【方案】基于视频与AI智能分析技术的城市轨道交通视频监控建设方案
一、背景分析
地铁作为重要的公共场所交通枢纽,流动性非常高、人员大量聚集,轨道交通需要利用视频监控系统来实现全程、全方位的安全防范,这也是保证地铁行车组织和安全的重要手段。调度员和车站值班员通过系统监管列车运行、客流情况、变电所设备室设备运行情况,提高行车指挥效率。当车站发生意外事件时,视频监控系统可作为调度员指挥应急抢险的有力工具。
二、解决方案
1、方案组成:
- 视频监视系统:包括前端音视频采集设备、车站和中心控制处理、网络管理设备、监控终端等。
- 智能视频分析技术:通过提取视频图像数据中的各种特征信息,自动分析并理解视频图像中的内容及相互关系,从而达到获取视频图像关键信息目的的结构化描述。
2、视频汇聚与监控系统
视频汇聚EasyCVR安防监控可视化管理系统已在全国多地落地部署,在多种线下场景中应用并具备多年的项目运营经验。在轨道交通场景中,视频监控的安装位置涉及到全线车站、车辆段、列车内、停车场、主变电所、管理用房、出人口、票务室等各个环节,视频汇聚/安防监控/智慧交通EasyCVR平台能在复杂的网络环境中,将地铁各站台、各区域内部署的监控摄像头、硬盘录像机等设备统一集中接入、汇聚与管理,实现对各个区域的监控视频实时直播、云端录像、视频云存储、视频存储磁盘阵列、录像回放与检索、告警上报、视频快照、视频转码与分发、平台级联等。

3、AI视频智能分析系统
借助视频AI智能分析系统,通过对地铁内部、外部公共区域等场所的监控视频图像进行实时分析,对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪,并分析和判断目标的行为,从而能在异常情况发生时及时做出反应,做到早期侦测和主动防范,帮助安保人员有效避免或高效处理突发事件。
三、方案特点
1、视频接入:
视频汇聚EasyCVR平台可提供多协议接入、兼容多类型的设备,可支持的主流标准协议有GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇SDK、华为、乐橙、萤石云等设备的SDK等,可快捷接入IPC、NVR、视频编码器、无人机、移动执法仪、应急布控球、手持智能终端、车机设备、车载监控、智能一体机等前端设备。

2、AI智能检测:
基于AI视频智能分析系统,能实时检测摄像头采集的视频流,可自动识别违规行为,如禁区闯入,服务人员离岗,人员异常行为(抽烟、打架、晕倒等),实现全场景多功能预警,采取技防+人防,有效辅助预警、监管、取证,保障地铁公共场所的安全。

- 区域入侵:在监控范围内划定特定区域,有人员入侵该区域就会自动识别报警,并且立即发送到后台,通知管理人员,无须人工干预,实时进行检测,及时预警。
- 烟火检测:检测固定区域监控画面内是否存在烟火的消防风险隐患,当识别到火焰、明火、烟雾时,则自动发出告警并记录。
- 人员行为:检测到人员存在异常行为,如打架、抽烟、晕倒/摔倒、持有违禁物品、攀爬等行为时,将立即触发告警并记录。
- 其他检测:如滞留检测、高空落物探测(公跨铁区域)等,同时还可以和站台巡防系统联动,发生异常情况,自动发出报警信息,让现场维护人员马上进行处理。
相关文章:
【方案】基于视频与AI智能分析技术的城市轨道交通视频监控建设方案
一、背景分析 地铁作为重要的公共场所交通枢纽,流动性非常高、人员大量聚集,轨道交通需要利用视频监控系统来实现全程、全方位的安全防范,这也是保证地铁行车组织和安全的重要手段。调度员和车站值班员通过系统监管列车运行、客流情况、变电…...
mysql8 修改数据存储位置
1、停止MySQL服务 systemctl stop mysqld2、复制现有的数据库目录到新的位置 默认情况下,MySQL的数据库目录位于/var/lib/mysql。假设您想将数据库目录更改为/home/mysql,您可以使用以下命令来复制数据库目录 cp -R /var/lib/mysql /home/mysql3、修改…...
Qt QSlider样式
滑块控件QSlider,如果设置的垂直样式,其进度颜色和剩余颜色,刚好和横向样式的颜色相反的,不确定这个是否是Qt的BUG,Qt456都是这个现象 QSlider::groove:horizontal{ height:8px; background:#FF0000; }QSlider::add-p…...
