SQL 语句继续学习之记录三

一，数据的插入（insert 语句的使用方法）

使用insert语句可以向表中插入数据(行)。原则上，insert语句每次执行一行数据的插入。

列名和值用逗号隔开，分别扩在（）内，这种形式称为清单。

对表中所有列进行insert 操作时可以省略表名后的列清单。

插入null时需要在values子句的值清单中写入null。

可以为表中的列设定默认值（初始值）。默认值可以通过在create table语句中，为列设置default约束来设定。

插入默认值可以通过两种方式实现。即在insert语句的values子句中指定default关键字（显示方法），或省略列清单（隐式方法）。

使用 insert ...select 可以从其他表中复制数据。

1，什么是insert

通过create table 语句创建出来的表，可以将其比作一个空空如也的箱子，只有把数据装入到箱子中，它才能被称为数据库。

为了学习insert语句，我们创建一张新表，除了为hanbai_tanka 列（销售单价）设置了Default ) 的约束外，其他与之前的完全相同。

如上，仅仅创建了一张空表，还没有插入数据

2，insert 语句的基本语法

INSERT into <表名> (列1，列2，列3，...) values (值1，值2，值3，...);

 由于shohin_id, shohin_mei,shohin_bunrui 列是字符型，所以插入的数据需要加单引号，torokubi是日期类型，也需要加单引号。

列清单—— (shohin_id,shohin_mei,shohin_bunrui,hanbai_tanka,shiire_tanka,torokubi)

值清单——('0001','T恤衫','衣服',1000,500,'2009-09-20')

注意，值清单中列的个数需和列清单中列的数量一致，否则语句错误。

并且，原则上，执行一次insert语句会插入一行数据。因此，插入多行时，通常需要循环执行所需次数的insert语句。但是关于多行insert，在部份DBMS中，支持如下多行insert 语句

insert into shoinIns values 
('0002','打孔器','办公用品',500,320,'2009-09-11'),
('0003','运动T恤','衣服',4000,2800,null),
('0004','菜刀','厨房用具',3000,2800,'2009-09-20');

如上，对表进行全列insert时，可以省略表名后的列清单。这时values子句的值会默认按照从左到右的顺序赋给每一列。

3，插入null

insert into shoinIns values 
('0003','运动T恤','衣服',4000,2800,null),

如上介绍中，insert语句中想要给某一列赋予null值时，可以直接在values子句的值清单中写入null，但是想要插入null的列一定不能设置not null 约束。

4，插入默认值

可以向表中插入默认值（初始值）。默认值的设定，可以通过在创建表的create table语句中设置default约束来实现。本次创建表语句时，

create table shoinIns
(shohin_id CHAR(4) not null,
shohin_mei VARCHAR(100) not null,
shohin_bunrui VARCHAR(32) not null,
hanbai_tanka INTEGER DEFAULT 0,
shiire_tanka INTEGER ,
torokubi DATE ,
primary key (shohin_id));

其中hanbai_tanka integer Default 0， 意思就是为hanbai_tanka 列设置了0 这样的默认值，如果插入一行数据，在不提供值或者提供default值时，该值即为 0 。

有2中方式插入默认值，称为显示插入默认值或者隐式插入默认值。

1）显示插入默认值示例如下

Insert into shoinIns (shohin_id,shohin_mei,shohin_bunrui,hanbai_tanka,shiire_tanka,torokubi)
values ('0007','切菜板','厨房用具',DEFAULT,790,'2009-04-28');

上述Default 即为创建表时设置的 0，

2) 通过隐式方法插入默认值

插入默认值时可以不使用default关键字，只要在列清单和values 中省略设定了默认值的列即可

Insert into shoinIns (shohin_id,shohin_mei,shohin_bunrui,shiire_tanka,torokubi)
values ('0007','切菜板','厨房用具',790,'2009-04-28');

