当前位置: 首页 > news >正文

迁移至其他美国主机商时需要考虑的因素

  网站的可访问性是关系业务的关键因素之一。一个稳定、快速且优化良好的主机上的网站更有可能享受不间断的流量,并在谷歌的SERP中获得更好的排名。因此,在构建企业网站时,选择合适的主机商相当重要。不过就以美国主机为例,由于每个网站在存储、性能、功能和价格方面都有其要求,主机方案不适合进行网站托管的情况在所难免。而大多数企业主和网站管理员又担心在迁移至其他美国主机商时会出现停机、影响排名并失去业务。事实上,快速轻松地切换美国主机相当简单。这篇文章旨在指导用户完成迁移到另一个美国主机商的过程。

  手动迁移网站

  在开始此过程之前,请检查新美国主机是否提供免费或者低价迁移。因为它会节省很多精力,尤其是当使用者在技术方面并没有太多经验时。一般手动迁移网站的过程如下所示:

  选择新主机

  如今,诸如美国虚拟主机、美国VPS主机以及美国独立主机多种托管选项已经出现,每种都提供不同的配置和功能。根据成本、所需空间和服务器配置选择适合自己需求的一种。

  移动网站的文件

  如果运行的是没有数据库的静态网站,只需从现有主机下载所有文件和文件夹并将它们上传到新主机。可用的程序包括 以FileZilla为核心的多种FTP或sFTP程序。

  对于动态网站,需要将 MySQL等数据库从旧主机移动到新主机。如果是在cPanel面板上进行操作,须使用 phpMyAdmin 导出数据库。

  如果使用的是WordPress 等内容管理系统,需要在上传数据库之前在新主机上安装应用程序。WordPress本身就会提供导入和导出功能,可以轻松传输这些数据文件。

  测试网站

  加载文件后,就该检查一切是否正常工作了。在进行域名切换之前,有几种方法可以用于测试新站点,所使用到的工具主要有Pingdom、GTmetrix 等。具体所要测试的对象包括是否出现站点导航错误、数据库错误和链接丢失等情况。

  移动邮件帐户

  手动切换到新的美国主机时,移动电子邮件帐户是比较困难的操作之一,因为可能会出现以下三种情况:

  当电子邮件托管在一些域名注册商时,须登录并进入 DNS 设置并更改 MX 记录条目以指向新美国主机商的邮件服务器。

  如果帐户由第三方托管,需确保MX 记录已在 DNS 中更新。

  如果帐户使用旧的虚拟主机,需从 cPanel 文件管理器下载电子邮件帐户和文件,然后将它们上传到新主机。

  更新域名服务器

  更新域名将使访问者无需停机即可访问网站的新版本。一般的美国主机会在仪表板或欢迎电子邮件中提供新主机的域名服务器信息。或者至少有专业支持团队进行协助。

  再次测试

  新的域名服务器最多也就 24 小时便可更新。一旦完成,需要花时间浏览页面并测试网站是否可以正常工作。

  网站迁移到另一个美国主机商并不少见。然而这并非易事。一旦搞砸了,它就会长时间损害网站流量和声誉。因此,了解迁移至其他美国主机商时的一些细节非常重要,WHT中文站就对这类细节进行了体现。

相关文章:

迁移至其他美国主机商时需要考虑的因素

网站的可访问性是关系业务的关键因素之一。一个稳定、快速且优化良好的主机上的网站更有可能享受不间断的流量,并在谷歌的SERP中获得更好的排名。因此,在构建企业网站时,选择合适的主机商相当重要。不过就以美国主机为例,由于每个…...

【数据结构】第二章 线性表

文章目录第二章 知识体系2.1 线性表的定义和基本操作2.1.1 线性表的定义2.1.2 线性表的基本操作2.2 线性表的顺序表示2.2.1 顺序表的定义2.2.2 顺序表的基本操作的实现2.3 线性表的链式表示2.3.1 单链表的定义2.3.2 单链表的基本操作实现2.3.3 双链表2.3.4 循环链表2.3.5 静态链…...

RESTful API 为何成为顶流 API 架构风格?

作者孙毅,API7.ai 技术工程师,Apache APISIX Committer 万物互联的世界充满着各式各样的 API ,如何统筹规范 API 至关重要。RESTful API 是目前世界上最流行的 API 架构风格之一,它可以帮助你实现客户端与服务端关注点分离&#x…...

