openGauss学习笔记-51 openGauss 高级特性-列存储
文章目录
- openGauss学习笔记-51 openGauss 高级特性-列存储
- 51.1 语法格式
- 51.2 参数说明
- 51.3 示例
openGauss学习笔记-51 openGauss 高级特性-列存储
openGauss支持行列混合存储。行存储是指将表按行存储到硬盘分区上,列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。
行、列存储模型各有优劣,建议根据实际情况选择。通常openGauss用于OLTP(联机事务处理)场景的数据库,默认使用行存储,仅对执行复杂查询且数据量大的OLAP(联机分析处理)场景时,才使用列存储。默认情况下,创建的表为行存储。行存储和列存储的差异请参见图1。
图 1 行存储和列存储的差异
上图中,左上为行存表,右上为行存表在硬盘上的存储方式。左下为列存表,右下为列存表在硬盘上的存储方式。
行、列存储有如下优缺点:
存储模型 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|
行存 | 数据被保存在一起。INSERT/UPDATE容易。 | 选择(SELECT)时即使只涉及某几列,所有数据也都会被读取。 |
列存 | 查询时只有涉及到的列会被读取。投影(Projection)很高效。任何列都能作为索引。 | 选择完成时,被选择的列要重新组装。INSERT/UPDATE比较麻烦。 |
一般情况下,如果表的字段比较多(大宽表),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果表的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。
存储类型 | 适用场景 |
---|---|
行存 | 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。增、删、改操作较多的场景。频繁的更新、少量的插入。 |
列存 | 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。即席查询(查询条件不确定,行存表扫描难以使用索引)。一次性大批量插入。表列数较多,建议使用列存表。如果每次查询时,只涉及了表的少数(<50%总列数)几个列,建议使用列存表。 |
51.1 语法格式
CREATE TABLE table_name (column_name data_type [, ... ])[ WITH ( ORIENTATION = value) ];
51.2 参数说明
-
table_name
要创建的表名。
-
column_name
新表中要创建的字段名。
-
data_type
字段的数据类型。
-
ORIENTATION
指定表数据的存储方式,即行存方式、列存方式,该参数设置成功后就不再支持修改。
取值范围:
-
ROW,表示表的数据将以行式存储。
行存储适合于OLTP业务,适用于点查询或者增删操作较多的场景。
-
COLUMN,表示表的数据将以列式存储。
列存储适合于数据仓库业务,此类型的表上会做大量的汇聚计算,且涉及的列操作较少。
-
51.3 示例
不指定ORIENTATION参数时,表默认为行存表。例如:
openGauss=# CREATE TABLE customer_test1
(state_ID CHAR(2),state_NAME VARCHAR2(40),area_ID NUMBER
);--删除表
openGauss=# DROP TABLE customer_test1;
创建列存表时,需要指定ORIENTATION参数。例如:
openGauss=# CREATE TABLE customer_test2
(state_ID CHAR(2),state_NAME VARCHAR2(40),area_ID NUMBER
)
WITH (ORIENTATION = COLUMN);--删除表
openGauss=# DROP TABLE customer_test2;
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