Matlab 如何选择窗函数和 FFT 的长度
Matlab 如何选择窗函数和 FFT 的长度
1、常用的四种窗函数

对于实际信号序列,如何选取窗函数呢?一般来说,选择第一旁瓣衰减大,旁瓣峰值衰减快的窗函数有利于緩解截断过程中产生的頻泄漏问题。但具有这两个特性的窗函数,其主瓣寛度较大,相应会帯来一些副作用,应用中需根据具体情况折中地选择。
2、实例
例:已知信号 中 50Hz 频率分量的幅值为 311,46Hz 频率分量的幅值为 1.55,采样频率
。要求 46Hz 信号的幅度分析进度不低于 5%,试问:
- 选择何种类型的窗函数比较合适?
- 采样长度 N 应为多少?
- 分析信号的实际频谱。
分析:由于 50Hz 频率分量幅度远大于 46Hz 频率分量,需要防止 50Hz 频率分量对 46Hz 频率分量的泄漏,同时考虑 46Hz 分量分析精度的要求,允许 50Hz 频率分量的最大泄漏为
以上介绍的窗函数中没有一个窗函数的第一旁瓣衰减能达到 -80dB;但可以选择旁瓣衰减大、高频衰减速度快的窗函数,以满足实际衰减要求。根据表2-2-1,选择布莱克曼窗比较合适。布莱克曼窗第3个旁瓣衰减为(-58-18*3)= -112dB。
此时,采样长度的选择不但要考虑窗函数的主瓣宽度,还要考虑旁瓣位置:
式中:K为窗函数的主瓣宽度与矩形窗的主瓣宽度之比,M为旁瓣位置。按表2-2-1中信息,矩形窗的主瓣宽度为 ,而布莱克曼窗的主瓣宽度为
,所以 K=3;又取布莱克曼窗第3个旁瓣,M=3。
Matlab 程序如下:
% Matlab 如何选择窗函数和 FFT 的长度
%
% pr2_2_11
clear; clc; close all;f1 = 50; a1 = 311; % 设置第1个分量的频率与幅值
f2 = 46; a2 = 1.57; % 设置第2个分量的频率与幅值
N = 12000; % 设置数据长度N
fs = 8000; % 设置采样频率fs
t = (0:N-1)/fs; % 设置时间刻度
x = a1*cos(2*pi*f1*t)+a2*cos(2*pi*f2*t); % 设置信号
freq = (0:N/2)*fs/N; % 设置频率刻度
wind = blackman(N)'; % 给出布莱克曼窗函数
X = fft(x.*wind); % FFT% 作图
plot(freq,20*log10(abs(X(1:N/2+1))),'k');
grid; xlim([0 100])
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅值/dB');
title('信号谱图');
set(gcf,'color','w');

相关文章:
Matlab 如何选择窗函数和 FFT 的长度
Matlab 如何选择窗函数和 FFT 的长度 1、常用的四种窗函数 对于实际信号序列,如何选取窗函数呢?一般来说,选择第一旁瓣衰减大,旁瓣峰值衰减快的窗函数有利于緩解截断过程中产生的頻泄漏问题。但具有这两个特性的窗函数࿰…...
node.js下载安装环境配置以及快速使用
目录 一、下载 二、安装 三、测试安装是否成功 四、配置环境 五、测试配置环境是否成功 六、安装淘宝镜像 七、快速上手 1、建立一个自己的工作目录 2、下载工作代码 八、各种配置文件匹配问题入坑 九、总结 一、下载 Node.js 中文网 想选择其他版本或者其他系统使用…...
使用栈检查括号的合法性 C 实现
使用栈检查括号的合法性 思路讲解:首先从数组数组0下标开始,如果是左括号直接无脑压入栈,直到出现右括号开始判断合法与否。遇到右括号分两种情况,第一种是空栈的情况,也就是说我们第一个字符就是右括号,那…...
小白备战大厂算法笔试(四)——哈希表
文章目录 哈希表常用操作简单实现冲突与扩容链式地址开放寻址线性探测多次哈希 哈希表 哈希表,又称散列表,其通过建立键 key 与值 value 之间的映射,实现高效的元素查询。具体而言,我们向哈希表输入一个键 key ,则可以…...
