当前位置: 首页 > news >正文

线程唯一的单例

经典设计模式的单例模式是指进程唯一的对象实例,实现code如下:

package cun.zheng.weng.design.sinstnce;import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;public class IdGenerator {private IdGenerator(){}private AtomicLong generator = new AtomicLong(0);static class IdGeneratorHolder {private final static IdGenerator ID_GENERATOR = new IdGenerator();}public static IdGenerator getInstance(){return IdGeneratorHolder.ID_GENERATOR;}public Long getId(){return generator.getAndIncrement();}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(3,3,1000, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<>());CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10);for(int i=0;i<10;i++){Integer taskId = i;executor.submit(()->{Long threadId = Thread.currentThread().getId();System.out.println("Task "+ taskId +" generate id->" + IdGenerator.getInstance().getId() + " ,task done by "+ threadId);latch.countDown();});}latch.await();executor.shutdownNow();}
}输出结果:
Task 0 generate id->0 ,task done by 9
Task 1 generate id->1 ,task done by 10
Task 2 generate id->2 ,task done by 11
Task 3 generate id->3 ,task done by 9
Task 5 generate id->5 ,task done by 10
Task 4 generate id->4 ,task done by 11
Task 7 generate id->7 ,task done by 10
Task 6 generate id->6 ,task done by 9
Task 9 generate id->9 ,task done by 10
Task 8 generate id->8 ,task done by 11

别跟我扯什么双重检测单例模式,性能太差,不考虑,单例模式就用静态内部类实现,高性能+延迟加载,还要什么双重检测!

那么,问题来了,如果我要实现线程绑定呢,换句话说就是实现线程间唯一的单例,进程中可以有多个实例。

思路很简单:将线程id绑定对象实例就行了。以下使用Map和JDK原生的ThreadLocal实现这个想法。

package cun.zheng.weng.design.sinstnce;import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;public class ThreadSingleInstance {private ThreadSingleInstance(){}AtomicLong atomicLong = new AtomicLong(0);private static final Map<Long,ThreadSingleInstance> idGeneratorHolder = new ConcurrentHashMap<>();public Long getId(){return atomicLong.getAndIncrement();}public static ThreadSingleInstance getInstance(){Long threadId = Thread.currentThread().getId();idGeneratorHolder.putIfAbsent(threadId,new ThreadSingleInstance());return idGeneratorHolder.get(threadId);}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(3,3,1000, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<>());CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10);for(int i=0;i<10;i++){Integer taskId = i;executor.submit(()->{Long threadId = Thread.currentThread().getId();System.out.println("Task "+ taskId +" generate id->" + ThreadSingleInstance.getInstance().getId() + " ,task done by "+ threadId);latch.countDown();});}latch.await();executor.shutdownNow();}
}输出:
Task 1 generate id->0 ,task done by 10
Task 2 generate id->0 ,task done by 11
Task 3 generate id->1 ,task done by 10
Task 4 generate id->1 ,task done by 11
Task 5 generate id->2 ,task done by 10
Task 6 generate id->2 ,task done by 11
Task 7 generate id->3 ,task done by 10
Task 8 generate id->3 ,task done by 11
Task 9 generate id->4 ,task done by 10
Task 0 generate id->0 ,task done by 9

 

package cun.zheng.weng.design.sinstnce;import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;public class ThreadInstanceByThreadLocal {private ThreadInstanceByThreadLocal(AtomicLong atomicLong){this.atomicLong = atomicLong;}private AtomicLong atomicLong;public Long getId(){return atomicLong.getAndIncrement();}public static ThreadInstanceByThreadLocal getInstance(){return new ThreadInstanceByThreadLocal(new AtomicLong(0));}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(3,3,1000, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<>());CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10);ThreadLocal<ThreadInstanceByThreadLocal> threadLocal = new ThreadLocal<ThreadInstanceByThreadLocal>(){@Overrideprotected ThreadInstanceByThreadLocal initialValue() {return ThreadInstanceByThreadLocal.getInstance();}};for(int i=0;i<10;i++){Integer taskId = i;executor.submit(()->{Long threadId = Thread.currentThread().getId();System.out.println("Task "+ taskId +" generate id->" + threadLocal.get().getId() + " ,task done by "+ threadId);latch.countDown();});}latch.await();executor.shutdownNow();}
}

相关文章:

线程唯一的单例

经典设计模式的单例模式是指进程唯一的对象实例&#xff0c;实现code如下&#xff1a; package cun.zheng.weng.design.sinstnce;import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExec…...

明厨亮灶监控实施方案 opencv

明厨亮灶监控实施方案通过pythonopencv网络模型图像识别算法&#xff0c;一旦发现现场人员没有正确佩戴厨师帽或厨师服&#xff0c;及时发现明火离岗、不戴口罩、厨房抽烟、老鼠出没以及陌生人进入后厨等问题生成告警信息并进行提示。OpenCV是一个基于Apache2.0许可&#xff08…...

