three.js 场景中如何彻底删除模型和性能优化
three.js 场景中如何彻底删除模型和性能优化
删除外部模型
在three.js场景中,要彻底删除外部模型,需要执行以下几个步骤:
-
从场景中移除模型
你可以使用scene.remove(model)
或者scene.remove(model.children[0])
将模型从场景中移除。如果是多个模型,可以用循环来处理。 -
移除所有材质和纹理
模型通常会包含材质和纹理,即使你把它们从场景中移除了,它们也仍然存在于内存中,所以你需要将它们全部移除。你可以使用如下代码来移除一个材质和对应的贴图:material.dispose(); if (material.map) {material.map.dispose(); }
如果模型有多个材质和纹理,同样需要使用循环来处理。
-
释放几何体和缓冲属性
在 WebGL 中,几何体和缓冲属性是直接存储在 GPU 中的,所以你需要手动释放它们以释放内存。你可以使用如下代码来释放一个几何体和对应的缓冲属性:geometry.dispose(); geometry.attributes = null; // 这些属性包括position, normal, uv等等
如果模型有多个几何体和缓冲属性,同样需要使用循环来处理。
-
手动断开引用
如果你使用了自定义的代码来创建模型,那么需要手动断开所有对该模型的引用,以便 JavaScript 的垃圾回收机制可以将其从内存中清除。model.traverse((obj) => {if (!obj.isMesh) return;obj.geometry.dispose();obj.material.dispose(); }); model = null;
将
model
设置为null
是确保该变量不会再被使用到了。
以上步骤都完成后,外部模型就完全被删除且不会占用内存。如果你发现不管用,那么请继续检查你的代码。dog!
优化技巧
除了彻底删除外部模型之外,还有一些方法可以帮助你优化内存使用。以下是一些优化技巧:
-
合并几何体
如果你的场景中有很多几何体,那么可以考虑将它们合并成一个大的几何体。这样可以减少渲染调用次数和减轻 GPU 的负担,从而提高性能和减少内存开销。 -
压缩纹理
纹理是占用内存最多的资源之一,因此对纹理进行压缩可以显著减少内存占用。three.js 内置了纹理压缩工具,可以使用其来生成压缩的纹理。 -
使用 LOD (Level Of Detail)技术
LOD 技术可以根据距离自动切换不同详细度的几何体,从而在远处显示简化的模型,优化渲染性能。这可以使用 three.js 自带的THREE.LOD
类实现。 -
移除不可见对象
如果某个模型或对象不可见,那么它就没有必要在场景中存在。你可以使用visible
属性或者 frustum culling 技术来判断对象是否可见,并及时移除不可见的对象,以避免内存浪费。
SO,你可以通过多种方式来优化内存使用和性能表现,在开发过程中尽可能避免浪费和不必要的资源占用。
注意事项
另外,还有一些常见的错误和注意事项需要注意:
-
内存泄漏
由于 JavaScript 是垃圾回收的语言,因此如果你不小心将对象保存在全局变量中或者忘记删除已经不再需要的对象,就可能会造成内存泄漏。这会导致内存占用无限制地增长,最终导致程序崩溃。因此,一定要时刻注意对象的生命周期,并及时删除不再需要的对象。 -
频繁创建和销毁对象
创建和销毁对象是一项开销很大的操作,因此应该尽量避免频繁创建和销毁对象。例如,在循环中创建对象会严重影响性能,因为每次循环都会重新分配内存空间。相反,可以在循环之前创建一个对象池,以重复使用对象。 -
不必要的递归
如果你编写了一个递归函数,请确保它的结束条件正确,并不陷入死循环。递归可能会不断创建新的函数调用,直到达到浏览器的最大调用栈大小。这会导致堆栈溢出错误。
总之,通过仔细规划代码结构、减少资源浪费和避免常见错误,可以极大地改善 three.js 应用的性能和可靠性。
three优化是一条不归路
相关文章:

three.js 场景中如何彻底删除模型和性能优化
three.js 场景中如何彻底删除模型和性能优化 删除外部模型 在three.js场景中,要彻底删除外部模型,需要执行以下几个步骤: 从场景中移除模型 你可以使用 scene.remove(model) 或者 scene.remove(model.children[0]) 将模型从场景中移除。如果…...

Bridge Champ举办人机对战赛:NFT游戏与传统竞技共生发展编织新格局
概要 现在,NFT与体育竞技正日益紧密地联系在一起。一些体育项目开始推出与赛事或球队相关的NFT,同时也有部分NFT游戏开始举办电子竞技赛事。这种共生发展正在改变体育竞技的生态。 笔者采访了桥牌冠军项目相关负责人,探讨NFT游戏与传统体育竞技的融合潜力。桥牌冠军近期成功举…...

