当前位置: 首页 > news >正文

Java实现HTTP的上传与下载

相信很多人对于java文件下载的过程都存在一些疑惑,比如下载上传文件会不会占用vm内存,上传/下载大文件会不会导致oom。下面从字节流的角度看下载/上传的实现,可以更加深入理解文件的上传和下载功能。

文件下载

首先明确,文件下载不仅仅只有下载方,还有服务端也就是返回文件的服务器
那么看一个简易文件服务器返回下载的文件。

服务端

这里是使用springMvc实现

    @GetMapping("download")public void downFile(HttpServletResponse response) throws IOException {response.setContentType("application/octet-stream");response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=" + "test.jhprof");File file = new File("D:\\heap\\heapDump.hprof");InputStream in = new FileInputStream(file);OutputStream out = response.getOutputStream();byte[] buffer = new byte[1024];int len = 0;while ((len = in.read(buffer)) > 0) {out.write(buffer, 0, len);}in.close();out.close();}

这里每次从文件流中读取1024个字节输出,是因为如果读取太多字节会给内存造成压力,我们这里使用的是java的堆内存。如果直接完整读取整个文件,那么可以导致oom。

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

客户端

        URL url = new URL("http://localhost:8062/fallback/download");URLConnection conn = url.openConnection();InputStream in = conn.getInputStream();FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream("D:\\tmp\\a.hrpof");byte[] buffer = new byte[1024];int len = 0;while ((len = in.read(buffer)) > 0) {fileOutputStream.write(buffer, 0, len);}in.close();fileOutputStream.close();

同样,在下载文件时也需要注意,不要一次读取特别多的字节数
测试过程发现由于TCP发送缓冲区和接受缓冲区有限,当缓冲区满之后就会阻塞,例如下载方的速度满,服务端的文件不断写到缓冲区,缓冲区满了,就无法继续写入,那么就会导致在执行write方法时暂时阻塞。等到接收端接受到数据了,才能继续写入。

文件上传

服务端

http是支持多个文件进行上传的,文件数据都在请求体中,多个文件之间可以通过分隔符区分
例如上传两个文本文件
请求大概长这样

1.HTTP上传method=post,enctype=multipart/form-data;
2.计算出所有上传文件的总的字节数作为Content-Length的值
3.设置
Content-Type:multipart/form-data; boundary=----WebKitFormBoundaryJ9RUA0QCk13RaoAp
4.多个文件数据:请求体
------WebKitFormBoundaryJ9RUA0QCk13RaoAp
Content-Disposition: form-data; name="pic"; filename="thunder.gif"
Content-Type: image/gif
这中间是文件的二进制数据------WebKitFormBoundaryJ9RUA0QCk13RaoAp
Content-Disposition: form-data; name="pic"; filename="uuu.gif"
Content-Type: image/gif
这中间是文件的二进制数据
------WebKitFormBoundaryJ9RUA0QCk13RaoAp--

服务端使用springMvc接收上传文件的写法(多个文件)

 @RequestMapping(method = RequestMethod.POST,value = "/uploadModel")public void uploadModel(@RequestPart(value = "file", required = true) List<MultipartFile> file, @RequestParam Integer type) {··········}

这样就可以直接获取到上传的文件。
具体接受过程还要看springMvc的实现
在doDispatch方法中会是否按照文件进行处理
判断方式也很简单检查请求头的multipart

@Overridepublic boolean isMultipart(HttpServletRequest request) {return StringUtils.startsWithIgnoreCase(request.getContentType(), "multipart/");}

如果是文件类型,那么就要通过IO流将文件下载到本地
springMvc的大致实现如下
原代码位置org.apache.tomcat.util.http.fileupload.FileUploadBase#parseRequest

