当前位置: 首页 > news >正文

ChatGPT⼊门到精通(7):GPT3.5与 4.0区别

⼀、详细区别

1 项⽬ GPT3.5 GPT4.0
2 打字速度 较慢,⾼峰期更慢 更加慢,差别不⼤
3 掉线⼏率 经常掉线 很少掉线
4 分段能⼒
⽣成⼏百字后就停⽌了,
需要回复“继续”,有时候不
是很连贯
基本连贯
5 使⽤限制 1⼩时100次提问,也够 3⼩时25次提问,不会受⼈数
⽤,但是⾼峰时刻会提⽰
提问⼈数太多,请稍后再

影响
6 答案质量
基本满⾜⽇常需要,相当
于4.0的70%
考试、推理、⾓⾊能⼒⽐3.5
强,质量综合⽐3.5⾼
7 ⽂字限制
理论最多回复3000字,但
⼀般到⼏百字就结束了,
有时候需要分批次提问和
回答
最多2.5w字
8 有害信息 被拒绝的⼏率⽐4.0低 遇到有害提问拒绝率⽐3.5⾼
9 图⽚能⼒ 没有
⽀持⾃⼰图⽚上传,分析图
⽚,能⾃动输出图⽚
10 对接互联⽹ 没有
没有,只能通过第三⽅插件输
出最新互联⽹信息
11 连续对话能⼒
超过8000个字之后就会忘
记之前的对话
能记住64000个字
12 语⾔ ⽀持24种语⾔
⽀持26种,对中⽂的理解超过
3.5
13 模型 ⾃然语⾔模型 多模态模型
14 功能 ⽂字回答
⾓⾊扮演、分析图表、数据推
理、看图回答
15 法律考试 倒数10% 前10%
16 数学考试 SAT 590分 700分
17 ⽣物奥林匹克 前69% 前1%
18 费⽤ 1000token/$0.002 请求:1000token/$0.06, 回复:
1000token/$0.12
19 模型结构 transformer结构 transformer结构
20 训练⽅法 CMLM 预训练⽅法
CMLM 预训练⽅法,但增加了
模型规模与数据量
21 模型参数 1750亿个 1万亿个

⼆、总结

GPT4.0继承了3.5的优点,在模型结构、训练数据的量和算法优化等⽅⾯进⾏升级,
GPT4.0的优势在于其对于复杂任务的处理能⼒更强,例如⽣成更加准确和流畅的⽂本、
进⾏⾼质量的翻译等。同时,GPT-4在语⾔⽀持上也有所扩展,可以处理更多语⾔的⽂
本。然⽽,GPT-4的缺点在于其模型规模较⼤,可能导致计算成本增加,实时性和响应速
度⽅⾯的表现仍有待提⾼。

三、常⻅问题

1、常⻅问题GPT-4和GPT-3.5在技术原理上有什么区别?
GPT-4和GPT-3.5都基于Transformer架构,但GPT-4在模型结构、训练数据量和算法优化
等⽅⾯进⾏了改进,使得在许多任务上的性能得到了显着提升。
2、在哪些应⽤场景下,GPT-4的表现更优?
GPT-4在处理复杂任务如⽣成准确流畅的⽂本、⾼质量翻译等⽅⾯表现更优。同时,在处
理多语⾔⽂本的任务中,GPT-4的语⾔⽀持更加丰富。
3、GPT-4的实时性和响应速度如何?
由于GPT-4模型规模较⼤,实时性和响应速度相较于GPT-3.5可能会有所下降。这可能会
影响到⼀些对实时性要求较⾼的应⽤场景。
4、ChatGPT Plus会员有哪些优势?
ChatGPT Plus会员可以享受优先使⽤新功能、更快的响应速度、更⾼的请求优先级等优
质服务。这有助于⽤户在各种⾃然语⾔处理任务中取得更好的体验和效果。
5、对于哪些⽤户,ChatGPT Plus会员更适合?
ChatGPT Plus会员适合对⾃然语⾔处理任务有较⾼需求的⽤户,例如企业客户、研究⼈
员和开发者等。对于这些⽤户来说,Plus会员可以帮助他们更⾼效地完成⼯作和研究任

相关文章:

ChatGPT⼊门到精通(7):GPT3.5与 4.0区别

⼀、详细区别 1 项⽬ GPT3.5 GPT4.0 2 打字速度 较慢,⾼峰期更慢 更加慢,差别不⼤ 3 掉线⼏率 经常掉线 很少掉线 4 分段能⼒ ⽣成⼏百字后就停⽌了, 需要回复“继续”,有时候不 是很连贯 基本连贯 5 使⽤限制 1⼩时100次提问&am…...

Springboot整合MyBatisPlus框架操作MySQL

1、MyBatis-Plus概述 MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。 【技术储备】 拥有 Java 开发环境以及相应 IDE…...