Visual Studio软件_MSC_VER值(MSVC编译器版本)的获取方法
本文介绍查看Visual Studio软件_MSC_VER值的方法。 _MSC_VER是微软公司推出的C/C 编译器——MSVC编译器的一个内置宏,其值表示当前Visual Studio软件中MSVC编译器的具体版本。不同的Visual Studio软件版本对应着不同的MSVC编译器版本——无论是不同发布年份的版本&…...

02-Linux-IO多路复用之select、poll和epoll详解
前言: 在linux系统中,实际上所有的 I/O 设备都被抽象为了文件这个概念,一切皆文件,磁盘、网络数据、终端,甚至进程间通信工具管道 pipe 等都被当做文件对待。 在了解多路复用 select、poll、epoll 实现之前ÿ…...

echo、print_r、print、var_dump 、die
die()和exit()函数都有终止线程的作用 是php断点调试需要使用的最主要的函数 die()函数一般与“or”一并使用,写作“or die()” var_dump()和print_r() var_dump() 显示关于一个或多个表达式的结构信息,包括表达式的类型与值。数组将递归展开值&#…...

【LeetCode75】第四十四题 省份数量
目录 题目: 示例: 分析: 代码: 题目: 示例: 分析: 给我们一个二维数组,表示城市之间的连通情况,连在一起的城市为一个省份,问我们一共有多少个省份。 这…...

把DTC从Excel导入cdd的方法
本文是基于CANdelaStudio12.0讲解 问题一:当导入DTC的xxx.cdi文件报如下红色错误 可能原因:在设置具有下拉框的属性的内容时,输入的内容不在下拉框列表中 解决办法:在.cddt文件中更新“”Error Code Table“”内容,把新的选项更新…...

养猪废水处理设备的处理方法
诸城市鑫淼环保小编带大家了解一下养猪废水处理设备的处理方法 1.高有机负荷:猪粪尿含有大量有机物质,比如蛋白质、脂肪和淀粉等,这些有机物在水体中分解会消耗氧气,导致水体缺氧。 2.高氨氮含量:猪粪尿中的蛋白质分解…...

【React】React学习:从初级到高级(三)
3 状态管理 随着应用不断变大,应该更有意识的去关注应用状态如何组织,以及数据如何在组件之间流动。冗余或重复的状态往往是缺陷的根源。 3.1 用State响应输入 3.1.1 声明式地考虑UI 总体步骤如下: 定位组件中不同的视图状态 确定是什么…...

Rest和Http什么关系?
分析&回答 REST 定义了一组体系架构原则,您可以根据这些,包括使用不同语言编写的客户端如何通过 HTTP 处理和传输资源状态。 REST只是一种风格,不是一种标准REST是以资源为中心的 用不同的 HTTP 请求方法来处理对资源的 CRUD࿰…...

leetcode原题: 生存人数
题目: 给定 N 个人的出生年份和死亡年份,第 i 个人的出生年份为 birth[i],死亡年份为 death[i],实现一个方法以计算生存人数最多的年份。 你可以假设所有人都出生于 1900 年至 2000 年(含 1900 和 2000 )…...

K8S的介绍和架构
仅供入门 K8S的介绍和架构 一. 什么是kubernetes二、Kubernetes架构和组件 2.1 核心组件 2.1.1 Kubernetes Master控制组件,调度管理整个系统(集群),包含如下组件: a、Kubernetes API Serverb、Kubernetes Schedulerc、Kubernet…...

linux信号量
通过学习linux的信号量,对linux的信号量进行了编程。...

Jupyter Notebook 好用在哪?
Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown,其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前,数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资…...

华为云云服务器评测|基于云服务器的minio部署手册
华为云云服务器评测|基于云服务器的minio部署手册 【软件安装版本】【集群安装(是)(否)】 版本 创建人 修改人 创建时间 备注 1.0 jz jz 2023.9.2 minio华为云耀服务器 一. 部署规划与架构 1. 规…...

【网络安全带你练爬虫-100练】第22练:数据包中参数提取与处理
目录 一、目标1:GET数据包的处理 1、GET数据包中参数的提取 2、GET请求中 统计参数个数 二、目标2:POST数据包的处理 1、post中参数个数的提取 2、POST请求中 统计参数个数 一、目标1:GET数据包的处理 1、GET数据包中参数的提取 impo…...

第64步 深度学习图像识别:多分类建模误判病例分析(Pytorch)
基于WIN10的64位系统演示 一、写在前面 上期我们基于TensorFlow环境介绍了多分类建模的误判病例分析。 本期以健康组、肺结核组、COVID-19组、细菌性(病毒性)肺炎组为数据集,基于Pytorch环境,构建SqueezeNet多分类模型…...