           FileItemIterator iter = getItemIterator(ctx);FileItemFactory fileItemFactory = Objects.requireNonNull(getFileItemFactory(), "No FileItemFactory has been set.");final byte[] buffer = new byte[Streams.DEFAULT_BUFFER_SIZE];//8KB的字节数组用于读取字节流while (iter.hasNext()) {final FileItemStream item = iter.next();// Don't use getName() here to prevent an InvalidFileNameException.final String fileName = ((FileItemStreamImpl) item).getName();FileItem fileItem = fileItemFactory.createItem(item.getFieldName(), item.getContentType(),item.isFormField(), fileName);items.add(fileItem);try {Streams.copy(item.openStream(), fileItem.getOutputStream(), true, buffer);} catch (FileUploadIOException e) {throw (FileUploadException) e.getCause();} catch (IOException e) {throw new IOFileUploadException(String.format("Processing of %s request failed. %s",MULTIPART_FORM_DATA, e.getMessage()), e);}final FileItemHeaders fih = item.getHeaders();fileItem.setHeaders(fih);}successful = true;return items;

根据分隔符找出上传的多个文件进行读取字节流,同时创建本地文件,写入到本地文件,这里循环通过8kb数组读取到内存,再写到文件,是为了防止文件过大造成占用内存大。

public static long copy(InputStream inputStream,OutputStream outputStream, boolean closeOutputStream,byte[] buffer)throws IOException {OutputStream out = outputStream;InputStream in = inputStream;try {long total = 0;for (;;) {int res = in.read(buffer);if (res == -1) {break;}if (res > 0) {total += res;if (out != null) {out.write(buffer, 0, res);}}}if (out != null) {if (closeOutputStream) {out.close();} else {out.flush();}out = null;}in.close();in = null;return total;} finally {IOUtils.closeQuietly(in);if (closeOutputStream) {IOUtils.closeQuietly(out);}}}

从这里我们也能看出来,http请求不并不是tomcat服务器接收进完全接收的,而是先接收请求头进行就开始进行处理了,至于后面要不要读取请求提,如何读取,就要看程序员的代码了,这也是程序员可以控制的。

客户端

文件上传的客户端逻辑比较复杂

package javaio;import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** @author liuxishan 2023/9/3*/public class FileUpload  {public static void main(String[] args) {String reslut = null;Map<String, File> files = new HashMap() {{put("0.png", new File("C:\\Users\\lxs\\Desktop\\0.png"));put("1.jpg", new File("C:\\Users\\lxs\\Desktop\\1.png"));put("big.herof", new File("D:\\heap\\heapDump.hprof"));}};try {String BOUNDARY = java.util.UUID.randomUUID().toString();String PREFIX = "--", LINEND = "\r\n";String MULTIPART_FROM_DATA = "multipart/form-data";String CHARSET = "UTF-8";URL uri = new URL("http://localhost:8062/fallback/uploadModel?type=1");HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) uri.openConnection();//   conn.setChunkedStreamingMode(0);conn.setReadTimeout(100 * 1000);conn.setDoInput(true);// 允许输入conn.setDoOutput(true);// 允许输出conn.setUseCaches(false);conn.setRequestMethod("POST"); // Post方式conn.setRequestProperty("connection", "keep-alive");conn.setRequestProperty("Charsert", "UTF-8");conn.setRequestProperty("Content-Type", MULTIPART_FROM_DATA  + ";boundary=" + BOUNDARY);conn.connect();// 首先组拼文本类型的参数StringBuilder sb = new StringBuilder();OutputStream outStream = conn.getOutputStream();outStream.flush();// 发送文件数据if (files != null)
//		         for (Map.Entry<String, File> file : files.entrySet()) {for (String key : files.keySet()) {StringBuilder sb1 = new StringBuilder();sb1.append(PREFIX);sb1.append(BOUNDARY);sb1.append(LINEND);sb1.append("Content-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\""   + key + "\"" + LINEND);sb1.append("Content-Type: multipart/form-data; charset="  + CHARSET + LINEND);sb1.append(LINEND);outStream.write(sb1.toString().getBytes());File valuefile = files.get(key);InputStream is = new FileInputStream(valuefile);byte[] buffer = new byte[1024];int len = 0;while ((len = is.read(buffer)) != -1) {outStream.write(buffer, 0, len);}is.close();outStream.write(LINEND.getBytes());}// 请求结束标志byte[] end_data = (PREFIX + BOUNDARY + PREFIX + LINEND).getBytes();outStream.write(end_data);outStream.flush();// 得到响应码
//		     success = conn.getResponseCode()==200;InputStream in = conn.getInputStream();InputStreamReader isReader = new InputStreamReader(in);BufferedReader bufReader = new BufferedReader(isReader);String line = null;reslut = "";while ((line = bufReader.readLine()) != null)reslut += line;outStream.close();conn.disconnect();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}

