lnmp架构-mysql1
1.MySQL数据库编译




make完之后是这样的

mysql 初始化







所有这种默认不在系统环境中的路径里 就这样加
这样就可以直接调用 不用输入路径调用
2.初始化



重置密码



3.mysql主从复制
配置master





配置slave
当master 端中还没有插入数据时
在server2 上配slave











此时master 还没进行任何增删改查动作
在 server2上

测试
在master 上


在server2 上会实现同步

当master 端有数据的时候 怎么同步呢
在server1 上

在server2 上

在server3 上





在server1 master 上
注意:
生产环境中备份时需要锁表,保证备份前后的数据一致
mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
备份后再解锁
mysql> UNLOCK TABLES;
注意:
mysqldump命令备份的数据文件,在还原时先DROP TABLE,需要合并数据时需要删除此语句

在server3 上


实现主从同步


测试



只有读的操作 远远多于写的操作 时 才会用一主多从
数据库的外部需要接入高可用负载均衡
这套传统的主从 缺陷: master 端Binlog是直接考给slave的 是异步操作 什么是异步 master 端更新完了之后 直接发给slave master 不需要知道slave端是否接收到 这样就会导致比如master 端到slave端网络出现问题 意思就是 master可以成功运作 也把日志发给slave 但是由于网络的问题 这个数据没有真正发送给slave端 那么这时候master down掉之后 slave端开始接管的时候 数据就会丢失
在IO这边 有个内置的半同步模式

在IO这边 有个内置的半 gtid模式
master配置

slave配置
在server2上
首先停止slave

重新配置+重新启动

其他节点以此内推

在gtid模式下 当master 有问题的时候 就会挑离它id最近的slave 作为master 供给下面的slave 以此内推
异步方式 得知道接管的那个master 上的日志文件和那个号 这样很复杂 异步的 虽然很快 但是 无法保证无损()
通过设置gtid 大大降低复杂度 通过全局的方式 不用关心它的日志文件和binlog号 gtid 只关心它的下一跳是谁就行 就是 gtid next
半同步模式
首先解决IO
给master 端安装半同步模块

半同步参数写入配置文件,确保重启后依然生效 master 和salve都要设置

给slave端安装slave的半同步模块

![]()
需要重启IO线程,slave端的半同步才生效


半同步参数写入配置文件,确保重启后依然生效 master 和salve都要设置

测试

当停止所有slave节点的IO线程:

在master 端插入数据

所有slave节点再次启动IO线程,mysql会自动切回半同步模式
mysql> START SLAVE IO_THREAD;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
解决sql 线程的问题
并行复制 提高效率
默认slave节点sql单线程回放,会造成数据同步延时较高
slave节点添加以下参数
在salve端 不需要在master 端 因为sql 线程在 slave端




