[1][n], …, A[A.length-1][n]])。

比如,有 A = [“abcdef”, “uvwxyz”],

在这里插入图片描述
思路:列表中的的行的组合变成列的组合,然后判断是否升序

class Solution(object):def minDeletionSize(self, A):""":type A: List[str]:rtype: int"""B = []# 交换行列for i in range(len(A[0])): #遍历列s = ""for j in range(len(A)): #遍历行s+=A[j][i]B.append(s)count = 0# 比较大小for i in range(len(B)):for j in range(len(B[0])-1):#第i组的第j个元素if B[i][j]>B[i][j+1]: #比较大小count+=1breakreturn count

这么做太暴力了,需要柔美一点的,是否非降序可以用排序前后的对比,行列的互换可以用 zip(*list)

class Solution(object):def minDeletionSize(self, A):""":type A: List[str]:rtype: int"""count = 0for item in zip(*A):if sorted(item)!=list(item): #这里注意 item 是元组,排序完是listcount+=1return count

867. 转置矩阵(zip(*list))

给定一个矩阵 A, 返回 A 的转置矩阵。

矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引。

示例 1:

输入:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]

思路:可以l两层便利 a,b = b,a,也可以利用 zip(*list)

class Solution(object):def transpose(self, A):""":type A: List[List[int]]:rtype: List[List[int]]"""list1 = []for i in zip(*A):list1.append(list(i))return list1

更简洁的写法是

class Solution(object):def transpose(self, A):""":type A: List[List[int]]:rtype: List[List[int]]"""return [list(i) for i in zip(*A)] 

相关文章:

【python】Leetcode(primer-dict-list)

文章目录 260. 只出现一次的数字 III&#xff08;字典 / 位运算&#xff09;136. 只出现一次的数字&#xff08;字典&#xff09;137. 只出现一次的数字 II&#xff08;字典&#xff09;169. 求众数&#xff08;字典&#xff09;229. 求众数 II&#xff08;字典&#xff09;200…...

网络安全(黑客)入门

想自学网络安全&#xff08;黑客技术&#xff09;首先你得了解什么是网络安全&#xff01;什么是黑客&#xff01; 网络安全可以基于攻击和防御视角来分类&#xff0c;我们经常听到的 “红队”、“渗透测试” 等就是研究攻击技术&#xff0c;而“蓝队”、“安全运营”、“安全…...

在CSS中,盒模型中的padding、border、margin是什么意思?

在CSS中&#xff0c;盒模型&#xff08;Box Model&#xff09;是用来描述和布局HTML元素的基本概念。它将每个HTML元素看作是一个矩形的盒子&#xff0c;这个盒子包括了内容&#xff08;content&#xff09;、内边距&#xff08;padding&#xff09;、边框&#xff08;border&a…...

有线耳机插入电脑没声音

有线耳机插入电脑没声音 首先确保耳机和电脑都没问题&#xff0c;那就有可能是声音输出设备设置错误 右击任务栏的声音图标-打开声音设置-选择输出设备。...

【面试 反思】Retrofit源码与设计 7 连问

前言 在实际项目中往往是使用Retrofit来做网络请求工作。Retrofit采用RESTful风格&#xff0c;本质上只是对OkHttp进行封装&#xff0c;今天我们根据几个问题来进一步学习一下Retrofit的源码与设计思想。 1. 使用方法 直接看一下官方介绍的使用方法。 public final class S…...

flutter 雷达图

通过CustomPainter自定义雷达图 效果如下 主要代码 import package:flutter/material.dart; import dart:math; import dash_painter.dart; import model/charts_model.dart;class RadarChart extends StatelessWidget {final List<ChartModel> list;final double maxV…...

机器学习之损失函数(Loss Function)

损失函数&#xff08;Loss Function&#xff09;是机器学习和深度学习中的关键概念&#xff0c;它用于衡量模型的预测与实际目标之间的差异或误差。损失函数的选择对于模型的训练和性能评估至关重要&#xff0c;不同的任务和问题通常需要不同的损失函数。 以下是一些常见的损失…...

创邻科技张晨:图数据库,激活数据要素的新基建

“数据经济时代&#xff0c;数据要素产业链的各细分领域均蕴含机遇&#xff0c;图技术作为网络协同和数据智能的底层发动机&#xff0c;将深度掘金数字中国价值潜能”。 8月22日&#xff0c;在2023中国&#xff08;南京&#xff09;国际软件产品和信息服务交易博览会的信息技术…...

