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Auto-GPT 学习笔记

news 2025/12/28 1:34:19

Auto-GPT 学习笔记

Auto-GPT 简介

  • Auto-GPT 是一个基于 GPT-4 的自主智能体实验项目。
  • 它展示了大规模语言模型的规划、记忆和工具使用能力。
  • Auto-GPT 的目标是实现一个完全自主的 AI 代理。
  • GitHub 仓库

Auto-GPT 核心模块

规划(Planning)

  • 使用强化学习策略进行多跳思考。
  • 通过角色扮演实现自省。
  • 提供完整的上下文,例如从记忆中获取。

记忆(Memory)

  • 使用向量数据库实现长期记忆。
  • 通过最大边际相关性实现记忆存储与检索。

工具(Tools)

  • 调用各种外部 API 和服务。
  • 开放的工具集调用接口。

Auto-GPT 实现

  • 基于 Python 开发。
  • 使用 Transformers 库调用 GPT-4 模型。
  • 经典的 Agent 构造方法 from_llm_and_tools。
  • run 方法实现代理主循环。
  • Prompt 设计采用 token 和消息混合。
  • Faiss 实现高效的向量相似度搜索。
  • OutputParser 解析模型输出。

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