Redis五大数据类型
Redis五大数据类型 Redis-Key 官网:https://www.redis.net.cn/order/ 序号命令语法描述1DEL key该命令用于在 key 存在时删除 key2DUMP key序列化给定 key ,并返回被序列化的值3EXISTS key检查给定 key 是否存在,存在返回1,否则返…...
chatGPT训练过程
强化学习基础 强化学习是指智能体在不确定环境中最大化其获得的奖励从而达到自主决策的目的。其执行过程为:智能体依据策略决策从而执行动作,然后感知环境获取环境的状态,进而得到奖励(以便下次再到相同状态时能采取更优的动作),…...
原神角色数据分析项目说明文档
---项目涉及--- 前端html语言,flask框架,excel,MySQL,DataFrame数组,numpy,pyecharts ---实现方式--- 将所有角色数据存储在excel表格中,在需要时读取,当用户想要查看某一项时&…...
【Qt】QML-04:自定义变量(属性)property
1、property 1.1 介绍 property用来自定义属性。 什么是属性?面向对象中,类由方法和属性构成。对于从C语言的过来人,更喜欢称之为变量。 之所以说“自定义”,是因为QML语言本身已有默认定义好的属性,这些属性不可以…...
基于Cadence Allegro无盘设计操作流程
无盘设计 1.因为过孔具有电容效应,无盘设计能最大限度保证阻抗连续性,从而减小反射与插损; 2.减缓走线压力,降低产品成本与风险; SetupConstraintsModelSpacing Models勾选Hole to line SetupUnused Pads Su…...
微信小程序 - 2023年最新版手机号快捷登录详细教程
前言 最近开发公司手机快捷登录的功能,花费了不少时间,这里附上详细教程。 这里以海底捞小程序的图片为例,如有侵权请联系小编删除。 代码如下 <button open-type"getPhoneNumber" getphonenumber"getPhoneNumber"…...
Spring_Bean的自动装配
目录 三种配置机制 测试搭建 byName byType 使用注解 Autowire Qualifer Resource Autowire和Resource的不同 自动装配是使用spring满足bean依赖的一种条件 三种配置机制 在xml中显式配置;在java中显式配置;隐式的bean发现机制和自动装配。 …...
使用boost::geometry::union_ 合并边界(内、外)- 方案一
使用boost::geometry::union_ 合并边界(内、外):方案一 结合 boost::geometry::read_wkt() 函数 #include <iostream> #include <vector>#include <boost/geometry.hpp> #include <boost/geometry/geometries/point_x…...
面向高速公路车辆切入场景的自动驾驶测试用例生成方法
1 前言 自动驾驶汽车为解决“交通事故、交通拥堵、环境污染、能源短缺”等问题提供了新的途径[1]。科学完善的测试验证评价体系对提高自动驾驶汽车的研发效率、健全相关法律法规、推进智能交通发展至关重要[2]。自2009年起,谷歌自动驾驶汽车已经进行了超过560万km公…...
Java:SpringBoot整合SSE(Server-Sent Events)实现后端主动向前端推送数据
SpringBoot整合SSE(Server-Sent Events)可以实现后端主动向前端推送数据 目录 核心代码完整代码参考文章 核心代码 依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</a…...
cmd命令行设置 windows 设置环境变量
cmd命令行设置 windows 设置环境变量 参考 51CTO博客 设置用户级别的环境变量 :: 设置新参数 JAVA_HOME1 setx JAVA_HOME1 "c:\test"; exit; echo "%JAVA_HOME1%";:: 追加参数内容 JAVA_HOME1 setx JAVA_HOME1 "%JAVA_HOME1%;c:\test2\;"; exi…...
基于负载均衡的在线OJ实战项目
前言: 该篇讲述了实现基于负载均衡式的在线oj,即类似在线编程做题网站一样,文章尽可能详细讲述细节即实现,便于大家了解学习。 文章将采用单篇不分段形式(ps:切着麻烦),附图文&#…...
Opencv手工选择图片区域去水印
QT 插件化图像算法研究平台的功能在持续完善,补充了一个人工选择图片区域的功能。 其中,图片选择功能主要代码如下: QRect GLImageWidget::getSeleted() {QRect ajust(0,0,0,0);if(image.isNull() || !hasSelection)return ajust;double w1…...
《向量数据库》——向量数据库跟大模型是什么关系呢?
在人工智能领域,最近的一个重要趋势是大模型的兴起。在大模型的世界里,我们面临着处理和管理大规模向量数据的挑战,而向量数据库,就是为了满足这个需求而不断发展着。 那么,向量数据库跟大模型是什么关系呢?…...
