当前位置: 首页 > news >正文

AcWing算法提高课-5.5.2最大公约数

宣传一下 算法提高课整理

CSDN个人主页:更好的阅读体验

Start

原题链接

题目描述

给定整数 N N N,求 1 ≤ x , y ≤ N 1 \le x,y \le N 1x,yN gcd ⁡ ( x , y ) \gcd(x,y) gcd(x,y) 为素数的数对 ( x , y ) (x,y) (x,y) 有多少对。

输入格式

输入一个整数 N N N

输出格式

输出一个整数,表示满足条件的数对数量。

数据范围

1 ≤ N ≤ 1 0 7 1 \le N \le 10^7 1N107

输入样例:

4

输出样例:

4

思路

首先考虑暴力。

本题答案为:
∑ i = 1 n ∑ j = 1 n ∑ p ∈ P [ gcd ⁡ ( i , j ) = p ] \sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}\sum_{p \in \mathbb{P}}^{}[\gcd(i,j)=p] i=1nj=1npP[gcd(i,j)=p]

gcd ⁡ ( i , j ) = p \gcd(i,j)=p gcd(i,j)=p 变成 gcd ⁡ ( i , j ) = 1 \gcd(i,j)=1 gcd(i,j)=1 然后把 p p p 除到前面的 n n n 里。

即: ∑ p ∈ P ∑ i = 1 ⌊ n p ⌋ ∑ j = 1 ⌊ n p ⌋ [ gcd ⁡ ( i , j ) = 1 ] \sum_{p \in \mathbb{P}}^{}\sum_{i=1}^{\lfloor\frac{n}{p}\rfloor}\sum_{j=1}^{\lfloor\frac{n}{p}\rfloor}[\gcd(i,j)=1] pPi=1pnj=1pn[gcd(i,j)=1]

和 5.5.1 可见的点 相同,我们可以将以上代数式变换为:

2 × ∑ p ∈ P ∑ i = 1 ⌊ n p ⌋ φ ( i ) + 1 2 \times\sum_{p \in \mathbb{P}}^{}\sum_{i=1}^{\lfloor\frac{n}{p}\rfloor}\varphi(i)+1 2×pPi=1pnφ(i)+1

这里不再进行推导,读者可以自行点击上方链接进行阅读。

此时进行计算,时间复杂度近似为 O ( n 2 ln ⁡ n ) \large{O(\frac{n^2}{\ln n})} O(lnnn2),将 n = 1 0 7 n=10^7 n=107 代入计算,发现超过 1 0 8 10^8 108,在 1 s 1s 1s 的时限内会 TLE \text{TLE} TLE

我们看到 ∑ i = 1 n p φ ( n p ) \large\sum_{i=1}^{\frac{n}{p}}\varphi(\frac{n}{p}) i=1pnφ(pn) 可以考虑预处理欧拉函数前缀和。

假设 s k = ∑ i = 1 k φ ( i ) \large{s_k=\sum_{i=1}^{k}\varphi(i)} sk=i=1kφ(i),则原式可化为:

2 × ∑ p ∈ P s ⌊ n p ⌋ + 1 \large{2 \times\sum_{p \in \mathbb{P}}^{}s_{\lfloor\frac{n}{p}\rfloor}+1} 2×pPspn+1

此时我们枚举 n n n 的所有质因数进行计算就不会超时。

算法时间复杂度

预处理 φ ( i ) \varphi(i) φ(i) O ( n ) O(n) O(n);
预处理 s i s_i si O ( n ) O(n) O(n);
计算结果: O ( n ln ⁡ n ) \large{O(\frac{n}{\ln n})} O(lnnn)

因此最高时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),可以过。

注意: 数论题目中,开 long long 已经是常识,所以很有必要写一条 #define int long long 避免犯错。

AC Code

C + + \text{C}++ C++

#include <iostream>
#define int long longusing namespace std;const int N = 1e7 + 10;int n;
int primes[N], cnt;
int euler[N], s[N];
bool st[N];void get_eulers(int n)
{euler[1] = 1;for (int i = 2; i <= n; i ++ ){if (!st[i]){primes[cnt ++ ] = i;euler[i] = i - 1;}for (int j = 0; primes[j] <= n / i; j ++ ){int t = primes[j] * i;st[t] = true;if (i % primes[j] == 0){euler[t] = euler[i] * primes[j];break;}euler[t] = euler[i] * (primes[j] - 1);}}
}main()
{scanf("%lld", &n);get_eulers(n); // 线性筛质数和欧拉函数for (int i = 1; i <= n; i ++ ) // 预处理欧拉函数前缀和s[i] = s[i - 1] + euler[i];int res = 0;for (int i = 0; i < cnt; i ++ ) // 枚举 n 以内的质数res += 2 * s[n / primes[i]] - 1;printf("%lld\n", res);return 0;
}

228aa7bed3e021faf24cf8560d3e47bb.gif

最后,如果觉得对您有帮助的话,点个赞再走吧!

