【网络安全带你练爬虫-100练】第22练:数据包中参数提取与处理
目录
一、目标1:GET数据包的处理
1、GET数据包中参数的提取
2、GET请求中 统计参数个数
二、目标2:POST数据包的处理
1、post中参数个数的提取
2、POST请求中 统计参数个数
一、目标1:GET数据包的处理
1、GET数据包中参数的提取
import redef extract_get_parameters(request):# 查找GET请求中的参数部分match = re.search(r'GET\s+/.*\?(.*)\s+HTTP', request)if match:parameters = match.group(1)# 将参数部分按照 '&' 分割成键值对parameter_list = parameters.split('&')# 将键值对解析为字典形式parameters_dict = {}for parameter in parameter_list:key, value = parameter.split('=')parameters_dict[key] = valuereturn parameters_dictreturn {}# 示例请求
request = "GET /xxxx/xxxx HTTP/1.1\nHost: x.x.x.x.cn\n……{此处省略一万字}"parameters = extract_get_parameters(request)
print(parameters)
2、GET请求中 统计参数个数
import redef count_get_parameters(request):# 查找GET请求中的参数部分match = re.search(r'GET\s+/.*\?(.*)\s+HTTP', request)if match:parameters = match.group(1)# 将参数部分按照 '&' 分割成键值对parameter_list = parameters.split('&')# 统计参数个数return len(parameter_list)return 0# 示例请求
request = "GET /xxxx/xxxx HTTP/1.1\nHost: x.x.x.x.cn\n……{此处省略一万字}"count = count_get_parameters(request)
print(count)
二、目标2:POST数据包的处理
1、post中参数个数的提取
import redef count_post_parameters(post_data):# 使用正则表达式提取JSON数据pattern = r"\{.*\}"match = re.search(pattern, post_data)if match:json_data = match.group()parsed_data = json.loads(json_data)parameter_count = len(parsed_data)return parameter_countelse:return 0# 示例用法
post_data = '''POST /xxxx/xxxx HTTP/1.1\nHost: x.x.x.x.cn\n……{此处省略一万字}'''parameter_count = count_post_parameters(post_data)
print(parameter_count) # 输出:4
2、POST请求中 统计参数个数
(与GET类似,就不再做叙述了)
相关文章:
【网络安全带你练爬虫-100练】第22练:数据包中参数提取与处理
目录 一、目标1:GET数据包的处理 1、GET数据包中参数的提取 2、GET请求中 统计参数个数 二、目标2:POST数据包的处理 1、post中参数个数的提取 2、POST请求中 统计参数个数 一、目标1:GET数据包的处理 1、GET数据包中参数的提取 impo…...
第64步 深度学习图像识别:多分类建模误判病例分析(Pytorch)
基于WIN10的64位系统演示 一、写在前面 上期我们基于TensorFlow环境介绍了多分类建模的误判病例分析。 本期以健康组、肺结核组、COVID-19组、细菌性(病毒性)肺炎组为数据集,基于Pytorch环境,构建SqueezeNet多分类模型…...
ES查询报错内容长度超过104857600
项目场景: 使用 ElasticsearchRestTemplate 或者使用 RestHighLevelClient 查询 ES 报错 内容长度超过 104857600 问题描述 ES 查询报错 entiity content is too long xxx for the configured buffer limit 104857600 Overridepublic void esQuery() {restHighL…...
2023欧亚合作发展大会暨国际公共采购大会在京举行
2023年9月2日至6日,以“合作、协同、共赢、共享”为主题的“2023欧亚合作发展大会暨国际公共采购大会等系列会议”在北京炎黄书院隆重举行,共有500多位中外贵宾参加了本次盛会。 本次大会指导单位是中国联合国采购促进会、北京市中医药局,由中…...
宝塔面板linux在终端使用命令开启服务保持服务不关闭
我们经常在宝塔面板终端开启服务(比如socket等服务时),如果关闭面板标签页或者关闭终端,服务也随之关闭了,要保持服务一直运行,就需要把终端进程放在linux后台执行,方法如下: 1、先…...
面试题--从键盘输入网站到网页显示,之间发生了什么
文章目录 首先进入HTTP阶段协议栈阶段TCP阶段IP阶段MAC网卡交换机路由器抵达 首先进入HTTP阶段 1.解析对应的URL,访问一个对应的服务器xxx.com的一个文件index.html; 2 使用DNS查询对应的ip地址,通过DNS服务器进行查找 3 组装http报文,生成h…...
字节9.3秋招研发笔试 【后端方向】第三题
题目 小红拿到了一个无向图,初始每人节点是白色,其中有若干个节点被染成了红色。小红想知道,若将 i 号节点染成红色,当前的红色连块的数量是多少? 你需要回答i∈[1,n] 的答案。 定义,若干节点组成一个红色连通块&am…...
Solidity 小白教程:8. 变量初始值
Solidity 小白教程:8. 变量初始值 变量初始值 在solidity中,声明但没赋值的变量都有它的初始值或默认值。这一讲,我们将介绍常用变量的初始值。 值类型初始值 boolean: falsestring: “”int: 0uint: 0enum: 枚举中的第一个元素address: …...
时序预测 | MATLAB实现EEMD-SSA-LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、LSTM时间序列预测对比
时序预测 | MATLAB实现EEMD-SSA-LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、LSTM时间序列预测对比 目录 时序预测 | MATLAB实现EEMD-SSA-LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、LSTM时间序列预测对比预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 时序预测 | MATLAB实现EEMD-SSA-LSTM、E…...