14 mysql bit/json/enum/set 的数据存储

前言 这里主要是 由于之前的一个 datetime 存储的时间 导致的问题的衍生出来的探究 探究的主要内容为 int 类类型的存储, 浮点类类型的存储, char 类类型的存储, blob 类类型的存储, enum/json/set/bit 类类型的存储 本文主要 的相关内容是 bit/json/enum/set 类类型的相关…...

04_19linux自己撸内存池实战,仿造slab分配器

前言 自己撸一个内存池 其实就相当于linux里面带的 slab分配器 可以翻翻之前的章 看看slab 和伙伴分配器的不同 在学习c语言时&#xff0c;我们常常会使用到malloc()去申请一块内存空间&#xff0c;用于存放我们的数据。刚开始我们只要知道申请内存时使用用malloc去申请一块就…...

【HDFS】XXXRpcServer和ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB小记

初始化RouterRpcServer时候会new ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB,并把当前RouterRpcServer对象(this)传入构造函数: ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPBclientProtocolServerTranslator =new ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB(this…...

二分,Dijkstra,340. 通信线路

在郊区有 N 座通信基站&#xff0c;P 条 双向 电缆&#xff0c;第 i 条电缆连接基站 Ai 和 Bi。 特别地&#xff0c;1 号基站是通信公司的总站&#xff0c;N 号基站位于一座农场中。 现在&#xff0c;农场主希望对通信线路进行升级&#xff0c;其中升级第 i 条电缆需要花费 L…...

Stable Diffusion---Ai绘画-下载-入门-进阶(笔记整理)

前言 注&#xff1a;本文偏向于整理&#xff0c;都是跟着大佬们学的。 推荐两个b站up主&#xff0c;学完他们俩的东西基本就玩转SD为底的ai绘画&#xff1a; 秋葉aaaki&#xff0c;Nenly同学 1.首先SD主流的就是秋叶佬的Webui了&#xff0c;直接压缩包下载即可&#xff0c;下…...

Java 乘等赋值运算

下面这个题目是在一公司发过来的&#xff0c;如果你对 Java 的赋值运算比较了解的话&#xff0c;会很快知道答案的。 这个运算符在 Java 里面叫做乘等或者乘和赋值操作符&#xff0c;它把左操作数和右操作数相乘赋值给左操作数。 例如下面的&#xff1a;density * invertedRat…...

【性能优化】聊聊性能优化那些事

针对于互联网应用来说&#xff0c;性能优化其实就是一直需要做的事情&#xff0c;因为系统响应慢&#xff0c;是非常影响用户的体验&#xff0c;可能回造成用户流失。所以对于性能非常重要。最近正好接到一个性能优化的需求&#xff0c;需要对所负责的系统进行性能提升。目前接…...

k8s 查看加入主节点命令 k8s重新查看加入节点命令 k8s输入删除,重新查看加入命令 kuberadm查看加入节点命令

1. 使用kuberadm 安装成功后&#xff0c;clear清除了屏幕数据&#xff0c;加入命令无法查看&#xff0c;使用如下&#xff0c;重新查看node如何加入主节点命令&#xff1a; kubeadm token create --print-join-command --ttl 0 2.画圈的全部是&#xff0c;都复制&#xff0c;在…...

Scalene:Python CPU+GPU+内存分析器,具有人工智能驱动的优化建议

一、前言 Python 是一种广泛使用的编程语言&#xff0c;通常与其他语言编写的库一起使用。在这种情况下&#xff0c;如何提高性能和内存使用率可能会变得很复杂。但是&#xff0c;现在有一个解决方案&#xff0c;可以轻松地解决这些问题 - 分析器。 分析器旨在找出哪些代码段…...

C语言练习8(巩固提升)

C语言练习8 编程题 前言 奋斗是曲折的&#xff0c;“为有牺牲多壮志&#xff0c;敢教日月换新天”&#xff0c;要奋斗就会有牺牲&#xff0c;我们要始终发扬大无畏精神和无私奉献精神。奋斗者是精神最为富足的人&#xff0c;也是最懂得幸福、最享受幸福的人。正如马克思所讲&am…...

Java匿名内部类

文章目录 前言一、使用匿名内部类需要注意什么&#xff1f;二、使用步骤匿名内部类的结构匿名内部类的实用场景1. 事件监听器2. 过滤器3. 线程4. 实现接口5.单元测试&#xff1a;6.GUI编程7.回调函数 前言 Java中的匿名内部类是一种可以在声明时直接创建对象的内部类。这种内部…...

Shiro和SpringSecurity的区别

文章目录 前言1.Shiro&#xff1a;Shiro的特点&#xff1a; 2.SpringSecurity&#xff1a;SpringSecurity特点&#xff1a; 3.对比&#xff1a;总结 前言 Shiro 和 Spring Security 都是用于在Java应用程序中实现身份验证&#xff08;Authentication&#xff09;和授权&#x…...

