【Opencv】Pyhton 播放上一帧,下一帧,存video,逐帧分析
文章目录
- 读取具体哪一帧
- 等待按钮
- 写入解码方式与文件格式对应
- 全部代码
读取具体哪一帧
这个方法可以获取某一帧:
while True:cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, current_frame)ret, frame = cap.read()if not ret:break
等待按钮
这个方法可以显示当前帧,然后等待你的按钮:
# 显示当前帧cv2.imshow('Video Frame', frame)# 等待按键输入key = cv2.waitKey(0) # 使用较短的等待时间以确保视频正常播放if key == 27: # ESCbreakelif key == ord('q'): # Q 键(往回跳一帧)if current_frame > 0:current_frame -= 1elif key == ord('w'): # W 键(往前播放一帧)if current_frame < len(json_data) - 1:current_frame += 1
这个标志打开可以让你存储一个mp4视频:
FLAG_SAVE_VIDEOS = False
写入解码方式与文件格式对应
不同的视频文件格式通常需要使用不同的编解码器,因此你需要根据你要创建的视频文件格式来选择合适的四字符编码标识。以下是一些常见的视频文件格式和相应的四字符编码标识示例:
-
H.264 编码(通常用于.mp4文件):
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'H264') -
XVID 编码(通常用于.avi文件):
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') -
MJPG 编码(通常用于.avi文件,适用于每帧图像质量高的场景):
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') -
DIVX 编码(通常用于.avi文件):
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX') -
VP8 编码(通常用于.webm文件):
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'VP80') -
VP9 编码(通常用于.webm文件):
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'VP90')
这些是一些常见的视频文件格式和相应的四字符编码标识示例。根据你的需求和所使用的视频文件格式,选择适合的编码标识以确保视频文件可以正确编码和解码。不同的视频编辑软件和播放器也支持不同的编解码器,因此你可能需要根据最终使用情况进行调整。
全部代码
import logging
import timeimport cv2
import json# 读取JSON文件
with open('../inoutdir/long.json', 'r') as f:json_data = json.load(f)# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('../inoutdir/long.mp4')current_frame = 0
# 配置日志记录
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s [Frame %(frame)d / %(frame_all)d] %(message)s')
logger = logging.getLogger()FLAG_SAVE_VIDEOS = False
if FLAG_SAVE_VIDEOS:output_file = '../output/long_draw.mp4'fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')frame_width = int(cap.get(3))frame_height = int(cap.get(4))out = cv2.VideoWriter(output_file, fourcc, 30, (frame_width, frame_height))# 初始化时间统计
start_time = time.time()
total_frames = len(json_data)while True:cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, current_frame)ret, frame = cap.read()if not ret:break# 记录时间戳frame_timestamp = time.time()# 从JSON中获取当前帧的检测结果if current_frame < len(json_data):detections = json_data[current_frame]['dets']# 在每个检测上绘制边界框for det in detections:x1, y1, x2, y2, score, class_id = detcolor = (0, 255, 0) # 绿色边界框label = f'{int(class_id)},{score:.2f}'cv2.rectangle(frame, (int(x1), int(y1)), (int(x2), int(y2)), color, 2)# 计算文本位置以确保在框内text_x = int(x1)text_y = int(y1) - 10if text_y - 10 < 0:text_y = int(y1) + 20 # 如果文本位置超出了帧的上边界,则将其放在边界框的下方cv2.putText(frame, label, (text_x, text_y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, color, 2)if FLAG_SAVE_VIDEOS:out.write(frame) # 将当前帧写入输出视频current_frame += 1else:# 显示当前帧cv2.imshow('Video Frame', frame)# 等待按键输入key = cv2.waitKey(0) # 使用较短的等待时间以确保视频正常播放if key == 27: # ESCbreakelif key == ord('q'): # Q 键(往回跳一帧)if current_frame > 0:current_frame -= 1elif key == ord('w'): # W 键(往前播放一帧)if current_frame < len(json_data) - 1:current_frame += 1# 计算每一帧消耗的时间并记录到日志中frame_processing_time = time.time() - frame_timestamplogger.info(f'Frame processed in {frame_processing_time:.4f} seconds',extra={'frame': current_frame, 'frame_all': total_frames})# 计算总共消耗的时间
total_processing_time = time.time() - start_time
average_frame_time = total_processing_time / total_frames if total_frames > 0 else 0print(total_processing_time)
print(average_frame_time)# 释放视频文件、关闭窗口和输出视频文件
cap.release()
if FLAG_SAVE_VIDEOS:out.release()
cv2.destroyAllWindows()相关文章:
【Opencv】Pyhton 播放上一帧,下一帧,存video,逐帧分析
文章目录 读取具体哪一帧等待按钮写入解码方式与文件格式对应全部代码 读取具体哪一帧 这个方法可以获取某一帧: while True:cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, current_frame)ret, frame cap.read()if not ret:break等待按钮 这个方法可以显示当前帧,…...
