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机器学习算法系列————决策树（二）

news 2026/1/31 14:08:29

1.什么是决策树

用于解决分类问题的一种算法。
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左边是属性，右边是标签。
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属性选择时用什么度量，分别是信息熵和基尼系数。
这里能够做出来特征的区分。

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下图为基尼系数为例进行计算。
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下面两张图是对婚姻和年收入的详细计算过程（为GINI系数为例。）决策树连接一是以信息熵为例进行计算的。
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这里需要声明一下，可能作者计算的分类方式为（0-60k）（60k-80k）（80k-300k）
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最终建立好的决策树模型如下。
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