【STM32】学习笔记(OLED)

调试方式 OLED简介 硬件电路 驱动函数 OLED.H #ifndef __OLED_H #define __OLED_Hvoid OLED_Init(void); void OLED_Clear(void); void OLED_ShowChar(uint8_t Line, uint8_t Column, char Char); void OLED_ShowString(uint8_t Line, uint8_t Column, char *String); void OL…...

概念解析 | 认知雷达:有大脑的雷达

注1:本文系“概念解析”系列之一,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是:认知雷达。 认知雷达:有大脑的雷达 1.背景介绍 对于传统的雷达,它们通常都是预设定参数和模式来进行工作,比如发射功率、波形、扫描模式等。然而,这种方式面临着一些挑…...

B. Long Long

time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Today Alex was brought array a1,a2,…,an&#xfffd;1,&#xfffd;2,…,&#xfffd;&#xfffd; of length n&#xfffd;. He can apply as m…...

CTFhub-文件上传-.htaccess

首先上传 .htaccess 的文件 .htaccess SetHandler application/x-httpd-php 这段内容的作用是使所有的文件都会被解析为php文件 然后上传1.jpg 的文件 内容为一句话木马 1.jpg <?php echo "PHP Loaded"; eval($_POST[a]); ?> 用蚁剑连接 http://ch…...

Python中的绝对和相对导入

在本文中&#xff0c;我们将看到Python中的绝对和相对导入。 Python中导入的工作 Python中的import类似于C/C中的#include header_file。Python模块可以通过使用import导入文件/函数来访问其他模块的代码。import语句是调用import机制的最常见方式&#xff0c;但它不是唯一的…...

C语言关于与运算符

C语言关于&与&&运算符 我们知道&#xff0c;在很多场景中&和&&通常可以相互代替&#xff0c;那么它们到底有什么不同呢&#xff1f; 先看一段代码 bool a, b, c; c a & b;使用clang -S编译出来的指令如下&#xff1a; movb -5(%rbp), %al …...

浅谈 React Hooks

React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API&#xff0c;用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性&#xff08;例如生命周期方法、context 等&#xff09;。Hooks 通过简洁的函数接口&#xff0c;解决了状态与 UI 的高度解耦&#xff0c;通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…...

反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系

在电商行业蓬勃发展的当下&#xff0c;商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带&#xff0c;其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息&#xff08;如名称、价格、库存等&#xff09;的获取与展示&#xff0c;已难以满足市场对个性化、智能…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 &#xff08;1&#xff09;设置网关 打开VMware虚拟机&#xff0c;点击编辑…...

ios苹果系统,js 滑动屏幕、锚定无效

现象&#xff1a;window.addEventListener监听touch无效&#xff0c;划不动屏幕&#xff0c;但是代码逻辑都有执行到。 scrollIntoView也无效。 原因&#xff1a;这是因为 iOS 的触摸事件处理机制和 touch-action: none 的设置有关。ios有太多得交互动作&#xff0c;从而会影响…...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

【C++进阶篇】智能指针

C内存管理终极指南&#xff1a;智能指针从入门到源码剖析 一. 智能指针1.1 auto_ptr1.2 unique_ptr1.3 shared_ptr1.4 make_shared 二. 原理三. shared_ptr循环引用问题三. 线程安全问题四. 内存泄漏4.1 什么是内存泄漏4.2 危害4.3 避免内存泄漏 五. 最后 一. 智能指针 智能指…...

comfyui 工作流中 图生视频 如何增加视频的长度到5秒

comfyUI 工作流怎么可以生成更长的视频。除了硬件显存要求之外还有别的方法吗&#xff1f; 在ComfyUI中实现图生视频并延长到5秒&#xff0c;需要结合多个扩展和技巧。以下是完整解决方案&#xff1a; 核心工作流配置&#xff08;24fps下5秒120帧&#xff09; #mermaid-svg-yP…...

数据结构:递归的种类(Types of Recursion)

目录 尾递归&#xff08;Tail Recursion&#xff09; 什么是 Loop&#xff08;循环&#xff09;&#xff1f; 复杂度分析 头递归&#xff08;Head Recursion&#xff09; 树形递归&#xff08;Tree Recursion&#xff09; 线性递归&#xff08;Linear Recursion&#xff09;…...

yaml读取写入常见错误 (‘cannot represent an object‘, 117)

错误一&#xff1a;yaml.representer.RepresenterError: (‘cannot represent an object’, 117) 出现这个问题一直没找到原因&#xff0c;后面把yaml.safe_dump直接替换成yaml.dump&#xff0c;确实能保存&#xff0c;但出现乱码&#xff1a; 放弃yaml.dump&#xff0c;又切…...