这里需要注意的是在使用HttpURLConnection 上传大文件时,出现内存溢出的错误,这让我产生了错觉,输入和输出流咋会暂用内存,不就是一个数据传送的管道么,都没有把数据读取到内存中,为撒会报错。。。然后就纠结了。。。
不过实在与原来的经验相违背,然后写了一个示例直接从file中读出然后写入到输出流中,发现并没有问题
查HttpURLConnection api发现其有缓存机制,数据并没有实时发送到网络,而是先缓存再发送,导致内存溢出。
解决办法:
httpConnection.setChunkedStreamingMode(0);
//不使用HttpURLConnection的缓存机制,直接将流提交到服务器上。
需要注意的是我们经常使用的hutool的http也存在这个问题
如果不指定chunkedStreamingMode也会出现oom的问题
对于大文件可以这么进行指定。

  HttpResponse response = HttpUtil.createPost("http://localhost:8062/fallback/uploadModel?type=1").setChunkedStreamingMode(0).form("file", new File("D:\\heap\\heapDump.hprof")).execute();

相关文章:

Java实现HTTP的上传与下载

相信很多人对于java文件下载的过程都存在一些疑惑&#xff0c;比如下载上传文件会不会占用vm内存&#xff0c;上传/下载大文件会不会导致oom。下面从字节流的角度看下载/上传的实现&#xff0c;可以更加深入理解文件的上传和下载功能。 文件下载 首先明确&#xff0c;文件下载…...

VPG算法

VPG算法 前言 首先来看经典的策略梯度REINFORCE算法&#xff1a; 在REINFORCE中&#xff0c;每次采集一个episode的轨迹&#xff0c;计算每一步动作的回报 G t G_t Gt​&#xff0c;与动作概率对数相乘&#xff0c;作为误差反向传播&#xff0c;有以下几个特点&#xff1a; …...

docker 笔记5:redis 集群分布式存储案例

尚硅谷Docker实战教程&#xff08;docker教程天花板&#xff09;_哔哩哔哩_bilibili 目录 1.cluster(集群)模式-docker版哈希槽分区进行亿级数据存储 1.1面试题 1.1.1 方案1 哈希取余分区 1.1.2 方案2 一致性哈希算法分区 原理 优点 一致性哈希算法的容错性 一致性…...

【Vue2】 axios库

网络请求库-axios库 认识Axios库为什么选择Axios库安装Axios axios发送请求常见的配置选项简单请求可以给Axios设置公共的基础配置发送多个请求 axios创建实例为什么要创建axios的实例 axios的拦截器请求拦截器响应拦截器 axios请求封装 认识Axios库 为什么选择Axios库 在游览…...

云计算 - 百度AIStudio使用小结

云计算 - 百度AIStudio使用小结 前言 本文以ffmpeg处理视频为例&#xff0c;小结一下AI Studio的使用体验及一些避坑技巧。 算力获得 免费的算力获得方式为&#xff1a;每日登录后运行一个项目&#xff08;只需要点击运行&#xff0c;不需要真正运行&#xff09;即可获得8小…...

刷新你对Redis持久化的认知

认识持久化 redis是一个内存数据库&#xff0c;数据存储到内存中。而内存的数据是不持久的&#xff0c;要想做到持久化&#xff0c;就需要让redis把数据存储到硬盘上。因此redis既要在内存上存储一份数据&#xff0c;还要在硬盘上存储一份数据。这样这两份数据在理论上是完全相…...

Greenplum-最佳实践小结

注&#xff1a;本文翻译自https://docs.vmware.com/en/VMware-Greenplum/7/greenplum-database/best_practices-logfiles.html 数据模型 Greenplum数据库是一个分析型MPP无共享数据库。该模型与高度规范化/事务性的SMP数据库明显不同。Greenplum数据库使用适合MPP分析处理的非…...

