pprof火焰图性能优化
pprof火焰图性能优化
火焰图(flame graph)是性能分析的利器,在go1.1之前的版本我们需要借助go-torch生成,在go1.1后go tool pprof集成了此功能,今天就来说说如何使用其进行性能优化
-
在你启动http server的地方直接加入导入: _ “net/http/pprof”
-
获取cpuprofile
获取最近10秒程序运行的cpuprofile,-seconds参数不填默认为30。
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/profile -seconds 10
等10s后会生成一个: pprof.samples.cpu.001.pb.gz文件
- 生成火焰图
go tool pprof -http=:8081 ~/pprof/pprof.samples.cpu.001.pb.gz
其中-http=:8081会启动一个http服务
图中,从上往下是方法的调用栈,长度代表cpu时长。
其他

如果是内存信息SAMPLE这一栏有四个选项
alloc_objects:已分配的对象总量(不管是否已释放)
alloc_space:已分配的内存总量(不管是否已释放)
inuse_objects: 已分配但尚未释放的对象数量
inuse_sapce:已分配但尚未释放的内存数量
理解指标
flat flat%
一个函数内的directly操作的物理耗时。例如
func foo(){a() // step1largeArray := [math.MaxInt64]int64{} // step2for i := 0; i < math.MaxInt64; i++ { // step3c() // step4}}
flat只会记录step2和step3的时间;flat%即是flat/总运行时间。内存等参数同理。
所有的flat相加即是总采样时间,所有的flat%相加应该等于100%。
flat一般是我们最关注的。其代表一个函数可能非常耗时,或者调用了非常多次,或者两者兼而有之,从而导致这个函数消耗了最多的时间。
如果是我们自己编写的代码,则很可能有一些无脑for循环、复杂的计算、字符串操作、频繁申请内存等等。
如果是第三方库的代码,则很可能我们过于频繁地调用了这些第三方库,或者以不正确的方式使用了这些第三方库。
cum cum%
相比flat,cum则是这个函数内所有操作的物理耗时,比如包括了上述的step1、2、3、4。
cum%即是cum的时间/总运行时间。内存等参数同理。
一般cum是我们次关注的,且需要结合flat来看。flat可以让我们知道哪个函数耗时多,而cum可以帮助我们找到是哪些函数调用了这些耗时的(flat值大的)函数。
sum%
其上所有行的flat%的累加。可以视为,这一行及其以上行,其所有的directly操作一共占了多少物理时间。
理解连线图
每个节点的信息包括了包名、函数名、flat、flat%、cum、cum%

节点的颜色越红,其cum和cum%越大。其颜色越灰白,则cum和cum%越小。
节点越大,其flat和flat%越大;其越小,则flat和flat%越小
线条代表了函数的调用链,线条越粗,代表指向的函数消耗了越多的资源。反之亦然。
线条的样式代表了调用关系。实线代表直接调用;虚线代表中间少了几个节点;带有inline字段表示该函数被内联进了调用方(不用在意,可以理解成实线)。
对于一些代码行比较少的函数,编译器倾向于将它们在编译期展开从而消除函数调用,这种行为就是内联。
理解火焰图
火焰图的横向长度表示cum,相比下面超出的一截代表flat。

内存分析
MemStats

有时候,pprof显示的内存占用比操作系统看到的少,其中,内存的 gap 主要来源于:
- heap 上 Idle span,分配了但是未使用的(往往出现这种情况是一波波的请求峰值导致的,冲上去就一时半会不下来);
- 栈的内存占用;
- OS 分配但是是 reserved 的;
- runtime 的 Gc 元数据,mcache,mspan 等管理内存;
TOP
使用linux的top命令,其中关于程序使用内存的项介绍:
%MEM:Memory usage (RES) 内存占用 使用的物理内存
VIRT:Virtual Image (kb) 虚拟镜像 总虚拟内存的使用数量
SWAP:Swapped size (kb) 非驻留但是存在于程序中的内存,虚拟内存减去物理内存
RES:Resident size (kb) 非swap的物理内存
SHR:Shared Mem size (kb) 程序使用的共享内存,可以被其它进程所共享
- 参考:
- go pprof火焰图性能优化
- golang pprof实用使用指南
相关文章:
pprof火焰图性能优化
pprof火焰图性能优化 火焰图(flame graph)是性能分析的利器,在go1.1之前的版本我们需要借助go-torch生成,在go1.1后go tool pprof集成了此功能,今天就来说说如何使用其进行性能优化 在你启动http server的地方直接加入导入: _ “net/http/pprof” 获取…...
