sql复习(set运算符、高级子查询)
一、set运算符

union:得到两个查询结果的并集,并且⾃动去掉重复⾏。不会排序
union all:得到两个查询结果的并集,不会去掉重复⾏。也不会排序
intersect:得到两个查询结果的交集,并且按照结果集的第⼀个列进⾏排序
minus:得到两个查询结果的减集,以第⼀列进⾏排序
--查询部门的部门号,其中不包括job_id是”ST_CLERK”的部门号
select department_id
from departments
minus
select department_id
from employees
where job_id = 'ST_CLERK'
--查询10,50,20号部门的job_id,department_id
--并且department_id按10,50,20的顺序排列
column a_dummy noprint --隐藏后面的1、2、3(序列号)select job_id,department_id,1 a_dummy
from employees
where department_id = 10
union
select job_id,department_id,2
from employees
where department_id = 50
union
select job_id,department_id,3
from employees
where department_id = 20
order by 3 --使用order by对结果集排序
--查询所有员工的last_name ,department_id 和department_name
select last_name,department_id,to_char(null) department_name
from employees
union
select to_char(null),department_id,department_name
from departments
二、高级子查询
1.多列子查询
多列子查询中的比较分为两种:成对比较、不成对比较
成对比较
--查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的
--其他员工的employee_id, manager_id, department_id
select employee_id,manager_id,department_id
from employees
where (manager_id,department_id) in (select manager_id,department_idfrom employeeswhere employee_id in (141,174))
and employee_id not in (141,174)
不成对比较
select employee_id,manager_id,department_id
from employees
where manager_id in (select manager_idfrom employeeswhere employee_id in (141,174))
and department_id in (select department_idfrom employeeswhere employee_id in (141,174))
and employee_id not in (141,174)
2.在 FROM 子句中使用子查询
案例对比:
--返回比本部门平均工资高的员工的last_name, department_id, salary及平均工资
select last_name,department_id,salary,
(select avg(salary) from employees e3 where e1.department_id = e3.department_id group by department_id) avg_sal
from employees e1
where salary > (select avg(salary)from employees e2where e1.department_id = e2.department_idgroup by department_id)
--在 FROM 子句中使用子查询
--返回比本部门平均工资高的员工的last_name, department_id, salary及平均工资
select last_name,e1.department_id,salary,e2.avg_sal
from employees e1,(select department_id,avg(salary) avg_sal from employees group by department_id) e2
where e1.department_id = e2.department_id
and e1.salary > e2.avg_sal
由上可知,在 FROM 子句中使用子查询可以减少冗余
3.单列子查询
<1>在 CASE 表达式中使用单列子查询
--显示员工的employee_id,last_name和location。
--其中,若员工department_id与location_id为1800的department_id相同,则location为’Canada’
--其余则为’USA’。
select employee_id,last_name,
(case department_id when (select department_id from departments where location_id = 1800) then 'Canada'else 'USA' end) location
from employees
<2>在 ORDER BY 子句中使用单列子查询
--查询员工的employee_id,last_name,要求按照员工的department_name排序
select employee_id,last_name
from employees e
order by (select department_namefrom departments dwhere e.department_id = d.department_id) asc
4.相关子查询
子查询中使用主查询中的列,主查询的每一行都执行一次子查询
--查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id
select last_name,salary,department_id
from employees e1
where salary > (select avg(salary)from employees e2where e1.department_id = e2.department_id)
--若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2,
--输出这些相同id的员工的employee_id,last_name和其job_id
select employee_id,last_name,job_id
from employees e
where 2 <= (select count(1)from job_historywhere e.employee_id = employee_id )
5.EXISTS操作符和NOT EXISTS操作符
EXISTS 操作符检查在子查询中是否存在满足条件的行
如果满足条件则输出
NOT EXISTS操作符正好相反
--查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息
select employee_id,last_name,job_id,department_id
from employees mgr
where exists(select 'A'from employees empwhere mgr.employee_id = emp.manager_id)
--查询departments表中,不存在于employees表中的部门的department_id和department_name
select department_id,department_name
from departments d
where not exists(select 'A'from employeeswhere department_id = d.department_id)
6.WITH 子句
使用 WITH 子句, 可以避免在 SELECT 语句中重复书写相同的语句块
WITH 子句将该子句中的语句块执行一次并存储到用户的临时表空间中
使用 WITH 子句可以提高查询效率
--查询公司中各部门的总工资大于公司中各部门的平均总工资的部门信息
with dept_sumsal as(
select department_name,sum(salary) sum_sal
from employees e,departments d
where e.department_id = d.department_id
group by department_name
),
dept_avgsal as(
select sum(sum_sal)/count(1) avg_sum_sal
from dept_sumsal
)select *
from dept_sumsal
where sum_sal > (select avg_sum_salfrom dept_avgsal)
order by department_name
相关文章:
sql复习(set运算符、高级子查询)
一、set运算符 union:得到两个查询结果的并集,并且⾃动去掉重复⾏。不会排序 union all:得到两个查询结果的并集,不会去掉重复⾏。也不会排序 intersect:得到两个查询结果的交集,并且按照结果集的第⼀个列进…...
