elasticsearch的索引库操作
索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。
mapping映射属性
mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:
-
type:字段数据类型,常见的简单类型有:
-
字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)
-
数值:long、integer、short、byte、double、float、
-
布尔:boolean
-
日期:date
-
对象:object
-
-
index:是否创建索引,默认为true
-
analyzer:使用哪种分词器
-
properties:该字段的子字段
{"age": 321, "weight": 520.1, "isMarried": false, "info": "java实习生", "email": "1216019850@qq.com", "score": [929.1, 199.5, 98.9], "name": { "firstName": "白", "lastName": "李" }
}
对应的每个字段映射(mapping):
age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart
email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器
score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
name:类型为object,需要定义多个子属性
name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
索引库的CRUD
创建索引库和映射
PUT /baima
{"mappings": {"properties": {"info":{"type": "text","analyzer": "ik_smart"},"email":{"type": "keyword","index": "false"},"name":{"properties": {"firstName": {"type": "keyword"}}}}}
}
结果
查询索引库
GET /baima
结果

修改索引库
索引库一旦创建,无法修改mapping.虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。
PUT /baima/_mapping
{"properties":{"age":{"type":"integer"}}
}
结果

删除索引库
DELETE /baima
结果

文档操作
新增文档
POST /baima/_doc/1,1为id,可以不填,es会帮我随机生成
POST /baima/_doc/1
{"info": "java实习生","email": "1216019850@qq.com","name": {"firstName": "白","lastName": "李"}
}
结果

查询文档
根据rest风格,新增是post,查询应该是get,不过查询一般都需要条件,这里我们把文档id带上。
GET /baima/_doc/1
结果

删除文档
删除使用DELETE请求,同样,需要根据id进行删除
DELETE /baima/_doc/1
结果

修改文档
修改有两种方式:
全量修改:直接覆盖原来的文档
增量修改:修改文档中的部分字段
全量修改
全量修改是覆盖原来的文档,其本质是
-
根据指定的id删除
-
新增一个相同id的文档
如果根据id删除时,id不存在,第二步的新增也会执行,也就从修改变成了新增操作了
POST /baima/_doc/1
{"info": "es实习生","email": "1216019851@qq.com","name": {"firstName": "白白","lastName": "李"}
}
增量修改
增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段
POST /baima/_update/1
{"doc": {"info": "es实习生"}
}
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