当前位置: 首页 > news >正文

到底什么是股票委托接口?

在量化股票市场上,常见的股票委托接口其实有着不一样的交集,就拿股票交易接口,在量化股票跟程序化交易中,有共同之处就是在于直接委托执行下单,并且能很快的就能够将策略输出在账户持仓数据中,继续缓存下来,再次查询或者更新时,都会实时变动。到底什么是股票委托接口?

就拿股票委托接口开api发原理来说:

相关函数

调用结果

Deinit

Logoff

Init

返回值为授权成功的交易账户数量

返回值< 1 时, 无需调用 Deinit 接口, 也不能调用其它接口, 否则会出错!

Logon

调用成功: 返回值为 客户端 Id

调用失败: 返回值 <= 0

参数ErrorInfo 保存错误信息, 需要分配 256 字节的空间

GetExpireDate

返回值为API 授权到期日期

格式为yyyymmdd 整数, 如 2018 年 5 月 1 日为 20180501

单项操作

调用成功: ErrorInfo 为空字符串

QueryData

调用失败: ErrorInfo 为错误信息

QueryHistoryData

参数Result 保存操作结果, 需要分配 1024*1024 字节的空间

SendOrder

Result 格式为表格数据, 每一行通过换行符\n 分割,每一列通过制表符\t 分割

CancelOrder

例子:

GetQuote

股东代码\t 股东名称\t 帐号类别\t 保留信息\n

Repay

12345678\t\t0\t 信息 1\n

87654321\t\t2\t 信息 2

注: 不同券商返回的字段会有所不同

参数ErrorInfo 保存错误信息, 需要分配 256 字节的空间

批量操作

批量操作的参数通过数组方式传入, 用下标区分每项操作

QueryDatas

第i 项操作调用成功: ErrorInfo[i]为空字符串

SendOrders

第i 项操作调用失败: ErrorInfo[i]为错误信息

CancelOrders

参数Result[]保存批量操作结果, Result[i]保存第 i 项操作结果

GetQuotes

每项操作结果需要分配1024*1024 字节的空间

QueryMultiAccountsDatas

每项操作结果的格式可参阅[Result 格式]

SendMultiAccountsOrders

参数ErrorInfo[]保存批量错误信息, ErrorInfo[i]保存第 i 项错误信息

CancelMultiAccountsOrders

每项错误信息需要分配256 字节的空间

GetMultiAccountsQuotes

股票委托接口根据单账户的持仓情况:

签名

void QueryDatas(int ClientId, int Category[], int Count, char* Result[], char* ErrorInfo[]);

功能

单账户批量查询各类交易数据, 通过下标区分每项查询

参数

ClientId

客户端Id

Category[]

查询信息类别数组, 具体含义请参阅[查询信息类别]

Count

查询项数, 即数组长度

Result[]

查询结果数组, 每项结果需要分配 1024*1024 字节的空间

格式请参阅[Result 格式]

ErrorInfo[]

错误信息数组, 每项错误信息需要分配 256 字节的空间

返回值

无, 第 i 项查询成功与否通过 ErrorInfo[i]是否为空字符串来判断

当股票委托接口在执行过程中,那么账户的持仓数据就可以反映在账户个人列表里面,直接打开系统就可以查询了。

相关文章:

到底什么是股票委托接口?

在量化股票市场上&#xff0c;常见的股票委托接口其实有着不一样的交集&#xff0c;就拿股票交易接口&#xff0c;在量化股票跟程序化交易中&#xff0c;有共同之处就是在于直接委托执行下单&#xff0c;并且能很快的就能够将策略输出在账户持仓数据中&#xff0c;继续缓存下来…...

Linux驱动:VPU

1. 前言 限于作者能力水平&#xff0c;本文可能存在谬误&#xff0c;因此而给读者带来的损失&#xff0c;作者不做任何承诺。 2. 概述 VPU 是用来进行图像、视频数据进行硬件编、解码的硬件模块。内部集成了 Encoder、Decoder 功能部件进行图像、视频数据进行硬件编、解码&a…...

简介Servlet

目录 一、maven中心库 二、简介Servlet 三、实现Servlet动态页面 1、创建一个maven项目 2、引入依赖 3、创建目录结构 4、编写Servlet代码 5、打包 6、部署 7、验证程序 四、Servlet的运行原理 五、Tomcat伪代码 1、Tomcat初始化 a、让Tomcat先从指定的目录…...