基于Jenkins构建生产CICD环境(第二篇)

基于Jenkins自动打包并部署Tomcat环境 传统网站部署的流程 在运维过程中,网站部署是运维的工作之一。传统的网站部署的流程大致分为:需求分 析-->原型设计-->开发代码-->提交代码-->内网部署-->内网测试-->确认上线-->备份数据-->外网更新…...

ioctl、printk及多个此设备支持

一、ioctl操作实现 ioctl(Input/Output Control)是一个在 Unix-like 操作系统中的系统调用,用于控制设备或文件的各种操作。它允许用户空间程序与内核空间进行交互,执行一些特定的设备控制、状态查询或其他操作,而不必…...

电脑每次开机杀毒软件报iusb3mon.exe病毒已清除,电脑中病毒iusbmon杀毒办法,工具杀毒

不知道什么时候开始,我电脑C盘的系统数据存储文件夹programdata 不知不觉就没了,找不到了 programdata文件夹为存储系统数据文件的,这个文件不见了,而且我打开了显示隐藏文件和文件夹还是没有显示 然后我重启电脑,杀毒…...

centos服务器系统下安装python3并与自带的python2

centos服务器系统下安装python3并与自带的python2 在centos中,自带有python2,因此需要经常安装python3。但是这里有一个坑,就是centos的yum是用python2写的,如果正常编译安装python3,那么yum就会直接挂了。为了方便以…...

(二十)大数据实战——Flume数据采集的基本案例实战

前言 本节内容我们主要介绍几个Flume数据采集的基本案例,包括监控端口数据、实时监控单个追加文件、实时监控目录下多个新文件、实时监控目录下的多个追加文件等案例。完成flume数据监控的基本使用。 正文 监控端口数据 ①需求说明 - 使用 Flume 监听一个端口&am…...

AutoCAD图如何保存为Word

AutoCAD图如何保存为Word 引言AutoCAD图保存为Word文件步骤: 引言 不知道大家有没有是否遇到需要将AutoCAD图保存到Word中。有些小伙伴可能直接截图插入Word中,这种方法简单,但对于有高清图片需求的小伙伴就不适用了。接下来我就为大家介绍一…...

Java线程 - 详解(2)

一,线程安全问题 有些代码在单个线程的环境下运行,完全正确,但是同样的代码,让多个线程去执行,此时就可能出现BUG,这就是所谓的 "线程安全问题"。举一个例子: public class Demo {s…...

事务特性 - 达梦数据库

达梦数据库事务特性 1 事务特性1.1 原子性1.2 一致性1.3 隔离性1.4 持久性 1 事务特性 事务必须具备什么属性才是一个有效的事务呢?一个逻辑工作单元必须表现出四种属性,即原子性、一致性、隔离性和持久性,这样才能成为一个有效的事务。DM 数…...

axios 使用FormData格式发送GET请求

如果你需要使用,FormData格式,发送GET请求 将参数拼接到 FormData对象 中,使用 URLSearchParams 将FormData对象转换为查询参数字符串,并将其拼接到URL中,这样就能以FormData格式发送GET请求给服务器 注意&#xff1…...

CS144(2023 Spring)Lab 1: stitching substrings into a byte stream

文章目录 前言其他笔记相关链接 1. Getting started2. Putting substrings in sequence2.1 需求分析2.2 注意事项2.3 代码实现 3. 测试与优化 前言 这一个Lab主要是实现一个TCP receiver的字符串接收重组部分。 其他笔记 Lab 0: networking warmup Lab 1: stitching substri…...

【PHP】常用的PHP内置函数

1、PHP内置函数非常丰富,用于执行各种任务。以下是一些常用的PHP内置函数: 字符串操作函数: strlen(): 返回字符串的长度。 strpos(): 查找字符串中的某个子串第一次出现的位置。 substr(): 返回字符串的子串。 str_replace(): 替换字符串中的…...

css自学框架之消息弹框

首先我们还是看看消息弹框效果: 主要实现代码分为三部分 一、CSS部分,这部分主要是定义样式,也就是我们看到的外表,主要代码: /* - 弹窗 */notice{top: 0;left: 0;right: 0;z-index: 10;padding: 1em;position: fix…...

42、Flink 的table api与sql之Hive Catalog

Flink 系列文章 1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接 13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例 14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性 15、Flink 的ta…...

PAT 1145 Hashing - Average Search Time

个人学习记录,代码难免不尽人意。 The task of this problem is simple: insert a sequence of distinct positive integers into a hash table first. Then try to find another sequence of integer keys from the table and output the average search time (the…...

C++调用Python Win10 Miniconda虚拟环境配置

目录 前言1. Win10 安装 Miniconda2. 创建虚拟环境3. 配置C调用python环境4. C调用Python带参函数5.遇到的问题6. 总结 前言 本文记录了Win10 系统下Qt 应用程序调用Python时配置Miniconda虚拟环境的过程及遇到的问题,通过配置Python虚拟环境,简化了Qt应…...