通过这 5 项 ChatGPT 创新增强您的见解
为什么绝大多数的人还不会使用chatGPT来提高工作效能?根本原因就在还不会循序渐进的发问与chatGPT互动。本文总结了5个独特的chatGPT提示,可以帮助您更好地与Chat GPT进行交流,以获得更清晰的信息、额外的信息和见解。 澄清假设和限制 用5种提…...
W5500-EVB-PICO主动PING主机IP检测连通性(十)
前言 上一章我们用W5500_EVB_PICO 开发板做UDP组播数据回环测试,那么本章我们进行W5500_EVB_PICO Ping的测试。 什么是PING? Ping (Packet Internet Groper)是一种因特网包探索器,用于测试网络连接量的程序 。Ping是…...
解释基本的3D理论
推荐:使用 NSDT场景编辑器 快速搭建3D应用场景 坐标系 3D 本质上是关于 3D 空间中形状的表示,并使用坐标系来计算它们的位置。 WebGL 使用右侧坐标系 — 轴指向右侧,轴指向上方,轴指向屏幕外,如上图所示。xyz 对象 …...
终极实战指南:openpilot自动驾驶系统从部署到深度应用
终极实战指南:openpilot自动驾驶系统从部署到深度应用 【免费下载链接】openpilot openpilot is an operating system for robotics. Currently, it upgrades the driver assistance system on 300 supported cars. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trendin…...
在电脑上免费畅玩Switch游戏:Ryujinx模拟器终极完整指南
在电脑上免费畅玩Switch游戏:Ryujinx模拟器终极完整指南 【免费下载链接】Ryujinx 用 C# 编写的实验性 Nintendo Switch 模拟器 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ry/Ryujinx 你是否曾梦想在电脑上体验《塞尔达传说:王国之泪》的壮…...
从零开始用 Python 做销量预测(保姆级教程)
一、为什么要学销量预测?想象你是某连锁奶茶店的运营:备货太少 → 顾客喝不到,差评 😡备货太多 → 过期倒掉,亏钱 😭销量预测(Sales Forecasting) 就是为了解决这个“黄金平衡点”…...
如何3分钟上手B站视频下载神器:BilibiliDown跨平台下载完全指南
如何3分钟上手B站视频下载神器:BilibiliDown跨平台下载完全指南 【免费下载链接】BilibiliDown (GUI-多平台支持) B站 哔哩哔哩 视频下载器。支持稍后再看、收藏夹、UP主视频批量下载|Bilibili Video Downloader 😳 项目地址: https://gitcode.com/gh_…...
PaperXie 期刊论文写作全解析|从选题到成稿,一键适配普通 / 核心 / SCI 期刊
paperxie-免费查重复率aigc检测/开题报告/毕业论文/智能排版/文献综述/期刊论文https://www.paperxie.cn/ai/journalArticleshttps://www.paperxie.cn/ai/journalArticles 一、前言:期刊论文写作的痛点,你中了几个? 在学术圈,期刊…...
跨平台串口调试终极指南:SSCom让硬件开发更简单
跨平台串口调试终极指南:SSCom让硬件开发更简单 【免费下载链接】sscom Linux/Mac版本 串口调试助手 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ss/sscom 作为硬件开发的必备工具,串口调试工具SSCom凭借其跨平台特性和高效性能,为Lin…...
终极免费LRC歌词制作工具:3分钟学会专业歌词同步技巧 [特殊字符]
终极免费LRC歌词制作工具:3分钟学会专业歌词同步技巧 🎵 【免费下载链接】lrc-maker 歌词滚动姬|可能是你所能见到的最好用的歌词制作工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lr/lrc-maker 还在为制作歌词同步而烦恼吗&#x…...
Windows安卓子系统开发指南:从入门到精通
Windows安卓子系统开发指南:从入门到精通 【免费下载链接】WSA Developer-related issues and feature requests for Windows Subsystem for Android 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ws/WSA 你是否正在为Windows 11上的安卓应用开发而困惑&#x…...
从AB类到C类:拆解Doherty功放里载波与峰值支路的相位“打架”问题及宽带补偿方案
从AB类到C类:拆解Doherty功放里载波与峰值支路的相位“打架”问题及宽带补偿方案 在射频功率放大器设计中,Doherty架构因其高效率特性而备受青睐。然而,当工程师们试图将这种架构扩展到更宽频带时,往往会遇到一个令人头疼的问题—…...
JS混淆解密实战:Python沙箱还原前端加密逻辑
1. 这不是写个requests就能跑通的爬虫——JS混淆正在成为数据获取的第一道真实门槛“Python爬虫逆向:JS混淆数据解密实战”这个标题里藏着一个被太多人低估的现实:今天你用requests.get(url)拿到的页面,大概率已经不是原始HTML了。它可能是一…...
