ElasticSearch（一）数据类型

ElasticSearch（一）数据类型

1.简述

Es数据类型分为基础数据类型和复杂类型数据，掌握ES数据类型才能进一步使用ES检索数据内容。

      <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId><version>2.7.7</version></dependency>

2.基础类型

2.1.String类型

• text：会被分词处理，用于全文检索，很少用于聚合处理（需要设置fielddata属性)，不能用于排序
• keyword：不可分词，用于精确搜索，过滤、排序、聚合等操作

1分期细粒度

在ES中存在三种模式的分词：Ik（ik_smart 、 ik_max_word）、standard（es自带的）。如果我们不指定分词模式，则默认会执行standard，语句被拆分成一个一个字。而ik_max_word是最细粒度的拆分，也是ik默认的，ik_smart是做最粗粒度的拆分。

举个最简单的例子，对于“进口红酒”，三种拆分分别是：

standard：进、口、红、酒

ik_smart：进口、红酒

ik_max_word：进口、口红、红酒

2java中映射

使用String类型，需要通过@Field指定String具体类型，analyzer指定分词细粒度

    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")private String context;

2.2.Number类型

数字类型有如下分类:

类型	说明
byte	有符号的8位整数, 范围: [-128 ~ 127]
short	有符号的16位整数, 范围: [-32768 ~ 32767]
integer	有符号的32位整数, 范围: [−231 ~ 231-1]
long	有符号的64位整数, 范围: [−263 ~ 263-1]
float	32位单精度浮点数
double	64位双精度浮点数
half_float	16位半精度IEEE 754浮点类型
scaled_float	缩放类型的的浮点数, 比如price字段只需精确到分, 57.34缩放因子为100, 存储结果为5734

设置Number类型字段时候应当尽可能选择范围小的数据类型, 字段的长度越短, 索引和搜索的效率越高;优先考虑使用带缩放因子的浮点类型

1.Date类型

Date类型在Elasticsearch中以数值形式(long类型)存储。文档在索引Date类型数据时候，会根据format选项来指定日期格式，Elasticsearch默认解析ISO 8601格式字符串。format选项有：

• 格式化的日期字符串

  比如yyyy-MM-dd格式的，2020-01-01，还有ISO8601格式的2020-01-01T05:04:03Z

• 毫秒数

  比如1584930153000

• 秒数

  比如1584930153

• 多种格式混合

  多个格式使用双竖线||分隔，每个格式都会被依次尝试, 直到找到匹配的，比如yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis

2.java中映射

    @Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.custom, pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")private Date endTime;

2.4.Boolean类型

• 真值，表示真值的有true,“true”, “on”, “yes”, “1”
• 假值，表示假值的有false, “false”, “off”, “no”, “0”, “”, 0.0, 0

3.复杂类型

3.1.object-对象类型

对象类型：针对单个json文档 ；

1.扁平化处理

PUT example/docs/1
{"region": "CN","manager": {"age": 22,"name": {"first": "李","last": "小明"}}
}

用平面的结构可以用如下的来表示。

{"region":            "CN","manager.age":        32,"manager.name.first": "李","manager.name.last":  "小明"
}

2.java中映射

    @Field(type = FieldType.Object)private File file;

@Data
public class FileEntity {private String fileName;private String url;}

3.2.nested嵌套类型

用于存储json对象数组嵌套类型
Nested （嵌套）类型，是特殊的对象类型，特殊的地方是索引对象数组方式不同，允许数组中的对象各自地进行索引。目的是对象之间彼此独立被查询出来。

1.扁平化处理

PUT my_index/_doc/1
{"group" : "fans","user" : [ {"first" : "John","last" :  "Smith"},{"first" : "Alice","last" :  "White"}]
}
// user 字段被es默认设置为object类型

在es内部，该json对象会被转换为如下文档。

{"group" :        "fans","user.first" : [ "alice", "john" ],"user.last" :  [ "smith", "white" ]
}

2.java中映射

    /*** 采购需求书下载（文件列表）*/@Field(type = FieldType.Nested)private List<FileEntity> files;