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分类行为的排斥作用

( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

让网络的输入只有3个节点,AB训练集各由5张二值化的图片组成,让A中有2个1,B中有1个1,且不重合,排列组合,统计迭代次数并排序。

其中有6组数据

构造平均列A

构造平均列AB1

构造平均列AB2

差值结构

A-B

迭代次数

反比

排斥能EA

排斥能EAB1

排斥能EAB2

EA+EAB1+EAB2

-

-

2

0*0*0*2*4-1*0*0*0*0

52699

-

-

-

0

1

1

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0.5

2.5

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2.5

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2

0*0*2*0*4-1*0*0*0*0

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-

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0.3

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-

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2

0*0*2*4*0-1*0*0*0*0

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0.3

1.58

0

0.3

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0

0.3

1.58

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2

0*4*0*2*0-1*0*0*0*0

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0.5

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0.3

0.3

0

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0.5

1.25

1

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1.25

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2

0*4*2*0*0-1*0*0*0*0

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0.3

0

0.3

0.3

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53507

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0.3

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0.3

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53507

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0.3

0

0.3

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53507

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1.58

-

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53507

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2

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1

1

0.3

1

0.3

1.58

0

1

0

0.3

0

0.3

1.58

如果等位点A为1,B为0,记为1;A为0,B为1记为2;AB都是1记为“+”;AB都是0记为“-”。

假设差值结构的数字和数字之间有排斥力,网络收敛迭代次数取决于排斥能。排斥能等于训练集A,B的排斥能和AB之间的排斥能的和。

假设两种排斥力,一种排斥力只能作用于训练集A或B,还有一种排斥力只能作用于A和B之间,且这种排斥力不能隔行传播。

排斥能的计算方法是

-

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2

0*0*0*2*4-1*0*0*0*0

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1

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52699

-

-

2

如果将差值结构的顺序调换,让2在下面,则得到

排斥能和迭代次数成反比。

如果不改变差值结构的顺序

构造平均列A

构造平均列AB1

构造平均列AB2

差值结构

A-B

迭代次数

正比

排斥能EA

排斥能EAB1

排斥能EAB2

EA+EAB1+EAB2

-

-

2

0*0*0*2*4-1*0*0*0*0

52699

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-

2

0

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0.3

0.3

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0.3

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0.3

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0.3

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0.3

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0.3

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0.3

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0.3

1.583

 

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0.3

0

0.3

1.583

-

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2

0*0*2*0*4-1*0*0*0*0

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0.5

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0.3

0.3

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0.5

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52956

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0.5

0

0.3

0

0.5

1.25

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52956

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1.25

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1.25

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2

0*0*2*4*0-1*0*0*0*0

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0*2*0*0*4-1*0*0*0*0

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0*4*2*0*0-1*0*0*0*0

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1

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0.5

2.5

0

1

0

1

0

0.5

2.5

则得到

排斥能和迭代次数成正比。

一个过程到底是由引力导致的还是由斥力导致的,这和观察顺序有关,比如按照时间的正序雨滴和地球之间是引力,而如果按照时间的倒序,雨滴和地球之间就是排斥力。

这6个差值结构正比的顺序看起来就像引力,因为他们彼此的距离越来越近,而反比的顺序看起来就像斥力。无论把这个作用看作斥力还是引力,都暗示着力的作用和分类作用可能是同一个作用,力是分类的途径,而分类是力的结果。

这个现象也无比明确的暗示了如果一个程序可以有力的表象,那是不是力也同样都有一个程序的表象?

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用 Rust 重写 Linux 内核模块实战&#xff1a;迈向安全内核的新篇章 ​​摘要&#xff1a;​​ 操作系统内核的安全性、稳定性至关重要。传统 Linux 内核模块开发长期依赖于 C 语言&#xff0c;受限于 C 语言本身的内存安全和并发安全问题&#xff0c;开发复杂模块极易引入难以…...