当前位置: 首页 > news >正文

AcWing语法基础课笔记 第八章 C++ STL 第九章 位运算与常用库函数

                                 第八章 C++ STL

   第八章 C++ STL

1.#include <vector>

2.#include<queue>

3.#include  <stack>

4.#include  <deque>

5.#include <set>

6.#include<map>

第九章 位运算与常用库函数


STL是提高C++编写效率的一个利器。              ——闫学灿

1.#include <vector>

vector是变长数组,支持随机访问,不支持在任意位置O(1)插入。为了保证效率,元素的增删一般应该在末尾进行。

 

声明

#include <vector> 头文件

vector<int> a; 相当于一个长度动态变化的int数组

vector<int> b[233]; 相当于第一维长233,第二位长度动态变化的int数组

struct rec{…};

vector<rec> c; 自定义的结构体类型也可以保存在vector中

size/empty

size函数返回vector的实际长度(包含的元素个数),empty函数返回一个bool类型,表明vector是否为空。二者的时间复杂度都是O(1)。

所有的STL容器都支持这两个方法,含义也相同,之后我们就不再重复给出。

clear

clear函数把vector清空。

迭代器

迭代器就像STL容器的“指针”,可以用星号“*”操作符解除引用。

一个保存int的vector的迭代器声明方法为:

vector<int>::iterator it;

vector的迭代器是“随机访问迭代器”,可以把vector的迭代器与一个整数相加减,其行为和指针的移动类似。可以把vector的两个迭代器相减,其结果也和指针相减类似,得到两个迭代器对应下标之间的距离。

 

begin/end

begin函数返回指向vector中第一个元素的迭代器。例如a是一个非空的vector,则*a.begin()与a[0]的作用相同。

所有的容器都可以视作一个“前闭后开”的结构,end函数返回vector的尾部,即第n个元素再往后的“边界”。*a.end()与a[n]都是越界访问,其中n=a.size()。

下面两份代码都遍历了vector<int>a,并输出它的所有元素。

for (int I = 0; I < a.size(); I ++) cout << a[i] << endl;

for (vector<int>::iterator it = a.begin(); it != a.end(); it ++) cout << *it << endl;

front/back

front函数返回vector的第一个元素,等价于*a.begin() 和 a[0]。

back函数返回vector的最后一个元素,等价于*==a.end() 和 a[a.size() – 1]。

push_back() 和 pop_back()

a.push_back(x) 把元素x插入到vector a的尾部。

b.pop_back() 删除vector a的最后一个元素。

2.#include <queue>

头文件queue主要包括循环队列queue和优先队列priority_queue两个容器。

声明

queue<int> q;

struct rec{…}; queue<rec> q; //结构体rec中必须定义小于号

priority_queue<int> q; // 大根堆

priority_queue<int, vector<int>, greater<int> q; // 小根堆

priority_queue<pair<int, int>>q;

循环队列 queue

push 从队尾插入

pop 从队头弹出

front 返回队头元素

back 返回队尾元素

优先队列 priority_queue

push 把元素插入堆

pop 删除堆顶元素

top 查询堆顶元素(最大值)

 

3.#include <stack>

头文件stack包含栈。声明和前面的容器类似。  先进后出

push 向栈顶插入

pop 弹出栈顶元素

4.#include <deque>

双端队列deque是一个支持在两端高效插入或删除元素的连续线性存储空间。它就像是vector和queue的结合。与vector相比,deque在头部增删元素仅需要O(1)的时间;与queue相比,deque像数组一样支持随机访问。

[] 随机访问

begin/end,返回deque的头/尾迭代器

front/back 队头/队尾元素

push_back 从队尾入队

push_front 从队头入队

pop_back 从队尾出队

pop_front 从队头出队

clear 清空队列

5.#include <set>

头文件set主要包括set和multiset两个容器,分别是“有序集合”和“有序多重集合”,即前者的元素不能重复,而后者可以包含若干个相等的元素。set和multiset的内部实现是一棵红黑树,它们支持的函数基本相同。

