当前位置: 首页 > news >正文

Spring Boot实践八--用户管理系统(下)

step3:多线程task

首先,实现两个UserService和AsyncUserService两个服务接口:

接口:

package com.example.demospringboot.service;public interface UserService {void checkUserStatus();
}
package com.example.demospringboot.service;public interface AsyncUserService {void checkUserStatus();
}

对应实现:

package com.example.demospringboot.service.impl;import com.example.demospringboot.bean.User;
import com.example.demospringboot.service.UserService;
import com.example.demospringboot.dao.UserMapper;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;@Slf4j
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Overridepublic void checkUserStatus() {List<User> AllUsers = userMapper.findAllUsers();for (User u : AllUsers) {// System.out.println(ThreadUtils.getThreadName() + ": " + u);log.info("{}", u);}};
}
package com.example.demospringboot.service.impl;import com.example.demospringboot.task.AsyncTasks;
import com.example.demospringboot.service.AsyncUserService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class AsyncUserServiceImpl implements AsyncUserService {@Autowiredprivate AsyncTasks asyncTasks;@Overridepublic void checkUserStatus() {asyncTasks.doTaskOne("1");asyncTasks.doTaskOne("2");asyncTasks.doTaskOne("3");};
}

用到的task类如下:

package com.example.demospringboot.task;import com.example.demospringboot.utils.ThreadUtils;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;@Slf4j
@Component
public class AsyncTasks {public static Random random = new Random();// @Async注解中的参数就是异步任务的线程池@Async("taskExecutor")public CompletableFuture<String> doTaskOne(String taskNo){log.info("开始任务:{}", taskNo);long start = System.currentTimeMillis();ThreadUtils.sleepUtil(random.nextInt(10000));long end = System.currentTimeMillis();log.info("完成任务:{},耗时:{} 毫秒", taskNo, end - start);return CompletableFuture.completedFuture("任务完成");}}

(1)异步任务通过方法上的@Async("taskExecutor")和启动类的@EnableAsync注解实现,@Async中的参数指定了异步任务使用的的线程池。调用异步方法时不会等待方法执行完,调用即过,被调用方法在自己的线程池中奔跑。
(2)多线程执行的返回值是Future类型或void。Future是非序列化的,微服务架构中有可能传递失败。spring boot推荐使用的CompletableFuture来返回异步调用的结果。

用到的thread工具类如下:

package com.example.demospringboot.utils;import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Repository;import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;@Repository
public class ThreadUtils {public static final int MAX_POOL_SIZE = 2;public static final String EXECUTOR_POOL_PREFIX = "exe-" + MAX_POOL_SIZE + "-";public static final String ASYNC_EXECUTOR_POOL_PREFIX = "async-exe-" + MAX_POOL_SIZE + "-";public static final String ASYNC_TASK_POOL_PREFIX = "async-task-" + MAX_POOL_SIZE + "-";// 自定义AsyncTask线程池@Beanpublic ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();executor.setCorePoolSize(MAX_POOL_SIZE);executor.setMaxPoolSize(MAX_POOL_SIZE);executor.setQueueCapacity(MAX_POOL_SIZE);executor.setKeepAliveSeconds(0);executor.setThreadNamePrefix(ASYNC_TASK_POOL_PREFIX);// 如果添加到线程池失败,那么主线程会自己去执行该任务executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());return executor;}// 启动Executor的线程池public static ThreadPoolTaskExecutor getThreadPool(String threadNamePrefix) {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();executor.setCorePoolSize(MAX_POOL_SIZE);executor.setMaxPoolSize(MAX_POOL_SIZE);executor.setQueueCapacity(MAX_POOL_SIZE);executor.setKeepAliveSeconds(0);executor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix);executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());executor.initialize();return executor;}public static void sleepUtil(long millis) {try {Thread.sleep(millis);} catch (InterruptedException e) {System.out.println(e);}}
}

