当前位置: 首页 > news >正文

【Docker】 07-安装ElasticSearch、Kibana

安装ElasticSearch

1、拉取镜像
docker pull elasticsearch:6.4.2

2、运行
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es -d elasticsearch:6.4.2

启动会报错,按照下面流程修改

3、在宿主机中,修改配置sysctl.conf
vim /etc/sysctl.conf
加入如下配置
vm.max_map_conut=262144

4、启用配置
sysctl -p

注:这一步是为了防止启动容器时,报出如下错误:
bootstrap checks failed max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]

5、复制容器中data目录到宿主机中
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/data /root/es/data

6、运行ES容器,指定jvm内存大小并指定ik分词器位置
docker run --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms128m -Xmx128m" -v /root/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /root/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -d elasticsearch:6.4.2

安装ik分词器
1、下载对应版本的ik分词器
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.2/elasticsearch-analysis-ik-6.4.2.zip
2、解压到plugins文件夹中
yum install -y unzip
unzip -d ik elasticsearch-analysis-ik-6.4.2.zip
3、添加自定义扩展词和停用词
cd plugins/elasticsearch/conf
vim IKAnalyzer .cfg .xml

<properties><comment>IK Analyzer 扩展配置</comment><!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 --><entry key="ext_dict">ext.dic</entry><!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典--><entry key="ext_stopwords">ext_stopwords .dic</entry>
</properties>

3-1、在ik分词器目录下config目录中创建ext.dic文件,编码一定要为UTF-8才能生效
cp main.dic ext.dic
vim ext_dict.dic 加入拓展词即可
3-2、在ik分词器目录下config目录中创建ext_stopword.dic文件
vim ext_stopwords.dic 加入停用词即可
3-3、重启容器生效
docker restart [容器名|id]
4、将此容器提交成为一个新的镜像
docker commit -a="peko" -m="ex with IKAnalyzer" [容器名|id] peko/elasticsearch:6.4.2

7、安装Kibana
docker pull kibana:6.4.2
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://[宿主机ip]:9200 -p 5601:5601 -d kibana:6.4.2

相关文章:

【Docker】 07-安装ElasticSearch、Kibana

安装ElasticSearch 1、拉取镜像 docker pull elasticsearch:6.4.2 2、运行 docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es -d elasticsearch:6.4.2 启动会报错&#xff0c;按照下面流程修改 3、在宿主机中&#xff0c;修改配置sysctl.conf vim /etc/sysctl.conf 加入如下配…...

【数据结构篇】线性表1 --- 顺序表、链表 (万字详解!!)

前言&#xff1a;这篇博客我们重点讲 线性表中的顺序表、链表 线性表&#xff08;linear list&#xff09;是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构&#xff0c;常见的线性表&#xff1a;顺序表、链表、栈、队列... 线性表在逻辑上是…...

C语言每日一练--Day(17)

本专栏为c语言练习专栏&#xff0c;适合刚刚学完c语言的初学者。本专栏每天会不定时更新&#xff0c;通过每天练习&#xff0c;进一步对c语言的重难点知识进行更深入的学习。 今日练习题关键字&#xff1a;数对 截取字符串 &#x1f493;博主csdn个人主页&#xff1a;小小unico…...

8月琐碎但值得的事情

8月份结束了&#xff0c;最近心态比较好&#xff0c;慢点就慢点&#xff0c;没有那么着急了&#xff0c;可能是因为着急也没啥办法&#xff0c; 8月是比较开心的一个月&#xff0c;可能是做的事情更有盼头了&#xff0c;可能是看了喜欢的书&#xff0c;可能是我变瘦了&#xff…...

苹果Mac系统如何优化流畅的运行?提高运行速度

Mac系统的稳定性和流畅性一直备受大家称赞&#xff0c;这也是大多数人选择Mac的原因&#xff0c;尽管如此&#xff0c;我们仍不时地对Mac进行优化、调整&#xff0c;以使其比以前更快、更流畅地运行。以下是小编分享给各位的Mac优化方法&#xff0c;记得保存哦~ 一、释放被过度…...

Python 类和对象

类的创建 Python语言中&#xff0c;使用class关键字来创建类&#xff0c;其创建方式如下&#xff1a; class ClassName(bases):# class documentation string 类文档字符串&#xff0c;对类进行解释说明class_suiteclass是关键字&#xff0c;bases是要继承的父类&#xff0c;…...

VC++使用Microsoft Speech SDK进行文字TTS朗读

Microsoft Speech SDK下载地址 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id10121 需要msttss22L.exe、SpeechSDK51.exe、SpeechSDK51LangPack.exe三个&#xff0c;下载后全部安装 使用VS2005建立一个win32控制台项目 朗读"hello word"、中文“你好”…...