云原生Kubernetes:pod基础
目录 一、理论 1.pod 2.pod容器分类 3.镜像拉取策略(image PullPolicy) 二、实验 1.Pod容器的分类 2.镜像拉取策略 三、问题 1.apiVersion 报错 2.pod v1版本资源未注册 3.取行显示指定pod信息 四、总结 一、理论 1.pod (1) 概念 Pod是ku…...
Ansys Zemax | 手机镜头设计 - 第 3 部分:使用 STAR 模块和 ZOS-API 进行 STOP 分析
本文是 3 篇系列文章的一部分,该系列文章将讨论智能手机镜头模组设计的挑战,从概念、设计到制造和结构变形的分析。本文是三部分系列的第三部分。它涵盖了使用 Ansys Zemax OpticStudio Enterprise 版本提供的 STAR 技术对智能手机镜头进行自动的结构、热…...
CSP-J初赛复习大题整理笔记
本篇全是整理,为比赛准备. 在这里插入代码片 #include<cstdio> using namespace std; int n, m; int a[100], b[100];int main() {scanf_s("%d%d", &n, &m);for (int i 1; i < n; i)a[i] b[i] 0;//将两个数组清0,这…...
面试题 ⑤
1、TCP与UDP的区别 UDPTCP是否连接无连接,即刻传输面向连接,三次握手是否可靠不可靠传输,网络波动拥堵也不会减缓传输可靠传输,使用流量控制和拥塞控制连接对象个数支持一对一,一对多,多对一和多对多交互通…...
硅谷课堂1
文章目录 P1 项目概述P2—P12 MybatisPlus知识回顾P8 MybatisPlus实现逻辑删除P9 QueryWrapper使用P14 项目后端模块介绍P15 项目后端环境搭建P50—P53 整合腾讯云对象存储1、整合腾讯2、腾讯云示例3、讲师头像上传-后端代码P54—P60 课堂分类管理1、课堂分类查询2、课程分类导…...
第6节-PhotoShop基础课程-认识选区
文章目录 前言1.认识选区1.选区原理1.普通选区2.高级选区 2.功能用途1.抠图2.修图3.调色 3.关键操作(手术与屠宰的区别)2.加选(shift 是快捷键)3.减选(Alt是快捷键)4.交集(2,3合起来…...
SQLServer如何获取客户端IP
SQLServer如何获取客户端IP 很多用户询问如何通过SQLServer获取客户端IP从而定位一些问题,比如链接泄露,其实主要是利用几个相关视图,如下给出一些SQL方便用户排查 当前链接 SELECT CONNECTIONPROPERTY(PROTOCOL_TYPE) AS PROTOCOL_TYPE,CO…...
爬虫数据清洗可视化实战-就业形势分析
基于采集和分析招聘网站的数据的芜湖就业形势的调查研究 一、引言 本报告旨在分析基于大数据的当地就业形势,并提供有关薪资、工作地点、经验要求、学历要求、公司行业、公司福利以及公司类型及规模的详细信息。该分析是通过网络爬虫技术对招聘网站的数据进行采集…...
Python - 队列【queue】task_done()和join()基本使用
一. 前言 task_done()是Python中queue模块提供的方法,用于通知队列管理器,已经处理完了队列中的一个项目。 queue.task_done()是Queue对象的一个方法,它用于通知Queue对象,队列中的某一项已经被处理完毕。通常在使用Queue对象时…...
springboot web 增加不存在的url返回200状态码 vue 打包设置
spring boot项目增加 html web页面访问 1. 首先 application.properties 文件中增加配置,指定静态资源目录(包括html的存放) spring.resources.static-locationsclasspath:/webapp/,classpath:/webapp/static/ 2. 项目目录 3. 如果有实现 …...