从Gamma空间改为Linear空间会导致性能下降吗

1&#xff09;从Gamma空间改为Linear空间会导致性能下降吗 2&#xff09;如何处理没有使用Unity Ads却收到了GooglePlay平台的警告 3&#xff09;C#端如何处理xLua在执行DoString时候死循环 4&#xff09;Texture2DArray相关 这是第350篇UWA技术知识分享的推送&#xff0c;精选…...

双轨制的发展,弊端和前景

双轨制是一种经济体制&#xff0c;指两种不同的规则或机制并行运行&#xff0c;以适应不同的市场或客户需求。双轨制最早出现在中国的改革开放中&#xff0c;是从计划经济向市场经济过渡的一种渐进式改革方式。 双轨制的发展可以分为三个阶段&#xff1a; 第一阶段&#xff08;…...

生成对抗网络(GAN):在图像生成和修复中的应用

文章目录 什么是生成对抗网络&#xff08;GAN&#xff09;&#xff1f;GAN在图像生成中的应用图像生成风格迁移 GAN在图像修复中的应用图像修复 拓展应用领域总结 &#x1f389;欢迎来到AIGC人工智能专栏~生成对抗网络&#xff08;GAN&#xff09;&#xff1a;在图像生成和修复…...

扬杰科技携手企企通,召开SRM采购供应链协同系统项目启动会

近日&#xff0c;中国功率半导体领先企业扬州扬杰电子科技股份有限公司&#xff08;以下简称“扬杰科技”&#xff09;与企企通召开SRM采购供应链协同系统项目启动会&#xff0c;双方项目团队成员一同出席本次会议。 会上&#xff0c;双方就扬杰科技采购供应链管理平台项目的目…...

AtCoder Beginner Contest 318

目录 A - Full Moon B - Overlapping sheets C - Blue Spring D - General Weighted Max Matching E - Sandwiches F - Octopus A - Full Moon #include<bits/stdc.h> using namespace std; const int N1e65; typedef long long ll ; const int maxv4e65; typedef …...

《Python魔法大冒险》003 两个神奇的魔法工具

魔法师:小鱼,要开始编写魔法般的Python程序,我们首先需要两个神奇的工具:Python解释器和代码编辑器。 小鱼:这两个工具是做什么的? 魔法师:你可以把Python解释器看作是一个魔法棒,只要你向它说出正确的咒语,它就会为你施展魔法。 小鱼:那这个解释器和我之前用的电…...

每日一题-动态规划(从不同类型的物品中各挑选一个,使得最后花费总和等于1000)

四种类型的物品&#xff0c;每一种类型物品数量都是n&#xff0c;先要从每种类型的物品中挑选一件&#xff0c;使得最后花费总和等于1000 暴力做法10000^4 看到花费总和是1000&#xff0c;很小且固定的数字&#xff0c;肯定有玄机&#xff0c;从这里想应该是用dp&#xff0c;不…...

2023-9-3 试除法判定质数

题目链接&#xff1a;试除法判定质数 #include <iostream>using namespace std;bool is_prime(int n) {if(n < 2) return false;for(int i 2; i < n / i; i){if(n % i 0) return false;}return true; }int main() {int n;cin >> n;while(n--){int x;cin &g…...

【Apollo学习笔记】——规划模块TASK之RULE_BASED_STOP_DECIDER

文章目录 前言RULE_BASED_STOP_DECIDER相关配置RULE_BASED_STOP_DECIDER总体流程StopOnSidePassCheckClearDoneCheckSidePassStopIsPerceptionBlockedIsClearToChangeLaneCheckSidePassStopBuildStopDecisionELSE:涉及到的一些其他函数NormalizeAngleSelfRotate CheckLaneChang…...

