分类行为的排斥作用
( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )
让网络的输入只有3个节点，AB训练集各由5张二值化的图片组成，让A中有2个1，B中有1个1，且不重合，排列组合，统计迭代次数并排序。
其中有6组数据
| 构造平均列A | 构造平均列AB1 | 构造平均列AB2 | ||||||||||||||||||||
| 差值结构 | A-B | 迭代次数 | 反比 | 排斥能EA | 排斥能EAB1 | 排斥能EAB2 | EA+EAB1+EAB2 | |||||||||||||||
| - | - | 2 | 0*0*0*2*4-1*0*0*0*0 | 52699 | - | - | - | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0.5 | 0.5 | 2.5 | ||||
| - | - | - | 52699 | - | - | - | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0.5 | 2.5 | |||||||||
| - | - | - | 52699 | - | 1 | - | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0.5 | 2.5 | |||||||||
| - | 1 | - | 52699 | 1 | - | - | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0.5 | 2.5 | |||||||||
| 1 | - | - | 52699 | - | - | 2 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0.5 | 2.5 | |||||||||
| 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0.5 | 2.5 | ||||||||||||||||
| - | - | 2 | 0*0*2*0*4-1*0*0*0*0 | 52956 | - | - | - | 0 | 0.5 | 0.5 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0.3 | 0.3 | 1.83 | |||||
| - | - | - | 52956 | - | 1 | - | 1 | 0.5 | 0 | 1 | 1 | 0.3 | 1.83 | |||||||||
| - | 1 | - | 52956 | - | - | - | 0 | 0.5 | 0 | 1 | 0 | 0.3 | 1.83 | |||||||||
| - | - | - | 52956 | 1 | - | - | 1 | 0.5 | 1 | 1 | 0 | 0.3 | 1.83 | |||||||||
| 1 | - | - | 52956 | - | - | 2 | 0 | 0.5 | 1 | 1 | 1 | 0.3 | 1.83 | |||||||||
| 0 | 0.5 | 0 | 1 | 0 | 0.3 | 1.83 | ||||||||||||||||
| - | - | 2 | 0*0*2*4*0-1*0*0*0*0 | 53151 | - | - | - | 0 | 1 | 1 | 0 | 0.5 | 0.5 | 0 | 0.3 | 0.3 | 1.83 | |||||
| - | - | - | 53151 | - | 1 | - | 1 | 1 | 0 | 0.5 | 1 | 0.3 | 1.83 | |||||||||
| - | 1 | - | 53151 | 1 | - | - | 1 | 1 | 1 | 0.5 | 0 | 0.3 | 1.83 | |||||||||
| 1 | - | - | 53151 | - | - | - | 0 | 1 | 0 | 0.5 | 0 | 0.3 | 1.83 | |||||||||
| - | - | - | 53151 | - | - | 2 | 0 | 1 | 1 | 0.5 | 1 | 0.3 | 1.83 | |||||||||
| 0 | 1 | 0 | 0.5 | 0 | 0.3 | 1.83 | ||||||||||||||||
| - | - | 2 | 0*2*0*0*4-1*0*0*0*0 | 53233 | - | 1 | - | 1 | 0.3 | 0.3 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0.3 | 0.3 | 1.58 | |||||
| - | 1 | - | 53233 | - | - | - | 0 | 0.3 | 0 | 1 | 0 | 0.3 | 1.58 | |||||||||
| - | - | - | 53233 | - | - | - | 0 | 0.3 | 0 | 1 | 0 | 0.3 | 1.58 | |||||||||
| - | - | - | 53233 | 1 | - | - | 1 | 0.3 | 1 | 1 | 0 | 0.3 | 1.58 | |||||||||
| 1 | - | - | 53233 | - | - | 2 | 0 | 0.3 | 1 | 1 | 1 | 0.3 | 1.58 | |||||||||
| 0 | 0.3 | 0 | 1 | 0 | 0.3 | 1.58 | ||||||||||||||||