Learning C++ No.7

引言&#xff1a; 北京时间&#xff1a;20223/2/9/22:20&#xff0c;距离大一下学期开学还有2天&#xff0c;昨天收到好消息&#xff0c;开学不要考试了&#xff0c;我并不是害怕考试&#xff0c;考试在我心里&#xff0c;地位不高&#xff0c;可能只有当我挂了&#xff0c;才能…...

【MyBatis】第八篇:一级,二级缓存

其实缓存字面的意思就是将一些内容缓存下来&#xff0c;等下次使用的时候可以直接调用&#xff0c;通过数据库得到数据&#xff0c;有时候会使用相同的数据&#xff0c;所以mybatis自然也支持缓存。 而mybatis按照缓存的效果可以分两大类&#xff1a;一级缓存和二级缓存。 一…...

【大唐杯备考】——5G基站开通与调测(学习笔记)

&#x1f4d6; 前言&#xff1a;本期介绍5G基站开通与调测。 目录&#x1f552; 1. 概述&#x1f552; 2. 5G基站开通与调测基础&#x1f558; 2.1 3.5GHz单模100MHz配置&#xff08;S111&#xff09;&#x1f558; 2.2 3.5GHz单模100MHz配置&#xff08;S111111&#xff09;&a…...

redhat7 忘记root密码,重置办法

来自https://www.tracymc.cn/archives/802 亲测可用&#xff0c;太感谢了&#xff0c;在此记录一下&#xff0c;原文有图 1.启动的时候,在有启动项界面,相应启动项内核名称上按“e”; 2.进入后,找到linux16开头的地方,按“end”键或者controle到最后,输入rd.break,再按ctrlx进…...

QML- 对象属性

QML- 对象属性一、概述二、id 属性三、Property 属性1. 定义属性1. 自定义属性定义中的有效类型2. 为属性属性赋值1. 初始化时的值赋值2. 命令式赋值3. 静态值和绑定表达式值4. 类型安全5. 特殊属性类型1. 对象列表属性2. 分组属性6. 属性别名1. 属性别名的注意事项2. 属性别名…...

将.js文件转成vue标签结构的样式

例如&#xff1a;下图所示&#xff1a; 依次识别获取.js文件中的tag和props&#xff0c;可以理解为字符串拼接&#xff0c;将整个vue的标签结构看作是一个字符串。 话不多说&#xff0c;先放上完整代码&#xff0c;思路看代码备注。&#xff08;自己实现的时候&#xff0c;可以…...

前端知识点复盘

组件和jsx <body><div id"root"></div><script type"text/babel">const root ReactDOM.createRoot(document.getElementById("root"))class App extends React.Component {render() {return (<div> <h1>s…...

前端JavaScript获取图片文件的真实格式

常见方式判断图片格式 当我们进行前端开发&#xff0c;需要处理图片上传功能&#xff0c;针对图片格式做判断时&#xff0c;常规的方法都是使用文件后缀名来判断&#xff0c;如下代码所示&#xff1a; input.addEventListener(change, (e) > {const file e.target.files[…...

今天面了一个来华为要求月薪25K,明显感觉他背了很多面试题...

最近有朋友去华为面试&#xff0c;面试前后进行了20天左右&#xff0c;包含4轮电话面试、1轮笔试、1轮主管视频面试、1轮hr视频面试。 据他所说&#xff0c;80%的人都会栽在第一轮面试&#xff0c;要不是他面试前做足准备&#xff0c;估计都坚持不完后面几轮面试。 其实&…...

11 Advanced CNN

文章目录GoogLeNetInception Module1x1 Conv计算效果代码实现总结ResNet (残差网络)问题引入梯度消失与传统神经网络的比较代码实现课程来源&#xff1a; 链接对于前篇中所提到问题&#xff0c;设计出的是一种类似于LeNet5的线性结构&#xff0c;而对于大多数问题&#xff0c;简…...

亿级高并发电商项目---万达商城项目搭建(二)

&#x1f44f;作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是小童&#xff0c;Java开发工程师&#xff0c;CSDN博客博主&#xff0c;Java领域新星创作者 &#x1f4d5;系列专栏&#xff1a;前端、Java、Java中间件大全、微信小程序、微信支付、若依框架、Spring全家桶 &#x1f4…...

