当前位置: 首页 > news >正文

python爬虫13:pymysql库

python爬虫13:pymysql库

前言

​ python实现网络爬虫非常简单,只需要掌握一定的基础知识和一定的库使用技巧即可。本系列目标旨在梳理相关知识点,方便以后复习。

申明

​ 本系列所涉及的代码仅用于个人研究与讨论,并不会对网站产生不好影响。

目录结构

文章目录

    • python爬虫13:pymysql库
      • 1. 概述
      • 2. 方法
        • 2.1 模块:
        • 2.2 使用流程:
        • 2.3 Connection对象:
        • 2.4 Cursor对象:
        • 2.5 使用举例:
      • 3. 总结

1. 概述

​ pymysql是python与MySQL数据库进行交互的库,使用起来非常简单。虽然我用不到MySQL库,电脑重装系统后也没有安装它,但是考虑到可能有的人需要,所以还是说一下它。

​ 学习pymysql非常简单,重要的是要会MySQL的用法,不然单学这个库没啥用的。

2. 方法

2.1 模块:

pymysql

2.2 使用流程:

1. 创建connection
2. 获取cursor
3. 命令执行
4. 关闭cursor
5. 关闭connection

2.3 Connection对象:

该对象用于建立与数据库的连接

conn = pymysql.connect(参数列表)

​ 常用的参数:

参数host:			连接的mysql主机,如果本机是'localhost'
参数port:			连接的mysql主机的端口,默认是3306
参数database:		数据库的名称
参数user:			连接的用户名
参数password:		连接的密码
参数charset:		通信采用的编码方式,推荐使用utf8

​ 该对象的方法:

conn.close()		关闭连接
conn.commit()		提交(将所有的提交)
conn.cursor()		返回Cursor对象,用于执行sql语句并获得结果

2.4 Cursor对象:

​ 作用:

用于执行sql语句,使用频度最高的语句为select、insert、update、delete

​ 该对象的常用方法:

close()				关闭execute(operation [, parameters ])	执行语句,返回受影响的行数,主要用于执行insert、update、delete语句,也可以执行create、alter、drop等语句fetchone()		执行查询语句时,获取查询结果集的第一个行数据,返回一个元组fetchall()执行查询时,获取结果集的所有行,一行构成一个元组,再将这些元组装入一个元组返回

2.5 使用举例:

​ 例子一:

from pymysql import *def main():# 创建Connection连接conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='xxx',database='xxx',charset='utf8')# 获得Cursor对象cs1 = conn.cursor()# 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')# 打印受影响的行数print("查询到%d条数据:" % count)# for i in range(count):#     # 获取查询的结果#     result = cs1.fetchone()#     # 打印查询的结果#     print(result)#     # 获取查询的结果result = cs1.fetchall()print(result)# 关闭Cursor对象cs1.close()conn.close()if __name__ == '__main__':main()

​ 例子二:

from pymysql import *def main():# 创建Connection连接conn = connect(host='localhost',port=3306,database='xxx',user='root',password='xxx',charset='utf8')# 获得Cursor对象cs1 = conn.cursor()# 执行insert语句,并返回受影响的行数:添加一条数据# 增加count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")')#打印受影响的行数print(count)count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")')print(count)# # 更新# count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"')# # 删除# count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6')# 提交之前的操作,如果之前已经之执行过多次的execute,那么就都进行提交conn.commit()# 关闭Cursor对象cs1.close()# 关闭Connection对象conn.close()if __name__ == '__main__':main()

3. 总结

​ 由于我没有安装MySQL库,上面的例子(我之前写过的代码)就没有配图,不过这个库是非常简单的,大家稍微看看应该就会了,没啥好说的。

相关文章:

python爬虫13:pymysql库

python爬虫13:pymysql库 前言 ​ python实现网络爬虫非常简单,只需要掌握一定的基础知识和一定的库使用技巧即可。本系列目标旨在梳理相关知识点,方便以后复习。 申明 ​ 本系列所涉及的代码仅用于个人研究与讨论,并不会对网站产生…...

权限管理 ACL、RBAC、ABAC的学习

ACL(Access Control List:访问控制列表) 最简单的一种方式,将权限直接与用户或用户组相关联,管理员直接给用户授予某些权限即可。 这种模型适用于小型和简单系统,权限一块较为简单,并且角色和权限的变化较少。 RBAC(R…...

python的re正则表达式

一、正在表达式的方法(): re是Python中用于处理正则表达式的内置库,提供了许多有用的方法。以下是其中几个常用的方法: re.match(pattern, string): 尝试从字符串的开头匹配一个模式,如果匹配成功则返回匹…...

【算法与数据结构】700、LeetCode二叉搜索树中的搜索

文章目录 一、题目二、解法三、完整代码 所有的LeetCode题解索引&#xff0c;可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 一、题目 二、解法 思路分析&#xff1a;二叉搜索树的性质&#xff1a;左节点键值 < 中间节点键值 < 右节点键值。那么我们根据此性质&am…...