整车电源的几种模式:OFF/ACC/RUN/CRANK
本文框架1.前言2. 四种电源模式2.1 OFF模式2.2 ACC模式2.3 ON模式2.4 CRANK模式3. KL15/KL301.前言 在诊断或者网络管理相关模块开发对客户的需求进行梳理时,经常会看到客户对不同车辆模式下处理策略的需求,如果前期没接触过这几种模式,可能…...
踩了大坑:wordpress后台 无法将上传的文件移动至wp-content
一、问题描述 今天迁移了wordpress站点至新服务器,结果上传图片出现“无法将上传的文件移动至wp-content/uploads”的提示,这是怎么回事,为什么会这样。 报错如下: 2023/02/20 08:57:48 [error] 9861#9861: *79624 FastCGI sen…...
page cache设计及实现
你好,我是安然无虞。 page cache的设计及实现 page cache 本质上也是一个哈希桶, 它是按照页的数量进行映射的. 当 central cache 向 page cache 申请内存时, page cache 先检查对应位置是否有span, 如果没有则向更大页去寻找一个span, 如果找到则分裂成两个. 比如…...
使用seata来解决分布式事务
文章目录 目录 文章目录 前言 一、Seata的执行流程如下 二、使用步骤 三、配置微服务客户端 总结 前言 Seata部署指南 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模…...
推荐一款新的自动化测试框架:DrissionPage
今天给大家推荐一款基于Python的网页自动化工具:DrissionPage。这款工具既能控制浏览器,也能收发数据包,甚至能把两者合而为一,简单来说:集合了WEB浏览器自动化的便利性和 requests 的高效率。 一、DrissionPage产生背…...
MQ系列面试
先来说说什么是MQ,MQ与多线程之间的区别MQ是消息中间件 可以实现异步 多线程也可以实现异步使用传统http协议方式调用接口存在的缺点如果服务器端没有及时的响应给客户端的时候,容易造成客户端阻塞等待。服务器响应超时 客户端发送重试机制 需要考虑避免…...
一句话设计模式2:原型模式
原型模式:每次得到一个新对象。 文章目录 原型模式:每次得到一个新对象。前言一、原型模式和new的区别二、如何实现原型模式1. 什么clone接口2. 开始使用,并验证浅clone效果3. 深度clone(也就是address也要复制一份)总结前言 原型模式可以说是目前接触的设计模式中,比较无用的…...
c++11特性与c++17特性
1、自动类型推导auto // C11 auto func1() -> int // 需要指定返回值类型 {return 10; }auto func2() -> std::function<void()> {auto lambda []() { };return lambda; }// c17 // 之后无需指定返回值类型 auto func1() {return 10; }auto func2() {auto lambda…...
Redis02: Redis基础命令
一、基础命令 先启动redis服务,使用redis-cli客户端连到redis数据库里面 1. 获取符合规则的键: keys 要点: (1)keys 后面可以指定正则表达式 (2)在生产环境下建议禁用keys命令,因为这个命令会查…...
MDK的HardFault硬件异常和NMI异常原因总结
发出来,出现问题自行比对,现在一些代码,也会对这个进行分析。硬件异常原因: Unaligned load or store Load 或者 store 指令访问未对齐地址 Undefined Instruction 执行 ARM 未定义的指令 EPSR Fault 当前程序没有在 Thumb 状态下…...