相关文章:

AcWing算法提高课-5.5.2最大公约数

宣传一下 算法提高课整理 CSDN个人主页&#xff1a;更好的阅读体验 原题链接 题目描述 给定整数 N N N&#xff0c;求 1 ≤ x , y ≤ N 1 \le x,y \le N 1≤x,y≤N 且 gcd ⁡ ( x , y ) \gcd(x,y) gcd(x,y) 为素数的数对 ( x , y ) (x,y) (x,y) 有多少对。 输入格式 输…...

Kubernetes-CKA考题详解

Kubernetes-CKA考题详解 考前须知:考试环境说明第一题:RBAC(4%)第二题:指定node设置为不可用(4%)第三题:升级kubernetes节点(7%)第四题:etcd备份还原(7%)第五题:创建NetworkPolicy(7%)第六题:创建svc(7%)第七题:创建ingress资源(7%)第八题:扩展deployme…...

不同版本.net引用同一个项目

项目文件.csproj文件内容如下&#xff1a; 重点是&#xff1a;不能有其他的 netstandard2;net40;net45;net46;net6 <Project Sdk"Microsoft.NET.Sdk"><PropertyGroup><TargetFrameworks>netstandard2;net40;net45;net46;net6</TargetFrame…...

软件开发企业SDL安全培训案例

1.背景 随着计算机技术的发展、internet及mobile应用的普遍使用,软件安全像功能、性能、稳定性一样是计算机系统的一个非常重要部分。没有安全的软件,任何美好的功能都是徒劳的,没有安全的软件,公司的机密数据、客户隐私、系统的可靠性都得不到保障.如何有效评估、开发安全、可…...

ide-eval-resetter jar包下载、源码、使用介绍

如果你在找ide-eval-resetter插件&#xff0c;这里告诉你&#xff0c;2021.3版本开始该插件正式失效。 如果你安装的JB产品版本低于2021.3版本&#xff0c;你确定要找ide-eval-resetter&#xff0c;下面提供相关链接希望对你有帮助。 ide-eval-resetter源码&#xff1a; Githu…...

数据压缩算法一览

文章首发地址 Huffman编码&#xff1a; Huffman编码是一种基于字符频率的无损压缩算法。它将出现频率较高的字符用较短的编码表示&#xff0c;出现频率较低的字符用较长的编码表示&#xff0c;从而实现压缩。Lempel-Ziv-Welch (LZW)&#xff1a; LZW是一种基于字典的无损压缩算…...

使用Rust开发命令行工具

生成二进制文件&#xff0c;将其扔到环境变量的path下即可~ 用rust打造实时天气命令行工具[1] 找到合适的API 使用该api[2] 如请求 api.openweathermap.org/data/2.5/weather?qBeijing&appidyour_key: { "coord": { "lon": 116.3972, "lat&quo…...

CentOS中Oracle11g进程有哪些

最近遇到Oracle数据库运行过程实例进程由于某种原因导致中止的问题&#xff0c;专门看了下正常Oracle数据库启动后的进程有哪些&#xff0c;查阅资料了解了下各进程的作用&#xff0c;记录如下。 oracle 3032 1 0 07:36 ? 00:00:00 ora_pmon_orcl oracle …...

WebRTC之FEC前向纠错协议

FEC前向纠错用于丢包恢复&#xff0c;对媒体包进行异或或其他算法生成冗余包进行发送。如果接收端出现丢包&#xff0c;可以通过冗余包恢复出原始的媒体包。FEC的代价是增加码率带宽&#xff0c;所以一般会根据网络状况、丢包率来动态调整FEC冗余系数&#xff0c;也会结合NACK/…...