Python基础知识点汇总(列表)

列表的含义 列表由一系列按特定顺序排列的元素组成,是Python中内置的可变序列。 **注:**列表的所有元素放在中括号[]中,相邻的两个元素用逗号分隔; 可将整数、实数、字符串、列表、元组等任何类型的内容放到列表中,且同一列表的元素类型可以不同。 列表的创建和删除 1.…...

新的一年软件测试行业的趋势能够更好?

如果说,2022年对于全世界来说,都是一场极大的挑战的话;那么,2023年绝对是机遇多多的一年。众所周知,随着疫情在全球范围内逐步得到控制,无论是国际还是国内的环境,都会呈现逐步回升的趋势&#…...

Threejs中的Shadow Mapping(阴影贴图)

简而言之,步骤如下: 1.从灯光位置视点(阴影相机)创建深度图。 2.从相机的位置角度进行屏幕渲染,在每个像素点,比较由阴影相机的MVP矩阵计算的深度值和深度图的值的大小,如果深度图值小的话&…...

本质安全设备标准(IEC60079-11)的理解(四)

本质安全设备标准(IEC60079-11)的理解(四) 对于标准中“Separation”的理解 IEC60079-11使用了较长的篇幅来说明设计中需要考虑到的各种间距, 这也从一定程度上说明了间距比较重要,在设计中是需要认真考虑…...

(record)QEMU安装最小linux系统——TinyCore(命令行版)

文章目录QEMU安装最小linux系统——TinyCore参考QEMU使用qemu创建tinycore虚拟机再次启动文件保存QEMU安装最小linux系统——TinyCore 简单记录安装过程和记录点 参考 [原创] qemu 与 Tiny Core tinycore的探索 QEMU qemu不多介绍,这里是在WSL2上安装的linux版…...

C++中的cast类型转换

reinterpret_cast用法&#xff1a;reinpreter_cast<type-id> (expression)type-id必须是一个指针、引用、算术类型、函数指针或者成员指针。它可以把一个指针转换成一个整数&#xff0c;也可以把一个整数转换成一个指针。这个操作符能够在非相关的类型之间转换。操作结果…...

西瓜数据集读取的详细解决方案

大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理…...

Mac开发环境配置

一、mac 安装homebrew 1. 必要性 ​ homebrew可以通过bash命令快速安装配置开发环境&#xff0c;并且在大多数情况下可以实现环境的自动配置。&#xff08;一键安装配置&#xff09; 2. 收益 ​ 节省开发环境工具配置时间&#xff0c;提高人效。 3. 安装步骤 打开mac终端…...

概率论面试题1:玫瑰花

概率论面试题 1. 一个活动&#xff0c;n个女生手里拿着长短不一的玫瑰花&#xff0c;无序的排成一排&#xff0c;一个男生从头走到尾&#xff0c;试图拿更长的玫瑰花&#xff0c;一旦拿了一朵就不能再拿其他的&#xff0c;错过了就不能回头&#xff0c;问最好的策略&#xff1…...

【DGL】图分类

目录概述数据集定义Data LoaderDGL中的batched graph定义模型训练参考概述 除了节点级别的问题——节点分类、边级别的问题——链接预测之外&#xff0c;还有整个图级别的问题——图分类。经过聚合、传递消息得到节点和边的新的表征后&#xff0c;映射得到整个图的表征。 数据…...

时间复杂度的计算(2023-02-10)

时间复杂度的计算 时间复杂度的计算分为三大类&#xff1a;一层循环、二层循环和多层循环。 一层循环 1.找出循环趟数t及每轮循环i的变化值 2.确立循环停止的条件 3.得出t与i之间的关系 4.联立两式&#xff0c;得出结果 eg: void fun(int n) {int i0;while (i*i*i<n)i;…...

测试开发之Django实战示例 第六章 追踪用户行为

第六章 追踪用户行为在之前的章节里完成了小书签将外站图片保存至本站的功能&#xff0c;并且实现了通过jQuery发送AJAX请求&#xff0c;让用户可以对图片进行喜欢/不喜欢操作。这一章将学习如何创建一个用户关注系统和创建用户行为流数据&#xff0c;还将学习Django的信号框架…...

红米9a手动root方法

简介 已知红米6A/6/9/9A/9C/10A机器都可以快速解锁BL&#xff0c;无任何变砖风险 并且秒解锁BL后和官方解锁一样&#xff0c;无任何其他不良影响。推荐大家使用官网解锁&#xff0c;需要等待7天。 ​ BootLoader BootLoader是在操作系统内核运行之前运行的一段小程序。其实…...