JavaWeb_LeadNews_Day11-KafkaStream实现实时计算文章分数
JavaWeb_LeadNews_Day11-KafkaStream实现实时计算文章分数 KafkaStream概述案例-统计单词个数SpringBoot集成 实时计算文章分值来源Gitee KafkaStream 概述 Kafka Stream: 提供了对存储与Kafka内的数据进行流式处理和分析的功能特点: Kafka Stream提供了一个非常简单而轻量的…...
python tcp server client示例代码
功能: 实现基本的tcp server端、client端,并引入threading, 保证两端任意链接、断链接,保证两端的稳定运行 IP说明: server不输入IP,默认为本机的IP,client需要输入要链接的server端的IP 端口说明&#x…...
typecho 反序列化漏洞复现
环境搭建 下载typecho14.10.10 https://github.com/typecho/typecho/tags 安装,这里需要安装数据库 PHPINFO POC.php <?php class Typecho_Feed { const RSS1 RSS 1.0; const RSS2 RSS 2.0; const ATOM1 ATOM 1.0; const DATE_RFC822 r; const DATE_W3…...
Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档视频讲解),如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新型的群智能优化算法,在2020年提出&a…...
Java多线程4种拒绝策略
文章目录 一、简介二、AbortPolicy拒绝策略A. 概述B. 拒绝策略实现原理C. 应用场景D. 使用示例 三、CallerRunsPolicy拒绝策略A. 概述B. 拒绝策略实现原理C. 应用场景D. 使用示例 四、DiscardPolicy拒绝策略A. 概述B. 拒绝策略实现原理C. 应用场景D. 使用示例 五、DiscardOldes…...
MySQL的MHA
1.什么是 MHA MHA(MasterHigh Availability)是一套优秀的MySQL高可用环境下故障切换和主从复制的软件。 MHA 的出现就是解决MySQL 单点的问题。 MySQL故障切换过程中,MHA能做到0-30秒内自动完成故障切换操作。 MHA能在故障切换的过…...
Appium+python自动化(十六)- ADB命令
简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具,该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具,其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利,如安装和调试…...
电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏
当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时,可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案: 1. 检查电源供电问题 问题原因:多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...
涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战
“🤖手搓TuyaAI语音指令 😍秒变表情包大师,让萌系Otto机器人🔥玩出智能新花样!开整!” 🤖 Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制(TuyaAI…...
Spring AI与Spring Modulith核心技术解析
Spring AI核心架构解析 Spring AI(https://spring.io/projects/spring-ai)作为Spring生态中的AI集成框架,其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似,但特别为多语…...
Element Plus 表单(el-form)中关于正整数输入的校验规则
目录 1 单个正整数输入1.1 模板1.2 校验规则 2 两个正整数输入(联动)2.1 模板2.2 校验规则2.3 CSS 1 单个正整数输入 1.1 模板 <el-formref"formRef":model"formData":rules"formRules"label-width"150px"…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
jmeter聚合报告中参数详解
sample、average、min、max、90%line、95%line,99%line、Error错误率、吞吐量Thoughput、KB/sec每秒传输的数据量 sample(样本数) 表示测试中发送的请求数量,即测试执行了多少次请求。 单位,以个或者次数表示。 示例:…...
给网站添加live2d看板娘
给网站添加live2d看板娘 参考文献: stevenjoezhang/live2d-widget: 把萌萌哒的看板娘抱回家 (ノ≧∇≦)ノ | Live2D widget for web platformEikanya/Live2d-model: Live2d model collectionzenghongtu/live2d-model-assets 前言 网站环境如下,文章也主…...
Python网页自动化Selenium中文文档
1. 安装 1.1. 安装 Selenium Python bindings 提供了一个简单的API,让你使用Selenium WebDriver来编写功能/校验测试。 通过Selenium Python的API,你可以非常直观的使用Selenium WebDriver的所有功能。 Selenium Python bindings 使用非常简洁方便的A…...
大模型真的像人一样“思考”和“理解”吗?
Yann LeCun 新研究的核心探讨:大语言模型(LLM)的“理解”和“思考”方式与人类认知的根本差异。 核心问题:大模型真的像人一样“思考”和“理解”吗? 人类的思考方式: 你的大脑是个超级整理师。面对海量信…...