线程池用的是ThreadPoolTaskExecutor 。Executor 顾名思义是专门用来处理多线程相关的一个接口,所有线程相关的类都实现了这个接口,里面有一个execute()方法,用来执行线程,线程池主要提供一个线程队列,队列中保存着所有等待状态的线程。避免了创建与销毁的额外开销,提高了响应的速度。

ThreadPoolTaskExecutor是对ThreadPoolExecutor进行了封装处理,是spring core包中提供的,而ThreadPoolExecutor是JDK中的JUC。

参数说明:

  • corePoolSize:核心线程数
  • queueCapacity:任务队列容量(阻塞队列)
  • maxPoolSize:最大线程数
  • keepAliveTime:线程空闲时间
  • rejectedExecutionHandler:任务拒绝处理器
    异步任务会先占用核心线程,核心线程满了其他任务进入队列等待;在缓冲队列也满了之后才会申请超过核心线程数的线程来进行处理。当线程数已经达到maxPoolSize,且队列已满,线程池可以调用这四个策略处理:
    • AbortPolicy策略:默认策略,如果线程池队列满了丢掉这个任务并且抛出RejectedExecutionException异常。
    • DiscardPolicy策略:如果线程池队列满了,会直接丢掉这个任务并且不会有任何异常。
    • DiscardOldestPolicy策略:如果队列满了,会将最早进入队列的任务删掉腾出空间,再尝试加入队列。
    • CallerRunsPolicy策略:如果添加到线程池失败,那么主线程会自己去执行该任务,不会等待线程池中的线程去执行。
    • 也可以自己实现RejectedExecutionHandler接口,可自定义处理器

为了控制异步任务的并发不影响到应用的正常运作,我们必须要对线程池做好相应的配置,防止资源的过渡使用。需考虑好默认线程池的配置和多任务情况下的线程池隔离。

上述服务我们就用不同线程池的两个WorkManager进行管理:

package com.example.demospringboot.workmanager;import com.example.demospringboot.service.UserService;
import com.example.demospringboot.utils.ThreadUtils;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Component;@Slf4j
@Component
public class WorkManager {private static final ThreadPoolTaskExecutor EXECUTOR_POOL =ThreadUtils.getThreadPool(ThreadUtils.EXECUTOR_POOL_PREFIX);@Autowiredprivate UserService userService;public void startExecutor() {EXECUTOR_POOL.execute(new Executor(userService));}static class Executor implements Runnable {private UserService userService;public Executor(UserService userService) {this.userService = userService;}@Overridepublic void run() {while (true) {userService.checkUserStatus();// sleep 1sThreadUtils.sleepUtil(1000L);}}}
}
package com.example.demospringboot.workmanager;import com.example.demospringboot.service.AsyncUserService;
import com.example.demospringboot.utils.ThreadUtils;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Component;@Slf4j
@Component
public class AsyncWorkManager {private static final ThreadPoolTaskExecutor ASYNC_EXECUTOR_POOL =ThreadUtils.getThreadPool(ThreadUtils.ASYNC_EXECUTOR_POOL_PREFIX);@Autowiredprivate AsyncUserService asyncUserService;public void startSyncExecutor() {ASYNC_EXECUTOR_POOL.execute(new AsyncExecutor(asyncUserService));}static class AsyncExecutor implements Runnable {private AsyncUserService asyncUserService;public AsyncExecutor(AsyncUserService asyncUserService) {this.asyncUserService = asyncUserService;}@Overridepublic void run() {while (true) {asyncUserService.checkUserStatus();// sleep 1sThreadUtils.sleepUtil(1000L);}}}
}

主类如下:

package com.example.demospringboot;import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import com.example.demospringboot.workmanager.WorkManager;
import com.example.demospringboot.workmanager.AsyncWorkManager;@EnableCaching
@EnableAsync
@SpringBootApplication
@MapperScan(value = {"com.example.demospringboot.dao"})
public class DemospringbootApplication implements CommandLineRunner {@Autowiredprivate WorkManager workManager;@Autowiredprivate AsyncWorkManager asyncWorkManager;public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(DemospringbootApplication.class, args);}@Overridepublic void run(String... strings) {//workManager.startExecutor();asyncWorkManager.startSyncExecutor();}
}