 但是注意，如果省略了没有设定默认值的列的话，该列的值就会被设定为null。如果省略的是设置了not null 约束列的话，insert语句就会出错。

如果设定默认值的列名被省略，就会自动设定为该列的默认值

如果没有设置默认值的列名被省略，就会自动设定为null

3) 从其他表中复制数据

除了使用values 子句指定具体的数据插入数据外，还可以从其他表中复制数据。如下示例

先创建一张表ShohinCopy表，表结构和shohin表完全一样

create table ShohinCopy
(shohin_id CHAR(4) not null,
shohin_mei VARCHAR(100) not null,
shohin_bunrui VARCHAR(32) not null,
hanbai_tanka INTEGER ,
shiire_tanka INTEGER ,
torokubi DATE ,
primary key (shohin_id));

INSERT INTO ShohinCopy (shohin_id,shohin_mei,shohin_bunrui,hanbai_tanka,shiire_tanka,torokubi)
select shohin_id,shohin_mei,shohin_bunrui,hanbai_tanka,shiire_tanka,torokubi from shohin;SELECT * from ShohinCopy;

insert ...select 常用于数据备份

b insert 中多种多样的select

执行insert... select 时，select语句除了select... from ..外，还可以带其他的where, group by 等子句，之前学些到的select语句都可以使用。例如下面我们尝试将含有group by 的select 语句进行insert

创建ShohinBunrui 表的create table 语句

-- 创建ShohinBunrui 表的create table 语句
-- 用来汇总商品种类的表
create table ShohinBunrui
(shohin_bunrui varchar(32) not null,
sum_hanbai_tanka integer,
sum_shiire_tanka integer,
primary key (shohin_bunrui));

该表是用来存储根据商品种类（shohin_bunrui) 计算出销售单价合计值以及进货单价合计值的表。我们从shohin表中取出数据放入该表中

INSERT into ShohinBunrui (shohin_bunrui,sum_hanbai_tanka,sum_shiire_tanka)
select shohin_bunrui,SUM(hanbai_tanka),SUM(shiire_tanka)
from shohin
group by shohin_bunrui;

二、数据的删除（delete 语句的使用方法）

如果想将整个表全部删除，可以使用drop table 语句；

如果只想删除表中全部数据，需使用delete 语句

如果想删除部份数据行，只需在where子句中书写对象数据的条件即可。

通过where子句指定删除对象的delete语句称为搜索型delete语句。

1，drop table 语句和delete语句

1）drop table 语句可以将表完全删除；

2）delete table 语句会留下表（容器），而删除表中的全部数据；

语法

1）drop table <表名>;

2）delete from <表名>;

2， 指定删除对象的delete 语句（搜索型delete）

想要删除表中部份数据行时，可以像使用where子句指定删除条件。指定了删除条件的delete语句称为搜索型delete。

删除部份数据行的搜索型delete语句语法

delete from <表名>
where <条件>;

示例：假设我们要删除商品复制表中销售单价（hanbai_tanka) 大于等于4000的记录，即删除如下标记记录

delete from ShohinCopy
where hanbai_tanka >= 4000;

再次查询数据，结果即

千万需要注意的是，删除表中数据时（delete 语句），只能使用where 子句，不能使用其他的例如group by, having, order by 等子句，由于delete是对表中原始数据进行处理，group by，having是用来抽取数据时进行展示限定，order by 也是对从表中抽取数据后进行处理，所以这些句子都不能参与到delete 语句中

三，数据的更新（update 语句的使用方法）

使用update语句可以更新表中的数据

更新部份数据行时可以使用where来指定更新对象的条件。通过where子句指定更新对象的update语句称为搜索型update语句

update 语句可以将列的值更新为null

同时更新多列时，可以在update语句的set子句中，使用逗号分隔更新对象的多个列

1，update 语句的基本语法

update <表名>
set <列名> = <表达式>;

示例，我们把商品（shohin ）表中torokubi列（登记日期）的所有数据统一更新为“2009-10-10”

update shohin
set torokubi = '2009-10-10';

