【数学建模】清风数模正课7 多元线性回归模型
多元线性回归分析
回归分析就是，通过研究自变量X和因变量Y的相关关系，来解释Y的形成机制，从而达到通过X去预测Y的目的。
所以回归分析需要完成三个使命，首先是识别重要变量，其次是判断正负相关，最后是估计权重，也就是计算回归系数。
常见的回归分析有五类，本篇文章主要学习线性回归。
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