深度学习——感受野以及与图像修复的问题

在CNN中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小被称作感受野（receptive field），指的是神经网络中一个神经元可以感知到的区域，在CNN中，即 上某个元素的计算受输入图像上影响的区域，这个区域就是该特征图上的元素的感受野。

感受野是一个相对的概念，某层的 上的元素看到之前层的不同区域范围是不同的，通常在不特殊指定的情况下，感受野指的是看到输入图像上的区域。