ES查询报错内容长度超过104857600
项目场景: 使用 ElasticsearchRestTemplate 或者使用 RestHighLevelClient 查询 ES 报错 内容长度超过 104857600 问题描述 ES 查询报错 entiity content is too long xxx for the configured buffer limit 104857600 Overridepublic void esQuery() {restHighL…...

2023欧亚合作发展大会暨国际公共采购大会在京举行
2023年9月2日至6日,以“合作、协同、共赢、共享”为主题的“2023欧亚合作发展大会暨国际公共采购大会等系列会议”在北京炎黄书院隆重举行,共有500多位中外贵宾参加了本次盛会。 本次大会指导单位是中国联合国采购促进会、北京市中医药局,由中…...

宝塔面板linux在终端使用命令开启服务保持服务不关闭
我们经常在宝塔面板终端开启服务(比如socket等服务时),如果关闭面板标签页或者关闭终端,服务也随之关闭了,要保持服务一直运行,就需要把终端进程放在linux后台执行,方法如下: 1、先…...

面试题--从键盘输入网站到网页显示,之间发生了什么
文章目录 首先进入HTTP阶段协议栈阶段TCP阶段IP阶段MAC网卡交换机路由器抵达 首先进入HTTP阶段 1.解析对应的URL,访问一个对应的服务器xxx.com的一个文件index.html; 2 使用DNS查询对应的ip地址,通过DNS服务器进行查找 3 组装http报文,生成h…...

字节9.3秋招研发笔试 【后端方向】第三题
题目 小红拿到了一个无向图,初始每人节点是白色,其中有若干个节点被染成了红色。小红想知道,若将 i 号节点染成红色,当前的红色连块的数量是多少? 你需要回答i∈[1,n] 的答案。 定义,若干节点组成一个红色连通块&am…...

Solidity 小白教程:8. 变量初始值
Solidity 小白教程:8. 变量初始值 变量初始值 在solidity中,声明但没赋值的变量都有它的初始值或默认值。这一讲,我们将介绍常用变量的初始值。 值类型初始值 boolean: falsestring: “”int: 0uint: 0enum: 枚举中的第一个元素address: …...

时序预测 | MATLAB实现EEMD-SSA-LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、LSTM时间序列预测对比
时序预测 | MATLAB实现EEMD-SSA-LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、LSTM时间序列预测对比 目录 时序预测 | MATLAB实现EEMD-SSA-LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、LSTM时间序列预测对比预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 时序预测 | MATLAB实现EEMD-SSA-LSTM、E…...

京东搜索EE链路演进 | 京东云技术团队
导读 搜索系统中容易存在头部效应,中长尾的优质商品较难获得充分的展示机会,如何破除系统的马太效应,提升展示结果的丰富性与多样性,助力中长尾商品成长是电商平台搜索系统的一个重要课题。其中,搜索EE系统在保持排序…...

【C++】反向迭代器精讲(以lIst为例)
目录 二,全部代码 三,设计思路 1. 讨论 2. 关于迭代器文档一个小细节 结语 一,前言 如果有小伙伴还未学习普通迭代器,请参考这篇文章中的普通迭代器实现。 【STL】list用法&试做_底层实现_花果山~~程序猿的博客-CSDN…...

时序预测 | MATLAB实现基于PSO-GRU、GRU时间序列预测对比
时序预测 | MATLAB实现基于PSO-GRU、GRU时间序列预测对比 目录 时序预测 | MATLAB实现基于PSO-GRU、GRU时间序列预测对比效果一览基本描述程序设计参考资料 效果一览 基本描述 MATLAB实现基于PSO-GRU、GRU时间序列预测对比。 1.MATLAB实现基于PSO-GRU、GRU时间序列预测对比&…...

2023年高教社杯 国赛数学建模思路 - 案例:感知机原理剖析及实现
文章目录 1 感知机的直观理解2 感知机的数学角度3 代码实现 4 建模资料 # 0 赛题思路 (赛题出来以后第一时间在CSDN分享) https://blog.csdn.net/dc_sinor?typeblog 1 感知机的直观理解 感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法,其…...

Java 利用pdfbox将图片和成到pdf指定位置
业务背景:用户在手机APP上进行签名,前端将签完名字的图片传入后端,后端合成新的pdf. 废话不多说,上代码: //控制层代码PostMapping("/imageToPdf")public Result imageToPdf(RequestParam("linkName&…...

大数据课程K19——Spark的电影推荐案例推荐系统的冷启动问题
文章作者邮箱:yugongshiye@sina.cn 地址:广东惠州 ▲ 本章节目的 ⚪ 掌握Spark的案例——电影推荐; ⚪ 掌握Spark的模型存储; ⚪ 掌握Spark的模型加载; ⚪ 掌握Spark的推荐系统的冷启动问题; 一、案例——电影推荐 1. 基于用户的推荐 1. 说明 我们现…...