FFmpeg4.3.1+h264在windows下编译与VS2017项目集成

前言 在Android音视频开发中&#xff0c;网上知识点过于零碎&#xff0c;自学起来难度非常大&#xff0c;不过音视频大牛Jhuster提出了《Android 音视频从入门到提高 - 任务列表》&#xff0c;结合我自己的工作学习经历&#xff0c;我准备写一个音视频系列blog。本文是音视频系…...

mapboxGL3新特性介绍

概述 8月7日&#xff0c;mapboxGL发布了3版本的更新&#xff0c;本文带大家一起来看看mapboxGL3有哪些新的特性。 新特新 如上图所示&#xff0c;是mapboxGL官网关于新版的介绍&#xff0c;大致翻译如下&#xff1a; 增强了web渲染的质量、便捷程度以及开发人员体验&#xff…...

类ChatGPT大模型LLaMA及其微调模型

1.LLaMA LLaMA的模型架构:RMSNorm/SwiGLU/RoPE/Transfor mer/1-1.4T tokens 1.1对transformer子层的输入归一化 对每个transformer子层的输入使用RMSNorm进行归一化&#xff0c;计算如下&#xff1a; 1.2使用SwiGLU替换ReLU 【Relu激活函数】Relu(x) max(0,x) 。 【GLU激…...

50个简洁的提示提高代码可读性和效率(0-10)

这篇文章整理了50个简洁的提示&#xff0c;可以提高您的代码可读性和效率。这些提示来自个人项目、彻底的代码审查和与资深开发人员的启发性讨论。 无论您是新手还是经验丰富的开发人员&#xff0c;这篇文章都应该能够帮助您学到一些东西。 这个列表包括常见的Python模式、核…...

Linux —— 进程信号

一&#xff0c;信号概念 信号是进程之间事件异步通知的一种方式&#xff0c;属于软中断&#xff1b; 系统定义的信号 每个信号都有一个编号和一个宏定义名称&#xff08;可在signal.h查看&#xff09;&#xff1b;编号34以上的为实时信号&#xff1b; [wz192 Desktop]$ kill -…...

Android笔记 自定义控件时drawText字符串宽度的3种计算方式

String str "hello"; canvas.drawText(str, x, y, mPaint);//1. 粗略计算文字宽度&#xff1a; float width mPaint.measureText(str);//2. 计算文字的矩形&#xff0c;可以得到宽高&#xff1a; Rect rect new Rect(); mPaint.getTextBounds(str, 0, str.length(…...

ChatRWKV 学习笔记和使用指南

0x0. 前言 Receptance Weighted Key Value&#xff08;RWKV&#xff09;是pengbo提出的一个新的语言模型架构&#xff0c;它使用了线性的注意力机制&#xff0c;把Transformer的高效并行训练与RNN的高效推理相结合&#xff0c;使得模型在训练期间可以并行&#xff0c;并在推理…...

Particle Life粒子生命演化的MATLAB模拟

Particle Life粒子生命演化的MATLAB模拟 0 前言1 基本原理1.1 力影响-吸引排斥行为1.2 距离rmax影响 2 多种粒子相互作用2.1 双种粒子作用2.1 多种粒子作用 3 代码 惯例声明&#xff1a;本人没有相关的工程应用经验&#xff0c;只是纯粹对相关算法感兴趣才写此博客。所以如果有…...

golang中byte和rune的区别?

golang中byte和rune的区别&#xff1f; rune和byte在go语言中都是字符类型&#xff0c;从源码来看他们都是别名形式 // byte is an alias for uint8 and is equivalent to uint8 in all ways. It is // used, by convention, to distinguish byte values from 8-bit unsigned…...

AI图像行为分析算法 opencv

AI图像行为分析算法通过pythonopencv深度学习框架对现场操作行为进行全程实时分析&#xff0c;AI图像行为分析算法通过人工智能视觉能够准确判断出现场人员的作业行为是否符合SOP流程规定&#xff0c;并对违规操作行为进行自动抓拍告警。OpenCV是一个基于Apache2.0许可&#xf…...

MATLAB制图代码【第二版】

MATLAB制图代码【第二版】 文档描述 Code describtion: This code is version 2 used for processing the data from the simulation and experiment. Time : 2023.9.3 Author: PEZHANG 这是在第一版基础上&#xff0c;迭代出的第二版MATLAB制图代码&#xff0c;第二版的特点是…...

