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CIFAR10 是深度学习入门最先接触到的数据集之一,主要用于图像分类任务中,该数据集总共有10个类别。

- 图片数量:
6w 张 - 图片宽高:
32x32 - 图片类别:10
- Trainset: 5w 张,5 个训练块
- Testset: 1w 张,1 个测试块
Pytorch 集成了很多常见数据集的API, 可以通过pytorch 来下载这些数据集,并做成模型需要的DataSet和Dataloader, 供模型训练使用。
1.1 数据集准备
制作Dataloader: utils.py 代码实现如下:
import torchvision.datasets as datasets
import torchvision.transforms as transforms
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