当前位置: 首页 > news >正文

AI图像行为分析算法 opencv

AI图像行为分析算法通过python+opencv深度学习框架对现场操作行为进行全程实时分析,AI图像行为分析算法通过人工智能视觉能够准确判断出现场人员的作业行为是否符合SOP流程规定,并对违规操作行为进行自动抓拍告警。OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV拥有包括300多个C函数的跨平台的中、高层API。它不依赖于其它的外部库――尽管也可以使用某些外部库。

 Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。

OpenCV-Python使用Numpy,这是一个高度优化的数据库操作库,具有MATLAB风格的语法。所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库(如SciPy和Matplotlib)集成更容易。OpenCV用C++语言编写,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令, 如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库,是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护,支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序,该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

Adapter接口定义了如下方法:

public abstract void registerDataSetObserver (DataSetObserver observer)

Adapter表示一个数据源,这个数据源是有可能发生变化的,比如增加了数据、删除了数据、修改了数据,当数据发生变化的时候,它要通知相应的AdapterView做出相应的改变。为了实现这个功能,Adapter使用了观察者模式,Adapter本身相当于被观察的对象,AdapterView相当于观察者,通过调用registerDataSetObserver方法,给Adapter注册观察者。

public abstract void unregisterDataSetObserver (DataSetObserver observer)

通过调用unregisterDataSetObserver方法,反注册观察者。

public abstract int getCount () 返回Adapter中数据的数量。

public abstract Object getItem (int position)

Adapter中的数据类似于数组,里面每一项就是对应一条数据,每条数据都有一个索引位置,即position,根据position可以获取Adapter中对应的数据项。

public abstract long getItemId (int position)

获取指定position数据项的id,通常情况下会将position作为id。在Adapter中,相对来说,position使用比id使用频率更高。

public abstract boolean hasStableIds ()

hasStableIds表示当数据源发生了变化的时候,原有数据项的id会不会发生变化,如果返回true表示Id不变,返回false表示可能会变化。Android所提供的Adapter的子类(包括直接子类和间接子类)的hasStableIds方法都返回false。

public abstract View getView (int position, View convertView, ViewGroup parent)

getView是Adapter中一个很重要的方法,该方法会根据数据项的索引为AdapterView创建对应的UI项。

相关文章:

AI图像行为分析算法 opencv

AI图像行为分析算法通过pythonopencv深度学习框架对现场操作行为进行全程实时分析,AI图像行为分析算法通过人工智能视觉能够准确判断出现场人员的作业行为是否符合SOP流程规定,并对违规操作行为进行自动抓拍告警。OpenCV是一个基于Apache2.0许可&#xf…...

MATLAB制图代码【第二版】

MATLAB制图代码【第二版】 文档描述 Code describtion: This code is version 2 used for processing the data from the simulation and experiment. Time : 2023.9.3 Author: PEZHANG 这是在第一版基础上,迭代出的第二版MATLAB制图代码,第二版的特点是…...

5.0: Dubbo服务导出源码解析

#Dubbo# 文章内容 Dubbo服务导出基本原理分析Dubbo服务注册流程源码分析Dubbo服务暴露流程源码分析服务导出的入口方法为ServiceBean.export(),此方法会调用ServiceConfig.export()方法,进行真正的服务导出。 1. 服务导出大概原理 服务导出的入口方法为ServiceBean.export…...

python自动化测试-自动化基本技术原理

1 概述 在之前的文章里面提到过:做自动化的首要本领就是要会 透过现象看本质 ,落实到实际的IT工作中就是 透过界面看数据。 掌握上面的这样的本领可不是容易的事情,必须要有扎实的计算机理论基础,才能看到深层次的本质东西。 …...

lodash 之 _.isEmpty

lodash.isEmpty() 是 Lodash 库中的一个函数,用于检查给定值是否为空。它可以用于判断对象、数组、字符串等不同类型的值是否为空。 const _ require(lodash);console.log(_.isEmpty(null)); // 输出: trueconsole.log(_.isEmpty(undefined)); // 输出: trueconso…...

layui数据表格实现表格中嵌套表格,并且可以折叠展开

效果: 思路: 1、最外层的表格先渲染,在done回调中向每个tr后面插入一个用来嵌套子级表格的tr。 tr的class和table的id需要用索引 i 关联 //向每一行tr后面追加显示子table的trlet trEles $(".layui-table-view[lay-idlist] tbody tr&…...

云端笔记系统-自动化测试

文章目录 1. 思维导图编写 Web 自动化测试用例2. 创建测试项目3. 根据思维导图设计【云端笔记】自动化测试用例3.1. 准备工具类3.2. 测试注册页面3.3. 测试登陆页面3.4. 测试添加博客页3.5. 测试我的博客列表页3.6. 测试修改博客页3.7. 测试博客列表页3.8. 测试博客详情页3.9. …...

将帅要避免五个方面的弱点:蛮干、怕死、好名、冲动、溺爱民众

将帅要避免五个方面的弱点:蛮干、怕死、好名、冲动、溺爱民众 【安志强趣讲《孙子兵法》第28讲】 【原文】 是故屈诸侯者以害,役诸侯者以业,趋诸侯者以利。 【注释】 趋:归附、依附。 【趣讲白话】 所以,用祸患威逼诸侯…...

