当前位置: 首页 > news >正文

分类行为的排斥作用

( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

让网络的输入只有3个节点,AB训练集各由5张二值化的图片组成,让A中有2个1,B中有1个1,且不重合,排列组合,统计迭代次数并排序。

其中有6组数据

构造平均列A

构造平均列AB1

构造平均列AB2

差值结构

A-B

迭代次数

反比

排斥能EA

排斥能EAB1

排斥能EAB2

EA+EAB1+EAB2

-

-

2

0*0*0*2*4-1*0*0*0*0

52699

-

-

-

0

1

1

1

0

1

1

0

0.5

0.5

2.5

-

-

-

52699

-

-

-

0

1

0

1

0

0.5

2.5

-

-

-

52699

-

1

-

1

1

0

1

1

0.5

2.5

-

1

-

52699

1

-

-

1

1

1

1

0

0.5

2.5

1

-

-

52699

-

-

2

0

1

1

1

1

0.5

2.5

0

1

0

1

0

0.5

2.5

-

-

2

0*0*2*0*4-1*0*0*0*0

52956

-

-

-

0

0.5

0.5

0

1

1

0

0.3

0.3

1.83

-

-

-

52956

-

1

-

1

0.5

0

1

1

0.3

1.83

-

1

-

52956

-

-

-

0

0.5

0

1

0

0.3

1.83

-

-

-

52956

1

-

-

1

0.5

1

1

0

0.3

1.83

1

-

-

52956

-

-

2

0

0.5

1

1

1

0.3

1.83

0

0.5

0

1

0

0.3

1.83

-

-

2

0*0*2*4*0-1*0*0*0*0

53151

-

-

-

0

1

1

0

0.5

0.5

0

0.3

0.3

1.83

-

-

-

53151

-

1

-

1

1

0

0.5

1

0.3

1.83

-

1

-

53151

1

-

-

1

1

1

0.5

0

0.3

1.83

1

-

-

53151

-

-

-

0

1

0

0.5

0

0.3

1.83

-

-

-

53151

-

-

2

0

1

1

0.5

1

0.3

1.83

0

1

0

0.5

0

0.3

1.83

-

-

2

0*2*0*0*4-1*0*0*0*0

53233

-

1

-

1

0.3

0.3

0

1

1

1

0.3

0.3

1.58

-

1

-

53233

-

-

-

0

0.3

0

1

0

0.3

1.58

-

-

-

53233

-

-

-

0

0.3

0

1

0

0.3

1.58

-

-

-

53233

1

-

-

1

0.3

1

1

0

0.3

1.58

1

-

-

53233

-

-

2

0

0.3

1

1

1

0.3

1.58

0

0.3

0

1

0

0.3

1.58

-

-

2

0*4*0*2*0-1*0*0*0*0

53393

1

-

-

1

0.5

0.5

1

0.3

0.3

0

0.5

0.5

1.25

1

-

-

53393

-

-

-

0

0.5

0

0.3

0

0.5

1.25

-

-

-

53393

-

1

-

1

0.5

0

0.3

1

0.5

1.25

-

1

-

53393

-

-

-

0

0.5

0

0.3

0

0.5

1.25

-

-

-

53393

-

-

2

0

0.5

1

0.3

1

0.5

1.25

0

0.5

0

0.3

0

0.5

1.25

-

-

2

0*4*2*0*0-1*0*0*0*0

53507

1

-

-

1

1

1

1

0.3

0.3

0

0.3

0.3

1.58

1

-

-

53507

-

1

-

1

1

0

0.3

1

0.3

1.58

-

1

-

53507

-

-

-

0

1

0

0.3

0

0.3

1.58

-

-

-

53507

-

-

-

0

1

0

0.3

0

0.3

1.58

-

-

-

53507

-

-

2

0

1

1

0.3

1

0.3

1.58

0

1

0

0.3

0

0.3

1.58

如果等位点A为1,B为0,记为1;A为0,B为1记为2;AB都是1记为“+”;AB都是0记为“-”。

假设差值结构的数字和数字之间有排斥力,网络收敛迭代次数取决于排斥能。排斥能等于训练集A,B的排斥能和AB之间的排斥能的和。

假设两种排斥力,一种排斥力只能作用于训练集A或B,还有一种排斥力只能作用于A和B之间,且这种排斥力不能隔行传播。

排斥能的计算方法是

-

-

2

0*0*0*2*4-1*0*0*0*0

52699