Greenplum 查找数据目录占用最大的表
背景 社区中某同学提出问题: 某环境磁盘占用空间较大,于是想找到数据目录占用最大的表。使用常规查询找不出来,于是到数据目录下分析filenode,找到3个filenode占了400G。然而根据filenode从pg_class中确找不到对应的relfilenode。…...
Java 基于 SpringBoot 的酒店管理系统,附源码和数据库
博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝30W,Csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 文章目录 一、前言介绍二、系统结构三、系统详细实现3.1用户信息管理3.2会员信息管理3.3客房信息管理3.4收藏…...
LinkedList(4):多线程LinkedList 不安全情况
多线程不安全演示,线程越多,现象越明显,这边只启了四个线程。 package com.example.demo;import java.util.LinkedList; import java.util.UUID;public class LInkedListThread {public static void main(String[] args) {final LinkedList&…...
3D印刷电路板在线渲染查看工具
从概念上讲,这是有道理的,因为PCB印制电路板上的走线从一个连接到下一个连接的路线基本上是平面的。 然而,我们生活在一个 3 维世界中,能够以这种方式可视化电路以及相应的组件,对于设计过程很有帮助。本文将介绍KiCad…...
【mysql】出现 slow sql 问题及建议
文章目录 1. SQL 执行什么情况下会变慢?2. 影响 SQL 语句执行效率的主要因素有哪些?3. 慢 SQL 是如何拖垮数据库的?4. 最佳实践建议 1. SQL 执行什么情况下会变慢? ● 数据量增加:数据库中的数据量可能会逐渐增加&…...
element树形筛选
<el-inputv-model"projectName"placeholder"请输入名称"clearablemaxlength"10"clear"clearTree" /> <el-divider /> <el-treeref"tree"class"filter-tree":data"treeList":props"…...
打字侠:一款专业的中文打字网站
打字侠第一个正式版发布啦!!! 虽然离期望的样子还有一段路要走,不过能看到它正式发布,我还是很激动哟! 打字侠是一款面向中学生和大学生的在线打字软件,它通过合理的课程设计和精美的图形界面帮…...
C++ std::default_random_engine的使用
使用std::default_random_engine可生成不同分布的随机数,下面使用实例来说明其使用。 随机生成0-1间的实数 //利用当前时间生成的种子,可保证每次生成的值都不一样 unsigned seed std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count(); std:…...
软件设计模式(二):工厂、门面、调停者和装饰器模式
前言 在这篇文章中,荔枝将会梳理软件设计模式中的四种:工厂模式、Facade模式、Mediator模式和装饰器Decorator模式。其中比较重要的就是工厂模式和装饰器模式,工厂模式在开发中使用的频数比较高。希望荔枝的这篇文章能讲清楚哈哈哈哈…...
pdf文件签名的问题解决
今天解决冲突的jar,结果出现下面的问题 java.lang.IllegalAccessError: tried to access method org.bouncycastle.asn1.DERNull.<init>()V from class com.itextpdf.text.pdf.security.PdfPKCS7at com.itextpdf.text.pdf.security.PdfPKCS7.getEncodedPKCS7…...