2023开学礼《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》许少辉八一新书成都理工大学图书馆

2023开学礼《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》许少辉八一新书成都理工大学图书馆...

vue的第3篇 第一个vue程序

一 vue的mvvm实践者 1.1 介绍 Model:模型层, 在这里表示JavaScript对象 View:视图层, 在这里表示DOM(HTML操作的元素) ViewModel:连接视图和数据的中间件, Vue.js就是MVVM中的View Model层的实现者 在M…...

线性求逆元

先暴力求出 1 n ! \frac 1 {n!} n!1​往回推出 1 i ! \frac 1 {i!} i!1​ 1 i ( i − 1 ) ! i ! \Large \frac 1 i\frac{(i-1)!}{i!} i1​i!(i−1)!​...

第一章 USB应用笔记之USB初步了解

USB应用笔记之USB初步了解 文章目录 USB应用笔记之USB初步了解前言USB的优点:USB版本发展USB速度以及电气接口USB传输过程USB开发抓包工具:USB传输方式1.控制传输特点:2.中断传输的特点3. 批量传输的特点4.实时传输(同步传输)的特…...

小白入门python

建议用vscode进行代码学习 vscode下载地址:Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows 左侧点击扩展安装python,右下角选择python版本,记得配置系统环境变量,python在系统(cmd)的版本由环境变量优先级决定,在编程软件中由自己选择解释器...

《Kubernetes部署篇:Ubuntu20.04基于containerd部署kubernetes1.24.17集群(多主多从)》

一、架构图 如下图所示: 二、环境信息 1、部署规划主机名K8S版本系统版本内核版本IP地址备注k8s-master-631.24.17Ubuntu 20.04.5 LTS5.15.0-69-generic192.168.1.63master节点 + etcd节点k8s-master-641.24.17Ubuntu 20.04.5 LTS5.15.0-69-generic192.168.1.64master节点 + …...

Adobe Illustrator 2023 for mac安装教程,可用。

Adobe Illustrator 是行业标准的矢量图形应用程序,可以为印刷、网络、视频和移动设备创建logos、图标、绘图、排版和插图。数以百万计的设计师和艺术家使用Illustrator CC创作,从网页图标和产品包装到书籍插图和广告牌。此版本是2023版本,适配…...

ElasticSearch(一)数据类型

ElasticSearch&#xff08;一&#xff09;数据类型 1.简述 Es数据类型分为基础数据类型和复杂类型数据&#xff0c;掌握ES数据类型才能进一步使用ES检索数据内容。 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot…...

Spark-Core核心算子

文章目录 一、数据源获取1、从集合中获取2、从外部存储系统创建3、从其它RDD中创建4、分区规则—load数据时 二、转换算子(Transformation)1、Value类型1.1 map()_1.2 mapPartitions()1.3 mapPartitionsWithIndex(不常用)1.4 filterMap()_扁平化&#xff08;合并流&#xff09;…...

Linux和Windows下防火墙、端口和进程相关命令

&#x1f680;1 防火墙 1.1 firewall systemctl stop firewalld.service # 关闭防火墙 systemctl start firewalld.service # 开启防火墙 systemctl restart firewalld.service # 重启防火墙 systemctl status firewalld.service # 防火墙状态 firewall-cmd --reload # 重…...

2021年09月 C/C++(六级)真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

C/C++编程(1~8级)全部真题・点这里 第1题:双端队列 定义一个双端队列,进队操作与普通队列一样,从队尾进入。出队操作既可以从队头,也可以从队尾。编程实现这个数据结构。 时间限制:1000 内存限制:65535 输入 第一行输入一个整数t,代表测试数据的组数。 每组数据的第一…...

【算法】滑动窗口

滑动窗口应用场景 关键词&#xff1a; 满足xxx条件&#xff08;计算结果&#xff0c;出现次数&#xff0c;同时包含&#xff09; 最长/最短 子串/子数组/子序列 例如&#xff1a;长度最小的子数组 滑动窗使用思路&#xff08;寻找最长&#xff09; 核心&#xff1a;左右双指…...

Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术

一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...

React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解

前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子&#xff0c;用于处理异步操作&#xff08;如数据加载&#xff09;中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误&#xff1a;捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...

连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效

在连锁超市冷库运营中&#xff0c;高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术&#xff0c;实现年省电费15%-60%&#xff0c;且不改动原有装备、安装快捷、…...

django filter 统计数量 按属性去重

在Django中&#xff0c;如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量&#xff0c;你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求&#xff1a; 方法1&#xff1a;使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item&#xff0c;并且你想…...

什么是EULA和DPA

文章目录 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09;DPA&#xff08;Data Protection Agreement&#xff09;一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09; 定义&#xff1a; EULA即…...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models

https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...

NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合

在汽车智能化的汹涌浪潮中&#xff0c;车辆不再仅仅是传统的交通工具&#xff0c;而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑&#xff0c;来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒&#xff08;T-Box&#xff09;方案&#xff1a;NXP S32K146 与…...

MinIO Docker 部署:仅开放一个端口

MinIO Docker 部署:仅开放一个端口 在实际的服务器部署中,出于安全和管理的考虑,我们可能只能开放一个端口。MinIO 是一个高性能的对象存储服务,支持 Docker 部署,但默认情况下它需要两个端口:一个是 API 端口(用于存储和访问数据),另一个是控制台端口(用于管理界面…...

【LeetCode】3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(递归|回溯|位运算)

LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值&#xff08;中等&#xff09; 题目描述解题思路Java代码 题目描述 题目链接&#xff1a;LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值&#xff08;中等&#xff09; 给你一个长度为 3 的整数数组 nums。 现以某种顺序 连接…...

数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计,运动状态计算和优化 !

我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态,并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...