5.0: Dubbo服务导出源码解析

#Dubbo# 文章内容 Dubbo服务导出基本原理分析Dubbo服务注册流程源码分析Dubbo服务暴露流程源码分析服务导出的入口方法为ServiceBean.export(),此方法会调用ServiceConfig.export()方法,进行真正的服务导出。 1. 服务导出大概原理 服务导出的入口方法为ServiceBean.export…...

python自动化测试-自动化基本技术原理

1 概述 在之前的文章里面提到过&#xff1a;做自动化的首要本领就是要会 透过现象看本质 &#xff0c;落实到实际的IT工作中就是 透过界面看数据。 掌握上面的这样的本领可不是容易的事情&#xff0c;必须要有扎实的计算机理论基础&#xff0c;才能看到深层次的本质东西。 …...

Claude in Excel:原生集成的AI表格协作者

1. 项目概述&#xff1a;这不是插件&#xff0c;是Excel里长出来的AI同事“Claude in Excel”这个标题刚看到时&#xff0c;我下意识点开几个技术社区翻了一圈&#xff0c;发现多数人第一反应是&#xff1a;“又一个AI插件&#xff1f;”——其实完全不是。它根本没走传统Offic…...

零基础轻松拿捏!魔珐星云青少年健康运动教学数字人搭建全流程指南

大家好&#xff01;本次给大家分享一款面向青少年体育教育的AI创意实践项目——青少年健康运动教学智能数字交互系统。本项目聚焦青少年体质健康痛点&#xff0c;围绕体育教学智能化升级需求&#xff0c;打造集健康知识教学、运动动作陪练、健康知识考核、运动能力评测于一体的…...

数组专项(一):数组排序、去重、查找

大家好,欢迎来到《算法面试60讲(2026最新版全真题带解析)》第19篇!上一篇我们彻底吃透了字符串专项的核心难点——BF暴力匹配与KMP高效匹配算法,搞定了字符串模块面试最难的算法考点。从本节课开始,我们正式进入算法面试第一高频模块:数组专项。 在算法面试中,数组是出…...

适合地产人用的中介房源管理系统

在房产经纪行业&#xff0c;房源管理与客源管理是经纪人日常工作的核心&#xff0c;直接影响业务效率与成交转化。选择一套适配行业需求的中介房源管理系统&#xff0c;能帮助中介团队规范流程、降低运营成本、大幅提升业绩。今天我们以客观视角&#xff0c;详细解析全房源系统…...

Sora 2原生接入Unity 6.0:5步完成神经渲染管线嵌入,实测帧率提升47%(附GitHub认证插件)

更多请点击&#xff1a; https://kaifayun.com 第一章&#xff1a;Sora 2与Unity整合 Sora 2作为新一代AI视频生成引擎&#xff0c;其开放API设计天然支持与实时3D引擎的深度协同。Unity 2023.2版本通过URP&#xff08;Universal Render Pipeline&#xff09;与C# Job System提…...

Python UiAutomation实战:从网页数据抓取到桌面应用,一个库打通数据采集全链路

Python UiAutomation实战&#xff1a;打通数据采集全链路的智能解决方案 在数据驱动的商业环境中&#xff0c;企业常常面临跨平台数据采集的挑战——财务系统里的交易记录需要与网站后台的报表进行交叉分析&#xff0c;销售数据要从桌面软件导出后上传到云端处理系统。传统的人…...

超维计算(HDC)原理与ScalableHD架构优化实践

1. 超维计算&#xff08;HDC&#xff09;基础解析超维计算&#xff08;Hyperdimensional Computing, HDC&#xff09;是一种受大脑信息处理机制启发的计算范式&#xff0c;其核心思想是用高维随机向量&#xff08;通常称为超向量或HV&#xff09;来表示和处理信息。与传统神经网…...

RevSSH反向SSH隧道:无公网IP设备的安全远程运维方案

1. 这不是又一个SSH封装工具——RevSSH解决的是“根本性连接悖论”你有没有遇到过这样的场景&#xff1a;一台部署在客户内网的嵌入式设备&#xff0c;没有公网IP&#xff0c;NAT穿透失败&#xff0c;防火墙策略死死锁住所有入向端口&#xff0c;连ICMP都被禁了&#xff1b;或者…...

3步快速解密中兴光猫配置:ZET工具终极实战指南

3步快速解密中兴光猫配置&#xff1a;ZET工具终极实战指南 【免费下载链接】ZET-Optical-Network-Terminal-Decoder 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ze/ZET-Optical-Network-Terminal-Decoder 中兴光猫配置解密工具是每个网络管理员必备的神器&#xff01;Z…...

基于Max78000与规则引导的音频数据集构建:边缘AI声音识别实战

1. 项目概述&#xff1a;当边缘AI遇见棕榈树里的“窃听者”在边缘计算和物联网设备大行其道的今天&#xff0c;我们常常面临一个核心矛盾&#xff1a;一方面&#xff0c;我们希望设备足够“聪明”&#xff0c;能实时识别并响应特定的声音模式&#xff0c;比如工厂里高压阀门的异…...