分布式环境下的数据同步

一般而言elasticsearch负责搜索（查询），而sql数据负责记录（增删改），elasticsearch中的数据来自于sql数据库，因此sql数据发生改变时，elasticsearch也必须跟着改变，这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步。

常见的数据同步的方法

同步调用

基本步骤如下：

• hotel-demo对外提供接口，用来修改elasticsearch中的数据
• 酒店管理服务在完成数据库操作后，直接调用hotel-demo提供的接口，

3.1.2.异步通知

流程如下：

• hotel-admin对mysql数据库数据完成增、删、改后，发送MQ消息
• hotel-demo监听MQ，接收到消息后完成elasticsearch数据修改

监听binlog

流程如下：

• 给mysql开启binlog功能
• mysql完成增、删、改操作都会记录在binlog中
• hotel-demo基于canal监听binlog变化，实时更新elasticsearch中的内容

优缺点

方式一：同步调用
优点：实现简单，粗暴
缺点：业务耦合度高

方式二：异步通知
优点：低耦合，实现难度一般
缺点：依赖mq的可靠性

方式三：监听binlog
优点：完全解除服务间耦合
缺点：开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高