【Python】python使用docxtpl生成word模板
python使用docxtpl生成word模板
python-docxtpl包简单使用和实战,Python处理word,docx文件。
最近需要处理一些爬虫得到的数据来进行一些自动化报告的操作,因为需要生成的是word的报告,所以估选用docxtpl库来直接生成模板
docxtpl 模板标签主要来自jinja2,可以了解 jinja2语法,也有些额外的不一样,可以自行百度或者参考官方文档
开始
使用Pip安装docxtpl
pip install docxtpl
简单demo
根据官网的简单举例:
from docxtpl import DocxTemplate
doc = DocxTemplate(“my_word_template.docx”) # 读取模板
context = { ‘company_name’ : “World company” } # 需要传入的字典, 需要在word对应的位置输入 {{ company_name }}
doc.render(context) # 渲染到模板中
doc.save(“generated_doc.docx”) # 生成一个新的模板
至此,就可以直接拿来实战了, 实战中包含了图片的替换和表格文本的一些插入。都是很简单的,就是将组成的字典渲染到word中去就可以
实战
#!/usr/bin/env python
-- encoding: utf-8 --
‘’’
@File : generate_word.py
@Time : 2021/05/28 15:52:57
@Author : OD
@Version : 1.0
‘’’
here put the import lib
from docx import Document
from docx.shared import Pt
import datetime
from docxtpl import DocxTemplate, RichText, InlineImage
from docx.shared import Mm
import json
根据模板生成一个周报内容
class Generate2Word:
def init(self):
self.now = str(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0)).replace(“-”, “”).replace(" “, “”)
self.last = str(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=7)).replace(”-“, “”).replace(” “, “”)
self.now = self.now[4:6] + ‘.’ + self.now[6:] # 现在时间
self.last = self.last[4:6] + ‘.’ + self.last[6:] # 7天前时间
def generate_report(self, tpl_file, report_file):
tpl= DocxTemplate(tpl_file)
# 第一个图表
context = {
‘start_time’ : self.last,
‘end_time’ : self.now,
‘total_attention’: 123,
‘add_attention’: 20,
‘dau’: 100,
‘dau_per’:20 / 100,
‘theme_tiezi’:1234,
‘all_tiezi’: 12345,
‘add_theme_tiezi’: 25,
‘add_tiezi’: 20,
‘official_pub’:12,
‘del_tiezi’: 5,
}
image1_path = r’1.png’ # 要生成的图片地址
image2_path = r’2.png’ # 要生成的图片地址
insert_image1 = InlineImage(tpl, image1_path, width=Mm(140))
insert_image2 = InlineImage(tpl, image2_path, width=Mm(140))
# 作为图片的替换
img_context = {
‘img1’: insert_image1,
‘img2’: insert_image2
}
# 管理帖子,需要渲染
bawu_lists = {
“bawu_table”:
[{
‘publish_time’: ‘2021/5/7’,
‘title’: ‘测试1’,
‘link’: 'https://www.baidu,com,
‘reply_num’: 27
},
{
‘publish_time’: ‘2021/5/8’,
‘title’: ‘测试2’,
‘link’: ‘https://www.baidu,com’,
‘reply_num’: 4
},
{
‘publish_time’: ‘2021/5/31’,
‘title’: ‘湖人浓眉伤退’,
‘link’: ‘https://www.baidu,com’,
‘reply_num’: 40
},
{
‘publish_time’: ‘2021/6/2’,
‘title’: ‘勒布朗詹姆斯率队拿下g5’,
‘link’: ‘https://www.baidu,com’,
‘reply_num’: 444
}
],
“navy_table”:
[{
‘publish_time’: ‘2021/4/23’,
‘title’: ‘测试3’,
‘link’: ‘https://www.baidu,com’,
‘reply_num’: 444
},
{