主启动类实现了CommandLineRunner 接口,会直接执行run方法。
我们在其中调用了WorkManager的startExecutor方法,用线程池execute方法启动了对应线程类的run方法。

test

package com.example.demospringboot;import com.example.demospringboot.dao.UserMapper;
import com.example.demospringboot.bean.User;
import com.example.demospringboot.task.AsyncTasks;import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import org.springframework.test.annotation.Rollback;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import org.springframework.cache.CacheManager;import java.util.List;@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@Transactional
@Rollback(value = false)
public class DemospringbootApplicationTests {@Autowired()private UserMapper userMapper;@Autowiredprivate CacheManager cacheManager;@Testpublic void testUserMapper() throws Exception {// deleteAllUsersuserMapper.deleteAllUsers();// insertUser 插入2条User user = new User();user.setId(100);user.setUsername("Jacky");user.setPassword("1000");userMapper.insertUser(user);user.setId(200);user.setUsername("Mike");user.setPassword("2000");userMapper.insertUser(user);// findUserByIduser = userMapper.findUserById(100);Assert.assertEquals("Jacky", user.getUsername());// updateUserPassworduser.setPassword("1500");userMapper.updateUserPassword(user);Assert.assertEquals("1500", user.getPassword());// deleteUserByIduserMapper.deleteUserById(100);// findAllUsersList<User> AllUsers = userMapper.findAllUsers();for (User u : AllUsers) {System.out.println(u);}//Assert.assertEquals(1, AllUsers.size());System.out.println("CacheManager type : " + cacheManager.getClass());}@Autowiredprivate AsyncTasks asyncTasks;@Testpublic void testTasks() throws Exception {long start = System.currentTimeMillis();// 线程池1CompletableFuture<String> task1 = asyncTasks.doTaskOne("1");CompletableFuture<String> task2 = asyncTasks.doTaskOne("2");CompletableFuture<String> task3 = asyncTasks.doTaskOne("3");// 线程池2CompletableFuture<String> task4 = asyncTasks.doTaskTwo("4");CompletableFuture<String> task5 = asyncTasks.doTaskTwo("5");CompletableFuture<String> task6 = asyncTasks.doTaskTwo("6");// 一起执行CompletableFuture.allOf(task1, task2, task3, task4, task5, task6).join();long end = System.currentTimeMillis();log.info("任务全部完成,总耗时:" + (end - start) + "毫秒");}}

相关文章:

Spring Boot实践八--用户管理系统(下)

step3&#xff1a;多线程task 首先&#xff0c;实现两个UserService和AsyncUserService两个服务接口&#xff1a; 接口&#xff1a; package com.example.demospringboot.service;public interface UserService {void checkUserStatus(); }package com.example.demospringbo…...

C语言入门 Day_10 判断的进阶

目录 前言 1.多重判断 2.代码块 3.条件运算符 3.易错点 4.思维导图 前言 if和else能够处理两种不同的情况&#xff0c;如果&#xff08;if&#xff09;满足条件&#xff0c;我们就执行这几行代码&#xff1b;否则&#xff08;else&#xff09;的话&#xff0c;我们就执行…...

机器学习基础13-基于集成算法优化模型(基于印第安糖尿病 Pima Indians数据集)

有时提升一个模型的准确度很困难。如果你曾纠结于类似的问题&#xff0c;那 我相信你会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法&#xff0c;但模型正确率并没有改善。这时你会觉得无助和困顿&#xff0c;这也是 90%的数据科学家开始放弃的时候。不过&#xff0c;这才是…...

