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【考研数学】线性代数第四章 —— 线性方程组(2,线性方程组的通解 | 理论延伸)

文章目录

  • 引言
  • 四、线性方程组的通解
    • 4.1 齐次线性方程组
    • 4.2 非齐次线性方程组
  • 五、方程组解的理论延伸


引言

承接前文,继续学习线性方程组的内容,从方程组的通解开始。


四、线性方程组的通解

4.1 齐次线性方程组

(1)基础解系 —— 设 r ( A ) = r < n r(A)=r<n r(A)=r<n ,则 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 所有解构成的解向量组的极大线性无关组称为方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的一个基础解系。基础解系中所含有的线性无关的解向量的个数为 ( n − r ) (n-r) (nr) 个。

因为是 r ( A ) = n r(A)=n r(A)=n 呢?因为如果 r ( A ) = n r(A)=n r(A)=n 的话,那齐次方程就只有零解了,也没什么好讨论的。

求齐次线性方程组的基础解系时,把其系数矩阵通过初等行变换进行阶梯化(系数矩阵进行初等行变换相当于方程组的同解变形),每行第一个非零元素所在的列对应的未知数是约束变量,其余变量是自由变量,从而可以确定基础解系(最好把每行第一个非零元素化为 1 ,且其所在的列其余元素都化为零)。

举个例子,假设方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的系数矩阵 A \pmb{A} A 经过初等行变换可以化为如下形式:
在这里插入图片描述
r ( A ) = 3 < 5 r(A)=3<5 r(A)=3<5 ,方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的基础解系中含有 n − r = 5 − 3 = 2 n-r=5-3=2 nr=53=2 个解向量,其中 x 1 , x 2 , x 3 x_1,x_2,x_3 x1,x2,x3 为约束变量, x 4 , x 5 x_4,x_5 x4,x5 为自由变量, ( x 4 , x 5 ) (x_4,x_5) (x4,x5) 分别取 ( 1 , 0 ) (1,0) (1,0) ( 0 , 1 ) (0,1) (0,1) ,则基础解系为: ξ 1 = ( − 2 , 1 , − 3 , 1 , 0 ) T , ξ 2 = ( 3 , − 4 , 2 , 0 , 1 ) T . \xi_1=(-2,1,-3,1,0)^T,\xi_2=(3,-4,2,0,1)^T. ξ1=(2,1,3,1,0)T,ξ2=(3,4,2,0,1)T. (2)通解 —— 设 ξ 1 , ξ 2 , … , ξ n − r \xi_1,\xi_2,\dots,\xi_{n-r} ξ1,ξ2,,ξnr 为齐次线性方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的一个基础解系,称 k 1 ξ 1 + k 2 ξ 2 + ⋯ + k n − r ξ n − r k_1\xi_1+k_2\xi_2+\dots+k_{n-r}\xi_{n-r} k1ξ1+k2ξ2++knrξnr 为齐次线性方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的通解,其中 k 1 , k 2 , … , k n − r k_1,k_2,\dots,k_{n-r} k1,k2,,knr 为任意常数。

4.2 非齐次线性方程组

r ( A ) = r ( A ‾ ) < n r(A)=r(\overline{A})<n r(A)=r(A)<n ,且 ξ 1 , ξ 2 , … , ξ n − r \xi_1,\xi_2,\dots,\xi_{n-r} ξ1,ξ2,,ξnr A X = b \pmb{AX=b} AX=b 的导出方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的一个基础解系, η 0 \pmb{\eta_0} η0 A X = b \pmb{AX=b} AX=b 的一个解,则 A X = b \pmb{AX=b} AX=b 的通解为 k 1 ξ 1 + k 2 ξ 2 + ⋯ + k n − r ξ n − r + η 0 , k_1\xi_1+k_2\xi_2+\dots+k_{n-r}\xi_{n-r}+\eta_0, k1ξ1+k2ξ2++knrξnr+η0, 其中 k 1 , k 2 , … , k n − r k_1,k_2,\dots,k_{n-r} k1,k2,,knr 为任意常数。

1,齐次线性方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的基础解系不唯一,但线性无关的解向量的个数是唯一的。
2, r ( A ) = r ( A ‾ ) < n r(A)=r(\overline{A})<n r(A)=r(A)<n 时,非齐次线性方程组 A X = b \pmb{AX=b} AX=b 所有解向量的极大线性无关的向量个数为 ( n − r + 1 ) (n-r+1) (nr+1) 个。
3,设 η 1 , η 2 , … , η n − r + 1 \eta_1,\eta_2,\dots,\eta_{n-r+1} η1,η2,,ηnr+1 为非齐次线性方程组 A X = b \pmb{AX=b} AX=b 的一个极大线性无关组,则其通解也可以像齐次方程那样表示为 k 1 η 1 + k 2 η 2 + ⋯ + k n − r + 1 η n − r + 1 k_1\eta_1+k_2\eta_2+\dots+k_{n-r+1}\eta_{n-r+1} k1η1+k2η2++knr+1ηnr+1 ,其中 k 1 , k 2 , … , k n − r + 1 k_1,k_2,\dots,k_{n-r+1} k1,k2,,knr+1 为任意常数,且 k 1 + k 2 + ⋯ + k n − r + 1 = 1. k_1+k_2+\dots+k_{n-r+1}=1. k1+k2++knr+1=1.


五、方程组解的理论延伸

定理 1 —— 设 A A A m × n m\times n m×n 矩阵, B B B n × s n\times s n×s 矩阵,若 A B = O AB=O AB=O ,则 B B B 的列向量组是方程组 A X = 0 AX=0 AX=0 的解。
证明: B = ( β 1 , β 2 , … , β s ) B=(\beta_1,\beta_2,\dots,\beta_s) B=(β1,β2,,βs),则 A B = ( A β 1 , A β 2 , … , A β s ) AB=(A\beta_1,A\beta_2,\dots,A\beta_s) AB=(Aβ1,Aβ2,,Aβs),若 A B = O AB=O AB=O ,则 A β 1 = 0 , A β 2 = 0 … , A β s = 0 A\beta_1=0,A\beta_2=0\dots,A\beta_s=0 Aβ1=0,Aβ2=0,Aβs=0 ,原命题得证。

定理 2 —— 设方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 B X = 0 \pmb{BX=0} BX=0 为同解方程组,则 r ( A ) = r ( B ) r(A)=r(B) r(A)=r(B) ,反之不对。

定理 3 —— 设方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的解为 B X = 0 \pmb{BX=0} BX=0 的解,则 r ( A ) ≥ r ( B ) . r(A) \geq r(B). r(A)r(B).

1,设方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的解为 B X = 0 \pmb{BX=0} BX=0 的解,但不全是,则 r ( A ) > r ( B ) . r(A) > r(B). r(A)>r(B).
2,设方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的解为 B X = 0 \pmb{BX=0} BX=0 的解,且 r ( A ) = r ( B ) r(A) = r(B) r(A)=r(B) ,则两个方程组同解。

定理 4 —— 设 A X = b , B X = c \pmb{AX=b},\pmb{BX=c} AX=b,BX=c ,则线性方程组 ( A , B ) T X = ( b , c ) T (A,B)^TX=(b,c)^T (A,B)TX=(b,c)T 的解即为两个方程的公共解。

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