SpringBoot v2.7.x+ 整合Swagger3入坑记?

目录 一、依赖 二、集成Swagger Java Config 三、配置完毕 四、解决方案 彩蛋 想尝鲜&#xff0c;坑也多&#xff0c;一起入个坑~ 一、依赖 SpringBoot版本&#xff1a;2.7.14 Swagger版本&#xff1a;3.0.0 <dependency><groupId>com.github.xiaoymin<…...

说说你了解的 CDC

分析&回答 什么是 CDC CDC,Change Data Capture,变更数据获取的简称&#xff0c;使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游&#xff0c;供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等。用户可以在以下的场景下使用CDC&#xff1a; 使用f…...

SpingMvc入门

SpingMvc入门 1.MVC Spring的工作流程&#xff1a;2.sping mvc入门3.静态资源处理 前言 Spring MVC是一种基于Java的web应用开发框架&#xff0c;它采用了MVC&#xff08;Model-View-Controller&#xff09;设计模式来帮助开发者组织和管理应用程序的各个组件。 1.MVC Spring的…...

JVM的故事——类文件结构

类文件结构 文章目录 类文件结构一、概述二、无关性基石三、Class类文件的结构 一、概述 计算机是只认由0、1组成的二进制码的&#xff0c;不过随着发展&#xff0c;我们编写的程序可以被编译成与指令集无关、平台中立的一种格式。 二、无关性基石 对于不同平台和不同平台的…...

springboot自定义表格(动态合并单元格)

一、需求展示&#xff08;一个订单多个商品&#xff0c;商品数量不限订单行合并&#xff09; 二、技术选型&#xff08;jxls自定义模板&#xff09; <!-- 版本具体看官网Release&#xff0c;这里我们使用 2.13.0 --><dependency><groupId>org.jxls</group…...

C++零碎记录(二)

3. 调用其他类 3.1 类中有其他的类 #include <iostream> using namespace std;//点和圆关系案例//点类 class Point { public://设置xvoid setX(int x){m_X x;}//获取xint getX(){return m_X;}//设置yvoid setY(int y){m_Y y;}//获取yint getY(){return m_Y;}private…...

数学建模:回归分析

&#x1f506; 文章首发于我的个人博客&#xff1a;欢迎大佬们来逛逛 数学建模&#xff1a;回归分析 文章目录 数学建模&#xff1a;回归分析回归分析多元线性回归案例 多项式回归一元多项式回归多元二项式回归 非线性回归逐步回归 回归分析 多元线性回归 案例 首先进行回归分…...

数据库(一)

数据库 1.为什么要使用数据库 如果要存储数据&#xff0c;我们是可以使用文件来存储数据的&#xff0c;但是使用文件管理数据有很多缺点&#xff0c;比如&#xff1a; 不安全&#xff0c;不利于管理&#xff0c;查询&#xff0c;如果要存储大量的数据&#xff0c;使用文件管理…...

【算法与数据结构】106、LeetCode从中序与后序遍历序列构造二叉树

文章目录 一、题目二、解法三、完整代码 所有的LeetCode题解索引&#xff0c;可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 一、题目 二、解法 思路分析&#xff1a;首先我们要知道后序遍历数组的最后一个元素必然是根节点&#xff0c;然后根据根节点在中序遍历数组中的…...

kali 安装cpolar内网穿透实现 ssh 远程连接

文章目录 1. 启动kali ssh 服务2. kali 安装cpolar 内网穿透3. 配置kali ssh公网地址4. 远程连接5. 固定连接SSH公网地址6. SSH固定地址连接测试 简单几步通过cpolar 内网穿透软件实现ssh 远程连接kali! 1. 启动kali ssh 服务 默认新安装的kali系统会关闭ssh 连接服务,我们通…...

算法训练 第一周

一、合并两个有序数组 本题给出了两个整数数组nums1和nums2&#xff0c;这两个数组均是非递减排列&#xff0c;要求我们将这两个数组合并成一个非递减排列的数组。题目中还要求我们把合并完的数组存储在nums1中&#xff0c;并且为了存储两个数组中全部的数据&#xff0c;nums1中…...

软件评测师之码制

目录 一、机器数二、码制三、数的表示范围 一、机器数 机器数就是一个数在计算机中的二进制表示&#xff0c;计算机中机器数的最高位是符号位&#xff0c;正数符号位为0&#xff0c;负数符号位为1&#xff0c;机器数包含原码、反码和补码三种表示形式。 二、码制 表现形式数…...

ubuntu18安装cmake27的方法

背景是ubuntu18默认的cmake是3.10 $ apt search cmake Sorting... Done Full Text Search... Done bear/bionic,bionic 2.3.11-1 allgenerate compilation database for Clang toolingcatkin/bionic,bionic 0.7.8-1 allLow-level build system macros and infrastructure for …...

