【数据库】MySQL概念知识语法-基础篇（DQL），真的很详细，一篇文章你就会了

通用语法及分类

● DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
● DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
● DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
● DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限

DQL（数据查询语言）

语法：

SELECT字段列表
FROM表名字段
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后的条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

基础查询

查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

设置别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

转义：
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
/ 之后的_不作为通配符

条件查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件：
比较运算符 功能

>						大于
>=						大于等于
<						小于
<=						小于等于
=						等于
<> 或 !=				不等于
BETWEEN ... AND ...		在某个范围内（含最小、最大值）
IN(...)					在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 					占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL					是NULL
逻辑运算符				功能
AND 或 &&				并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||				或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !				非，不是

例子：

-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;-- 小于等于
select * from employee where age <= 30;-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';-- 有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;-- 不等于
select * from employee where age != 30;-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;-- 下面语句不报错，但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';

聚合查询（聚合函数）

常见聚合函数：

• 函数 功能
• count 统计数量
• max 最大值
• min 最小值
• avg 平均值
• sum 求和

语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例：
SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";

分组查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别：

● 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
● 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例子：

• 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
  select count(*) from employee group by gender;

• 根据性别分组，统计男性和女性数量
  select gender, count(*) from employee group by gender;

• 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
  select gender, avg(age) from employee group by gender;

• 年龄小于45，并根据工作地址分组
  select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;

• 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
  select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事项

● 执行顺序：where > 聚合函数 > having
● 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

排序查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：

● ASC: 升序（默认）
● DESC: 降序

例子：

• 根据年龄升序排序
  SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
  SELECT * FROM employee ORDER BY age;

• 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
  SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

注意事项

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

分页查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

例子：

• 查询第一页数据，展示10条
  SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;

• 查询第二页
  SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

注意事项

● 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
● 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
● 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

合并查询（笛卡尔积，会展示所有组合结果）：
select * from employee, dept;

笛卡尔积：两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

消除无效笛卡尔积：
select * from employee, dept where employee.dept = dept.id;

内连接查询

内连接查询的是两张表交集的部分

隐式内连接：
SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;

显式内连接：
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;

显式性能比隐式高

例子：

-- 查询员工姓名，及关联的部门的名称
-- 隐式
select e.name, d.name from employee as e, dept as d where e.dept = d.id;
-- 显式
select e.name, d.name from employee as e inner join dept as d on e.dept = d.id;

外连接查询

左外连接：

-- 查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
-- 相当于查询表1的所有数据，包含表1和表2交集部分数据

右外连接：

-- 查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;

例子：

-- 左
select e.*, d.name from employee as e left outer join dept as d on e.dept = d.id;
select d.name, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept = d.id;  -- 这条语句与下面的语句效果一样
-- 右
select d.name, e.* from employee as e right outer join dept as d on e.dept = d.id;

左连接可以查询到没有dept的employee，右连接可以查询到没有employee的dept

自连接查询

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询

例子：

-- 查询员工及其所属领导的名字
select a.name, b.name from employee a, employee b where a.manager = b.id;
-- 没有领导的也查询出来
select a.name, b.name from employee a left join employee b on a.manager = b.id;

联合查询

把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集 (union, union all)

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...

注意事项

● UNION ALL 会有重复结果，UNION 不会
● 联合查询比使用or效率高，不会使索引失效

子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称谓嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);

子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

根据子查询结果可以分为：

• 标量子查询（子查询结果为单个值）
• 列子查询（子查询结果为一列）
• 行子查询（子查询结果为一行）
• 表子查询（子查询结果为多行多列）

根据子查询位置可分为：

• WHERE 之后
• FROM 之后
• SELECT 之后

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。
常用操作符：- < > > >= < <=

例子：

-- 查询销售部所有员工
select id from dept where name = '销售部';
-- 根据销售部部门ID，查询员工信息
select * from employee where dept = 4;
-- 合并（子查询）
select * from employee where dept = (select id from dept where name = '销售部');-- 查询xxx入职之后的员工信息
select * from employee where entrydate > (select entrydate from employee where name = 'xxx');

列子查询

返回的结果是一列（可以是多行）。

常用操作符：

操作符	描述
IN	在指定的集合范围内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

例子：

-- 查询销售部和市场部的所有员工信息
select * from employee where dept in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
-- 查询比财务部所有人工资都高的员工信息
select * from employee where salary > all(select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '财务部'));
-- 查询比研发部任意一人工资高的员工信息
select * from employee where salary > any (select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '研发部'));

行子查询

返回的结果是一行（可以是多列）。
常用操作符：=, <, >, IN, NOT IN

例子：

-- 查询与xxx的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from employee where (salary, manager) = (12500, 1);
select * from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = 'xxx');

表子查询

返回的结果是多行多列
常用操作符：IN

例子：

-- 查询与xxx1，xxx2的职位和薪资相同的员工
select * from employee where (job, salary) in (select job, salary from employee where name = 'xxx1' or name = 'xxx2');-- 查询入职日期是2006-01-01之后的员工，及其部门信息
select e.*, d.* from (select * from employee where entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept = d.id;

总结

DQL执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT