Redis与Mysql区别
一、关系型数据库
mysql,pgsql,oracle ,sqlserver 支持连表关联查询(会有一些特定的语法特特性)
二、非关系型数据库
redis,mongodb,memcache (key-value)
三、关系型数据库与非关系型数据库的区别:
1)关系型数据库:表和表之间有关联关系,支持连表查询,关联查询,数据存储在次哦按
2)非关系型数据库不支持,只是键值对存储方式,数据存储在内存,读写快
区别:sql与nosql,内存数据库与非内存数据库
四、Redis内存数据库
redis ,memcache
Redis:qps大概都为10W条/s
1个redis服务只能占用一核cpu(为单线程)
性能方面:磁盘io瓶颈,内存越大,性能越高,CPU
sas ssd pcie卡ssd
五、如何选择数据库配置
30万磁盘iops,ssd 3-5万 ,磁盘吞吐 400MB/S
压测指标;更多的是参考意义(指标都是各公司对外公布的数据,特定条件或者资源下才可达到)
sysbench:磁盘io,内存,数据库等等压测
内存数据库;redis,顾名思义就是数据放在内存的,
1G redis QPS 理论10万+ 10Gredis 还是10万+,cpu性能,
一个redis 只能占用一核cpu
六、redis数据都在内存,重启会不会丢?
1、Redis带有两种数据持久化方式
1)一种是全备,定期命令:bgsave——>rdb(磁盘物理备份)
重启后,能到对应的节点,重新加载rdb文件
2)一种aof日志(拓展文件)
重启aof日志文件,重新加载
2、架构层面:
1)主从:主挂了,从库会往上推,推到主库(架构层面能保证服务的可用性)
2)集群
mysql redis 微博:
redis 只做缓存,需要做持久化的,一般是落在mysql层
redis一般也用来做mysql上层缓存层
游戏行业redis数据裸盘,最终——mysql
七、mysql 两大特大型
1、OLTP实时性(连接数处理)——交易完成(事务处理)
2、OLAP数据量分析:计算分析结果(事务分析)
3、mysql更擅长oltp,数据量不大时也可olap,Oracle更擅长olap
八、存储引擎的变化
5.1以前默认的myisam引擎,5.5以后默认的innodb
myisam 非事务引擎,表锁
innodb 事务引擎,行锁
是否支持事务
事务会有完整性(譬如:物流没完整送货,需要退货,一直到第一步骤)
相关文章:
Redis与Mysql区别
一、关系型数据库 mysql,pgsql,oracle ,sqlserver 支持连表关联查询(会有一些特定的语法特特性) 二、非关系型数据库 redis,mongodb,memcache (key-value) 三、关系型数据库与非关系型数据库的区别: 1&am…...
Black-Box Tuning for Language-Model-as-a-Service
本文是LLM系列的文章,针对《Black-Box Tuning for Language-Model-as-a-Service》的翻译。 语义模型即服务的黑盒调整 摘要1 引言2 背景3 方法4 实验5 讨论与未来工作 摘要 GPT-3等超大的预训练语言模型(PTM)通常作为服务发布。它允许用户设…...
通用的ARM64架构镜像
#此链接包含x86架构和ARM架构的pytorch镜像,镜像里面已下载好各种第三方库,GPU版本的pytorch可用。缺点:镜像有点大 测试环境:操作系统麒麟银河V10,ARM64处理器(cpu),显卡为T4显卡 …...
git大文件推送报错
报错信息 不多掰扯,直接上报错信息和截图 Delta compression using up to 8 threadsRPC failde; HTTP 413 curl 22 The requested URL returned error: 413 Request Entity Too Large从以上的报错信息不难看出推送仓库的时候,请求体过大,为…...
RDMA性能优化经验浅谈
一、RDMA概述 首先我们介绍一下RDMA的一些核心概念,当然了,我并不打算写他的API以及调用方式,我们更多关注这些基础概念背后的硬件执行方式和原理,对于这些原理的理解是能够写出高性能RDMA程序的关键。 Memory Region RDMA的网…...
day 44 | ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费
309.最佳买卖股票时机含冷冻期 此外,在返回的时候,由于状态234都是卖出的状态,所以要比较其最大值进行返回。 func maxProfit(prices []int) int {dp : make([][]int, len(prices))dp[0] make([]int, 4)dp[0][0] -prices[0]for i : 1; i &…...
电子科大软件系统架构设计——系统分析与设计概述(含课堂作业、练习答案)
系统分析与设计概述 信息系统概述 what 信息系统是一种能够完成对业务数据进行采集、转换、加工、计算、分析、传输、维护等信息处理,并能就某个方面问题给用户提供信息服务的计算机应用系统。 组成 信息化基础设施(计算机、计算机网络、服务器、系统…...
【SpringMVC】@RequestMapping注解(详解)
文章目录 前言1、RequestMapping注解的功能2、RequestMapping注解的位置3、RequestMapping注解的value属性4、RequestMapping注解的method属性1、对于处理指定请求方式的控制器方法,SpringMVC中提供了RequestMapping的派生注解2、常用的请求方式有get,po…...
8.(Python数模)马尔科夫链预测
Python实现马尔科夫链预测 马尔科夫链原理 马尔科夫链是一种进行预测的方法,常用于系统未来时刻情况只和现在有关,而与过去无关。 用下面这个例子来讲述马尔科夫链。 如何预测下一时刻计算机发生故障的概率? 当前状态只存在0(故…...
什么是浏览器缓存(browser caching)?如何使用HTTP头来控制缓存?
聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 浏览器缓存和HTTP头控制缓存⭐ HTTP头控制缓存1. Cache-Control2. Expires3. Last-Modified 和 If-Modified-Since4. ETag 和 If-None-Match ⭐ 缓存策略⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅:探索Web开发的奇妙世界 记得点击…...
谁需要了解学习RPA?什么地方可以使用RPA?
RPA(Robotic Process Automation)是一种通过软件机器人自动化执行特定任务和流程的技术。以下是一些需要了解RPA的人群: 企业决策者:企业决策者需要了解RPA的潜在收益和风险,以及如何将其纳入企业的数字化转型战略中。…...
Qt各个版本下载及安装教程(离线和非离线安装)
Qt各个版本下载链接: Index of /archive/qthttps://download.qt.io/archive/qt/ 离线安装 ,离线安装很无脑,下一步下一步就可以。 我离线下载 半个小时把2G的exe下载下来了...
使用爬虫代码获得深度学习目标检测或者语义分割中的图片。
问题描述:目标检测或者图像分割需要大量的数据,如果手动从网上找的话会比较慢,这时候,我们可以从网上爬虫下来,然后自己筛选即可。 代码如下(不要忘记安装代码依赖的库): # -*- co…...
代码随想录算法训练营第39天 | ● 62.不同路径 ● 63. 不同路径II
文章目录 前言一、62.不同路径二、63.不同路径II总结 前言 动态规划 一、62.不同路径 深搜动态规划数论 深搜: 注意题目中说机器人每次只能向下或者向右移动一步,那么其实机器人走过的路径可以抽象为一棵二叉树,而叶子节点就是终点&#…...
《网站建设:从规划到发布的全过程详解》
一、引言 在数字时代,网站已经成为企业和个人在互联网上的重要存在。一个优质网站的建立需要周全的规划、设计、开发、测试和发布。本文将详细介绍网站建设的全过程,帮助读者了解和掌握网站建设的流程和方法。 二、网站建设的意义 网站建设具有以下意…...
1分钟实现 CLIP + Annoy + Gradio 文搜图+图搜图 系统
多模态图文搜索系统 CLIP 进行 Text 和 Image 的语义EmbeddingAnnoy 向量数据库实现树状结构索引来加速最近邻搜索Gradio 轻量级的机器学习 Web 前端搭建 文搜图 图搜图 CLIP图像语义提取功能!...
用树形dp+状压维护树上操作的计数问题:0902T3
发现操作数 k ≤ 6 k\le6 k≤6,可以考虑对操作进行状压。 然后找找性质,发现要么删掉一棵子树,要么进去该子树。可以视为每种操作有两种情况。 然后分讨一下当前该如何转移。 树形dp的顺序: 合并子树考虑当前往上的边的方向 …...
【python爬虫】批量识别pdf中的英文,自动翻译成中文上
不管是上学还是上班,有时不可避免需要看英文文章,特别是在写毕业论文的时候。比较头疼的是把专业性很强的英文pdf文章翻译成中文。我记得我上学的时候,是一段一段复制,或者碰到不认识的单词就百度翻译一下,非常耗费时间。本文提供批量识别pdf中英文的方法,后续文章实现自…...
Android笔记--Hilt
Hilt 是 Android 的依赖项注入库,可减少在项目中执行手动依赖项注入的样板代码。执行手动依赖项注入要求您手动构造每个类及其依赖项,并借助容器重复使用和管理依赖项。依赖注入的英文是Dependency Injection,简称DI,简单说一个类中使用的依赖…...
Oracle常用权限处理
对于Oracle来说,用户等于Schema,创建用户即创建Schema -- 创建用户 create user TCK_TEXT identified by "TCKTCK"; --赋予登陆权限 grant connect to TCK_TEXT; --查看权限列表 select * from user_role_privs ; select * from user_sys_priv…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器
如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...
376. Wiggle Subsequence
376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...
爬虫基础学习day2
# 爬虫设计领域 工商:企查查、天眼查短视频:抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商:京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空:抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体:采集自媒体数据进…...
C++.OpenGL (14/64)多光源(Multiple Lights)
多光源(Multiple Lights) 多光源渲染技术概览 #mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .erro…...
push [特殊字符] present
push 🆚 present 前言present和dismiss特点代码演示 push和pop特点代码演示 前言 在 iOS 开发中,push 和 present 是两种不同的视图控制器切换方式,它们有着显著的区别。 present和dismiss 特点 在当前控制器上方新建视图层级需要手动调用…...
MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识:什么是 B-Tree 和 BTree? B-Tree(平衡多路查找树) BTree(B-Tree 的变种) 二、结构对比:一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree? 1. 范围查询更快 2…...