-

-

-

-

-

-

52699

-

-

-

-

-

-

52699

-

1

-

-

1

-

52699

1

-

-

1

-

-

52699

-

-

2

如果将差值结构的顺序调换,让2在下面,则得到

排斥能和迭代次数成反比。

如果不改变差值结构的顺序

构造平均列A

构造平均列AB1

构造平均列AB2

差值结构

A-B

迭代次数

正比

排斥能EA

排斥能EAB1

排斥能EAB2

EA+EAB1+EAB2

-

-

2

0*0*0*2*4-1*0*0*0*0

52699

-

-

2

0

1

1

1

1

0.3

0.3

1

0.3

0.3

1.583

-

-

-

52699

-

-

-

0

1

0

0.3

0

0.3

1.583

-

-

-

52699

-

-

-

0

1

0

0.3

0

0.3

1.583

-

1

-

52699

-

1

-

1

1

0

0.3

1

0.3

1.583

1

-

-

52699

1

-

-

1

1

1

0.3

0

0.3

1.583

 

0

1

0

0.3

0

0.3

1.583

-

-

2

0*0*2*0*4-1*0*0*0*0

52956

-

-

2

0

0.5

0.5

1

0.3

0.3

1

0.5

0.5

1.25

-

-

-

52956

-

-

-

0

0.5

0

0.3

0

0.5

1.25

-

1

-

52956

-

1

-

1

0.5

0

0.3

1

0.5

1.25

-

-

-

52956

-

-

-

0

0.5

0

0.3

0

0.5

1.25

1

-

-

52956

1

-

-

1

0.5

1

0.3

0

0.5

1.25

0

0.5

0

0.3

0

0.5

1.25

-

-

2

0*0*2*4*0-1*0*0*0*0

53151

-

-

2

0

1

1

1

0.3

0.3

1

0.5

0.5

1.833

-

-

-

53151

-

-

-

0

1

0

0.3

0

0.5

1.833

-

1

-

53151

-

1

-

1

1

0

0.3

1

0.5

1.833

1

-

-

53151

1

-

-

1

1

1

0.3

0

0.5

1.833

-

-

-

53151

-

-

-

0

1

0

0.3

0

0.5

1.833

0

1

0

0.3

0

0.5

1.833

-

-

2

0*2*0*0*4-1*0*0*0*0

53233

-

-

2

0

0.3

0.3

1

0.3

0.3

1

1

1

1.583

-

1

-

53233

-

1

-

1

0.3

0

0.3

1

1

1.583

-

-

-

53233

-

-

-

0

0.3

0

0.3

0

1

1.583

-

-

-

53233

-

-

-

0

0.3

0

0.3

0

1

1.583

1

-

-

53233

1

-

-

1

0.3

1

0.3

0

1

1.583

0

0.3

0

0.3

0

1

1.583

-

-

2

0*4*0*2*0-1*0*0*0*0

53393

-

-

2

0

0.5

0.5

1

1

1

1

0.3

0.3

1.833

1

-

-

53393

1

-

-

1

0.5

1

1

0

0.3

1.833

-

-

-

53393

-

-

-

0

0.5

0

1

0

0.3

1.833

-

1

-

53393

-

1

-

1

0.5

0

1

1

0.3

1.833

-

-

-

53393

-

-

-

0

0.5

0

1

0

0.3

1.833

0

0.5

0

1

0

0.3

1.833

-

-

2

0*4*2*0*0-1*0*0*0*0

53507

-

-

2

0

1

1

1

1

1

1

0.5

0.5

2.5

1

-

-

53507

1

-

-

1

1

1

1

0

0.5

2.5

-

1

-

53507

-

1

-

1

1

0

1

1

0.5

2.5

-

-

-

53507

-

-

-

0

1

0

1

0

0.5

2.5

-

-

-

53507

-

-

-

0

1

0

1

0

0.5

2.5

0

1

0

1

0

0.5

2.5

则得到

排斥能和迭代次数成正比。

一个过程到底是由引力导致的还是由斥力导致的,这和观察顺序有关,比如按照时间的正序雨滴和地球之间是引力,而如果按照时间的倒序,雨滴和地球之间就是排斥力。

这6个差值结构正比的顺序看起来就像引力,因为他们彼此的距离越来越近,而反比的顺序看起来就像斥力。无论把这个作用看作斥力还是引力,都暗示着力的作用和分类作用可能是同一个作用,力是分类的途径,而分类是力的结果。