软件测试技术分享丨使用Postman搞定各种接口token实战

现在许多项目都使用jwt来实现用户登录和数据权限&#xff0c;校验过用户的用户名和密码后&#xff0c;会向用户响应一段经过加密的token&#xff0c;在这段token中可能储存了数据权限等&#xff0c;在后期的访问中&#xff0c;需要携带这段token&#xff0c;后台解析这段token才…...

GBU812-ASEMI逆变器专用整流桥GBU812

编辑&#xff1a;ll GBU812-ASEMI逆变器专用整流桥GBU812 型号&#xff1a;GBU812 品牌&#xff1a;ASEMI 芯片个数&#xff1a;4 封装&#xff1a;GBU-4 恢复时间&#xff1a;&#xff1e;50ns 工作温度&#xff1a;-55C~150C 浪涌电流&#xff1a;200A 正向电流&…...

D2007在64位Win7出现 delphi 2007 assertion failure thread32.cpp 的解决办法

Delphi2007 原来安装在Win7 下 运行正常&#xff0c; 自从升级到Win10 &#xff0c;新建工程运行然后关闭报错&#xff0c; 报错信息如下&#xff1a; --------------------------- bds.exe - bordbk105N.dll --------------------------- Assertion failure: "(!"S…...

windows10 docker 安装在D盘

win10安装docker后发现c盘空间急速减少&#xff0c;360管家查看发现images镜像安装在C盘&#xff0c;于是重装docker desktop以为在安装过程中能够选择&#xff0c;遗憾的是没有提供选择权限&#xff0c;默认直接就安装到了c盘。 desktop 迁移 百度得知可以将c盘的docker安装…...

Scikit-learn强化学习代码批注及相关练习

一、游戏介绍 木棒每保持平衡1个时间步&#xff0c;就得到1分。每一场游戏的最高得分为200分每一场游戏的结束条件为木棒倾斜角度大于41.8或者已经达到200分。最终获胜条件为最近100场游戏的平均得分高于195。代码中env.step&#xff08;&#xff09;&#xff0c;的返回值就分…...

执行jmeter端口不够用报错(Address not available)

执行jmeter端口不够用报错(Address not available) linux解决方案 // 增加本地端口范围 echo 1024 65000 > /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range// 启用快速回收TIME_WAIT套接字 sudo sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_recycle 1// 启用套接字的重用 sudo sysctl -w net.ipv4.…...

【Go Web 篇】从零开始:构建最简单的 Go 语言 Web 服务器

随着互联网的迅速发展&#xff0c;Web 服务器成为了连接世界的关键组件之一。而在现代编程语言中&#xff0c;Go 语言因其卓越的性能和并发能力而备受青睐。本篇博客将带你从零开始&#xff0c;一步步构建最简单的 Go 语言 Web 服务器&#xff0c;让你对 Go 语言的 Web 开发能力…...

Android系统-性能-优化概述

目录 引言&#xff1a; APP优化&#xff1a; 网络优化&#xff1a; 内存优化&#xff1a; 卡顿优化&#xff1a; 引言&#xff1a; 先大概对Android性能优化做一个简单分类和梳理。由于性能影响因素多&#xff0c;比如本文分类的APP&#xff0c;内存&#xff0c;网络&…...

用Cmake build OpenCV后,在VS中查看OpenCV源码的方法(环境VS2022+openCV4.8.0) Part II

用Cmake build OpenCV后&#xff0c;在VS中查看OpenCV源码的方法 Part II 用Cmake build OpenCV后&#xff0c;在VS中查看OpenCV源码的方法&#xff08;环境VS2022openCV4.8.0&#xff09; Part I_松下J27的博客-CSDN博客 在上一篇文章中&#xff0c;我用cmake成功的生成了ope…...

深度学习5:长短期记忆网络 – Long short-term memory | LSTM

目录 什么是 LSTM&#xff1f; LSTM的核心思路 什么是 LSTM&#xff1f; 长短期记忆网络——通常被称为 LSTM&#xff0c;是一种特殊的RNN&#xff0c;能够学习长期依赖性。由 Hochreiter 和 Schmidhuber&#xff08;1997&#xff09;提出的&#xff0c;并且在接下来的工作中…...