【关于Java:认识异常】
文章目录 一、1. 异常概念与体系结构1.1 异常的概念1.2 常见的异常1.算数异常2.数组越界异常3.空指针异常 1.3 异常的体系结构1.4 异常的分类1. 编译时异常2. 运行时异常(RuntimeException) 二、 异常的处理方式2.1 防御式编程2.2 EAFP:(异常…...
【C++ • STL • 力扣】详解string相关OJ
文章目录 1、仅仅翻转字母2、字符串中的第一个唯一字符3、字符串里最后一个单词的长度4、验证一个字符串是否是回文5、字符串相加总结 ヾ(๑╹◡╹)ノ" 人总要为过去的懒惰而付出代价 ヾ(๑╹◡╹)ノ" 1、仅仅翻转字母 力扣链接 代码1展示&…...
【Tomcat服务部署及优化】
Tomcat 一、什么是Tomcat?二、Tomcat 核心组件2.1 Tomcat 组件2.3 Container组件的结构2.4 Tomcat 请求过程 三、Tomcat 部署3.1 安装JDK3.2 设置JDK环境变量3.3 安装Tomcat并用supervisor启动解压添加到supervisord服务测试能否通过supervisorctl启动 四、Tomcat的端口和主要…...
C++之红黑树
红黑树 红黑树的概念红黑树的性质红黑树结点的定义红黑树的插入红黑树的验证红黑树与AVL树的比较 红黑树的概念 红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。 通过对任何一条从根到叶子的路径上…...
Go语言网络编程(socket编程)TCP
1、TCP编程 1.1.1 Go语言实现TCP通信 TCP协议 TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol) 即传输控制协议/网间协议,是一种面向连接(连接导向)的、可靠的、基于字节流的传输层(Transport layer)通信协…...
C语言——局部和全局变量
局部变量 定义在函数内部的变量称为局部变量(Local Variable) 局部变量的作用域(作用范围)仅限于函数内部, 离开该函数后是无效的 离开该函数后,局部变量自动释放 示例代码: #include <stdio.h>// 函数定义 …...
【Java基础篇 | 类和对象】--- 聊聊什么是内部类
个人主页:兜里有颗棉花糖 欢迎 点赞👍 收藏✨ 留言✉ 加关注💓本文由 兜里有颗棉花糖 原创 收录于专栏【JavaSE_primary】 本专栏旨在分享学习Java的一点学习心得,欢迎大家在评论区讨论💌 前言 当一个事物的内部&…...
合宙Air724UG LuatOS-Air LVGL API控件-页面 (Page)
页面 (Page) 当控件内容过多,无法在屏幕内完整显示时,可让其在 页面 内显示。 示例代码 page lvgl.page_create(lvgl.scr_act(), nil) lvgl.obj_set_size(page, 150, 200) lvgl.obj_align(page, nil, lvgl.ALIGN_CENTER, 0, 0)label lvgl.label_crea…...
mongodb数据库操作
1、启动mongodb /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath /var/mongodb/data/--logpath /var/mongodb/logs/log.log &在mongodb启动命令中 --dbpath 指定mongodb的数据存储路径 --logpath 指定mongodb的日志存储路径 2、停止mongodb 第一步先进入mongo命令行模式 第二…...