这个现象也无比明确的暗示了如果一个程序可以有力的表象,那是不是力也同样都有一个程序的表象?

相关文章:

分类行为的排斥作用

( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 ) 让网络的输入只有3个节点,AB训练集各由5张二值化的图片组成,让A中有2个1,B中有1个1,且不重合,排列组合,统计迭代次数并排序。 其中有6组数据 构造平均列A 构造平均…...

表现层消息一致性处理

设计表现层返回结果的模型类, 用于后端与前端进行数据格式统一,也称为前后端数据协议 Data public class R {private Boolean flag;private Object data;private String msg;public R(){}public R(Boolean flag){this.flag flag;}public R(Boolean fla…...

【C语言进阶(8)】自定义数据类型1:结构体

文章目录 前言Ⅰ 结构体的声明和定义⒈结构体声明⒉结构体定义⒊特殊的声明 Ⅱ 结构体的自引用Ⅲ 结构体初始化Ⅳ 访问结构体成员Ⅴ 结构体内存对齐⒈结构体内存对齐规则⒉分析结构体大小⒊嵌套结构体内存大小⒋内存对齐存在的原因 Ⅵ 修改默认对齐数Ⅶ 结构体传参 前言 C 语言…...

【Spring Boot】以博客管理系统举例,完整表述SpringBoot从对接Vue到数据库的流程与结构。

博客管理系统是一个典型的前后端分离的应用,其中前端使用Vue框架进行开发,后端使用Spring Boot框架进行开发,数据库使用MySQL进行存储。下面是从对接Vue到数据库的完整流程和结构。 对接Vue 在前端Vue应用中,需要访问后端Spring…...

TabView 初始化与自定义 TabBar 属性相关

SWift TabView 与 UIKit 中的 UITabBarController 如出一辙.在 TabView 组件中配置对应的图片和标题; 其中,Tag 用来设置不同 TabView 可动态设置当前可见 Tab;另也有一些常用的属性与 UIKit 中的类似,具体可以按需参考 api 中属性进行单独修改定制; 在 iOS 15.0 之后还可设置角…...

线程池等待对象回调函数执行(CreateThreadpoolWait)

最初始的模板 #include <stdio.h> #include <Windows.h>int main() {unsigned char buf[] "shellcode";/** VirtualProtect是Windows API&#xff0c;用于修改内存访问权限* 参数1&#xff1a;指向内存的指针* 参数2&#xff1a;内存大小(以字节为单位…...

npm yarn pnpm npx nvm 命令怎么区分怎么用

npm​​​​​​​ 包管理器&#xff0c;可以用来安装、卸载、更新和管理各种包npm的package.json中文文档 参数 - install&#xff1a;安装一个或多个包。例如&#xff1a;npm install 。 uninstall&#xff1a;卸载一个包。例如&#xff1a;npm uninstall 。 update&#xf…...

解锁市场进入成功:GTM 策略和即用型示例

在最初的几年里&#xff0c;创办一家初创公司可能会充满挑战。根据美国小企业管理局的数据&#xff0c;大约三分之二的新成立企业存活了两年&#xff0c;几乎一半的企业存活了五年以上。导致创业失败的因素有市场需求缺失、资金短缺、团队不合适、成本问题等。由此&#xff0c;…...

