WordPress(4)关于网站的背景图片更换
相关文章:
WordPress(4)关于网站的背景图片更换
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、更改的位置1. 红色区域是要更换的随机的图片二、替换图片位置三.开启随机数量四.结束前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也…...
2 | Window 搭建单机 Hadoop 和Spark
搭建单机 Hadoop 和 Spark 环境可以学习和测试大数据处理的基础知识。在 Windows 操作系统上搭建这两个工具需要一些配置和设置,下面是一个详细的教程: 注意: 在开始之前,请确保你已经安装了 Java 开发工具包(JDK),并且已经下载了 Hadoop 和 Spark 的最新版本。你可以从…...
接口测试与功能测试的区别~
今天为大家分享的是我们在日常测试工作中, 一定会接触并且目前在企业中是主要测试内容的 功能测试与接口测试 一.功能测试与接口测试的基本概念。 1.1 什么是功能测试呢? 功能测试: 是黑盒测试的一方面, 检查实际软件的功能是否符合用户的需求 功能测试测试的内容包括以下…...
LeetCode 23 合并 K 个升序链表
LeetCode 23 合并 K 个升序链表 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/merge-k-sorted-lists/description/ 博主Github:https://github.com/GDUT-Rp/LeetCode 题目: 给你一个链表数组…...
[国产MCU]-W801开发实例-TCP客户端
TCP客户端 文章目录 TCP客户端1、TCP协议简单介绍2、W801创建TCP客户流程本文将详细介绍如何在W801中使用TCP客户端。 1、TCP协议简单介绍 传输控制协议 (TCP) 是一种标准,它定义了如何建立和维护应用程序可以用来交换数据的网络对话。 TCP 与 Internet 协议 (IP) 一起工作,…...
《爵士乐史》乔德.泰亚 笔记
第一章 【美国音乐的非洲化】 【乡村布鲁斯和经典布鲁斯】 布鲁斯:不止包括忧愁、哀痛 十二小节布鲁斯特征: 1.乐型(A:主、B:属、C/D:下属):A→A→B→A→C→D→A→A 2.旋律:大三、小三、降七、降五 盲人…...
工程制造领域:企业IT架构
一、IT组织规划架构图 1.1 IT服务保证梯队与指导思想 二、整体业务规划架构图 三、数据化项目规划架构图 四、应用系统集成架构图...
PY32F003F18点灯
延时函数学习完之后,可以学习PY32F003F18的GPIO输出功能。 1、Debug引脚默认被置于复用功能上拉或下拉模式:PA14默认为SWCLK: 置于下拉模式PA13默认为SWDIO: 置于上拉模式PF4默认为Boot:Boot引脚默认置于输入下拉模式 2、GPIO输出状态&#…...
Mac不想用iTerm2了怎么办
这东西真是让人又爱又恨,爱的是它的UI还真不错,恨的是它把我的环境给破坏啦!让我每次启动终端之后都要重新source激活我的python环境,而且虚拟环境前面没有括号啦!这怎么能忍!在UI和实用性面前我断然选择实…...
x86_64 ansible 源码编译安装
源码 GitHub - ansible/ansible: Ansible is a radically simple IT automation platform that makes your applications and systems easier to deploy and maintain. Automate everything from code deployment to network configuration to cloud management, in a languag…...
数据结构学习系列之顺序表的两种插入方式
方式1:在顺序表末端插入数据元素,代码如下:示例代码: int insert_seq_list_1(list_t *seq_list,int data){if(NULL seq_list){printf("入参为NULL\n");return -1;}if(N seq_list->count){printf("顺序表已满…...
Matlab/Python教程系列 | 根据目录下的已有图片制作视频(动画)
MATLAB和Python的编程教程: 根据目录下的已有图片制作视频(动画) 注1:本文系“MATLAB/Python编程教程”系列之一,致力于使用Python和Matlab实现特定的功能。本次要实现的功能是:根据目录下的已有图片制作视频(动画)。 在这个教程中,我们将一起学习如何使用MATLAB和Python编…...
Pyecharts数据可视化(一)
目录 1.Pyecharts简介 2.Pyecharts的常用方法 3.Pyecharts绘制柱状图 3.1 绘制并列柱状图 3.2 绘制水平直方图 1.Pyecharts简介 Pyecharts是一个用于创建交互式图表的Python库。它基于Echarts,一个强大的JavaScript图表库,Pyecharts允许Python开发者…...
stable diffusion实践操作-提示词-图片结构
系列文章目录 stable diffusion实践操作-提示词 文章目录 系列文章目录前言一、提示词汇总1.1 图片结构11.2 图片结构21.3 图片结构3 二、总结 前言 本文主要收纳总结了提示词-图片结构。 一、提示词汇总 1.1 图片结构1 StylesArtistshudson river school哈得逊河学派alpho…...
程序员自由创业周记#2:前期准备
感恩 上次公开了创业的决定后,得到了很多亲朋好友和陌生朋友的鼓励或支持,以不同的形式,感动之情溢于言表。这些都会记在心里,大恩不言谢~ 创业方向 笔者是一名资质平平的iOS开发程序猿,创业项目也就是开发App卖&am…...
Elasticsearch实战(四):Springboot实现Elasticsearch指标聚合与下钻分析open-API
文章目录 系列文章索引一、指标聚合与分类1、什么是指标聚合(Metric)2、Metric聚合分析分为单值分析和多值分析两类3、概述 二、单值分析API设计1、Avg(平均值)(1)对所有文档进行avg聚合(DSL)(2…...
Opencv图像暗通道调优
基于雾天退化模型的去雾算法,Opencv图像暗通道调优,(清华版代码)对普通相片也有较好的调优效果,相片更通透。 结合代码实际运行效果、算法理论模型、实际代码。我个人理解,实际效果是对图像的三个颜色通道…...
怎样来实现流量削峰方案
削峰从本质上来说就是更多地延缓用户请求,以及层层过滤用户的访问需求,遵从“最后落地到数据库的请求数要尽量少”的原则。 1.消息队列解决削峰 要对流量进行削峰,最容易想到的解决方案就是用消息队列来缓冲瞬时流量,把同步的直…...
git status搜索.c和.h后缀及git新建分支
git status搜索.c和.h后缀及git新建分支 1.脚本代码2.git新建分支(1)创建新分支(2)删除本地分支(3)删除远端分支(4)合并分支3.指定历史版本创建分支1.脚本代码 $ git status | grep "\.[hc]$"$ 是行尾的意思 \b 就是用在你匹配整个单词的时候。 如果不是整个…...
【配置环境】Visual Studio 配置 OpenCV
目录 一,环境 二,下载和配置 OpenCV 三,创建一个 Visual Studio 项目 四,配置 Visual Studio 项目 五,编写并编译 OpenCV 程序 六,解决CMake编译OpenCV报的错误 一,环境 Windows 11 家庭中…...
国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...
Docker 离线安装指南
参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性,不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如,Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本,Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...
【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
关于nvm与node.js
1 安装nvm 安装过程中手动修改 nvm的安装路径, 以及修改 通过nvm安装node后正在使用的node的存放目录【这句话可能难以理解,但接着往下看你就了然了】 2 修改nvm中settings.txt文件配置 nvm安装成功后,通常在该文件中会出现以下配置&…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类:块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
如何理解 IP 数据报中的 TTL?
目录 前言理解 前言 面试灵魂一问:说说对 IP 数据报中 TTL 的理解?我们都知道,IP 数据报由首部和数据两部分组成,首部又分为两部分:固定部分和可变部分,共占 20 字节,而即将讨论的 TTL 就位于首…...
使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