Rancher部署k8s集群

Rancher部署 Rancher是一个开源的企业级容器管理平台。通过Rancher&#xff0c;企业再也不必自己使用一系列的开源软件去从头搭建容器服务平台。Rancher提供了在生产环境中使用的管理Docker和Kubernetes的全栈化容器部署与管理平台。 首先所有节点部署docker 安装docker 安…...

前端油猴脚本开发小技巧笔记

调试模式下&#xff0c;单击选中某dom代码&#xff0c;控制台里可以用$0访问到该dom对象。 $0.__vue___ 可以访问到该dom对应的vue对象。 jquery 对象 a,a[0]是对应的原生dom对象&#xff0c;$(原生对象) 得到对应的 jquery 对象。 jquery 选择器&#xff0c;加空格是匹配下…...

软考高级系统架构设计师系列之:搭建论文写作的万能模版

软考高级系统架构设计师系列之:搭建论文写作的万能模版 一、选择合适的模版二、论文摘要模版1.论文摘要模版一2.论文摘要模版二3.论文摘要模版三4.论文摘要模版四三、项目背景四、正文写作五、论文结尾六、论文万能模版一、选择合适的模版 选择中、大型商业项目,一般金额在2…...

多线程常见面试题

常见的锁策略 这里讨论的锁策略,不仅仅局限于 Java 乐观锁 vs 悲观锁 锁冲突: 两个线程尝试获取一把锁&#xff0c;一个线程能获取成功,另一个线程阻塞等待。 乐观锁: 预该场景中,不太会出现锁冲突的情况。后续做的工作会更少。 悲观锁: 预测该场景,非常容易出现锁冲突。后…...

Java接收json参数

JSON 并不是唯一能够实现在互联网中传输数据的方式&#xff0c;除此之外还有一种 XML 格式。JSON 和 XML 能够执行许多相同的任务&#xff0c;那么我们为什么要使用 JSON&#xff0c;而不是 XML 呢&#xff1f; 之所以使用 JSON&#xff0c;最主要的原因是 JavaScript。众所周知…...

赤峰100吨每天医院污水处理设备产品特点

赤峰100吨每天医院污水处理设备产品特点 设备调试要求&#xff1a; 1、要清洗水池内所有的赃物、杂物。 2、对水泵及空压机等需要润滑部位进行加油滑。 3、通电源&#xff0c;启动水泵&#xff0c;检查转向是否与箭头所标方向一致。用水动控制启动空压机&#xff0c;检查空压机…...

nodejs+vue+elementui健身房教练预约管理系统nt5mp

运用新技术&#xff0c;构建了以vue.js为基础的私人健身和教练预约管理信息化管理体系。根据需求分析结果进行了系统的设计&#xff0c;并将其划分为管理员&#xff0c;教练和用户三种角色&#xff1a;主要功能包括首页&#xff0c;个人中心&#xff0c;用户管理&#xff0c;教…...

视频分割合并工具说明

使用说明书&#xff1a;视频分割合并工具 欢迎使用视频生成工具&#xff01;本工具旨在帮助您将视频文件按照指定的规则分割并合并&#xff0c;以生成您所需的视频。 本程序还自带提高分辨率1920:1080&#xff0c;以及增加10db声音的功能 软件下载地址 https://github.com/c…...

2023java面试深入探析Nginx的处理流程

推荐阅读 AI文本 OCR识别最佳实践 AI Gamma一键生成PPT工具直达链接 玩转cloud Studio 在线编码神器 玩转 GPU AI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮AI想象空间 资源分享 史上最全文档AI绘画stablediffusion资料分享 「java、python面试题」来自UC网盘app分享&#xff0c;打开手…...

Java的锁大全

Java的锁 各种锁的类型 乐观锁 VS 悲观锁 乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念&#xff0c;体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。 先说概念。对于同一个数据的并发操作&#xff0c;悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数…...

Leetcode80. 删除有序数组中的重复项 II

给你一个有序数组 nums &#xff0c;请你 原地 删除重复出现的元素&#xff0c;使得出现次数超过两次的元素只出现两次 &#xff0c;返回删除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间&#xff0c;你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。 class Solu…...