【SpringBoot】最基础的项目架构(SpringBoot+Mybatis-plus+lombok+knife4j+hutool)

汝之观览&#xff0c;吾之幸也&#xff01; 从本文开始讲下项目中用到的一些框架和技术&#xff0c;最基本的框架使用的是SpringBoot(2.5.10)Mybatis-plus(3.5.3.2)lombok(1.18.28)knife4j(3.0.3)hutool(5.8.21),可以做到代码自动生成&#xff0c;满足最基本的增删查改。 一、新…...

RNN 单元:分析 GRU 方程与 LSTM,以及何时选择 RNN 而不是变压器

一、说明 深度学习往往感觉像是在雪山上找到自己的道路。拥有坚实的原则会让你对做出决定更有信心。我们都去过那里 在上一篇文章中&#xff0c;我们彻底介绍并检查了 LSTM 单元的各个方面。有人可能会争辩说&#xff0c;RNN方法已经过时了&#xff0c;研究它们是没有意义的。的…...

Linux音频了解

ALPHA I.MX6U 开发板支持音频&#xff0c;板上搭载了音频编解码芯片 WM8960&#xff0c;支持播放以及录音功能&#xff01; 本章将会讨论如下主题内容。 ⚫ Linux 下 ALSA 框架概述&#xff1b; ⚫ alsa-lib 库介绍&#xff1b; ⚫ alsa-lib 库移植&#xff1b; ⚫ alsa-l…...

精心整理了优秀的GitHub开源项目,包含前端、后端、AI人工智能、游戏、黑客工具、网络工具、AI医疗等等,空闲的时候方便看看提高自己的视野

精心整理了优秀的GitHub开源项目&#xff0c;包含前端、后端、AI人工智能、游戏、黑客工具、网络工具、AI医疗等等&#xff0c;空闲的时候方便看看提高自己的视野。 刚开源就变成新星的 igl&#xff0c;不仅获得了 2k star&#xff0c;也能提高你开发游戏的效率&#xff0c;摆…...

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…...

idea大量爆红问题解决

问题描述 在学习和工作中&#xff0c;idea是程序员不可缺少的一个工具&#xff0c;但是突然在有些时候就会出现大量爆红的问题&#xff0c;发现无法跳转&#xff0c;无论是关机重启或者是替换root都无法解决 就是如上所展示的问题&#xff0c;但是程序依然可以启动。 问题解决…...

【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战

递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管&#xff1f;3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施&#xff0c;由雇主和个人按一定比例缴纳保险费&#xff0c;建立社会医疗保险基金&#xff0c;支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度&#xff0c; 它是促进社会文明和进步的…...

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯&#xff0c;要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略

系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log&#xff0c;共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题&#xff0c;不能使用ELK只能使用…...

2025季度云服务器排行榜

在全球云服务器市场&#xff0c;各厂商的排名和地位并非一成不变&#xff0c;而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势&#xff0c;对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析&#xff1a; 一、全球“三巨头”…...

MinIO Docker 部署:仅开放一个端口

MinIO Docker 部署:仅开放一个端口 在实际的服务器部署中,出于安全和管理的考虑,我们可能只能开放一个端口。MinIO 是一个高性能的对象存储服务,支持 Docker 部署,但默认情况下它需要两个端口:一个是 API 端口(用于存储和访问数据),另一个是控制台端口(用于管理界面…...

LCTF液晶可调谐滤波器在多光谱相机捕捉无人机目标检测中的作用

中达瑞和自2005年成立以来&#xff0c;一直在光谱成像领域深度钻研和发展&#xff0c;始终致力于研发高性能、高可靠性的光谱成像相机&#xff0c;为科研院校提供更优的产品和服务。在《低空背景下无人机目标的光谱特征研究及目标检测应用》这篇论文中提到中达瑞和 LCTF 作为多…...

上位机开发过程中的设计模式体会(1):工厂方法模式、单例模式和生成器模式

简介 在我的 QT/C 开发工作中&#xff0c;合理运用设计模式极大地提高了代码的可维护性和可扩展性。本文将分享我在实际项目中应用的三种创造型模式&#xff1a;工厂方法模式、单例模式和生成器模式。 1. 工厂模式 (Factory Pattern) 应用场景 在我的 QT 项目中曾经有一个需…...