UML术语标准和分类

一、UML术语标准 1&#xff0e;中文UML术语标准 中国软件行业协会&#xff08;CSIA&#xff09;与日本UML建模推进协会&#xff08;UMTP&#xff09;共同在中国推动的UML专家认证&#xff0c;两个协会共同颁发认证证书、两国互认&#xff0c;CSIA与UMTP共同推出了UML中文术语…...

LeetCode 刷题系列 -- 151. 反转字符串中的单词

给你一个字符串 s &#xff0c;请你反转字符串中 单词 的顺序。单词 是由非空格字符组成的字符串。s 中使用至少一个空格将字符串中的 单词 分隔开。返回 单词 顺序颠倒且 单词 之间用单个空格连接的结果字符串。注意&#xff1a;输入字符串 s中可能会存在前导空格、尾随空格或…...

二十二、Gtk4-ListView

GTK 4添加了新的列表对象GtkListView、GtkGridView和GtkColumnView。这个新特性在Gtk API参考—列表小构件概述中有描述。 GTK 4还有其他实现列表的方法。它们是GtkListBox和GtkTreeView&#xff0c;它们是从GTK 3接管的。在Gtk开发博客中有一篇关于Matthias Clasen所写的列表…...

ASP.NET Core3.1实战教程---基于Jquery单文件上传

这个必须记录一下费劲啊&#xff01;废了我2天的时间&#xff0c;昔日的net快速已经没落....就文件上传都这么费劲。 先说下要求&#xff08;在线apk文件上传实现手机端整包更新&#xff09;&#xff1a; 1、为了简化需求文件上传和数据提交分开执行 2、选完文件后按钮变成上…...

10 卷积神经网络CNN(基础篇)

文章目录全连接CNN过程卷积过程下采样过程全连接层卷积原理单通道卷积多通道卷积改进多通道总结以及课程代码卷积改进PaddingStride下采样过程大池化层&#xff08;Max Pooling&#xff09;简单卷积神经网络的实现课程代码本篇课程来源&#xff1a; 链接部分文本来源参考&#…...

Windows下LuaBridge2.8的环境配置及简单应用

Windows下LuaBridge2.8的环境配置及简单应用 LuaBridge2.8下载链接&#xff1a; https://github.com/vinniefalco/LuaBridge/tags 关于Lua的环境配置可参考以下链接&#xff08;这里不做简述&#xff09;&#xff1a; https://ufgnix0802.blog.csdn.net/article/details/125341…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)

HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践

一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强&#xff0c;React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 &#xff08;1&#xff09;使用React Native…...

1.3 VSCode安装与环境配置

进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件&#xff0c;然后打开终端&#xff0c;进入下载文件夹&#xff0c;键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手

PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统&#xff0c;可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析&#xff1a;自动解析Markdown文档结构PPT模板分析&#xff1a;分析PPT模板的布局和风格智能布局决策&#xff1a;匹配内容与合适的PPT布局自动…...

什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南

文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/55aefaea8a9f477e86d065227851fe3d.pn…...

什么是Ansible Jinja2

理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具&#xff0c;可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板&#xff0c;允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板&#xff0c;并通…...

Python 包管理器 uv 介绍

Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral&#xff08;热门工具 Ruff 的开发者&#xff09;推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具&#xff0c;用 Rust 编写。它旨在解决传统工具&#xff08;如 pip、virtualenv、pip-tools&#xff09;的性能瓶颈&#xff0c;同时…...

毫米波雷达基础理论(3D+4D)

3D、4D毫米波雷达基础知识及厂商选型 PreView : https://mp.weixin.qq.com/s/bQkju4r6med7I3TBGJI_bQ 1. FMCW毫米波雷达基础知识 主要参考博文&#xff1a; 一文入门汽车毫米波雷达基本原理 &#xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/_EN7A5lKcz2Eh8dLnjE19w 毫米波雷达基础…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架&#xff0c;该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力&#xff0c;仅需单个正常样本和文本描述&#xff0c;即可生成逼真且多样化的异常样本&#xff0c;有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题&#xff0c;为工业质检、医疗影像…...