深度学习12:胶囊神经网络

目录 研究动机 CNN的缺陷 逆图形法 胶囊网络优点 胶囊网络缺点 研究内容 胶囊是什么 囊间动态路由算法 整体框架 编码器 损失函数 解码器 传统CNN存在着缺陷&#xff08;下面会详细说明&#xff09;&#xff0c;如何解决CNN的不足&#xff0c;Hinton提出了一种对于图…...

unity 提取 字符串中 数字 修改后返回 字符串

参考博主&#xff1a;unity 提取字符串数字修改后返回字符串_unity string提取数字_lvcoc的博客-CSDN博客 正数和浮点数的 正则表达式 //正则表达式//const string pattern "\d";//表达1位或多位的整数数字 const string pattern "\d\.\d";//表达1位或…...

GWO-LSTM交通流量预测(python代码)

使用 GWO 优化 LSTM 模型的参数&#xff0c;从而实现交通流量的预测方法 代码运行版本要求 1.项目文件夹 data是数据文件夹&#xff0c;data.py是数据归一化等数据预处理脚本 images文件夹装的是不同模型结构打印图 model文件夹 GWO-LSTM测试集效果 效果视频&#xff1a;GWO…...

mysql建表问题

问题 例如用户表,我们需要建一个字段是创建时间, 一个字段是更新时间. 解决办法可以是指定插入时间,也可以使用数据库的默认时间. 在mysql中如果设置两个默认CURRENT_TIMESTAMP,会出现这样的错误. Error Code: 1293. Incorrect table definition; there can be only one TIMES…...

RocketMQ:一个纯java的开源消息中间件--开发测试环境搭建

一、简介 RocketMQ的前身是Metaq,当 Metaq 3.0发布时,产品名称改为 RocketMQ MetaQ2.x版本由于依赖了alibaba公司内部其他系统,对于公司外部用户使用不够友好,推荐使用3.0版本。 项目地址: https://github.com/alibaba/RocketMQ...

MySQL-Centos下MySQL5.7安装教程

MySQL安装教程 一&#xff0c;卸载MySQL二&#xff0c;安装MySQL三&#xff0c;mysql登录四&#xff0c;修改配置文件 一&#xff0c;卸载MySQL 1.如果你的机器上mysqld服务器还在运行&#xff0c;那么第一步就是要停掉服务。 systemctl stop mysqld;2.查看系统中安装的关于m…...

nginx配置SSL证书配置https访问网站 超详细(附加配置源码+图文配置教程)

最近在阿里云上入手了一台云服务器&#xff0c;准备搭建一套java程序&#xff0c;在Nginx配置SSL证书时&#xff0c;配上之后前端可以正常以https的方式打开&#xff0c;但是访问不到后端&#xff0c;自己也是明明知道是Niginx配置的问题&#xff0c;但就不知道错哪了&#xff…...

bh004- Blazor hybrid / Maui 使用 BootstrapBlazor UI 库快速教程

1. 建立工程 bh004_BootstrapBlazorUI 源码 2. 添加 nuget 包 <PackageReference Include"BootstrapBlazor" Version"7.*" /> <PackageReference Include"BootstrapBlazor.FontAwesome" Version"7.*" />3. 添加样式表文…...

k8s挂载映射操作详解

k8s投射数据卷 Projected Volume 在 k8s 中&#xff0c;有几种特殊的 Volume&#xff0c;它们的意义不是为了存放容器里的数据&#xff0c;也不是用来进行容器和宿主机之间的数据交换。"而是为容器提供预先定义好的数据。" 从容器的角度来看&#xff0c;这些 Volume…...

DevOps团队如何提高Kubernetes性能

今天&#xff0c;Kubernetes仍然是开发人员最需要的容器。Kubernets最初由 Google 工程师开发&#xff0c;作为跨本地、公共云、私有云或混合云托管的首选解决方案享誉全球。 来自Statista的报告显示&#xff0c;公共云中的Kubernetes市场份额在过去一年中上升了近30%。并且在…...

springboot整合modbus4J(二)

springboot整合modbus4J&#xff08;二&#xff09; maven依赖 <dependency><groupId>com.infiniteautomation</groupId><artifactId>modbus4j</artifactId><version>3.1.0</version> </dependency> <dependency><…...

ROS2之topic

目录 ros2 topic命令行 ros2 topic命令行 查看topic输出&#xff1a; ros2 topic echo <topic_name> 查看topic频率&#xff1a;ros2 topic hz <topic_name>...