声明

set<int> s;

struct rec{…}; set<rec> s; // 结构体rec中必须定义小于号

multiset<double> s;

size/empty/clear

与vector类似

迭代器

set和multiset的迭代器称为“双向访问迭代器”,不支持“随机访问”,支持星号(*)解除引用,仅支持”++”和--“两个与算术相关的操作。

设it是一个迭代器,例如set<int>::iterator it;

若把it++,则it会指向“下一个”元素。这里的“下一个”元素是指在元素从小到大排序的结果中,排在it下一名的元素。同理,若把it--,则it将会指向排在“上一个”的元素。

begin/end

返回集合的首、尾迭代器,时间复杂度均为O(1)。

s.begin() 是指向集合中最小元素的迭代器。

s.end() 是指向集合中最大元素的下一个位置的迭代器。换言之,就像vector一样,是一个“前闭后开”的形式。因此--s.end()是指向集合中最大元素的迭代器。

insert

s.insert(x)把一个元素x插入到集合s中,时间复杂度为O(logn)。

在set中,若元素已存在,则不会重复插入该元素,对集合的状态无影响。

find

s.find(x) 在集合s中查找等于x的元素,并返回指向该元素的迭代器。若不存在,则返回s.end()。时间复杂度为O(logn)。

lower_bound/upper_bound

这两个函数的用法与find类似,但查找的条件略有不同,时间复杂度为 O(logn)。

s.lower_bound(x) 查找大于等于x的元素中最小的一个,并返回指向该元素的迭代器。

s.upper_bound(x) 查找大于x的元素中最小的一个,并返回指向该元素的迭代器。

erase

设it是一个迭代器,s.erase(it) 从s中删除迭代器it指向的元素,时间复杂度为O(logn)

设x是一个元素,s.erase(x) 从s中删除所有等于x的元素,时间复杂度为O(k+logn),其中k是被删除的元素个数。

count

s.count(x) 返回集合s中等于x的元素个数,时间复杂度为 O(k +logn),其中k为元素x的个数。

6.#include <map>

map容器是一个键值对key-value的映射,其内部实现是一棵以key为关键码的红黑树。Map的key和value可以是任意类型,其中key必须定义小于号运算符。

声明

map<key_type, value_type> name;

例如:

map<long, long, bool> vis;

map<string, int> hash;

map<pair<int, int>, vector<int>> test;

size/empty/clear/begin/end均与set类似。

Insert/erase

与set类似,但其参数均是pair<key_type, value_type>。

find

h.find(x) 在变量名为h的map中查找key为x的二元组。

[]操作符

h[key] 返回key映射的value的引用,时间复杂度为O(logn)。

[]操作符是map最吸引人的地方。我们可以很方便地通过h[key]来得到key对应的value,还可以对h[key]进行赋值操作,改变key对应的value。

 

第九章 位运算与常用库函数

C++帮我们实现好了很多有用的函数,我们要避免重复造轮子。   ——闫学灿

 

1.位运算

& 与| 或~ 非^ 异或>> 右移<< 左移

 

 

常用操作:

  1. 求x的第k位数字  x >> k & 1
  2. lowbit(x) = x & -x,返回x的最后一位1

  1. 常用库函数

1.reverse 翻转

翻转一个vector:

reverse(a.begin(), a.end());

翻转一个数组,元素存放在下标1~n:

reverse(a + 1, a + 1 + n);

2.unique 去重

返回去重之后的尾迭代器(或指针),仍然为前闭后开,即这个迭代器是去重之后末尾元素的下一个位置。该函数常用于离散化,利用迭代器(或指针)的减法,可计算出去重后的元素个数。

把一个vector去重:

int m = unique(a.begin(), a.end()) – a.begin();

