使用ELK(ES+Logstash+Filebeat+Kibana)收集nginx的日志

书接上回：《ELK中Logstash的基本配置和用法》

Nginx日志格式修改

默认情况下，Nginx的日志记录的是下面的格式：

127.0.0.1 - - [21/Aug/2023:10:55:30 +0800] "POST /url/index HTTP/1.1" 200 39801 "http://test.cc/" "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36"

在 nginx.conf 中也可以看到相关配置信息：

    #log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '#                  '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '#                  '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

现在为了方便收集日志，我们把这里的格式改为 json格式，在 nginx.conf 中加入下面的内容：

log_format json '{"@timestamp": "$time_iso8601", ''"remote_addr": "$remote_addr", ''"remote_user": "$remote_user", ''"body_bytes_sent": "$body_bytes_sent", ''"request_time": "$request_time", ''"status": "$status", ''"request_uri": "$request_uri", ''"request_method": "$request_method", ''"http_referrer": "$http_referer", ''"http_x_forwarded_for": "$http_x_forwarded_for", ''"http_user_agent": "$http_user_agent"}';access_log  logs/access.log  json;

以上配置是手动组装了一个json格式的配置信息。相关字段说明如下：

• $time_iso8601：格式化时间格式
• $remote_addr #记录访问网站的客户端ip地址
• $remote_port # 客户端的port
• $remote_user # 如果nginx有配置认证，该变量代表客户端认证的用户名
• $time_local #记录访问时间与时区
• $request #用户的http请求起始行信息，包括方法名、请求地址、http版本
• $status #http状态码，记录请求返回的状态码，例如：200、301、404等
• $body_bytes_sent #服务器发送给客户端的响应body字节数
• $http_referer #记录此次请求是从哪个连接访问过来的，可以根据该参数进行防盗链设置。
• $http_user_agent #记录客户端访问信息，例如：浏览器、手机客户端等
• $http_x_forwarded_for #当前端有代理服务器时，设置web节点记录客户端地址的配置，此参数生效的前提是代理服务器也要进行相关的x_forwarded_for设置
• $request_body # post上传的数据
• $request_time # 整个请求的总时间
• $upstream_response_time # 请求过程中，和php-fpm的交互时间
• $args # 请求中的参数，如www.123.com/1.php?a=1&b=2的 $args就是a=1&b=2
• $content_length # HTTP请求信息里的”Content-Length”
• $conten_type # HTTP请求信息里的”Content-Type”
• $document_root # nginx虚拟主机配置文件中的root参数对应的值
• $document_uri 或 $uri # 当前请求中不包含指令的URI，如www.123.com/1.php?a=1&b=2的
• $document_uri就是1.php,不包含后面的参数
• $request_uri # 请求的链接，包括和args
• $host # 主机头，也就是域名
• $http_cookie # 客户端的cookie信息
• $request_body_file # 做反向代理时发给后端服务器的本地资源的名称
• $request_method # 请求资源的方式，GET/PUT/DELETE等
• $request_filename # 当前请求的资源文件的路径名称，相当于是document_uri的组合
• $scheme # 请求的协议，如ftp,http,https
• $server_protocol # 客户端请求资源使用的协议的版本，如HTTP/1.0，HTTP/1.1，HTTP/2.0等
• $server_addr # 服务器IP地址
• $server_name # 服务器的主机名
• $server_port # 服务器的端口号

记得把 相关log 的后面的main改成json，还有需要修改的虚拟主机的log。

修改后记录的log格式如下：

{"@timestamp": "2023-08-21T11:24:00+08:00", "remote_addr": "127.0.0.1", "remote_user": "-", "body_bytes_sent": "11277", "request_time": "5.926", "status": "200", "request_uri": "/url/index", "request_method": "POST", "http_referrer": "http://test.cc/", "http_x_forwarded_for": "-", "http_user_agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36"}

配置logstash收集nginx日志

写入文件 logstash/config/logstash-to-es.conf:

input {file {path => ["/home/rx/mywebsite.log"]type => "mywebsite"tags => ["mywebsite","prod"]start_position => "beginning"}
}output {elasticsearch {hosts => ["http://localhost:9200"]index => "mseducrm-prod-log-%{+YYYY.MM.dd}"user => "elastic"password => "mypassword"}
}

