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【Hive SQL 每日一题】统计用户连续下单的日期区间

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      • 测试数据
      • 需求说明
      • 需求实现

测试数据

create table test(user_id string,order_date string);INSERT INTO test(user_id, order_date) VALUES('101', '2021-09-21'),('101', '2021-09-22'),('101', '2021-09-23'),('101', '2021-09-27'),('101', '2021-09-28'),('101', '2021-09-29'),('101', '2021-09-30'),('102', '2021-10-01'),('102', '2021-10-02'),('102', '2021-10-05'),('102', '2021-10-06'),('102', '2021-10-07'),('106', '2021-10-04'),('106', '2021-10-05'),('106', '2021-10-08'),('107', '2021-10-05'),('107', '2021-10-06');

需求说明

统计用户连续下单的日期区间,所以连续的下单日期必须 >= 2,例如:2023-01-01,2023-01-02

分析步骤如下:

  1. user_idorder_date 进行分组,同天的下单日期只保留一条。

  2. 使用 row_number 窗口函数对行号进行标记。

  3. 使用 date_sub 函数与行号标记进行运算,如果数据连续的话,那么运算后的日期必然是一样的。

  4. user_iddate_sub 运算后日期进行分组,过滤数量 < 2 的分组,最大值与最小值日期统计。

需求实现

selectuser_id,min(order_date) order_start_date,max(order_date) order_end_date
from(selectuser_id,order_date,date_sub(order_date,rn) same_dayfrom(selectuser_id,order_date,row_number() over (partition by user_id order by order_date) rnfromtestgroup byuser_id,order_date )t1 -- 分组后进行行号标记)t2 -- 使用日期和行号进行运算
group byuser_id,same_day
havingcount(user_id) >= 2;

输出结果

在这里插入图片描述

解决这题的关键是使用 row_number 窗口函数进行行号标记,然后和 date_sub 进行运算,如果日期是连续的,那么运算结果得到的日期就是一致的,如下所示:

date		rn
2023-05-04 	1
2023-05-05 	2
2023-05-06 	3

运算后,日期结果都为 2023-05-03,显然该日期是连续的,利用这一特性完成该需求。

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