Node.js安装使用
目录 一、安装 Node.js二、环境变量配置三、npm常用命令 Node.js 是一个强大的运行时环境,它使您能够在服务器端运行 JavaScript 代码。它非常流行,用于构建 Web 应用程序、API 和各种后端服务。 一、安装 Node.js 1、访问 Node.js 官方网站。 在主页上…...
sql:SQL优化知识点记录(七)
(1)索引优化5 (2)索引优化6 (3)索引优化7 查询*, 百分号加右边,否则索引会失效 没建立索引之前都是全表扫描 没建立索引 建立索引: 建立索引 id是主键,他也…...
机器学习:基于梯度下降算法的线性拟合实现和原理解析
机器学习:基于梯度下降算法的线性拟合实现和原理解析 线性拟合梯度下降算法步骤算法实现数据可视化(动态展示)应用示例 当我们需要寻找数据中的趋势、模式或关系时,线性拟合和梯度下降是两个强大的工具。这两个概念在统计学、机器…...
关键点数据增强
1.关键点数据增强 # 关键点数据增强 from PIL import Image, ImageDraw import random import json from pathlib import Path# 创建一个黑色背景图像 width, height 5000, 5000 # 图像宽度和高度 background_color (0, 0, 0) # 黑色填充# 随机分布图像 num_images 1 # …...
最小化安装移动云大云操作系统--BCLinux-for-Euler-22.10-everything-x86_64-230316版
CentOS 结束技术支持,转为RHEL的前置stream版本后,国内开源Linux服务器OS生态转向了开源龙蜥和开源欧拉两大开源社区,对应衍生出了一系列商用Linux服务器系统。BCLinux-for-Euler-22.10是中国移动基于开源欧拉操作系统22.03社区版本深度定制的…...
003传统图机器学习、图特征工程
文章目录 一. 人工特征工程、连接特征二. 在节点层面对连接特征进行特征提取三. 在连接层面对连接特征进行特征提取四. 在全图层面对连接特征进行特征提取 一. 人工特征工程、连接特征 节点、连接、子图、全图都有各自的属性特征, 属性特征一般是多模态的。除属性特…...
Apache Tomcat 漏洞复现
文章目录 Apache Tomcat 漏洞复现1. Tomcat7 弱密码和后端 Getshell 漏洞1.1 漏洞描述1.2 漏洞复现1.3 漏洞利用1.3.1 jsp小马1.3.2 jsp大马 1.4 安全加固 2. Aapache Tomcat AJP任意文件读取/包含漏洞2.1 漏洞描述2.1 漏洞复现2.2 漏洞利用工具2.4 修复建议 3. 通过 PUT 方法的…...
Oracle-常用权限-完整版
-- 创建用户 create user TCK identified by oracle; -- 赋权 grant connect,resource to TCK; -- 删除权限 revoke select any table from TCK -- 删除用户 CASCADE(用户下的数据级联删除) drop user TCK CASCADE -- 查询权限列表 select * from user_role_privs; select * fr…...
jenkins 发布job切换不同的jdk版本/ maven版本
1. 技术要求 因为有个新的项目需要使用jdk17 而旧的项目需要jdk1.8 这就需要jenkins在发布项目的时候可以指定jdk版本 2. 解决 jenkins全局工具配置页面 配置新的jdk 路径 系统管理-> 全局工具配置 如上新增个jdk 名称叫 jdk-17 然后配置jdk-17的根路径即可(这…...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端,它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信,而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...
观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...
【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...
从WWDC看苹果产品发展的规律
WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...
中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...
论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)
笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...
PL0语法,分析器实现!
简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...
Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)
在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马(服务器方面的)的原理,连接,以及各种木马及连接工具的分享 文件木马:https://w…...
基于 TAPD 进行项目管理
起因 自己写了个小工具,仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理,现在随着功能的增加,感觉有点难以管理了,所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD,需要提供一个企业名新建一个项目&#…...
手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读
手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读 以下是针对欧盟《手机和平板电脑生态设计法规》(EU) 2023/1670 的核心解读,综合法规核心要求、最新修正及企业合规要点: 一、法规背景与目标 生效与强制时间 发布于2023年8月31日(OJ公报&…...