从0到1学会Git(第一部分):Git的下载和初始化配置

1.Git是什么: 首先我们看一下百度百科的介绍:Git(读音为/gɪt/)是一个开源的分布式版本控制系统,可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。 也是Linus Torvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。 …...

【记录】手机QQ和电脑QQ里的emoji种类有什么差异?

版本 手机 QQ:V 8.9.76.12115 电脑 QQ:QQ9.7.15(29157) 偶然发现,有一种emoji手机上怎么找都找不到,一开始以为自己失忆了,后来发现这种emoji只在电脑上有。 接下来简单说一下找emoji差异的方式…...

blender界面认识01

学习视频 【基础篇】1.2 让手听话_哔哩哔哩_bilibili 目录 控制视角 控制物体 选择对象1 小结 控制视角 长按鼠标中键-----视角旋转 shift鼠标中键-----视角平移 滚动鼠标中键-----视角缩放 也可以通过界面的快捷工具实现 这个视角旋转有一点像catia中罗盘&#xff0c…...

如何让老旧Mac重获新生?OpenCore Legacy Patcher终极改造指南

如何让老旧Mac重获新生?OpenCore Legacy Patcher终极改造指南 【免费下载链接】OpenCore-Legacy-Patcher Experience macOS just like before 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenCore-Legacy-Patcher OpenCore Legacy Patcher是一款开源…...

OpenClaw技能扩展实战:用Phi-3-vision自动生成图文周报

OpenClaw技能扩展实战:用Phi-3-vision自动生成图文周报 1. 为什么需要自动化周报 每周五下午,我的电脑桌面上总会堆满散乱的Excel表格、截图和零散的Markdown笔记。作为技术负责人,我需要将这些碎片信息整合成结构化的图文周报,…...

突破Unity资源处理瓶颈:UABEA的跨平台资源管理革命

突破Unity资源处理瓶颈:UABEA的跨平台资源管理革命 【免费下载链接】UABEA c# uabe for newer versions of unity 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ua/UABEA 你是否曾遇到这样的困境:下载的Unity资源包无法用常规软件打开?提…...

Wan2.2-I2V-A14B保姆级教程:从云服务器选购(CPU/内存/磁盘)到镜像运行全链路

Wan2.2-I2V-A14B保姆级教程:从云服务器选购到镜像运行全链路 1. 前言:为什么选择私有部署 在当今视频内容需求爆炸式增长的时代,能够快速生成高质量视频内容的能力变得尤为重要。Wan2.2-I2V-A14B作为一款先进的文生视频模型,可以…...

3大核心功能+5步部署:Alas碧蓝航线智能脚本让游戏自动化触手可及

3大核心功能5步部署:Alas碧蓝航线智能脚本让游戏自动化触手可及 【免费下载链接】AzurLaneAutoScript Azur Lane bot (CN/EN/JP/TW) 碧蓝航线脚本 | 无缝委托科研,全自动大世界 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript …...

intv_ai_mk11开源镜像深度解析:为何选择Llama架构+7B规模+Q4量化黄金组合

intv_ai_mk11开源镜像深度解析:为何选择Llama架构7B规模Q4量化黄金组合 1. 为什么选择Llama架构7B规模Q4量化组合 在构建AI对话机器人时,模型架构、参数规模和量化方式的选择直接影响最终效果和部署成本。intv_ai_mk11采用的Llama架构7B参数Q4量化组合…...

MySQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段名) 有什么区别?

一、快速结论(先看结论再看分析)方式作用效率一句话总结count(*)统计所有行数⭐⭐⭐⭐ 最高我是专业的!我为统计而生count(1)统计所有行数⭐⭐⭐⭐ 同样高效我是 count(*) 的马甲兄弟count(列名)统计该列非 NULL 的行数⭐⭐⭐ 较慢我挑剔&…...

Qwen3-ForcedAligner-0.6B在美赛中的应用:跨语言访谈数据分析

Qwen3-ForcedAligner-0.6B在美赛中的应用:跨语言访谈数据分析 1. 引言 在美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)中,参赛队伍经常面临一个棘手问题:如何高效处理来自不同国家、不同语言的学术访谈数据?传统方法…...

25岁后为什么老得快?你的细胞在偷偷减少

有没有发现一个扎心的事实:25岁像是一道隐形的分水岭,把青春和初老狠狠隔开。20岁的时候,通宵打游戏、追剧、赶ddl,第二天睡半天就能满血复活,脸上看不到一丝疲惫,皮肤透着原生态的光泽,哪怕偶尔…...

基于Cortex-M3和步进电机的数字钟控制及其语音播报系统设计

一、系统概述 系统以Cortex-M3内核单片机(如STM32F103C8T6)为核心,融合步进电机精密驱动、实时时钟(RTC)、语音合成播报三大功能,实现“数字钟精准显示机械指针动态指示定时语音报时”的一体化设计。系统通…...