Open3D 点云最小二乘法拟合平面(剔除噪声,Python版本)

除了诱惑之外,我可以抵抗任何事物。 ----王尔德 文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 这个算法的思路很简单,就是通过剔除一些异常点来拟合更为合适的平面,具体过程如下所示: 1、首先使用最小二乘法拟合一个平面系数的初值。 2、计算所有有效点到拟合…...

【SpringBoot】简述springboot项目启动数据加载内存中的三种方法

一、前言一般来说&#xff0c;SpringBoot工程环境配置放在properties文件中&#xff0c;启动的时候将工程中的properties/yaml文件的配置项加载到内存中。但这种方式改配置项的时候&#xff0c;需要重新编译部署&#xff0c;考虑到这种因素&#xff0c;今天介绍将配置项存到数据…...

【一文速通】各种机器学习算法的特点及应用场景

近邻 (Nearest Neighbor)KNN算法的核心思想是&#xff0c;如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别&#xff0c;则该样本也属于这个类别&#xff0c;并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定…...

多传感器融合定位十四-基于图优化的定位方法

多传感器融合定位十四-基于图优化的定位方法1. 基于图优化的定位简介1.1 核心思路1.2 定位流程2. 边缘化原理及应用2.1 边缘化原理2.2 从滤波角度理解边缘化3. 基于kitti的实现原理3.1 基于地图定位的滑动窗口模型3.2 边缘化过程4. lio-mapping 介绍4.1 核心思想4.2 具体流程4.…...

挑战杯推荐项目

“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手&#xff1a;借助大模型技术&#xff0c;开发能根据用户输入的主题、风格等要求&#xff0c;生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用&#xff0c;帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 ​ - 个性化梦境…...

python/java环境配置

环境变量放一起 python&#xff1a; 1.首先下载Python Python下载地址&#xff1a;Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个&#xff0c;然后自定义&#xff0c;全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1&#xff09;搜高级系统设置 2…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

网站指纹识别

网站指纹识别 网站的最基本组成&#xff1a;服务器&#xff08;操作系统&#xff09;、中间件&#xff08;web容器&#xff09;、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些&#xff1f;举个例子&#xff1a;发现了一个文件读取漏洞&#xff0c;我们需要读/etc/passwd&#xff0c;如…...

【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法

文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数&#xff08;函数作为参数、返回值&#xff09; 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数&#xff08;Lambda函…...

Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南

Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南 在音视频处理领域,图像帧提取与视频编码是基础但极具挑战性的任务。Python 结合强大的第三方库(如 OpenCV、FFmpeg、PyAV),可以高效处理视频流,实现快速帧提取、压缩编码等关键功能。本文将深入介绍如何优化这些流程,提高处理…...

Python训练营-Day26-函数专题1:函数定义与参数

题目1&#xff1a;计算圆的面积 任务&#xff1a; 编写一个名为 calculate_circle_area 的函数&#xff0c;该函数接收圆的半径 radius 作为参数&#xff0c;并返回圆的面积。圆的面积 π * radius (可以使用 math.pi 作为 π 的值)要求&#xff1a;函数接收一个位置参数 radi…...

在RK3588上搭建ROS1环境:创建节点与数据可视化实战指南

在RK3588上搭建ROS1环境:创建节点与数据可视化实战指南 背景介绍完整操作步骤1. 创建Docker容器环境2. 验证GUI显示功能3. 安装ROS Noetic4. 配置环境变量5. 创建ROS节点(小球运动模拟)6. 配置RVIZ默认视图7. 创建启动脚本8. 运行可视化系统效果展示与交互技术解析ROS节点通…...

Ray框架:分布式AI训练与调参实践

Ray框架&#xff1a;分布式AI训练与调参实践 系统化学习人工智能网站&#xff08;收藏&#xff09;&#xff1a;https://www.captainbed.cn/flu 文章目录 Ray框架&#xff1a;分布式AI训练与调参实践摘要引言框架架构解析1. 核心组件设计2. 关键技术实现2.1 动态资源调度2.2 …...

Web APIS Day01

1.声明变量const优先 那为什么一开始前面就不能用const呢&#xff0c;接下来看几个例子&#xff1a; 下面这张为什么可以用const呢&#xff1f;因为复杂数据的引用地址没变&#xff0c;数组还是数组&#xff0c;只是添加了个元素&#xff0c;本质没变&#xff0c;所以可以用con…...