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MySQL索引的类型有哪些?

分析&回答

从功能逻辑角度,可分为:

  • 普通索引 INDEX(普通索引)     ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column )
  • 唯一索引 UNIQUE(唯一索引)     ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column)
  • 主键索引 PRIMARY KEY(主键索引)  ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY ( column )
  • 组合索引 组合索引   ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1column2column3 )
  • 全文索引 FULLTEXT(全文索引)      ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT ( column )

从数据结构角度,可分为:

  • B+树索引
  • hash索引
  • 全文索引
  • 空间数据索引(R-Tree索引)(不要求

从物理存储角度,可分为:

  • 聚簇索引
  • 非聚簇索引

反思&扩展

说说数据库索引类型?(Oracle)

逻辑上:

  • Single column 单行索引
  • Concatenated 多行索引
  • Unique 唯一索引
  • NonUnique 非唯一索引
  • Function-based函数索引
  • Domain 域索引

物理上:

  • Partitioned 分区索引
  • NonPartitioned 非分区索引
  • B-tree:
  • Normal 正常型B树
  • Rever Key 反转型B树 
  • Bitmap 位图索引

索引结构:

B-tree:

  • 适合与大量的增、删、改(OLTP);
  • 不能用包含OR操作符的查询;
  • 适合高基数的列(唯一值多)
  • 典型的树状结构;
  • 每个结点都是数据块;
  • 大多都是物理上一层、两层或三层不定,逻辑上三层;
  • 叶子块数据是排序的,从左向右递增;
  • 在分支块和根块中放的是索引的范围;

Bitmap:

  • 适合与决策支持系统;
  • 做UPDATE代价非常高;
  • 非常适合OR操作符的查询; 
  • 基数比较少的时候才能建位图索引;

B*tree索引的话通常在访问小数据量的情况下比较适用,比如你访问不超过表中数据的5%,当然这只是个相对的比率,适用于一般的情况。bitmap的话在数据仓库中使用较多,用于低基数列,比如性别之类重复值很多的字段,基数越小越好。

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