把一个数组去重,元素存放在下标1~n:

int m = unique(a + 1, a + 1 + n) – (a + 1);

3.random_shuffle 随机打乱

用法与reverse相同

4.sort

对两个迭代器(或指针)指定的部分进行快速排序。可以在第三个参数传入定义大小比较的函数,或者重载“小于号”运算符。

把一个int数组(元素存放在下标1~n)从大到小排序,传入比较函数:

int a[MAX_SIZE];

bool cmp(int a, int b) {return a > b; }

sort(a + 1, a + 1 + n, cmp);

把自定义的结构体vector排序,重载“小于号”运算符:

struct rec{ int id, x, y; }

vector<rec> a;

bool operator <(const rec &a, const rec &b) {

return a.x < b.x || a.x == b.x && a.y < b.y;

}

sort(a.begin(), a.end());

5.lower_bound/upper_bound  二分

lower_bound 的第三个参数传入一个元素x,在两个迭代器(指针)指定的部分上执行二分查找,返回指向第一个大于等于x的元素的位置的迭代器(指针)。

upper_bound 的用法和lower_bound大致相同,唯一的区别是查找第一个大于x的元素。当然,两个迭代器(指针)指定的部分应该是提前排好序的。

在有序int数组(元素存放在下标1~n)中查找大于等于x的最小整数的下标:

int I = lower_bound(a + 1, a + 1 + n,. x) – a;

在有序vector<int> 中查找小于等于x的最大整数(假设一定存在):

int y = *--upper_bound(a.begin(), a.end(), x);

相关文章:

AcWing语法基础课笔记 第八章 C++ STL 第九章 位运算与常用库函数

第八章 C STL 第八章 C STL 1.#include <vector> 2.#include<queue> 3.#include <stack> 4.#include <deque> 5.#include <set> 6.#include<map> 第九章 位运算与常用库函数 STL是提高C编写效率的一个利器。 ——闫…...

Qt中的多线程

Qt中有多种方法实现多线程&#xff1a; QThreadQThreadPool和QPunnable&#xff08;重用线程&#xff09;Qt ConcurrentWorkerScript&#xff08;QML中的线程&#xff09;QThread 在上两篇文章中已经解释了&#xff0c;这里就不再赘述。 QThreadPoo和QRunnable&#xff08;实现…...

React-Hooks怎样封装防抖和节流-面试真题

Debounce debounce 原意消除抖动&#xff0c;对于事件触发频繁的场景&#xff0c;只有最后由程序控制的事件是有效的。 防抖函数&#xff0c;我们需要做的是在一件事触发的时候设置一个定时器使事件延迟发生&#xff0c;在定时器期间事件再次触发的话则清除重置定时器&#xff…...

算法训练营 day51 动态规划 打家劫舍系列

算法训练营 day51 动态规划 打家劫舍系列 打家劫舍 198. 打家劫舍 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 你是一个专业的小偷&#xff0c;计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金&#xff0c;影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统&#…...

【蓝桥集训】第六天——递归

作者&#xff1a;指针不指南吗 专栏&#xff1a;Acwing 蓝桥集训每日一题 &#x1f43e;或许会很慢&#xff0c;但是不可以停下来&#x1f43e; 文章目录1.树的遍历2.递归求阶乘3.求斐波那契数列1.树的遍历 一个二叉树&#xff0c;树中每个节点的权值互不相同。 现在给出它的后…...

react源码中的hooks

今天&#xff0c;让我们一起深入探究 React Hook 的实现方法&#xff0c;以便更好的理解它。但是&#xff0c;它的各种神奇特性的不足是&#xff0c;一旦出现问题&#xff0c;调试非常困难&#xff0c;这是由于它的背后是由复杂的堆栈追踪&#xff08;stack trace&#xff09;支…...

