17 | Spark中的map、flatMap、mapToPair mapvalues 的区别
在Apache Spark中,map
、flatMap
、mapToPair
和mapValues
是用于对RDD(Resilient Distributed Dataset)进行转换的不同操作。这些操作可以用来处理分布式数据集中的元素,但它们的用途和行为略有不同。
以下是它们的主要区别以及相应的Java代码示例:
map
:map
操作用于对RDD中的每个元素应用一个函数,并返回一个新的RDD,其中包含函数应用后的结果。它通常用于执行一对一的转换。
JavaRDD<Integer> inputRDD = ...; // 输入RDD
JavaRDD
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