2, 通常情况，很少会直接将某列全部行数据更新为某个特定值，更多的是找到某一行或者某几行数据进行更新，此时就需要用到where 语句，类似delete语句中使用where指定条件一样。

示例，我们将商品表中厨房用具的销售单价更新为原来的10 倍，参考如下代码

update shohin 
set hanbai_tanka = hanbai_tanka * 10
where shohin_bunrui = '厨房用具';

3, 使用null进行更新

使用update 也可以将列更新为null（改更新俗称为null清空），此时只需要将赋值表达式右边的值直接写为null即可

示例：我们将商品编号（shohin_id) 为0008 的数据（圆珠笔）的登记日期（torokubi) 更新为null，

update shohin 
set torokubi = NULL 
where shohin_id = '0008';

注意：使用update 语句可以将值清空为null（但只限于未设置not null 约束的列）

4，多列更新

update 语句的set 语句支持同时将多个列作为更新对象。例如，我们刚将销售单价更新为原来的10 倍，如果我们希望同时将进货单价更新为原来的一半，可以考虑如下方案，

方案一， 将两个要求分两次完成，第一次只修改销售单价，第二次只修改进货单价；

方案二， 通过一个update 语句，将两个需求同时完成，此处有2种写法，但是由于一种方法并非所有DBMS支持，我们仅介绍一种所有DBMS都支持的方案实现，示例如下

UPDATE shohin 
set hanbai_tanka = hanbai_tanka * 10,shiire_tanka = shiire_tanka / 2
where shohin_bunrui = '厨房用具';

四，事务

1，什么是事务

在RDBMS中，事务代表了对表中数据进行更新的单位。简单来说，事务就是需要在同一个处理单元中执行的一系列更新处理的集合。

对表进行更新需要使用insert，update, delete 三种语句。但通常情况下，更新处理并不是执行一次就结束了，而是需要执行一系列连续的操作。这时，事务的价值就要体现了。

最常见的示例就是，转账操作，转账操作意味着要两个操作，一个账户减少金额，另一个增加金额，这两个操作要全部完成，才意味着转账成功。转账就可以作为一个事务来看待。

2，创建事务

如果想在DBMS中创建事务，可以按照如下语法结构编写sql语句

事务开始语句，

DML 语句；

DML语句；

DML语句；

事务结束语句（commit 或者rollback）;

使用事务开始语句和事务结束语句，将一系列DML语句（insert/update/delete语句）括起来，就实现了一个事务处理。

注意：在标准sql中并没有定义事务的开始语句，而是由各个DBMS自己来定义的。

mysql 的事务开始语句是start transaction

sql server 和postgreSQL 的开始语句是begin transaction

oracle 和DB2 没有开始语句

示例，假如我们将运动T恤的销售单价降低1000元，将T恤的销售单价上调1000 元，

将上述操作放在一个事务中处理，以mysql示例是

start transaction;-- 将运动T恤的销售单价降低1000
update shohin 
set hanbai_tanka = hanbai_tanka - 1000
where shohin_mei = '运动T恤';-- 将T恤的销售单价上浮1000
update shohin 
set hanbai_tanka = hanbai_tanka + 1000
where shohin_mei = 'T恤衫';commit;

在postgreSql 和sql Server 中，示例如下

Begin transaction;-- 将运动T恤的销售单价降低1000
update shohin 
set hanbai_tanka = hanbai_tanka - 1000
where shohin_mei = '运动T恤';-- 将T恤的销售单价上浮1000
update shohin 
set hanbai_tanka = hanbai_tanka + 1000
where shohin_mei = 'T恤衫';commit;

3，commit 提交处理

commit 是提交事务包含的全部更新处理的结束指令。相当于文件处理中的覆盖保存。一旦提交，就无法恢复到事务开始前的状态了。因此，在提交之前一定要确认是否真的需要进行这些更新。

