python基础教程:深浅copy的详细用法
前言
嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐

1.先看赋值运算
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1l1[0] = 111
print(l1) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
print(l2) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]l1[3][0] = 'wusir'
print(l1) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
print(l2) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的。
2.浅拷贝copy
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#同一代码块下:
l1 = [1, '太白', True, (1,2,3), [22, 33]]
l2 = l1.copy()
print(id(l1), id(l2)) # 2713214468360 2713214524680
print(id(l1[-2]), id(l2[-2])) # 2547618888008 2547618888008
print(id(l1[-1]),id(l2[-1])) # 2547620322952 2547620322952# 不同代码块下:
>>> l1 = [1, '太白', True, (1, 2, 3), [22, 33]]
>>> l2 = l1.copy()
>>> print(id(l1), id(l2))
1477183162120 1477183162696
>>> print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))
1477181814032 1477181814032
>>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
1477183162504 1477183162504
对于浅copy来说,只是在内存中重新创建了开辟了一个空间存放一个新列表,但是新列表中的元素与原列表中的元素是公用的。
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3.深拷贝deepcopy
# 同一代码块下
import copy
l1 = [1, 'alex', True, (1,2,3), [22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(id(l1), id(l2)) # 2788324482440 2788324483016
print(id(l1[0]),id(l2[0])) # 1470562768 1470562768
print(id(l1[-1]),id(l2[-1])) # 2788324482632 2788324482696
print(id(l1[-2]),id(l2[-2])) # 2788323047752 2788323047752# 不同代码块下
>>> import copy
>>> l1 = [1, '太白', True, (1, 2, 3), [22, 33]]
>>> l2 = copy.deepcopy(l1)
>>> print(id(l1), id(l2))
1477183162824 1477183162632
>>> print(id(0), id(0))
1470562736 1470562736
>>> print(id(-2), id(-2))
1470562672 1470562672
>>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
1477183162120 1477183162312
对于深copy来说,列表是在内存中重新创建的,列表中可变的数据类型是重新创建的,列表中的不可变的数据类型是公用的。
一、数字和字符串
对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。
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import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))

二、其他基本数据类型
对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。
1、赋值
赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}n2 = n1

2、浅拷贝
浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据
import copyn1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}n3 = copy.copy(n1)

3、深拷贝
深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)
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import copyn1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}n4 = copy.deepcopy(n1)

赋值运算:
l1 = [1,2,3]
l2 = l1
l2.append(666)
print(l1,l2) #[1, 2, 3, 666] [1, 2, 3, 666]
对于赋值运算来说,指向的都是同一个内存地址,一直都不变
浅copy:
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l1 = [11,22,33]
l2 = l1.copy()
l1.append(666)
print(l1,id(l1)) #[11, 22, 33, 666] 31203144
print(l2,id(l2)) #[11, 22, 33] 31203272
l1 = [11, 22, ['barry', [55, 66]], [11, 22]]
l2 = l1.copy( )
l1[2].append('alex')
#print(l1,id(l1)) #11, 22, ['barry', [55, 66], 'alex'], [11, 22]] 41723272
#print(l2,id(l2)) # [11, 22, ['barry', [55, 66], 'alex'], [11, 22]] 41723336
print(l1, id(l1[-1]))
print(12, id (l2[-1]))
对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址,而从第二层开始,指向的都是同一个内存地址,所以,对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性。
深copy:完全独立 (复制其数据完完全全放独立的一个内存,完全拷贝,数据不共享)
import copy
l1 = [11,22, ['barry']]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1[2].append('alex')
print(l1,id(l1[-1])) # [11,22, ['barry' , 'alex' ]] 42282312
print(l2, id(l2[-1])) # [11,22, ['barry'] ] 42332680
尾语
感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬
希望本篇文章有对你带来帮助 🎉,有学习到一点知识~
躲起来的星星🍥也在努力发光,你也要努力加油(让我们一起努力叭)。

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