电脑显示“Operating System not found”该怎么办?

“Operating System not found”是一种常见的电脑错误提示&#xff0c;这类错误会导致你无法成功启动Windows。那么电脑显示“Operating System not found”该怎么办呢&#xff1f; 方法1. 检查硬盘 首先&#xff0c;您可以测试硬盘是否存在问题。为此&#xff0c;您可以采取以…...

简析SCTP开发指南

目录 前言一、SCTP基本概念二、SCTP开发步骤1. **环境配置**&#xff1a;2. **建立Socket**&#xff1a;3. **绑定和监听**&#xff1a;4. **接收和发送数据**&#xff1a;5. **关闭连接**&#xff1a; 三、 C语言实现SCTP3.1SCTP客户端代码&#xff1a;3.2 SCTP服务器端代码&a…...

把Android手机变成电脑摄像头

一、使用 DroidCam 使用 DroidCam&#xff0c;你可以将手机作为电脑摄像头和麦克风。一则省钱&#xff0c;二则可以在紧急情况下使用&#xff0c;比如要在电脑端参加一个紧急会议&#xff0c;但电脑却没有摄像头和麦克风。 DroidCam 的安卓端分为免费的 DroidCam 版和收费的 …...

Linux线程篇(中)

有了之前对线程的初步了解我们学习了什么是线程&#xff0c;线程的原理及其控制。这篇文章将继续讲解关于线程的内容以及重要的知识点。 线程的优缺点&#xff1a; 线程的缺点 在这里我们来谈一谈线程健壮性&#xff1a; 首先我们先思考一个问题&#xff0c;如果一个线程出现…...

深度学习优化入门:Momentum、RMSProp 和 Adam

目录 深度学习优化入门&#xff1a;Momentum、RMSProp 和 Adam 病态曲率 1牛顿法 2 Momentum:动量 3Adam 深度学习优化入门&#xff1a;Momentum、RMSProp 和 Adam 本文&#xff0c;我们讨论一个困扰神经网络训练的问题&#xff0c;病态曲率。 虽然局部极小值和鞍点会阻碍…...

LeetCode 面试题 01.09. 字符串轮转

文章目录 一、题目二、C# 题解 一、题目 字符串轮转。给定两个字符串 s1 和 s2&#xff0c;请编写代码检查 s2 是否为 s1 旋转而成&#xff08;比如&#xff0c;waterbottle 是 erbottlewat 旋转后的字符串&#xff09;。 点击此处跳转题目。 示例1: 输入&#xff1a;s1 “wa…...

调用支付宝接口响应40004 SYSTEM_ERROR问题排查

在对接支付宝API的时候&#xff0c;遇到了一些问题&#xff0c;记录一下排查过程。 Body:{"datadigital_fincloud_generalsaas_face_certify_initialize_response":{"msg":"Business Failed","code":"40004","sub_msg…...

转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业

6月9日&#xff0c;国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解&#xff0c;“超级…...

vue3 字体颜色设置的多种方式

在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现&#xff0c;这取决于你是想在组件内部直接设置&#xff0c;还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法&#xff1a; 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

Qt Http Server模块功能及架构

Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块&#xff0c;它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现&#xff0c;主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍&#xff1a; 主要功能 HTTP服务器功能&#xff1a; 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析

leetcodeSQL解题&#xff1a;3564. 季节性销售分析 题目&#xff1a; 表&#xff1a;sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

AspectJ 在 Android 中的完整使用指南

一、环境配置&#xff08;Gradle 7.0 适配&#xff09; 1. 项目级 build.gradle // 注意&#xff1a;沪江插件已停更&#xff0c;推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

Java数值运算常见陷阱与规避方法

整数除法中的舍入问题 问题现象 当开发者预期进行浮点除法却误用整数除法时,会出现小数部分被截断的情况。典型错误模式如下: void process(int value) {double half = value / 2; // 整数除法导致截断// 使用half变量 }此时...