038.Solidity入门——25调用其他合约的方法

Solidity 提供了几种方式用于调用其他合约&#xff1a;方法描述直接调用使用 address.call 函数&#xff0c;可以向另一个合约发送消息并返回结果。低级调用使用 address.call 或 address.callcode 函数&#xff0c;可以执行一个外部合约中的代码。与直接调用不同&#xff0c;低…...

Revit项目浏览器的标准设置应用和快速视图样板?

一、Revit项目浏览器的标准设置应用 设计院阶段的BIM应用&#xff0c;主要是Revit出施工图方面&#xff0c;需要涉及到很多标准的制定方面的问题&#xff0c;而且这个标准不仅仅是一个命名标准&#xff0c;还有很多的符合本院的出图标准等等&#xff0c;本期就不做详细讨论&…...

安装MQTT Server遇到报错“cannot verify mosquitto.org‘s certificate”,该如何解决?

MQTT是基于发布/订阅的轻量级即时通讯协议&#xff0c;很适合用于低带宽、不稳定的网络中进行远程传感器和控制设备通讯等操作中。在我们的软件研发中&#xff0c;也经常使用MQTT协议进行消息通信等。今天来和大家分享一些关于在安装MQTT Server中遇到的疑难问题及解决思路。当…...

程序员如何向架构师转型?看完就明白该怎么做了

软件行业技术开发从业人员众多&#xff0c;但具备若干年开发经验的普通的开发人员往往面临个人发展的瓶颈&#xff0c;即如何从普通开发人员转型成高层次的系统架构师和技术管理人员。想成为一名架构师&#xff0c;应当具备全面的知识体系&#xff0c;需要进行系统的学习和实践…...

Flask入门(9):蓝图

目录9.蓝图9.1 概述9.2 蓝图项目结构结构1结构29.3 添加前缀9.4 静态文件9.5 模板9.6 构建 URLs9.蓝图 参考&#xff1a;http://www.pythondoc.com/flask/blueprints.html 9.1 概述 Flask 使用了 蓝图 的概念在一个应用或者跨应用中构建应用组件以及支持通用模式。 蓝图很好…...

跑步戴哪种耳机好,最适合运动跑步的蓝牙耳机

经常跑步使用的耳机&#xff0c;还是要选择佩戴着舒适以及牢固的运动耳机最为合适&#xff0c;在运动当中会遇到耳机掉落或者长时间佩戴耳道感到难受的现象发生&#xff0c;那么什么蓝牙耳机是最适合运动当中佩戴呢&#xff1f;下面这些耳机分享希望能够帮助大家。 1、南卡Run…...

微信小程序实现瀑布流布局

微信小程序实现瀑布流布局1、简单实例&#xff0c;纯图片后台返回图片高度https://blog.csdn.net/qq_45967222/article/details/1190318762、纯图片后台返回图片高度、通过wx.getImageInfo获取在线图片高度、按照奇数偶数来显示https://blog.csdn.net/baidu_35290582/article/d…...

2023最新网络工程师HCIA-Datacom“1000”道题库,光速刷题拿证

HCIA认证是华为认证体系的初级认证&#xff0c;可以说是网工进入IT行业的一张从业资格证&#xff01; HCIA-Datacom考试覆盖数通基础知识 包括 TCP/IP 协议栈基础知识&#xff0c;OSPF 路由协议基本原理以及在华为路由器中的配置实现&#xff0c;以太网技术、生成树、VLAN 原…...

[蓝桥杯] 递归与递推习题训练

文章目录 一、递归实现指数型枚举 1、1 题目描述 1、2 题解关键思路与解答 二、递归实现排列型枚举 2、1 题目描述 2、2 题解关键思路与解答 三、递归实现组合型枚举 3、1 题目描述 3、2 题解关键思路与解答 四、带分数 4、1 题目描述 4、2 题解关键思路与解答 五、费解的开关…...