通讯编程006——NodeJS OPC UA Client开发简单教程

本文介绍如何在NodeJS环境下开发OPC UA Client&#xff0c;通过本文可以对OPC UA的基本概念有所了解&#xff0c;掌握OPC UA的本质。相关软件请登录网信智汇(wangxinzhihui.com)。 开发步骤如下&#xff1a; 1&#xff09;首先需要安装nodejs&#xff0c;要求版本至少是12。 …...

「高等数学」雅可比矩阵和黑塞矩阵的异同

「高等数学」雅可比矩阵和黑塞矩阵的异同 雅可比矩阵&#xff0c;Jacobi matrix 或者 Jacobian&#xff0c;是向量值函数&#xff08; f : R n → R m f:\mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^m f:Rn→Rm&#xff09;的一阶偏导数按行排列所得的矩阵。 黑塞矩阵&#xff0c;又叫海森矩…...

继承(个人学习笔记黑马学习)

1、基本语法 #include <iostream> using namespace std; #include <string>//普通实现页面//Java页面 //class Java { //public: // void header() { // cout << "首页、公开课、登录、注册...(公共头部)" << endl; // } // void footer() …...

STM32F4的CAN总线配置避坑指南:从原理图到500Kbps通信的完整流程

STM32F4的CAN总线配置避坑指南&#xff1a;从原理图到500Kbps通信的完整流程 CAN总线作为工业控制领域的经典通信协议&#xff0c;在STM32F4系列开发中却常因硬件设计盲区和软件配置细节导致通信失败。本文将带您穿越从原理图设计到稳定实现500Kbps通信的全流程&#xff0c;重点…...

终极风扇控制指南:FanControl免费软件让你的电脑散热更智能

终极风扇控制指南&#xff1a;FanControl免费软件让你的电脑散热更智能 【免费下载链接】FanControl.Releases This is the release repository for Fan Control, a highly customizable fan controlling software for Windows. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trendi…...

使用Taotoken后我们如何观测与优化大模型API调用成本

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 使用Taotoken后我们如何观测与优化大模型API调用成本 1. 从黑盒到透明&#xff1a;成本观测的第一步 在接入大模型API的初期&…...

Windows风扇控制终极指南:Fan Control让你的电脑更静音更高效

Windows风扇控制终极指南&#xff1a;Fan Control让你的电脑更静音更高效 【免费下载链接】FanControl.Releases This is the release repository for Fan Control, a highly customizable fan controlling software for Windows. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Tren…...

Markdown到思维导图的架构化转换:基于AST解析与D3渲染的技术实现

Markdown到思维导图的架构化转换&#xff1a;基于AST解析与D3渲染的技术实现 【免费下载链接】markmap Build mindmaps with plain text 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/markmap Markdown思维导图转换技术通过结构化文本解析与可视化渲染引擎的协同工作&a…...

毫秒算网的光通信技术——从“东数西算“到“毫秒用算“

引言&#xff1a;从"算力在哪"到"算力怎么到" 2021年启动的"东数西算"工程回答了一个根本问题&#xff1a;算力应该布局在哪里。通过在西部建设8大枢纽、10大集群&#xff0c;国家将算力基础设施与绿色能源禀赋深度耦合&#xff0c;开启了算力地…...

Fansly下载器终极指南:3分钟学会离线保存你喜欢的创作者内容

Fansly下载器终极指南&#xff1a;3分钟学会离线保存你喜欢的创作者内容 【免费下载链接】fansly-downloader Easy to use fansly.com content downloading tool. Written in python, but ships as a standalone Executable App for Windows too. Enjoy your Fansly content of…...

SDXL动画生成实战:AnimateDiff与Hotshot-XL效果对比与配置详解

1. SDXL动画生成工具概览 最近在玩SDXL动画生成的朋友应该都听说过AnimateDiff和Hotshot-XL这两款神器。作为目前最主流的两个文生视频开源工具&#xff0c;它们都能基于SDXL模型将静态图片转换成动态视频。不过在实际使用中&#xff0c;我发现两者的效果差异还挺明显的。 先说…...

学Simulink——电池储能系统(BESS)双向DC-AC逆变器的恒压恒频(V/f)控制

目录 手把手教你学Simulink——电池储能系统(BESS)双向DC-AC逆变器的恒压恒频(V/f)控制 一、背景与挑战 1.1 什么是 V/f 控制?为什么 BESS 需要它? 1.2 核心痛点与设计目标 二、系统架构与核心控制推导 2.1 整体架构:电压源特性的“自主构建” 2.2 核心数学推导:…...

Solana Meme币合约开发:Pump.fun开源实现与绑定曲线机制解析

1. 项目概述与核心价值最近在Solana生态里&#xff0c;Pump.fun这个平台可以说是火得一塌糊涂。作为一个允许任何人快速创建和启动Meme币的“发射台”&#xff0c;它极大地降低了在Solana上发币的门槛&#xff0c;也催生了一波又一波的造富神话。如果你关注过这个领域&#xff…...