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mysql 数据库面试题整理

news 文章来源：https://blog.csdn.net/sunyuhua_keyboard/article/details/132662211 2025/5/18 1:37:43

Mysql 中 MyISAM 和 InnoDB 的区别

1、InnoDB 支持事务MyISAM 不支持
2、InnoDB 支持外键MyISAM 不支持
3、InnoDB 是聚集索引，MyISAM 是非聚集索引
4、InnoDB 不保存表的具体行数
5、InnoDB 最小的锁粒度是行锁，MyISAM是表锁

mysql中有就更新，没有就插入的方式有哪些？

在MySQL中，你可以使用以下几种方式来实现"有就更新，没有就插入"的操作，通常称为"Upsert"：

INSERT…ON DUPLICATE KEY UPDATE：

使用INSERT INTO语句，如果在插入数据时出现唯一键冲突，就会执行UPDATE操作。

INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (value1, value2)
ON DUPLICATE KEY UPDATE column1 = value1, column2 = value2;

这种方式要求表中存在唯一键或主键，以便判断是否存在重复记录。

REPLACE INTO：

使用REPLACE INTO语句，如果存在唯一键冲突，就会替换（删除旧记录并插入新记录）。

REPLACE INTO your_table (column1, column2) VALUES (value1, value2);

这种方式也要求表中存在唯一键或主键。

INSERT IGNORE：

使用INSERT IGNORE语句，如果存在唯一键冲突，会忽略错误并继续插入。

INSERT IGNORE INTO your_table (column1, column2) VALUES (value1, value2);

这种方式不会更新已存在的记录，也不会删除重复的记录。

ON DUPLICATE KEY UPDATE（多行插入）：

如果你要一次性插入多行数据并在冲突时更新，可以使用INSERT INTO VALUES语句。

INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (value1, value2), (value3, value4)
ON DUPLICATE KEY UPDATE column1 = VALUES(column1), column2 = VALUES(column2);

这允许一次性插入多个记录并进行更新操作。

INSERT…SELECT…ON DUPLICATE KEY UPDATE：

可以使用INSERT INTO SELECT语句从另一个表中选择数据并进行插入/更新。

INSERT INTO your_table (column1, column2)
SELECT value1, value2 FROM another_table
ON DUPLICATE KEY UPDATE column1 = VALUES(column1), column2 = VALUES(column2);

这适用于将另一个表的数据插入到目标表中，如果存在冲突则进行更新。

mysql的事务隔离级别

1、READ UNCOMMITTED（读未提交）：

最低的隔离级别。
允许一个事务读取另一个事务尚未提交的未提交数据。
可能导致脏读（读到未提交的数据）、不可重复读（同一查询返回不同结果）、幻读（同一查询返回不同的行）问题。
一般不建议使用，因为它会牺牲数据一致性和完整性。

2、READ COMMITTED（读已提交）：

默认的隔离级别。
允许一个事务只能读取已经提交的数据，避免了脏读。
仍然可能遇到不可重复读和幻读问题，因为其他事务可以在事务执行期间提交新数据。

3、REPEATABLE READ（可重复读）：

在一个事务内多次读取相同数据会返回相同结果。
防止了脏读、不可重复读，但仍然可能遇到幻读问题。
InnoDB存储引擎的默认隔离级别。

4、SERIALIZABLE（串行化）：

最高的隔离级别。
确保事务之间没有脏读、不可重复读和幻读问题。
实际上通过对数据进行锁定来实现，可能导致并发性能下降。
适用于对数据完整性要求非常高的场景，但一般情况下使用较少。

mysql可重复读，查询会不会加锁，插入会不会加锁，加的什么锁？

在MySQL的可重复读（REPEATABLE READ）隔离级别下，查询和插入操作都会引入锁，但是加锁的类型和行为略有不同：

查询操作：

在可重复读隔离级别下，查询操作会引入共享锁（Shared Lock），也称为读锁。
共享锁允许多个事务同时读取相同的数据，但不允许其他事务对数据进行修改。
这意味着在可重复读隔离级别下，查询操作会阻止其他事务对查询的数据进行修改，确保了查询的一致性和可重复性。

插入操作：

插入操作会引入排他锁（Exclusive Lock），也称为写锁。
排他锁会阻止其他事务对插入操作涉及的数据行进行读取或写入。
这意味着在可重复读隔离级别下，插入操作会阻止其他事务对插入的数据行进行读取或修改，确保了插入操作的原子性。

需要注意的是，虽然查询会引入共享锁，但共享锁不会阻止其他事务对相同数据行的读取，因此允许多个事务同时读取相同的数据。但插入操作引入的排他锁会阻止其他事务对插入的数据行进行读取或写入，以确保插入操作的完整性。

这种行为是可重复读隔离级别下的默认行为，但也可以使用一些特定的SQL语句来显式控制锁的行为，例如使用FOR UPDATE或FOR SHARE子句来修改锁定行为

mysql 什么是大段锁，什么是小段锁

在MySQL中，"大段锁"和"小段锁"通常不是官方术语，但它们用来描述不同粒度的锁定行为。这些描述可能涉及到表级锁（“大段锁”）和行级锁（“小段锁”）之间的比较，或者可能涉及到一次性锁定大量数据（“大段锁”）和锁定较少数据量（“小段锁”）之间的比较。

以下是对这两个概念的简要解释：

大段锁：
- 大段锁通常指的是在事务中锁定较大数据范围的锁。这可能包括表级锁或跨越多行的锁定操作。
- 当一个事务锁定了大量数据时，其他事务可能会被阻塞，因为它们需要等待获取对同一数据范围的锁。
- 大段锁可能会降低并发性，因为它们限制了其他事务对数据的访问。
小段锁：
- 小段锁通常指的是在事务中锁定较小数据范围的锁。这可能包括只锁定少数行或单个行的锁定操作。
- 当一个事务只锁定少量数据时，其他事务可以继续访问未被锁定的数据，从而提高了并发性。
- 小段锁通常用于减少锁冲突和提高系统的并发性能。

在MySQL中，锁的粒度可以根据具体需求进行控制。例如，使用不同的隔离级别、锁定表级别或行级别等。通常，合理的锁定粒度取决于应用程序的并发需求和数据访问模式。选择适当的锁定粒度是优化数据库性能和避免锁定问题的关键因素。