使用端口映射实现Spring Boot服务端接口的公网远程调试:详细配置与步骤解析

文章目录 前言1. 本地环境搭建1.1 环境参数1.2 搭建springboot服务项目 2. 内网穿透2.1 安装配置cpolar内网穿透2.1.1 windows系统2.1.2 linux系统 2.2 创建隧道映射本地端口2.3 测试公网地址 3. 固定公网地址3.1 保留一个二级子域名3.2 配置二级子域名3.2 测试使用固定公网地址…...

stm32之点亮LED

今天&#xff0c;记录一下stm32如何点亮一个LED,程序本身十分简单&#xff0c;但主要是学习编程的格式。 led.h #ifndef _led_H #define _led_H#include "system.h"/* LED时钟端口、引脚定义 */ #define LED1_PORT GPIOB #define LED1_PIN GPIO_Pin_5 #d…...

SA8000认证的难点及注意事项

SA8000认证是什么&#xff1f; SA8000即“社会责任标准”&#xff0c;是Social Accountability 8000的英文简称&#xff0c;由社会责任国际组织(SAI)制定与执行&#xff0c;是全球首个道德规范国际标准。自1997年问世以来&#xff0c;它创建了一个衡量社会责任的共同语言&#…...

Java可视化物联网智慧工地SaaS平台源码:人脸识别考勤

基于微服务JavaSpring Cloud Vue UniApp MySql实现的智慧工地云平台源码 智慧工地是指利用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等技术手段&#xff0c;为建筑施工现场提供智能硬件及物联网平台的解决方案&#xff0c;以实现建筑工地的实时化、可视化、多元化、智慧化…...

告别数字化系统“物理叠加”,华为云推动智慧门店价值跃迁

文|智能相对论 作者|叶远风 有大屏幕滚动播放广告&#xff1b; 有人脸识别系统让消费者自助结账&#xff1b; 有订单管理系统综合分析一段时间内总体经营情况&#xff1b; 有全门店监控直连总部机房&#xff1b; …… 以搭载数字化系统的硬件设备为表面特征的智慧门店&a…...

k8s 常用命令(四)

12、删除pod中的nginx服务及service [rootmaster ~]# kubectl delete deployment nginx -n kube-public [rootmaster ~]# kubectl delete svc -n kube-public nginx-service 13、查看endpoint的信息 [rootmaster ~]# kubectl get endpoints 14、修改/更新&#xff08;镜像、…...

大语言模型的分布式训练

什么是大语言模型 大语言模型(Large Language Model,缩写LLM),也称大型语言模型,是一种人工智能模型,旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大,包含数十亿的参数,帮助它们学习语言…...

【JavaEE】Spring全家桶实现AOP-统一处理

【JavaEE】AOP&#xff08;2&#xff09; 文章目录 【JavaEE】AOP&#xff08;2&#xff09;1. 统一登录校验处理1.1 自定义拦截器1.2 将自定义拦截器加入到系统配置1.3 测试1.4 对于静态资源的处理1.5 小练习&#xff1a;统一登录拦截处理1.6 拦截器原理1.6.1 执行流程1.6.2 源…...

HQL解决连续三天登陆问题

1.背景 统计连续登录天数超过3天的用户&#xff0c;输出信息包括&#xff1a;用户id&#xff0c;登录天数&#xff0c;起始时间&#xff0c;结束时间&#xff1b; 2.准备数据 -- 建表 create table if not exists user_login_3days(user_id STRING,login_date date );--插入…...

(一)Docker简介(一篇足以)

一、简介 一个项目环境配置相当麻烦&#xff0c;如果换一台机器跑起来&#xff0c;所有配置就要重来一次&#xff0c;费力费时。很多人想到&#xff0c;能不能从根本上解决问题&#xff0c;软件可以带环境安装&#xff1f;也就是说&#xff0c;安装的时候&#xff0c;把原始环…...

RK3568 安卓源码编译

一.repo安卓编译工具 项目模块化/组件化之后各模块也作为独立的 Git 仓库从主项目里剥离了出去&#xff0c;各模块各自管理自己的版本。Android源码引用了很多开源项目&#xff0c;每一个子项目都是一个Git仓库&#xff0c;每个Git仓库都有很多分支版本&#xff0c;为了方便统…...

第4篇:vscode+platformio搭建esp32 arduino开发环境

第1篇:Arduino与ESP32开发板的安装方法 第2篇:ESP32 helloword第一个程序示范点亮板载LED 第3篇:vscode搭建esp32 arduino开发环境 1.配置默认安装路径&#xff0c;安装到D盘。 打开环境变量&#xff0c;点击新建 输入变量名PLATFORMIO_CORE_DIR与路径&#xff1a;D:\PLATF…...