万一由于误操作提交了包含错误更新的事务，就只能重新回到重新建表、重新插入数据这样繁琐的老路上了。由于可能会造成数据无法恢复的后果，请大家一定要注意。

4，rollback——取消处理

rollback 是取消事务包含的全部更新处理的结束指令。想当于文件处理中的放弃保存。一旦回滚，数据库就会恢复到事务开始之前的状态。通常回滚并不会像提交那样造成打鬼吗的数据损失。

如下, 表中的数据不会发生任何更新，因为事务未被提交，直接被回滚了

start transaction;-- 将运动T恤的销售单价降低1000
update shohin 
set hanbai_tanka = hanbai_tanka - 1000
where shohin_mei = '运动T恤';-- 将T恤的销售单价上浮1000
update shohin 
set hanbai_tanka = hanbai_tanka + 1000
where shohin_mei = 'T恤衫';rollback;

5，事务处理何时开始

几乎所有的数据库产品的事务都无需开始指令。这是因为大部分情况下，事务在数据库连接建立时就已经悄悄开始了，并不需要用户再明确发出开始指令。例如，oracle 数据库连接建立之后，第一条sql 语句执行的同时，事务就已经开始了。像这样不使用指令而悄悄开始事务的情况下，应该如何区分各个事务呢？通常会有如下两种情况。

A：每条sql语句就是一个事务（自动提交模式）;

B: 直到用户执行commit或者rollback为止算做一个事务。

在默认使用B模式的oracle中，事务都是直到用户自己执行提交或者回滚指令才会结束。

自动提交的情况需要特别注意的是delete语句。如果不是自动提交，即使使用delete语句删除了数据表，也可以通过rollback命令取消该事务的处理，恢复表中的数据。但这仅限于明示开始事务，或者关闭自动提交的情况，如果不小心在自动模式下执行了delete操作，即使再回滚也无济于事了。

6, ACID 特性

DBMS的事务都遵循四种标准规格的约定。将这四种特性的首字母结合起来统称为ACID特性。这些约定是所有DBMS都必须遵守的规则。这些约定是所有DBMS都必须遵守的规则。

1）原子性（Atomicity)

原子性是指在事务结束时，其中所包含的更新处理要么全部执行，要么完全不执行的特性。例如前面示例中，运动T恤价格降低，T恤价格价格上涨，如果放在一个事务中处理，必须遵守运动T恤价格降低，T恤价格上涨这两个事情全部完成，或者这两个商品价格都不变。不可能出现运动T恤价格改变（commit），但是T恤价格没有变动（rollback）的情况。

2）一致性（Consistency)

一致性指的是事务中包含的处理，要满足数据库提前设置的约束，如主键约束或者not null 约束等。例如，设置了not null 约束的列是不能更新为null的，试图插入违反主键约束的记录就会出错，无法执行，对事务来说，这些不合法的sql会被回滚。也就是说这些sql处理会被取消，不会执行。

一致性也称为完整性。

3) 隔离性（Isolation)

隔离性指的是保证不同事务之间互不干扰的特性。该特性保证了事务之间不会互相嵌套。此外，在某个事务中进行的更改，在该事务结束之前，对其他事务而言是不可见的。因此，即使某个事务向表中添加了记录，在没有提交之前，其他事务是看不到新添加的记录的。

4）持久性（Durability)

持久性也可以称为耐久性，指的是事务（不论是提交还是会滚）一旦结束，DBMS会保证该时点的数据状态得以保存的稳定性。即使由于系统故障导致数据丢失，数据库也一定能通过某种手段进行恢复。

如果不能保证持久性，即使是正常提交结束的事务，一旦发生了系统故障，就会导致数据丢失，一切都需要从头再来的后果。

保证持久性的方法根据实现的不同而不同，其中最常见的就是将事务的执行记录保存到硬盘等存储介质中（该执行记录称为日志）。当发生故障时，可以通过日志恢复到故障发生前的状态。