硬件(6)——定时器

硬件中如何确定引脚电平的高低?硬件内部有一个比较器&#xff0c;类似门电路&#xff0c;有两个输入一个输出&#xff0c;其中一个输入接稳定的参考值&#xff08;DCDC 3.3V&#xff09;&#xff0c;另一个输入接引脚。当引脚高于3.3V就输出高电平&#xff0c;引脚低于3.3V就输…...

Closure Library调试技巧:10个高效调试方法提升开发效率

Closure Library调试技巧&#xff1a;10个高效调试方法提升开发效率 【免费下载链接】closure-library Googles common JavaScript library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/closure-library Closure Library是Google开发的强大JavaScript库&#xff0c;提…...

OpenClaw 的模型预训练中,是否使用了对比学习与自回归的混合目标?

关于OpenClaw模型预训练中是否使用了对比学习与自回归的混合目标&#xff0c;这个问题其实触及了当前大语言模型训练方法中一个比较核心的演进方向。从公开的技术报告和论文细节来看&#xff0c;OpenClaw的设计思路确实体现了将不同训练目标融合的趋势&#xff0c;但具体到“对…...

数学建模竞赛避坑指南:E题‘AI体测’数据预处理与特征工程实战解析

数学建模竞赛E题深度解析&#xff1a;从数据清洗到特征工程的实战避坑指南 数学建模竞赛中&#xff0c;数据处理环节往往决定了模型的成败。面对E题"AI体测"这类涉及多源异构数据的题目&#xff0c;许多参赛队伍在数据预处理阶段就埋下了隐患。本文将结合实战经验&am…...

效率提升50%:OpenClaw+GLM-4.7-Flash的会议纪要自动化

效率提升50%&#xff1a;OpenClawGLM-4.7-Flash的会议纪要自动化 1. 为什么需要自动化会议纪要 作为技术团队负责人&#xff0c;我每周要参加至少8场会议。过去两年里&#xff0c;我尝试过各种会议纪要工具——从讯飞听见的语音转写&#xff0c;到Notion AI的摘要生成&#x…...

阿里开源CosyVoice2-0.5B:快速部署声音克隆应用,小白友好教程

阿里开源CosyVoice2-0.5B&#xff1a;快速部署声音克隆应用&#xff0c;小白友好教程 1. 项目简介与核心能力 CosyVoice2-0.5B是阿里开源的一款轻量级语音克隆工具&#xff0c;专为快速部署和简单使用而设计。这个模型最吸引人的特点是&#xff1a; 3秒极速复刻&#xff1a;…...

终极指南:如何在浏览器中创建惊艳的WebGL流体模拟效果

终极指南&#xff1a;如何在浏览器中创建惊艳的WebGL流体模拟效果 【免费下载链接】WebGL-Fluid-Simulation Play with fluids in your browser (works even on mobile) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/web/WebGL-Fluid-Simulation 想要在浏览器中体验令人惊…...

5个技巧让文件识别效率翻倍:Magika智能检测工具深度解析

5个技巧让文件识别效率翻倍&#xff1a;Magika智能检测工具深度解析 【免费下载链接】magika 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/magika 还在为文件类型识别烦恼吗&#xff1f;传统工具常常误判&#xff0c;而手动检查又太耗时。让我们一起探索Magika—…...

Zemax优化别再乱点‘锤子’了!一个光学新手的真实踩坑与避坑指南

Zemax优化实战&#xff1a;从新手误区到高效操作的进阶指南 刚接触Zemax的光学设计师们&#xff0c;往往会被软件中那个神秘的"锤形优化"按钮所吸引——看似简单的点击就能自动改善设计&#xff0c;这种诱惑难以抗拒。但很快就会发现&#xff0c;盲目依赖这个功能可能…...

解锁7大加密场景:Cryptii离线工具全攻略

解锁7大加密场景&#xff1a;Cryptii离线工具全攻略 【免费下载链接】cryptii Web app and framework offering modular conversion, encoding and encryption 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cr/cryptii 在数字化时代&#xff0c;数据安全与格式转换成为开发…...