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6.Redis-hash

news 2025/9/5 0:35:42

hash

哈希类型中的映射关系通常称为field-value，⽤于区分 Redis 整体的键值对（key-value），注意这⾥的value是指field对应的值，不是键（key）对应的值，请注意 value 在不同上下⽂的作⽤。

hash常用命令

hset

作用：设置 hash 中指定的字段（field）的值（value）
语法：HSET key field value [field value ...]
返回值：添加的字段的个数。
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hget

作用：获取 hash 中指定字段的值。
语法：HGET key field
返回值：字段对应的值或者 nil。
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hexists

作用：判断hash中是否有指定的 field
语法：HEXISTS key field
返回值：1 表⽰存在，0 表⽰不存在。
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hdel

作用：删除 hash 中指定的字段，hdel删除的是field
返回值：本次操作删除的字段个数
语法：HDEL key field [field ...]
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注意：
del 删除的是 key
hdel 删除的是 field

hkeys

作用：获取hash中的所有字段（field）。这个操作先根据 key 找到对应的 hash, 然后再遍历 hash
语法：HKEYS key
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hvals

作用：获取 hash 中的所有的 field 对应的value值。
语法：HVALS key
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hgetall

作用：hgetall相当于是hkeys和hvals的结合，用来获取 hash 中的所有 field以及对应的value。
语法：HGETALL key
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hmget

在使⽤ hgetall时，如果哈希元素个数⽐较多，会存在阻塞Redis的可能。如果开发⼈员只需要获取部分field，可以使⽤ hmget
作用：⼀次获取 hash 中多个 field 对应的 value
语法：HMGET key field [field …]
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hlen

作用：获取hash中 field 的个数。
语法：HLEN key
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hsetnx

作用：类似于 setnx 在字段不存在的情况下，才能设置成功，如果存在则失败
语法：HSETNX key field value
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hincrby

作用：把hash这里的value也可以当作成数字来处理，进行加减整数
语法：HINCRBY key field increment
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hincrbyfloat

作用：进行加减小数
语法：HINCRBYFLOAT key field increment
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编码方式

在redis 6 版本之前哈希的内部编码有两种：

ziplist（压缩列表）：当哈希类型元素个数小于hash-max-ziplist-entries配置（默认512个）同时所有值都⼩于hash-max-ziplist-value配置（默认64字节）时，Redis会使⽤ziplist作为哈希的内部实现，ziplist使⽤更加紧凑的结构实现多个元素的连续存储，所以在节省内存⽅⾯⽐hashtable更加优秀。
hashtable（哈希表）：当哈希类型⽆法满⾜ziplis的条件时，Redis会使⽤hashtable 作为哈希的内部实现，因为此时ziplist的读写效率会下降，⽽hashtable的读写时间复杂度为O(1)。

在redis 6 之后哈希的内部编码新增了listpack编码，用来替代ziplist编码。

应用

缓存

string 虽然也是可以作为缓存使用，但是存储结构化的数据，使用 hash 类型更合适一些~~

下图为关系型数据表记录的两条用户信息，用户的属性表现为表的列，每条⽤⼾信息表现为⾏。

uid	name	age	city
1	James	28	Beijing
2	Johnathan	30	Xian

如果映射关系表⽰这两个用户信息，其中先根据user和uid来作为 hash 的 key值来区分每个不同的用户，多对field-value对应用户的各个属性，则如下图所示：
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上述场景中使用 string 类型也能做到缓存，但是就需要使用到 json 这样的数据结构

但是如果使用 string (json)这种的格式来做缓存，万一只想获取其中的某个 field 时，就需要把整个 json 都要读取出来，并解析构成一个对象来操作 field，最后在重新序列化 json 字符串，最后写回 redis。
如果使用 hash 的方式来表示上述用户信息，就可以使用 field 表示对象的每个属性(数据表的每个列)，此时就可以非常方便的修改/获取任何一个属性的值。

但是需要注意的是哈希类型和关系型数据库有两点不同之处：

哈希类型是稀疏的，⽽关系型数据库是完全结构化的，例如哈希类型每个键可以有不同的 field，⽽关系型数据库⼀旦添加新的列，所有⾏都要为其设置值，即使为 null。
关系数据库可以做复杂的关系查询，而 Redis 去模拟关系型复杂查询，例如联表查询、聚合查询等基本不可能，维护成本⾼。