| - | - | 2 | 0*4*0*2*0-1*0*0*0*0 | 53393 | 1 | - | - | 1 | 0.5 | 0.5 | 1 | 0.3 | 0.3 | 0 | 0.5 | 0.5 | 1.25 | |||||
| 1 | - | - | 53393 | - | - | - | 0 | 0.5 | 0 | 0.3 | 0 | 0.5 | 1.25 | |||||||||
| - | - | - | 53393 | - | 1 | - | 1 | 0.5 | 0 | 0.3 | 1 | 0.5 | 1.25 | |||||||||
| - | 1 | - | 53393 | - | - | - | 0 | 0.5 | 0 | 0.3 | 0 | 0.5 | 1.25 | |||||||||
| - | - | - | 53393 | - | - | 2 | 0 | 0.5 | 1 | 0.3 | 1 | 0.5 | 1.25 | |||||||||
| 0 | 0.5 | 0 | 0.3 | 0 | 0.5 | 1.25 | ||||||||||||||||
| - | - | 2 | 0*4*2*0*0-1*0*0*0*0 | 53507 | 1 | - | - | 1 | 1 | 1 | 1 | 0.3 | 0.3 | 0 | 0.3 | 0.3 | 1.58 | |||||
| 1 | - | - | 53507 | - | 1 | - | 1 | 1 | 0 | 0.3 | 1 | 0.3 | 1.58 | |||||||||
| - | 1 | - | 53507 | - | - | - | 0 | 1 | 0 | 0.3 | 0 | 0.3 | 1.58 | |||||||||
| - | - | - | 53507 | - | - | - | 0 | 1 | 0 | 0.3 | 0 | 0.3 | 1.58 | |||||||||
| - | - | - | 53507 | - | - | 2 | 0 | 1 | 1 | 0.3 | 1 | 0.3 | 1.58 | |||||||||
| 0 | 1 | 0 | 0.3 | 0 | 0.3 | 1.58 | ||||||||||||||||
如果等位点A为1，B为0，记为1；A为0，B为1记为2；AB都是1记为“+”；AB都是0记为“-”。
假设差值结构的数字和数字之间有排斥力，网络收敛迭代次数取决于排斥能。排斥能等于训练集A，B的排斥能和AB之间的排斥能的和。
假设两种排斥力，一种排斥力只能作用于训练集A或B，还有一种排斥力只能作用于A和B之间，且这种排斥力不能隔行传播。
排斥能的计算方法是
| - | - | 2 | 0*0*0*2*4-1*0*0*0*0 | 52699 | - | - | - | |
| - | - | - | 52699 | - | - | - | ||
| - | - | - | 52699 | - | 1 | - | ||
| - | 1 | - | 52699 | 1 | - | - | ||
| 1 | - | - | 52699 | - | - | 2 |
如果将差值结构的顺序调换，让2在下面，则得到
排斥能和迭代次数成反比。
如果不改变差值结构的顺序
| 构造平均列A | 构造平均列AB1 | 构造平均列AB2 | ||||||||||||||||||||
| 差值结构 | A-B | 迭代次数 | 正比 | 排斥能EA | 排斥能EAB1 | 排斥能EAB2 | EA+EAB1+EAB2 | |||||||||||||||
| - | - | 2 | 0*0*0*2*4-1*0*0*0*0 | 52699 | - | - | 2 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0.3 | 0.3 | 1 | 0.3 | 0.3 | 1.583 | ||||
| - | - | - | 52699 | - | - | - | 0 | 1 | 0 | 0.3 | 0 | 0.3 | 1.583 | |||||||||
| - | - | - | 52699 | - | - | - | 0 | 1 | 0 | 0.3 | 0 | 0.3 | 1.583 | |||||||||
| - | 1 | - | 52699 | - | 1 | - | 1 | 1 | 0 | 0.3 | 1 | 0.3 | 1.583 | |||||||||
| 1 | - | - | 52699 | 1 | - | - | 1 | 1 | 1 | 0.3 | 0 | 0.3 | 1.583 | |||||||||
|
| 0 | 1 | 0 | 0.3 | 0 | 0.3 | 1.583 | |||||||||||||||
| - | - | 2 | 0*0*2*0*4-1*0*0*0*0 | 52956 | - | - | 2 | 0 | 0.5 | 0.5 | 1 | 0.3 | 0.3 | 1 | 0.5 | 0.5 | 1.25 | |||||
| - | - | - | 52956 | - | - | - | 0 | 0.5 | 0 | 0.3 | 0 | 0.5 | 1.25 | |||||||||
| - | 1 | - | 52956 | - | 1 | - | 1 | 0.5 | 0 | 0.3 | 1 | 0.5 | 1.25 | |||||||||
| - | - | - | 52956 | - | - | - | 0 | 0.5 | 0 | 0.3 | 0 | 0.5 | 1.25 | |||||||||
| 1 | - | - | 52956 | 1 | - | - | 1 | 0.5 | 1 | 0.3 | 0 | 0.5 | 1.25 | |||||||||
| 0 | 0.5 | 0 | 0.3 | 0 | 0.5 | 1.25 | ||||||||||||||||