视频图像质量诊断
视频图像质量诊断有哪些原理,视频图像质量诊断有哪些算法? 视频图像质量诊断技术支持对视频黑屏、视频干扰、视频卡顿、视频遮挡、亮度异常、图像偏色、视频模糊、视频冻结、视频抖动、场景变更、无字符叠加等20种视频图像质量异常进行诊断,…...
make、Makefile项目自动化构建工具
环境:centos7.6,腾讯云服务器Linux文章都放在了专栏:【Linux】欢迎支持订阅🌹前言自动化构建工具是干什么的呢?主要是为了让我们对指令进行一些设置,就比如说,假如一个项目里有很多个源文件&…...
Linux系统之Uboot、Kernel、Busybox思考之一
目录 一 基础环境 1 硬件基础环境 2 软件基础环境 2.1 Uboot 2.2 内核 2.3 文件系统 二 启动过程 1 2 3 4 5 6 7 一 基础环境 1 硬件基础环境 CPU、内存和FLASH为基础环境,有了这三样,程序就可以跑起来。在此基础上补充各种外设ÿ…...
CCNP350-401学习笔记(401-450题)
401、What is the function of vBond in a Cisco SDWAN deployment? A. initiating connections with SD-WAN routers automatically B. pushing of configuration toward SD-WAN routersC. onboarding of SDWAN routers into the SD-WAN overlay D. gathering telemetry dat…...
一文带你看透前端世界里的日期时间,对就是Date
很高兴我们能够通过不同空间,不同时间,通过这篇博客相识,那一定是一种缘分,一种你和狗哥的缘分。今天我希望通过这篇博客对我所熟知的前端世界里的日期时间做一个汇总,不止是代码上的汇总哦! 目录 一、时区…...
易基因|RRBS单碱基绘制580种动物的基因组规模DNA甲基化谱:Nature子刊
大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。2023年01月16日,奥地利科学院分子医学研究中心(CeMM)研究团队在《Nat Commun》杂志发表了题为“Comparative analysis of genome-scale, base-resolution DNA methylation prof…...
面试官:能用JavaScript手写一个bind函数吗
经常会看到网上各种手写bind的教程,下面是我在自己实现手写bind的过程中遇到的问题与思考。如果对于如何实现一个手写bind还有疑惑的话,那么可以先看看上面两篇文章。 手写bind vs 原生bind 我们先使用一个典型的手写bind的例子,代码如下&a…...
美国拟发布纽扣电池或硬币电池安全标准和通知要求ANSI C18. 3M
2023年2月10日,美国向WTO提交G/TBT/N/USA/1964号通报,拟发布纽扣电池或硬币电池以及含有此类电池的消费品的安全标准和通知要求,征求意见截止日期为2023年3月13日,拟通过日期和生效日期待定。联[1]系 拟定规则通知根据H.R.5313瑞…...
双因素方差分析
一、案例与数据 一家大型商业银行在多地区设有分行,其业务主要是进行基础设施建设,国家重点项目建设,固定资产投资等项目的贷款。近年来,该银行的贷款额平稳增长,但不良贷款额也有较大比例的提高,这给银行…...
大话软工笔记—需求分析概述
需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...
LeetCode - 394. 字符串解码
题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...
【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略
本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装;只需暴露 19530(gRPC)与 9091(HTTP/WebUI)两个端口,即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...
dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能
增加ajax功能模块,用户不点击提交按钮,只要输入框失去焦点,就会提前提示验证码是否正确。 一,模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...
Java - Mysql数据类型对应
Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...
(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记
-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角,以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向,距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标,表示当前位置为垂直方向,距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...
华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合
在快节奏的现代生活中,我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴,它不仅是冰冷的科技工具,更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下,华硕a豆14 Air香氛版翩然而至,它以一种前所未有的方式&#x…...
Docker 本地安装 mysql 数据库
Docker: Accelerated Container Application Development 下载对应操作系统版本的 docker ;并安装。 基础操作不再赘述。 打开 macOS 终端,开始 docker 安装mysql之旅 第一步 docker search mysql 》〉docker search mysql NAME DE…...
