Redis原理剖析
一、Redis简介
Redis是一个开源的,基于网络的,高性能的key-value数据库,弥补了memcached这类key-value存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用,满足实时的高并发需求。
Redis跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。支持在服务器端计算集合的并、交和补集(difference)等,还支持多种排序功能。
说明: Redis客户端跟服务端间的网络数据传输未加密,建议不要使用Redis存取敏感数据,否则可能存在安全风险。
二、Redis结构
Redis包含Redis Server与Redis-WS,如下图所示

- Redis Server:Redis组件的核心模块,负责Redis协议的数据读写、数据持久化、主从复制、集群功能。
- Redis-WS:Redis WebService管理模块,主要负责Redis集群的创建、扩容、减容、查询、删除等操作,集群管理信息存入DB数据库。
三、Redis原理
Redis持久化
Redis提供了RDB与AOF等多种不同级别的持久化方式。
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RDB持久化
可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot)。 -
AOF持久化
记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF文件中的命令全部以Redis协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾。Redis还可以在后台对AOF文件进行重写,使得AOF文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。
Redis可以同时使用AOF持久化和RDB持久化。在这种情况下,当Redis重启时,它会优先使用AOF文件来还原数据集,因为AOF文件保存的数据集通常比RDB文件所保存的数据集更完整。用户也可以关闭持久化功能,让数据只在服务器运行时存在。
Redis运行模式
Redis实例可以部署在一个或多个节点上,且一个节点上也可以部署一个或多个Redis实例(每个节点上Redis实例的个数由软件根据节点硬件资源情况计算得出)。
最新版本的Redis支持集群功能,可以将多个Redis实例组合为一个Redis集群,从而对外提供一个分布式key-value数据库。集群通过分片(sharding)来进行数据共享,并提供复制和故障转移功能。
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单实例模式
单实例模式逻辑部署方式如下图所示:

说明: -
一个主实例(master)可以对应有多个从实例(slave),从实例本身还可连接从实例。
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发给主实例的命令请求,主实例会实时同步给从实例进行处理。
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主实例宕机,从实例不会自动升主。
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从实例默认只读,在配置了“slave-read-only”为no时,从实例也可写。但从实例重启后,会从主实例同步数据,之前写入从实例的数据丢失。
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多层级从实例的结构,相对所有从实例都直接连接在主实例下的结构,由于减少了主实例需要直接同步的从实例个数,一定程度上能提升主实例的业务处理性能。
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集群模式
集群模式逻辑部署方式如下图所示:

说明: -
多个Redis实例组合为一个Redis集群,共16384个槽位均分到各主实例上。
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集群中的每个实例都记录有槽位与实例的映射关系,客户端也记录了槽位与实例的映射。客户端根据key进行哈希计算,然后和16384进行取模运算,得到槽位值。根据槽位-实例映射,将消息直接发送到对应实例处理。
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默认情况,从实例不能读不能写,在线执行readonly命令可使从实例可读。
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主实例故障,由集群中剩余的主实例选举出一个从实例升主,需要半数以上主实例运行状态“良好”才能选举。
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cluster-require-full-coverage配置项指示集群是否要求完整,若配置为yes,则其中一组主从都故障时,集群状态为故障,整个集群不能处理命令;若配置为no,则半数以上主实例运行状态“良好”,集群状态是“良好”。
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Redis集群可以进行扩容、减容(新实例加入集群或Redis实例退出集群),并进行槽位迁移。
四、Redis-Data-Sync
Redis-Data-Sync是一个用于主备集群Redis服务之间的数据同步工具。该工具从主集群中实时同步逻辑集群内的数据到备集群,在备集群上提供一个主集群中Redis服务的数据副本。
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