算法题打卡day50-动态规划 | 123.买卖股票的最佳时机III、188.买卖股票的最佳时机IV

123. 买卖股票的最佳时机 III - 力扣（LeetCode）

状态：查看索引含义和初始化思路后AC。

增加了两次的限制，相应的就是需要考虑的状态改变，具体的索引含义在代码中：

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int len = prices.size();vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(5, 0));// dp[i][0] - 无操作// dp[i][1] - 第一次持有// dp[i][2] - 第一次不持有// dp[i][3] - 第二次持有// dp[i][4] - 第二次不持有dp[0][0] = 0, dp[0][1] = -prices[0], dp[0][2] = 0, dp[0][3] = -prices[0], dp[0][4] = 0;for(int i = 1; i < len; ++i){dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]-prices[i]);dp[i][2] = max(dp[i-1][2], dp[i-1][1]+prices[i]);dp[i][3] = max(dp[i-1][3], dp[i-1][2]-prices[i]);dp[i][4] = max(dp[i-1][4], dp[i-1][3]+prices[i]);}return dp[len-1][4];}
};

188. 买卖股票的最佳时机 IV - 力扣（LeetCode）

状态：思路正确，对k的偶数判断有误。

注意对K的处理和遍历过程中的相对变化，代码如下：

class Solution {
public:int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {// 就是j的变换，从2维度变成5维再变成k维int len = prices.size();if(len == 0) return 0;vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(2*k+1, 0));// initialdp[0][0] = 0;for(int i = 1; i < 2*k; i += 2){dp[0][i] = -prices[0];}for(int i = 1; i < len; ++i){for(int j = 0; j < 2*k-1; j += 2){dp[i][j+1] = max(dp[i-1][j+1], dp[i-1][j]-prices[i]);dp[i][j+2] = max(dp[i-1][j+2], dp[i-1][j+1]+prices[i]);}}return dp[len-1][2*k];}
};