领航智能汽车信息安全新征程 | 云驰未来乔迁新址

2月20日&#xff0c;在北京朝阳百子湾东朝时代创意园&#xff0c;云驰未来迎来乔迁之喜&#xff0c;智能汽车和自动驾驶领域的行业领导、合作伙伴与客户、投资人及媒体嘉宾齐聚现场&#xff0c;共同见证云驰未来迈上新的发展征程。 作为中国智能网联汽车和自动驾驶信息安全行业…...

Kaldi语音识别技术(七) ----- 训练GMM

Kaldi语音识别技术(七) ----- GMM 文章目录Kaldi语音识别技术(七) ----- GMM训练GMMtrain_mono.sh 用于训练GMM训练GMM—生成文件训练GMM—final模型查看训练GMM—final.occs查看训练GMM—对齐信息查看训练GMM—fsts.*.gz查看训练GMM—tree决策树查看align_si.sh 用于对齐训练G…...

Java 集合基础

文章目录一、集合概念二、ArrayList1. 构造方法和添加方法2. 常用方法三、案例演示1. 存储字符串并遍历2. 存储学生对象并遍历3. 键盘录入学生对象并遍历一、集合概念 编程的时候如果要存储多个数据&#xff0c;使用长度固定的数组存储格式&#xff0c;不一定满足我们的需要&a…...

Day896.MySql的kill命令 -MySQL实战

MySql的kill命令 Hi&#xff0c;我是阿昌&#xff0c;今天学习记录的是关于MySql的kill命令的内容。 在 MySQL 中有两个 kill 命令&#xff1a; 一个是 kill query 线程 id&#xff0c;表示终止这个线程中正在执行的语句&#xff1b;一个是 kill connection 线程 id&#…...

L2-010 排座位

布置宴席最微妙的事情&#xff0c;就是给前来参宴的各位宾客安排座位。无论如何&#xff0c;总不能把两个死对头排到同一张宴会桌旁&#xff01;这个艰巨任务现在就交给你&#xff0c;对任何一对客人&#xff0c;请编写程序告诉主人他们是否能被安排同席。 输入格式&#xff1…...

DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径

目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

linux 错误码总结

1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

生成 Git SSH 证书

&#x1f511; 1. ​​生成 SSH 密钥对​​ 在终端&#xff08;Windows 使用 Git Bash&#xff0c;Mac/Linux 使用 Terminal&#xff09;执行命令&#xff1a; ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com" ​​参数说明​​&#xff1a; -t rsa&#x…...

学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1

每日一言 生活的美好&#xff0c;总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件&#xff1a;OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写&#xff0c;"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...

三体问题详解

从物理学角度&#xff0c;三体问题之所以不稳定&#xff0c;是因为三个天体在万有引力作用下相互作用&#xff0c;形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发&#xff0c;列出具体的运动方程&#xff0c;并说明为何这个系统本质上是混沌的&#xff0c;无法得到一般解…...

AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他

AI编程插件对比分析&#xff1a;CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者&#xff0c;分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题&#xff1a;CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者&#xff1a;Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树&#xff0c;顾名思义&#xff0c;每个节点最多有两个“叉”&#xff0c;也就是两个子节点&#xff0c;分别是左子 节点和右子节点。不过&#xff0c;二叉树并不要求每个节点都有两个子节点&#xff0c;有的节点只 有左子节点&#xff0c;有的节点只有…...

【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习

禁止商业或二改转载&#xff0c;仅供自学使用&#xff0c;侵权必究&#xff0c;如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...

【C++特殊工具与技术】优化内存分配(一):C++中的内存分配

目录 一、C 内存的基本概念​ 1.1 内存的物理与逻辑结构​ 1.2 C 程序的内存区域划分​ 二、栈内存分配​ 2.1 栈内存的特点​ 2.2 栈内存分配示例​ 三、堆内存分配​ 3.1 new和delete操作符​ 4.2 内存泄漏与悬空指针问题​ 4.3 new和delete的重载​ 四、智能指针…...