KinhDown:突破百度网盘限速的效率革命

KinhDown&#xff1a;突破百度网盘限速的效率革命 【免费下载链接】baidupcs-web 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baidupcs-web 在数字化时代&#xff0c;云存储已成为我们工作与生活中不可或缺的一部分。然而&#xff0c;百度网盘对免费用户实施的严格限…...

日记:2032-2034,当AI成了空气,我们终于活成了AI替代不了的样子

2033年6月1日晴儿童节今天老婆的绘本馆搞六一活动&#xff0c;整个社区的小朋友都来了&#xff0c;挤得满满当当的。我带着社区里几个留守儿童也过来了&#xff0c;看着孩子们围着老婆&#xff0c;听她讲故事&#xff0c;笑得前仰后合&#xff0c;心里软乎乎的。活动结束后&…...

非原生微信小程序逆向:H5页面调试与授权劫持技巧

非原生微信小程序逆向工程实战&#xff1a;H5调试与授权机制深度解析 微信生态中存在着大量采用H5页面套壳实现的"伪原生"小程序&#xff0c;这类应用往往隐藏着更灵活的技术实现和潜在的安全风险。本文将深入探讨这类特殊小程序的逆向分析方法&#xff0c;从技术原理…...

图像处理中的频域魔法:用傅里叶变换消除噪点与增强细节的3种技巧

图像处理中的频域魔法&#xff1a;用傅里叶变换消除噪点与增强细节的3种技巧 当你在处理一张模糊的医学影像或卫星图片时&#xff0c;是否想过那些隐藏在像素背后的频率秘密&#xff1f;傅里叶变换就像一台精密的频谱分析仪&#xff0c;能将图像从空间域转换到频域&#xff0c…...

StructBERT情感分类模型部署架构设计

StructBERT情感分类模型部署架构设计 1. 引言 情感分类是自然语言处理中的核心任务之一&#xff0c;能够自动分析文本中的情感倾向&#xff0c;在用户评价分析、舆情监控、智能客服等场景中发挥着重要作用。StructBERT作为基于Transformer架构的预训练模型&#xff0c;在中文…...

Comsol 多裂纹水力压裂扩展:拉伸与压缩下的破坏探索

comsol多裂纹水力压裂扩展&#xff0c;可以实现拉伸和压缩下的破坏。在工程领域&#xff0c;水力压裂是一项至关重要的技术&#xff0c;尤其在石油和天然气开采等方面应用广泛。而 Comsol 作为强大的多物理场仿真软件&#xff0c;为我们研究多裂纹水力压裂扩展提供了有力工具&a…...

STK 实战:多类型传感器(Sensor)协同探测与可见性分析

1. STK与多传感器协同探测基础 STK&#xff08;Systems Tool Kit&#xff09;是航天领域广泛使用的仿真分析软件&#xff0c;它能够对复杂系统中的传感器进行高精度建模。在实际应用中&#xff0c;单个传感器往往难以满足全方位监测需求&#xff0c;这时就需要多传感器协同工作…...

MusePublic效果展示:多主体构图稳定性测试——双人/三人场景自然互动生成

MusePublic效果展示&#xff1a;多主体构图稳定性测试——双人/三人场景自然互动生成 1. 引言&#xff1a;当AI学会描绘“关系” 在AI绘画的世界里&#xff0c;生成一个栩栩如生的人物已经不再是难事。但当画面中需要同时出现两个、甚至三个人物&#xff0c;并且他们之间要有…...

【Serverless架构生死线】:Java函数冷启动超时率>17%?2024最新CNCF基准测试下的3层防御体系构建

第一章&#xff1a;Serverless架构下Java函数冷启动的生死挑战在Serverless平台&#xff08;如AWS Lambda、阿里云函数计算、腾讯云SCF&#xff09;中&#xff0c;Java函数因JVM初始化、类加载、字节码验证及Spring等框架启动开销&#xff0c;常面临数百毫秒至数秒级的冷启动延…...

别再死记硬背公式了!图解OpenCV相机标定:从像素到世界的坐标变换到底在干啥?

图解OpenCV相机标定&#xff1a;从像素到世界的坐标变换全解析 当你第一次看到相机标定的数学公式时&#xff0c;是不是感觉像在看天书&#xff1f;旋转矩阵、平移向量、内参矩阵...这些抽象的概念到底对应着现实世界中的什么&#xff1f;本文将用最直观的方式&#xff0c;带你…...