‘publish_time’: ‘2021/4/30’,
‘title’: ‘测试4’,
‘link’: ‘https://www.baidu,com’,
‘reply_num’: 444
},
{
‘publish_time’: ‘2021/5/30’,
‘title’: ‘测试5’,
‘link’: ‘https://www.baidu,com’,
‘reply_num’: 444
}
]
}
bawu_summary = dict()
bawu_sum_reply = 0 # 总有多少个回复
for bawu_data in bawu_lists.get(‘bawu_table’):
bawu_summary[‘bawu_publish_num’] = len(bawu_lists.get(‘bawu_table’, 0))
bawu_sum_reply += int(bawu_data.get(‘reply_num’, 0))
bawu_summary[‘bawu_sum_reply’] = bawu_sum_reply
navy_summary = dict()
navy_sum_reply = 0
for navy_data in bawu_lists.get(‘navy_table’):
navy_summary[‘navy_publish_num’] = len(bawu_lists.get(‘navy_table’, 0))
navy_sum_reply += int(navy_data.get(‘reply_num’, 0))
navy_summary[‘navy_sum_reply’] = navy_sum_reply
tpl.render({**context, **img_context, ** bawu_lists, **bawu_summary, **navy_summary}) # 多个字典解构
print(‘生成模板成功…’)
tpl.save(report_file)
def main(self):
tpl_file = “文件模板.docx” # 指定的模板
report_file = f"新得{self.last}-{self.now}报告.docx” # 指定生成的报告位置
self.generate_report(tpl_file, report_file)
if name == ‘main’:
demo = Generate2Word()
demo.main()
这样 就可以生成一个保留 word 格式的一个报告。
相关文章:
【Python】python使用docxtpl生成word模板
python使用docxtpl生成word模板 python-docxtpl包简单使用和实战,Python处理word,docx文件。 最近需要处理一些爬虫得到的数据来进行一些自动化报告的操作,因为需要生成的是word的报告,所以估选用docxtpl库来直接生成模板 docxt…...
C++学习笔记总结练习:多态与虚函数
1 多态 多态分类 静态多态,是只在编译期间确定的多态。静态多态在编译期间,根据函数参数的个数和类型推断出调用的函数。静态多态有两种实现的方式 重载。(函数重载)模板。 动态多态,是运行时多态。通过虚函数机制实…...
linux 批量更改指定后辍文件的可执行权限
要在Linux上批量更改指定后缀文件的可执行权限,您可以使用find命令来查找这些文件,然后使用chmod命令来更改它们的权限。以下是一些步骤: 1. 打开终端。 2. 使用 find 命令查找要更改权限的文件,例如,如果您想要更…...
数据结构(Java实现)-Map和Set
搜索树 概念 二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值 它的左右子树也…...
C++进程、线程、内存管理
目录 进程和线程区别 进程和线程切换的区别 系统调用流程 系统调用是否会引起线程切换 为什么需要使用虚拟内存 进程和线程区别 本质区别: 进程是资源分配的基本单元。 线程是操作系统调度的基本单元。 地址空间: 进程具有独立的虚拟地址空间。 线程…...
打车系统网约车系统开发支持APP公众号H5小程序版本源码
一、操作流程 二、业务模式 三、用户端 用户注册登录:未注册的手机号将自动创建账号 通过好友的邀请链接进行注册,将会绑定上下级关系 也可以注册的时候输入好友的邀请码,也可以绑定关系 用户充值: 用户下单支付时,可以…...
HTTP/1.1协议的状态码
2023年8月30日,周三下午 HTTP/1.1协议定义了一组状态码,用于表示请求的处理结果。 每个状态码都有特定的含义,它们以三位数字的形式出现在响应的状态行中。 下面是一些常见的HTTP/1.1协议的状态码及其含义: 1xx(信息…...
SpringCloud(十)——ElasticSearch简单了解(一)初识ElasticSearch和RestClient
文章目录 1. 初始ElasticSearch1.1 ElasticSearch介绍1.2 安装并运行ElasticSearch1.3 运行kibana1.4 安装IK分词器 2. 操作索引库和文档2.1 mapping属性2.2 创建索引库2.3 对索引库的查、删、改2.4 操作文档 3. RestClient3.1 初始化RestClient3.2 操作索引库3.3 操作文档 1. …...
CAD文字显示?问号解决
背景 从别人哪儿发过来的CAD文件,打开后发现有些文字显示为? 问题排查 通过点击文字特性得知 该文字的样式是 SF和仿宋通过命令行执行st 得知,两种样式关联的字体都是仿宋GB_2312,但当前操作系统无此字体,故显示为&…...