京东搜索EE链路演进 | 京东云技术团队
导读 搜索系统中容易存在头部效应,中长尾的优质商品较难获得充分的展示机会,如何破除系统的马太效应,提升展示结果的丰富性与多样性,助力中长尾商品成长是电商平台搜索系统的一个重要课题。其中,搜索EE系统在保持排序…...
【C++】反向迭代器精讲(以lIst为例)
目录 二,全部代码 三,设计思路 1. 讨论 2. 关于迭代器文档一个小细节 结语 一,前言 如果有小伙伴还未学习普通迭代器,请参考这篇文章中的普通迭代器实现。 【STL】list用法&试做_底层实现_花果山~~程序猿的博客-CSDN…...
时序预测 | MATLAB实现基于PSO-GRU、GRU时间序列预测对比
时序预测 | MATLAB实现基于PSO-GRU、GRU时间序列预测对比 目录 时序预测 | MATLAB实现基于PSO-GRU、GRU时间序列预测对比效果一览基本描述程序设计参考资料 效果一览 基本描述 MATLAB实现基于PSO-GRU、GRU时间序列预测对比。 1.MATLAB实现基于PSO-GRU、GRU时间序列预测对比&…...
2023年高教社杯 国赛数学建模思路 - 案例:感知机原理剖析及实现
文章目录 1 感知机的直观理解2 感知机的数学角度3 代码实现 4 建模资料 # 0 赛题思路 (赛题出来以后第一时间在CSDN分享) https://blog.csdn.net/dc_sinor?typeblog 1 感知机的直观理解 感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法,其…...
Java 利用pdfbox将图片和成到pdf指定位置
业务背景:用户在手机APP上进行签名,前端将签完名字的图片传入后端,后端合成新的pdf. 废话不多说,上代码: //控制层代码PostMapping("/imageToPdf")public Result imageToPdf(RequestParam("linkName&…...
大数据课程K19——Spark的电影推荐案例推荐系统的冷启动问题
文章作者邮箱:yugongshiye@sina.cn 地址:广东惠州 ▲ 本章节目的 ⚪ 掌握Spark的案例——电影推荐; ⚪ 掌握Spark的模型存储; ⚪ 掌握Spark的模型加载; ⚪ 掌握Spark的推荐系统的冷启动问题; 一、案例——电影推荐 1. 基于用户的推荐 1. 说明 我们现…...
Docker-安装(Linux,Windows)
目录 前言安装版本Docker版本说明前提条件Linux安装使用YUM源部署获取阿里云开源镜像站YUM源文件安装Docker-ce配置Docker Daemon启动文件启动Docker服务并查看已安装版本 使用二进制文件部署 Windows安装实现原理安装步骤基本使用 参考说明 前言 本文主要说明Docker及其相关组…...
若依富文本 html样式 被过滤问题
一.场景 进入页面,富文本编辑框里回显这条新闻内容,如下图, 然后可以在富文本编辑框里对它实现再编辑,编辑之后将html代码提交保存到后台数据库。可以点击详情页进行查看。 出现问题:在提交到后台controller时&#x…...
VS Code 快速消除前置空格和常用快捷键
目录 介绍: 消除前置空格:SHIFTTAB 常用的 VS Code 快捷键 介绍: 在使用 Visual Studio Code (VS Code) 进行代码编辑时,熟练掌握一些快捷键和编辑技巧可以大幅提高开发效率。本文将重点介绍如何使用快捷键 SHIFTTAB 快速消除代…...
【跟小嘉学 Rust 编程】二十五、Rust命令行参数解析库(clap)
系列文章目录 【跟小嘉学 Rust 编程】一、Rust 编程基础 【跟小嘉学 Rust 编程】二、Rust 包管理工具使用 【跟小嘉学 Rust 编程】三、Rust 的基本程序概念 【跟小嘉学 Rust 编程】四、理解 Rust 的所有权概念 【跟小嘉学 Rust 编程】五、使用结构体关联结构化数据 【跟小嘉学…...
gRPC远程进程调用
gRPC远程进程调用 rpc简介golang实现rpc方法一net/rpc库golang实现rpc方法二jsonrpc库grpc和protobuf在一起第一个grpc应用grpc服务的定义和服务的种类grpc stream实例1-服务端单向流grpc stream实例2-客户端单向流grpc stream实例3-双向流grpc整合gin...
装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...
三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制
一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点: 路径验证:确保相对路径.…...
解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八
现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet,点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致,需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...
高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数
目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...
前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)
文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包(Closure)?闭包有什么应用场景和潜在问题?2.解释 JavaScript 的作用域链(Scope Chain) 二、原型与继承3.原型链是什么?如何实现继承&a…...
Spring数据访问模块设计
前面我们已经完成了IoC和web模块的设计,聪明的码友立马就知道了,该到数据访问模块了,要不就这俩玩个6啊,查库势在必行,至此,它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据(数据库、No…...
如何理解 IP 数据报中的 TTL?
目录 前言理解 前言 面试灵魂一问:说说对 IP 数据报中 TTL 的理解?我们都知道,IP 数据报由首部和数据两部分组成,首部又分为两部分:固定部分和可变部分,共占 20 字节,而即将讨论的 TTL 就位于首…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...
Hive 存储格式深度解析:从 TextFile 到 ORC,如何选对数据存储方案?
在大数据处理领域,Hive 作为 Hadoop 生态中重要的数据仓库工具,其存储格式的选择直接影响数据存储成本、查询效率和计算资源消耗。面对 TextFile、SequenceFile、Parquet、RCFile、ORC 等多种存储格式,很多开发者常常陷入选择困境。本文将从底…...