LabVIEW开发灭火器机器人

LabVIEW开发灭火器机器人 如今&#xff0c;自主机器人在行业中有着巨大的需求。这是因为它们根据不同情况的适应性。由于消防员很难进入高风险区域&#xff0c;自主机器人出现了。该机器人具有自行检测火灾的能力&#xff0c;并通过自己的决定穿越路径。 由于消防安全是主要问…...

Supermask:冻结权重+二值掩码的神经网络子结构发现方法

1. 什么是 Supermasks&#xff1f;——不是“超级面具”&#xff0c;而是神经网络里的“先天直觉” 你有没有试过教一个刚学会走路的孩子认苹果&#xff1f;你不需要从零开始教他光谱分析、细胞结构或者植物分类学&#xff0c;只要拿个红彤彤的苹果在他眼前晃一晃&#xff0c;再…...

端侧AI与嵌入式系统融合:从模型轻量化到5G通信的产业化落地

1. 从展会看趋势&#xff1a;端侧AI与嵌入式系统的深度融合最近在德国纽伦堡举办的国际嵌入式展览会&#xff0c;可以说是全球嵌入式技术发展的风向标。作为从业者&#xff0c;我每年都会关注这个展会&#xff0c;因为它总能揭示未来几年工业和技术应用的核心走向。今年&#x…...

扫描(SEM)-透射(TEM)-原子力(AFM)的比较

SEM&#xff1a; 扫描电子显微镜扫描电镜成像是利用细聚焦高能电子束在样件表面激发各种物理信号&#xff0c;如二次电子、背散射电子等&#xff0c;通过相应的检测器来检测这些信号&#xff0c;信号的强度与样品表面形貌有一定的对应关系&#xff0c;因此&#xff0c;可将其转…...

软件测试行业还有未来吗?从业者该何去何从?

前几天某软出现了稍具规模的维权活动&#xff0c;据说当事人是测试同行&#xff0c;感觉当前从业环境越来越恶劣了&#xff0c;然后我把各大招聘平台&#xff08;如BOSS直聘、拉勾、智联招聘、猎聘等&#xff09;上“软件测试”相关岗位爬了一遍&#xff0c;并做了深度数据挖掘…...

5月21日-23日微相携多款产品亮相2026世界无人机大会暨UASE无人机展以先进无人机侦测反制技术产品赋能城市低空安全防护

微相亮相2026世界无人机大会暨UASE无人机展...

医用超声图像干扰处理方法:原理、技术与实践

引言 超声成像作为一种无创、实时、无辐射的医学影像技术,在临床诊断中发挥着至关重要的作用。然而,超声图像在采集过程中极易受到各种物理和电子干扰,导致图像质量下降,影响医生的诊断准确性。常见的干扰包括斑点噪声、混响伪影、声影、镜面伪影以及由患者呼吸、运动引起…...

python智能ai技术的智慧城市便民服务管理中心平台_668r7c05

目录同行可拿货,招校园代理 ,本人源头供货商项目背景核心技术功能模块应用场景优势与创新项目技术支持获取博主联系方式 源码获取详细视频演示 &#xff1a;同行可合作点击我获取源码->获取博主联系方式->进我个人主页-->同行可拿货,招校园代理 ,本人源头供货商 项目…...

【2025技术栈淘汰预警】:AI Agent智能体驱动的3类岗位将在Q3起停止招聘(含LinkedIn真实岗位下架数据)

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;AI Agent智能体未来趋势 AI Agent正从单一任务执行者演进为具备目标分解、工具调用、环境感知与持续反思能力的自主协作体。其发展不再局限于模型规模扩张&#xff0c;而是聚焦于推理架构优化、记忆机制…...

Java编程入门科普:从“一杯咖啡”到亿万应用

在数字化时代&#xff0c;我们每天都在与Java打交道&#xff1a;刷手机时的Android APP、逛电商时的后台系统、银行转账的安全校验、甚至智能家居的控制程序&#xff0c;背后都有Java的身影。作为一门诞生近30年仍稳居热门的编程语言&#xff0c;它不仅是程序员的“入门优选”&…...

球形氧化镁—电子材料的导热秘方!

从消费电子到新能源汽车&#xff0c;从5G基站到航空航天器件&#xff0c;每一款高性能电子产品的稳定运行&#xff0c;都离不开核心导热材料。当传统导热材料难以平衡导热效率、绝缘性能与成本控制时&#xff0c;球形氧化镁凭借其独特的结构优势与卓越性能&#xff0c;成为破解…...