相关文章:
lnmp架构-mysql1
1.MySQL数据库编译 make完之后是这样的 mysql 初始化 所有这种默认不在系统环境中的路径里 就这样加 这样就可以直接调用 不用输入路径调用 2.初始化 重置密码 3.mysql主从复制 配置master 配置slave 当master 端中还没有插入数据时 在server2 上配slave 此时master 还没进…...
Threadlocal在项目中的应用
ThreadLocal为每一线程提供一份单独的存储空间,具有线程隔离的作用 PageHelper.startPage()方法使用ThreadLocal来保存分页参数,保证线程安全性。PageHelper通过集成MyBatis的拦截器机制来实现对SQL语句的拦截和修改 项目中使用了ThreadLocal保存每个线程…...
个性化定制你的AI助手,AI指令提示词专家
『个性化定制你的AI助手』围观不如下场!需要学习AI指令提升能力的,精准输出想要内容的,快来订阅 javastarboy『AI指令保姆级拆解』合集! ▶️你是否尚未挖掘到 AI 的潜力? ▶️你是否经常遇到“答非所问”的“人工智障…...
mongodb聚合排序的一个巨坑
现象: mongodb cpu动不动要100%,如下图 分析原因: 查看慢日志发现,很多条这样的查询,一直未执行行完成,占用大量的CPU [{$match: {"tags.taskId": "64dae0a9deb52d2f9a1bd71e",grnty: …...
无涯教程-分类算法 - 随机森林
随机森林是一种监督学习算法,可用于分类和回归,但是,它主要用于分类问题,众所周知,森林由树木组成,更多树木意味着更坚固的森林。同样,随机森林算法在数据样本上创建决策树,然后从每…...
c#常见的排序算法
在C#中,常见的排序算法包括以下几种: 1. 冒泡排序(Bubble Sort):比较相邻的元素,如果顺序不对就交换它们,重复多次直到排序完成。 2. 插入排序(Insertion Sort)…...
Redis 持久化和发布订阅
一、持久化 Redis 是内存数据库,如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘,那么一旦服务器进程退出,服务器中的数据库状态也会消失。所以 Redis 提供了持久化功能! 1.1、RDB(Redis DataBase) 1.1.1 …...
k8s使用ECK(2.4)形式部署elasticsearch+kibana-http协议
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、准备elasticsearch-cluster.yaml二、部署并测试总结 前言 之前写了eck2.4部署eskibana,默认的话是https协议的,这里写一个使用http…...
[maven]关于pom文件中的<relativePath>标签
关于pom文件中的<relativePath>标签 为什么子工程要使用relativePath准确的找到父工程pom.xml.因为本质继承就是pom的继承。父工程pom文件被子工程复用了标签。(可以说只要我在父工程定义了标签,子工程就可以没有,因为他继承过来了&…...
11. 网络模型保存与读取
11.1 网络模型保存(方式一) import torchvision import torch vgg16 torchvision.models.vgg16(pretrainedFalse) torch.save(vgg16,"./model/vgg16_method1.pth") # 保存方式一:模型结构 模型参数 print(vgg16) 结果: VGG((feature…...
新SDK平台下载开源全志V853的SDK
获取SDK SDK 使用 Repo 工具管理,拉取 SDK 需要配置安装 Repo 工具。 Repo is a tool built on top of Git. Repo helps manage many Git repositories, does the uploads to revision control systems, and automates parts of the development workflow. Repo is…...
多图详解VSCode搭建Java开发环境
大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…...
基于JavaWeb和mysql实现网上书城前后端管理系统(源码+数据库+开题报告+论文+答辩技巧+项目功能文档说明+项目运行指导)
一、项目简介 本项目是一套基于JavaWeb和mysql实现网上书城前后端管理系统,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。 包含:项目源码、项目文档、数据库脚本等,该项目附带全部源码可作为毕设使用。 项目都…...
Swift创建单例
Objective-C使用GCD 中的dispatch_once_t 可以保证里面的代码只被调用一次,以此保证单例在线程上的安全。 但是在Swift 中由于废弃了原有的Dispatch once方法,因此无法使用once 进行单例的创建。 我们可以使用struct 存储类型变量,并且使用…...
问道管理:市盈率怎么计算?
市盈率是衡量一家公司股票价格是否合理的重要目标之一,核算市盈率的公式是将一家公司的股票价格除以每股收益,也便是市盈率 股票价格 每股收益。市盈率能够告诉你一个公司的股票价格是否高估或轻视,是投资者在买入或卖出一家公司股票时需求…...
Ansible File模块,Ansible File模块详解,文件管理的自动化利器
Ansible是一款强大的自动化工具,用于管理和配置IT基础设施。在Ansible中,File模块(File Module)是一个重要的组件,用于文件管理和操作。本文将深入探讨Ansible File模块,了解它如何成为文件管理的自动化利器…...
记录http与mqtt的区别
HTTP是最流行和最广泛使用的协议。但在过去几年中,MQTT迅速获得了牵引力。当我们谈论物联网开发时,开发人员必须在它们之间做出选择。 设计和消息传递 MQTT以数据为中心,而HTTP是以文档为中心的。HTTP是用于客户端 – 服务器计算的请求 – …...
导入excel数据给前端Echarts实现中国地图-类似热力图可视化
导入excel数据给前端Echarts实现中国地图-类似热力图可视化 程序文件: XinqiDaily/frontUtils-showSomeDatabaseonMapAboutChina/finalproject xin麒/XinQiUtilsOrDemo - 码云 - 开源中国 (gitee.com) https://gitee.com/flowers-bloom-is-the-sea/XinQiUtilsOr…...
【MySQL系列】MySQL复合查询的学习 _ 多表查询 | 自连接 | 子查询 | 合并查询
「前言」文章内容大致是对MySQL复合查询的学习。 「归属专栏」MySQL 「主页链接」个人主页 「笔者」枫叶先生(fy) 目录 一、基本查询回顾二、多表查询三、自连接四、子查询4.1 单行子查询4.2 多行子查询4.3 多列子查询4.4 在from子句中使用子查询 五、合并查询 一、基本查询回顾…...
微信小程序使用本地图片在真机预览不显示的问题解决
开发工具上本地图片可以显示,但是在真机上预览的时候不能显示 通常我们代码路径是代码是这样写的: <view class"logo"><image src"../../img/e8591fd7b1043bd3b4eb07d86243b5b.png"></image> </view> 最…...
大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用
本文介绍图数据库Neofj的安装与使用,操作系统:Ubuntu24.04,Neofj版本:2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装:Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...
TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
【单片机期末】单片机系统设计
主要内容:系统状态机,系统时基,系统需求分析,系统构建,系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目:根据上述描述绘制系统状态流图,注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...
C# 类和继承(抽象类)
抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...
今日科技热点速览
🔥 今日科技热点速览 🎮 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售,主打更强图形性能与沉浸式体验,支持多模态交互,受到全球玩家热捧 。 🤖 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...
稳定币的深度剖析与展望
一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,加密货币作为一种新兴的金融现象,正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而,加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下,稳定…...
Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...
Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?
Redis 的发布订阅(Pub/Sub)模式与专业的 MQ(Message Queue)如 Kafka、RabbitMQ 进行比较,核心的权衡点在于:简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...