| - | - | 2 | 0*0*2*4*0-1*0*0*0*0 | 53151 | - | - | 2 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0.3 | 0.3 | 1 | 0.5 | 0.5 | 1.833 | |||||
| - | - | - | 53151 | - | - | - | 0 | 1 | 0 | 0.3 | 0 | 0.5 | 1.833 | |||||||||
| - | 1 | - | 53151 | - | 1 | - | 1 | 1 | 0 | 0.3 | 1 | 0.5 | 1.833 | |||||||||
| 1 | - | - | 53151 | 1 | - | - | 1 | 1 | 1 | 0.3 | 0 | 0.5 | 1.833 | |||||||||
| - | - | - | 53151 | - | - | - | 0 | 1 | 0 | 0.3 | 0 | 0.5 | 1.833 | |||||||||
| 0 | 1 | 0 | 0.3 | 0 | 0.5 | 1.833 | ||||||||||||||||
| - | - | 2 | 0*2*0*0*4-1*0*0*0*0 | 53233 | - | - | 2 | 0 | 0.3 | 0.3 | 1 | 0.3 | 0.3 | 1 | 1 | 1 | 1.583 | |||||
| - | 1 | - | 53233 | - | 1 | - | 1 | 0.3 | 0 | 0.3 | 1 | 1 | 1.583 | |||||||||
| - | - | - | 53233 | - | - | - | 0 | 0.3 | 0 | 0.3 | 0 | 1 | 1.583 | |||||||||
| - | - | - | 53233 | - | - | - | 0 | 0.3 | 0 | 0.3 | 0 | 1 | 1.583 | |||||||||
| 1 | - | - | 53233 | 1 | - | - | 1 | 0.3 | 1 | 0.3 | 0 | 1 | 1.583 | |||||||||
| 0 | 0.3 | 0 | 0.3 | 0 | 1 | 1.583 | ||||||||||||||||
| - | - | 2 | 0*4*0*2*0-1*0*0*0*0 | 53393 | - | - | 2 | 0 | 0.5 | 0.5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0.3 | 0.3 | 1.833 | |||||
| 1 | - | - | 53393 | 1 | - | - | 1 | 0.5 | 1 | 1 | 0 | 0.3 | 1.833 | |||||||||
| - | - | - | 53393 | - | - | - | 0 | 0.5 | 0 | 1 | 0 | 0.3 | 1.833 | |||||||||
| - | 1 | - | 53393 | - | 1 | - | 1 | 0.5 | 0 | 1 | 1 | 0.3 | 1.833 | |||||||||
| - | - | - | 53393 | - | - | - | 0 | 0.5 | 0 | 1 | 0 | 0.3 | 1.833 | |||||||||
| 0 | 0.5 | 0 | 1 | 0 | 0.3 | 1.833 | ||||||||||||||||
| - | - | 2 | 0*4*2*0*0-1*0*0*0*0 | 53507 | - | - | 2 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0.5 | 0.5 | 2.5 | |||||
| 1 | - | - | 53507 | 1 | - | - | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0.5 | 2.5 | |||||||||
| - | 1 | - | 53507 | - | 1 | - | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0.5 | 2.5 | |||||||||
| - | - | - | 53507 | - | - | - | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0.5 | 2.5 | |||||||||
| - | - | - | 53507 | - | - | - | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0.5 | 2.5 | |||||||||
| 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0.5 | 2.5 | ||||||||||||||||
则得到
排斥能和迭代次数成正比。
一个过程到底是由引力导致的还是由斥力导致的，这和观察顺序有关，比如按照时间的正序雨滴和地球之间是引力，而如果按照时间的倒序，雨滴和地球之间就是排斥力。
这6个差值结构正比的顺序看起来就像引力，因为他们彼此的距离越来越近，而反比的顺序看起来就像斥力。无论把这个作用看作斥力还是引力，都暗示着力的作用和分类作用可能是同一个作用，力是分类的途径，而分类是力的结果。
这个现象也无比明确的暗示了如果一个程序可以有力的表象，那是不是力也同样都有一个程序的表象？
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