然后启动logstash即可开始收集：

./bin/logstash -r -f ./config/logstash-to-es.conf

引入Redis

如果服务器比较多，写入的日志落在不同的机器上，那么可以使用redis或者kafka作为中间件，收集多台机器的日志进行汇总处理。处理顺序：logstash收集日志 -> redis/kafka -> logstash过滤日志 -> ES ->kibana。流程图如下：

由于我在测试的过程中没有设置redis的密码，导致运行logstash失败

因此这里给redis设置一个密码:

redis-cli 
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) ""
127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "123456"

收集日志写入redis

添加配置文件vim logstash-7.1.0/config/my_config/logstash-to-redis.conf，内容如下：

input {file {path => ["/var/log/syslog"]type => "system"tags => ["syslog","test"]start_position => "beginning"}file {path => ["/var/log/auth.log"]type => "system"tags => ["auth","test"]start_position => "beginning"}
}filter {}output {redis {host => ["127.0.0.1:6379"]password => "123456"db => "5"data_type => "list"key => "logstash"}
}

上面redis部分的配置，host是个数组，可以配置多个redis服务；db表示redis的第几个数据库；data_type这里用list类型模拟消息队列；key表示将来存储的redis数据的key的名称。

然后启动logstash，指定上面的配置信息：./bin/logstash -f ./config/my_config/logstash-to-redis.conf
然后打开redis客户端看看是否有数据：

可以看到redis中的消息队列已经存储了很多数据，接下来消费它。

从redis中读取日志

在logstash的配置文件中添加配置文件 vim logstash-7.1.0/config/my_config/logstash-from-redis.conf，内容如下：

input {redis {host => "127.0.0.1"port => 6379password => "123456"db => "5"data_type => "list"key => "logstash"}
}filter {}output {if [type] == "system" {if [tags][0] == "syslog" {elasticsearch {hosts  => ["http://127.0.0.1:9200"]index  => "logstash-system-syslog-%{+YYYY.MM.dd}"}stdout { codec=> rubydebug }}else if [tags][0] == "auth" {elasticsearch {hosts  => ["http://127.0.0.1:9200"]index  => "logstash-system-auth-%{+YYYY.MM.dd}"}stdout { codec=> rubydebug }}}
}

然后启动logstash，指定上面的配置信息：./bin/logstash -f ./config/my_config/logstash-from-redis.conf
启动后就开始消费redis里面的数据并写入ES中。

引入Filebeat

Filebeat简介

• Filebeat 是使用 Golang 实现的轻量型日志采集器，也是 Elasticsearch stack 里面的一员。Filebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送工具。Filebeat监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或 Logstash进行索引。
• Filebeat的工作方式如下：启动Filebeat时，它将启动一个或多个输入，这些输入将在为日志数据指定的位置中查找。对于Filebeat所找到的每个日志，Filebeat都会启动收集器。每个收集器都读取单个日志以获取新内容，并将新日志数据发送到libbeat，libbeat将聚集事件，并将聚集的数据发送到为Filebeat配置的输出。
• logstash如果收集大量日志的时候，会占用很大的内存，使用Filebeat可以缓解这种情况。
  
  Filebeat支持输出到多种存储介质：
  
  引入Filebeat后的流程图如下：
  

Filebeat安装和配置

在 这里 下载，然后解压，可以根据需要修改配置文件filebeat.yml。更多内容参考：这里。

配置nginx转发ES和kibana

server {listen  80;server_name     es.xxxx.com;location / {proxy_pass      http://127.0.0.1:9200;}
}server {listen  80;server_name     kibana.xxxx.com;location / {proxy_pass      http://127.0.0.1:5601;}
}

上面配置后就可以直接通过域名来访问kibana的页面。

ELK设置账号和密码

修改ES的配置文件vi config/elasticsearch.yml 添加如下内容

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-headers: Authorization
xpack.security.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.enabled: true

保存后重启ES，然后执行：./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive，需要设置以下六种账户的密码elastic、apm_system、kibana、logstash_system、beats_system、remote_monitoring_user
输入y开始设置，六种密码设置完成后，需要再次重启ES。

然后打开ES的页面，账号：elastic，密码就是你刚才设置的密码。

设置kibana的密码，vi config/kibana.yml,添加：

elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "你在es中设置的密码"

然后重新启动kibana，再次访问，需要输入账号和密码。