第 2 章 线性表 ( 双链循环线性表(链式存储结构)实现)
1. 背景说明 2. 示例代码 1) status.h /* DataStructure 预定义常量和类型头文件 */#ifndef STATUS_H #define STATUS_H#define CHECK_NULL(pointer) if (!(pointer)) { \printf("FuncName: %-15s Line: %-5d ErrorCode: %-3d\n", __func__, __LINE__, ERR_NULL_PTR…...
redis在日常开发工作中的常见用法
redis是一款内存型数据库,在开发工作中经常用到,功能强大; 特别开一篇文章用来记录一下它的常见用法,算是一种总结; 它最主要的特点就是高可用的,速度快,分布式;有人说速度快&…...
小程序实现下拉刷新
小程序实现下拉刷新可以通过使用组件scroll-view和事件onPullDownRefresh来实现。 scroll-view组件的使用 在需要下拉刷新的页面的wxml文件中,通过scroll-view组件包裹需要滚动的内容,设置scroll-y属性为true,表示允许竖向滚动。示例代码如…...
Day 36 贪心算法 part05 : 435. 无重叠区间 763.划分字母区间 56. 合并区间
56. 合并区间 以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。 示例 1: 输入:inte…...
使用Python将网页数据保存到NoSQL数据库的方法和示例
随着大数据和人工智能技术的快速发展,对于大规模数据的处理需求日益增多。NoSQL数据库作为一种新兴的数据存储解决方案,具有高可扩展性、高性能和灵活性数据模型等优势,已经在许多行业得到广泛应用。传统的关系型数据库在处理海量数据时可能会…...
两个路由器如何连接设置的方法攻略
一、前言 随着智能家居时代来临,家里的网络部署需求开始复杂起来。往往一个路由器已经不能满足需求或者不利于拓展。两个路由器连接最常见的情况是家中已有一个路由器,并且已经通过这个路由器来正常上网。现在是因某些原因想在不改变已经在用的路由器的设…...
分类任务评价指标
分类任务评价指标 分类任务中,有以下几个常用指标: 混淆矩阵准确率(Accuracy)精确率(查准率,Precision)召回率(查全率,Recall)F-scorePR曲线ROC曲线 1. 混…...
c++静态成员
目录 静态成员 静态成员变量 静态成员函数 const 静态成员属性 静态成员实现单例模式 静态成员 在类定义中,它的成员(包括成员变量和成员函数),这些成员可以用关键字 static 声明为静态的,称为静态成员。 不管这…...
go-zero直连与etcd服务注册中心
go-zero中直连方式 在使用grpc是最重要的就是pb文件了,生成的pb文件,通过pb文件可以生成grpc的客户端和服务端,那么客户端和服务端就可以直连了,再次基础上可以引入etcd实现服务注册。 所有的代码都需要开发者编写,包…...
Kotlin File writeText appendText appendBytes readBytes readText
Kotlin File writeText appendText appendBytes readBytes readText import java.io.Filefun main(args: Array<String>) {val filePath "./myfile.txt"val file File(filePath)file.writeText("hello,") //如果原有文件有内容,将完全覆…...
KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南
Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界,看笔记好好学多敲多打,每个人都是大神! 题目:KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...
UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍
这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…...
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
Appium+python自动化(十六)- ADB命令
简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具,该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具,其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利,如安装和调试…...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略,并且实现了基本的选区操作,还调研了自绘选区的实现。那么相对的,我们还需要设计编辑器的选区表达,也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围,就是以模型选区为基准来…...
中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...
现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...
rnn判断string中第一次出现a的下标
# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...
重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响
先看答案,如果正确地操作,重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务影响非常小,甚至可以做到无感知。 但如果操作不当,可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...
Bean 作用域有哪些?如何答出技术深度?
导语: Spring 面试绕不开 Bean 的作用域问题,这是面试官考察候选人对 Spring 框架理解深度的常见方式。本文将围绕“Spring 中的 Bean 作用域”展开,结合典型面试题及实战场景,帮你厘清重点,打破模板式回答,…...
