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数据压缩算法一览

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  • Huffman编码: Huffman编码是一种基于字符频率的无损压缩算法。它将出现频率较高的字符用较短的编码表示,出现频率较低的字符用较长的编码表示,从而实现压缩。
  • Lempel-Ziv-Welch (LZW): LZW是一种基于字典的无损压缩算法。它通过构建和更新字典,将连续出现的字符序列替换为更短的编码,从而实现压缩。
  • Run-Length Encoding (RLE): RLE是一种简单的无损压缩算法,适用于连续重复的数据。它将连续出现的相同数据用一个计数值和数据本身的表示进行替换,从而实现压缩。
  • Burrows-Wheeler Transform (BWT): BWT是一种基于排列变换的无损压缩算法。它通过对数据进行重新排列,使得相似的字符在一起,然后使用其他压缩算法(如Move-to-Front或Run-Length Encoding)进行进一步压缩。
  • Arithmetic Coding: 算术编码是一种无损压缩算法,通过将整个数据流映射到一个区间内的小数进行压缩。它利用字符出现的概率分布对字符进行编码,并实现较高的压缩比。
  • LZ77和LZ78: LZ77和LZ78是两种基于字典和滑动窗口的无损压缩算法。它们通过在字典中寻找最长匹配字符串,并使用指针和长度表示来进行压缩。
  • DEFLATE: DEFLATE是一种压缩算法,结合了LZ77和Huffman编码。它首先使用LZ77进行数据压缩,然后使用Huffman编码对结果进行进一步压缩。

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