Calico切换网络模式无效
Calico切换网络模式无效 Calico由原先的BGP模式切换为IP IP模式发现未生效,使用的模式还是BGP模式,Calico卸载后查询Etcd发现存在很多Calico数据 [rootk8s-master-1 ~]# etcdctl get / --prefix --keys-only | grep calico /calico/ipam/v2/assignment…...
数据生成 | MATLAB实现GAN生成对抗网络结合SVM支持向量机的数据生成
数据生成 | MATLAB实现GAN生成对抗网络结合SVM支持向量机的数据生成 目录 数据生成 | MATLAB实现GAN生成对抗网络结合SVM支持向量机的数据生成生成效果基本描述程序设计参考资料 生成效果 基本描述 数据生成 | MATLAB实现GAN生成对抗网络结合SVM支持向量机的数据生成。 生成对抗…...
iOS - 资源按需加载 - ODR
一、瘦身技术大图 二、On-Demand Resources 简介 将其保存管理在苹果的服务器,按需使用资源、优化包体积,实现更小的应用程序。ODR 的好处: 应用体积更小,下载更快,提升初次启动速度资源会在后台下载操作系统将会在磁…...
arduino仿真 SimulIDE1.0仿真器
SimulIDE 是一个开源的电子电路模拟器,支持模拟各种电子元器件的行为,可以帮助电子工程师和爱好者进行电路设计和测试。以下是 SimulIDE 的安装和使用说明: 安装 SimulIDE SimulIDE 可以在 Windows、Linux 和 Mac OS X 等操作系统上安装。您…...
vue实现导出excel的多种方式
在Vue中实现导出Excel有多种方式,可以通过前端实现,也可以通过前后端配合实现。下面将详细介绍几种常用的实现方式。 1. 前端实现方式: 使用xlsx库:使用xlsx库可以在前端将数据导出为Excel文件。首先需要安装xlsx库,…...
redis实战-实现优惠券秒杀解决超卖问题
全局唯一ID 唯一ID的必要性 每个店铺都可以发布优惠券: 当用户抢购时,就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中,而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题: id的规律性太明显,容易被用户根据id的间隔来猜测…...
C语言:截断+整型提升+算数转换练习
详情关于整型提升、算数转换与截断见文章: 《C语言:整型提升》 《C语言:算数转换》 一、代码一 int main() { char a -1; signed char b -1; unsigned char c -1; printf("%d %d %d", a, b, c); return 0; } 求…...
Java后端开发面试题——多线程
创建线程的方式有哪些? 继承Thread类 public class MyThread extends Thread {Overridepublic void run() {System.out.println("MyThread...run...");}public static void main(String[] args) {// 创建MyThread对象MyThread t1 new MyThread() ;MyTh…...
Redis 学习笔记
文章目录 一、简介二、下载三、安装四、启动和关闭五、配置文件六、常用指令七、安全加固 版权声明:本文为CSDN博主「杨群」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA版权协议,于2023年9月3日首发于CSDN,转载请附上原文出处链接及本声明。 原…...
华为云新生代开发者招募
开发者您好,我们是华为2012UCD的研究团队 为了解年轻开发者的开发现状和趋势 正在邀请各位先锋开发者,与我们进行2小时的线上交流(江浙沪附近可线下交流) 聊聊您日常开发工作中的产品使用需求 成功参与访谈者将获得至少300元京…...
DockerFile简明教程
需求 由于在测试环境中使用了docker官网的centos 镜像,但是该镜像里面默认没有安装ssh服务,在做测试时又需要开启ssh。所以上网也查了查资料。下面详细的纪录下。在centos 容器内安装ssh后,转成新的镜像用于后期测试使用。 镜像定制 第一种…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了
文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了,报错如下四、启动不了,解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome,但是打不开(说明:原来的ubuntu系统出问题了,这个是备用的硬盘&a…...
Ascend NPU上适配Step-Audio模型
1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统,支持多语言对话(如 中文,英文,日语),语音情感(如 开心,悲伤)&#x…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能
fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...
R语言速释制剂QBD解决方案之三
本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...
【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)
本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...
